證券時報記者 陳書玉

伴隨AI（人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展,，公募行業(yè)擁抱AI技術(shù)的腳步也日漸加快,。興證全球基金近日宣布，旗下AI交易員正式上線,，成為首家將AI技術(shù)應(yīng)用于資金交易領(lǐng)域的公募,。業(yè)內(nèi)人士表示，目前確實看到行業(yè)對于AI交易員的重視程度在不斷提升,，預(yù)計未來會有更多的發(fā)展和突破,。

在此之前，AI技術(shù)在資管行業(yè)的應(yīng)用上更多體現(xiàn)在量化投資領(lǐng)域,。華夏基金,、匯添富基金等基金公司此前就對“AI+量化”進(jìn)行了深入布局。目前市場上已有量化基金產(chǎn)品將AI運用到實戰(zhàn)中,。展望未來,，有機(jī)構(gòu)認(rèn)為AI將在智能投顧、量化投資,、AI虛擬人,、AI交易員和AI基金經(jīng)理等多個領(lǐng)域賦能資管行業(yè)。

公募推出“AI交易員”

近日,，興證全球基金宣布攜手Qtrade聯(lián)合打造AI資金交易機(jī)器人,。隨著智能交易員“興寶”正式在Qtrade平臺上線，興證全球基金也成為首家將AI技術(shù)應(yīng)用于資金交易領(lǐng)域的基金公司,。興證全球基金將AI技術(shù)與交易員資金交易場景深度結(jié)合,，運用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù),，打造意圖判斷、多輪對話,、交易直達(dá)等核心能力,。

興證全球基金表示，自上線以來,，隨著該公司資金交易業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,，交易員詢價、審查工作量日益劇增,，AI交易員替代了大量重復(fù)勞動,，極大提升了工作效率，降低了操作風(fēng)險,。自5月19日上線以來成交量逾百億,。

“AI交易員主要提高了交易員的詢價效率。目前使用的NLP（自然語言處理）技術(shù)對于對手方進(jìn)行語義識別,，后續(xù)會持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化,。AI交易員聊天中涉及的交易要素會對接風(fēng)控模塊進(jìn)行風(fēng)控檢查，初步篩選合適的交易對手后,，會讓我司交易員進(jìn)行人工確認(rèn),。”興證全球基金表示,，AI交易員上線以來,，提高了交易員的詢價效率，該公司AI技術(shù)暫時不涉及選股方面,。

此外,，在AI交易領(lǐng)域，還有其他基金公司也在積極開展相關(guān)的嘗試和研發(fā),。例如,，2023年3月，興業(yè)基金“興小二”AI債券交易機(jī)器人順利上線,，成為在外匯交易中心iDeal平臺首家上線智能詢價機(jī)器人的公募基金,。該公司表示,，后續(xù)也將進(jìn)一步結(jié)合交易需求拓展相關(guān)業(yè)務(wù)功能。

“目前確實看到行業(yè)對于AI交易員的重視程度在不斷提升,?！辈r基金相關(guān)人士表示，各公司在推進(jìn)這方面的工作進(jìn)度可能會有所不同,，有些可能已經(jīng)取得了初步成果,，有些可能還在初級階段。未來可以預(yù)期會有更多的發(fā)展和突破,。

“AI+量化”

早已投入實戰(zhàn)

在此之前,，AI技術(shù)在資管行業(yè)的應(yīng)用上更多體現(xiàn)在量化投資領(lǐng)域。

舉例來看,，今年有一只備受市場關(guān)注的基金就用到了AI的底層技術(shù),。國金量化多因子在去年二季度末，規(guī)模僅僅4227萬元,，而到今年一季度末,，這只基金A,、C份額相加已經(jīng)突破55億元,。規(guī)模增長的背后，是基金業(yè)績的亮眼表現(xiàn)——該產(chǎn)品已連續(xù)6個季度跑贏中證500指數(shù),。截至6月20日,，該基金近三年收益超80%。

在今年一季報中,，該產(chǎn)品基金經(jīng)理姚加紅表示,，基金的超額收益主要源于多樣化和分散的持倉風(fēng)格。截至一季度末,，該基金前十大重倉股分布在消費電子,、鋼鐵、材料,、通信,、金融、電力等多個行業(yè),，且合計占比僅有3.19%,，第一大重倉股占比僅0.38%。根據(jù)2022年年報披露的信息,，該基金持倉股票數(shù)量高達(dá)1534只,，近乎占全部A股的三成。

據(jù)悉,，該基金不同于市場上絕大多數(shù)的公募量化產(chǎn)品會疊加基金經(jīng)理的主觀因素,，而是全部由模型驅(qū)動，不添加任何主觀觀點。姚加紅近日透露：“一些AI的底層技術(shù)我們也是在用的,，比如ChatGPT的Transformer,、注意力機(jī)制等?！辈贿^,，他強(qiáng)調(diào)，目前階段只是用了AI的技術(shù),，而不是直接讓AI進(jìn)行選股,。

事實上，業(yè)內(nèi)許多頭部基金公司對“AI+量化”領(lǐng)域早有布局,。

早在2017年3月,，華夏基金就與微軟亞洲研究院合作探索智能投資，兩年后將“AI+量化”應(yīng)用到投資實戰(zhàn),。華夏基金指出,，傳統(tǒng)基本面分析、量化分析手段只能對有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè),、分析,、驗證及應(yīng)用。借助AI可以通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,，機(jī)器人成長速度比人更快,，能力邊界比人更寬。

此外,，目前指數(shù)增強(qiáng)或主動量化大多采用傳統(tǒng)的多因子模型,，需要通過估值、成長等指標(biāo)打分,，人為主觀判斷依賴度較高,。再加上因子擁擠、資金擁擠等因素,，超額收益空間日益收窄,。“AI+量化”從更大范圍,、更多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,、分析，進(jìn)一步降低人工干預(yù),，實現(xiàn)策略的自主優(yōu)化和迭代,，提高策略的稀缺性，延長生命周期,，擴(kuò)大資金容量,。

匯添富基金同樣是業(yè)內(nèi)最早利用AI推動量化策略的公募之一,。匯添富指數(shù)與量化投資部副總監(jiān)吳振翔認(rèn)為，最近幾年市場輪動變快,，策略可復(fù)制性變差,，實際上是在新的媒介環(huán)境下信息反應(yīng)速度變化造成的。在快速變化的環(huán)境下,，人腦無法很全面及時去思考價格如何對各種信息進(jìn)行反應(yīng),。同時市場的機(jī)構(gòu)化程度提高，AI加速發(fā)展也導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)化的機(jī)會更難把握,。整體看,，算法會出現(xiàn)過擬合問題，但算法的過擬合有很多成熟的做法和手段去控制,，風(fēng)險更大的是主觀意識上對歷史規(guī)律的過擬合,。在這種環(huán)境下，基于AI的量化策略更能適應(yīng)這種環(huán)境,。

姚加紅認(rèn)為,，運作基金本質(zhì)上是對信息流的掌握和對資金流的調(diào)度。信息是資本市場最重要的資源,，而AI技術(shù)的運用可以讓我們在海量的資訊中,，獲取對公司業(yè)績判斷最有價值的信息。這也是金融行業(yè)向來愿意積極擁抱新技術(shù)的重要原因：提效和提高勝率是非常重要的事情,。

目前仍是輔助工具

不過,，目前來看，AI技術(shù)在資管行業(yè)的定位,，更多偏向于“輔助”的工具角色。

“量化是一個工具,，它能輔助我們做出很多投資決策,，但我個人不傾向于做數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)的純量化?！鞭r(nóng)銀匯理量化基金經(jīng)理魏剛認(rèn)為,，每位基金經(jīng)理都有對資本市場和相關(guān)個股的個人獨特的理解，量化投資更多是通過量化的方法把這種理解實現(xiàn),，最后落實到組合中去,。

魏剛進(jìn)一步表示，市場的參與者很多,，有時候要考慮行為金融學(xué)或心理學(xué)的邏輯:一個既定策略表現(xiàn)不佳時,，需要分析是市場環(huán)境變了，還是市場參與者的結(jié)構(gòu)變了,，還是宏觀環(huán)境發(fā)生變化,，根據(jù)不同的情況,，需要人為做出調(diào)整，沒辦法完全依賴機(jī)器,。

博時基金也指出,，在有些場景下，比如量化投資,，大模型直接的作用不明顯,，更多只是起到輔助作用：比如，ChatGPT可以和其他技術(shù)融合應(yīng)用,，也可以輔助編寫量化策略代碼,，或是生成金融數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練模型,、檢驗?zāi)Ｐ?、預(yù)測收益、預(yù)測風(fēng)險等,。

展望AI在資管行業(yè)可能出現(xiàn)的更多應(yīng)用場景,，招商基金信息技術(shù)部認(rèn)為至少包括四個領(lǐng)域：一是智能投顧，目前行業(yè)內(nèi)對投顧業(yè)務(wù)越來越重視,，未來智能投顧是值得關(guān)注的應(yīng)用,；二是量化投資，未來AI在量化投資的應(yīng)用會更加深入和有效,；三是AI虛擬人,，未來AI虛擬人在投資者教育領(lǐng)域有較大的發(fā)揮空間，通過AI虛擬人來對投資者進(jìn)行理財知識講解和投資科普,，甚至AI虛擬人可以和投資者進(jìn)行一對一互動,；四是AI交易員、AI基金經(jīng)理,，AI交易員以及前段時間某私募基金公司已經(jīng)嘗試的使用AI來獨立管理基金,，這些都是未來值得進(jìn)一步探索的應(yīng)用。

興業(yè)基金認(rèn)為,，未來AI技術(shù)在基金行業(yè)的應(yīng)用方向和場景,，可能包括智能客服/智能文案助手、金融輿情分析,、輔助代碼編寫,、研報知識庫檢索、AI營銷材料編寫（畫圖,、視頻）等方面,。