【新華社微特稿】巴西每年有大量野生動(dòng)物被車撞死,。一名計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生為此創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,，嘗試借助人工智能技術(shù)提醒駕車者提前躲避,，目前測試顯示有一定效果,。法新社23日援引巴西拉夫拉斯聯(lián)邦大學(xué)下屬巴西道路生態(tài)中心協(xié)調(diào)員亞歷克斯·巴格的話報(bào)道，當(dāng)前道路安全對巴西野生動(dòng)物產(chǎn)生“最大的直接影響”,。該中心數(shù)據(jù)顯示，巴西每年約有4.75億只脊椎動(dòng)物在公路上喪命,，其中大多數(shù)是水豚,、犰狳和負(fù)鼠這樣體型較小的物種。那些警示有動(dòng)物過路的路標(biāo)作用有限,，僅能令司機(jī)將車速平均降低3%。其他措施,，如旨在幫動(dòng)物安全過馬路的動(dòng)物橋、意在保護(hù)它們的圍欄等,，也不能徹底解決問題,。巴西圣保羅大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)研究生加布里埃爾·索托·費(fèi)蘭特決定發(fā)揮專業(yè)所長,，嘗試?yán)?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能技術(shù)來幫助解決野生動(dòng)物“路殺”問題?，F(xiàn)年25歲的費(fèi)蘭特首先確定了5種最容易成為交通事故受害者的中型或大型動(dòng)物——美洲獅、大食蟻獸,、貘,、鬃狼和美洲山貓。他與圣保羅大學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所合作,，以數(shù)千張包含這幾種動(dòng)物的圖片為基礎(chǔ)創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫,，訓(xùn)練人工智能模型實(shí)時(shí)識別它們。依據(jù)他日前發(fā)表在英國《科學(xué)報(bào)告》雜志上的研究報(bào)告,，多次測試顯示效果不錯(cuò),。費(fèi)蘭特說，要使這個(gè)項(xiàng)目落地,，需要“道路管理企業(yè)的支持”,，以便能使用交通探頭和有關(guān)計(jì)算設(shè)備，這些硬件有助于向駕車者傳遞實(shí)時(shí)預(yù)警,。道路特許經(jīng)營企業(yè)也需要參與其中,，以將動(dòng)物帶離道路或在必要時(shí)捉住它們。（完）（王鑫方）
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