6月19日-20日,，由中國人工智能學會主辦,，中國人工智能學會生物信息學與人工生命專業(yè)委員會,、山東大學控制科學與工程學院承辦,，山東大學齊魯醫(yī)院,、山東大學智能醫(yī)學工程研究中心協辦的“生物信息學與智能信息處理2023學術年會”在濟南舉行。來自北京大學,、清華大學、中國科學院,、中國人民解放軍總醫(yī)院等高校,、科研院所、企事業(yè)單位等的350余位代表參會,，探討智能大模型取得重大進展背景下，運用人工智能新技術推動生物醫(yī)學相關研究面臨的機遇,、挑戰(zhàn)以及方向,。
山東大學副校長易凡致歡迎辭,。他指出,，人工智能與生物醫(yī)學交叉融合所催生的創(chuàng)新范式與突破性成果將深刻改變生命科學、醫(yī)學科學研究模式,，引發(fā)生命科學與醫(yī)學科學的全面變革,，希望山大能夠將生物信息學與智能信息處理相關研究領域繼續(xù)做大做強，為醫(yī)工交叉與融合的發(fā)展貢獻智慧與力量,。
山東大學副校長易凡致歡迎辭
大會主席張學工表示，當前智能大模型取得重大進展,，人工智能進入一個新的階段,，探討如何抓住大模型潮流的機遇，推廣大模型在智慧醫(yī)療領域的應用,，對促進人工智能新技術推動生物醫(yī)學相關研究具有重要的科學意義與價值,。
大會主席張學工致辭
大會程序委員會主席汪小我表示,，希望此次學術年會能夠為各位專家學者提供深度交流的平臺,，為推動生物信息學與智能信息處理的理論發(fā)展、促進生物信息計算的實踐創(chuàng)新帶來幫助。
大會程序委員會主席汪小我致辭
在大會報告環(huán)節(jié),，中國科學院院士、天津大學教授元英進就“合成基因組及應用”作主旨報告,。他介紹了化學合成染色體序列精準修復方面的工作,，提出雙標靶向精準修復策略能夠實現整條染色體修復全覆蓋，從而完成缺陷序列的精準修復,。他們建立的合成酵母基因組缺陷快速定位(PoPM)和精確修復方法處于國際研究的前沿水平,。中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所，分子系統(tǒng)生物學研究中心主任王秀杰就“人類心肌組織和多組織類器官的體外構建”作主旨報告,。她表示,，盡管3D生物打印技術在器官的體外制造中顯示出巨大優(yōu)勢，但傳統(tǒng)的3D生物打印方法仍無法解決打印后器官的血管化問題,。她同團隊成員開發(fā)了一種使用人類胚胎干細胞生成人類多器官發(fā)生模型(huMO)的方法,，探討了將huMOs作為研究器官發(fā)生機制和疾病治療的潛在價值。
囯防科技大學智能科學學院教授胡德文就“腦信息的模式識別”作主旨報告,。他介紹了腦信息處理的基本原理和模式識別的方法,，以及腦機接口技術在醫(yī)學、軍事等領域的應用,。北京大學教授王龍就“網絡博弈與群體智能”作主旨報告,，講解了如何將兩者結合起來，提高博弈的效率和準確性,。中國科學技術大學教授劉海燕,，浙江大學計算機學院教授潘綱，清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松也都分別作了主旨報告,。
會議還邀請了解放軍總醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科醫(yī)學部教學管理組組長王方園,，山東大學齊魯醫(yī)院副院長、第一臨床學院副院長徐峰,，分別以“人工智能在聽覺系統(tǒng)臨床及研究中的應用”與“中國心臟驟停隊列報告”為題作了特邀報告,，分享目前醫(yī)工融合應用現狀與真實的臨床疾病數據。
本次會議分別在19日,、20日設置三場分會場報告,，圍繞序列與結構數據的智能分析方法、智能藥物設計與精準醫(yī)學,、多模態(tài)數據智能分析方法等主題進行報告分享并展開深入交流,。東北林業(yè)大學、西安交通大學,、中山大學,、湖南大學,、電子科技大學、安徽大學,、北京大學、中國科學技術大學,、中國科學院,、南華大學、安徽大學,、南京航空航天大學、溫州醫(yī)科大學等多所高校,、研究機構的專家學者也都作了精彩分享,，進行了深入討論。新黃河記者王亞妹
編輯劉梅梅
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