來源：上海證券報(bào)

　　呂越超

　　2010年7月至2010年12月，任長(zhǎng)江證券股份有限公司機(jī)械行業(yè)分析師,。

　　2010年12月至2016年7月,，先后擔(dān)任泰達(dá)宏利基金管理有限公司研究員、高級(jí)研究員,、基金經(jīng)理,。其中，2014年11月至2016年7月，任泰達(dá)宏利價(jià)值優(yōu)化型周期類行業(yè)基金基金經(jīng)理,；2015年6月至2016年7月,，任泰達(dá)宏利創(chuàng)益靈活配置混合型證券投資基金基金經(jīng)理。

　　2016年7月加入海富通基金管理有限公司,，現(xiàn)任公司公募權(quán)益投資部副總監(jiān),，海富通股票混合、海富通成長(zhǎng)甄選混合,、海富通科技創(chuàng)新混合,、海富通先進(jìn)制造股票基金經(jīng)理，基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金組合投資經(jīng)理,。

　　隨著ChatGPT的火速出圈,，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content, 人工智能生成內(nèi)容）概念進(jìn)入大家的視野。2017年以來,，Transformer架構(gòu)帶來大幅度的性能提升,，基于此OpenAI發(fā)布了一系列GPT生成式預(yù)訓(xùn)練模型，ChatGPT是OpenAI在22年11月底推出的聊天機(jī)器人模型,，GPT英文全稱Generative Pre-training Transformer,，是一種基于大模型訓(xùn)練的自然語言處理模型，通過引入基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),，實(shí)現(xiàn)了更類人的智能化表現(xiàn),，用戶與ChatGPT的對(duì)話互動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)普通聊天、信息咨詢,、撰寫詩(shī)詞作文,、修改代碼等。

　　2023年1月,，ChatGPT僅用2個(gè)月時(shí)間MAU破億,，每天約有1300萬獨(dú)立訪客使用ChatGPT，成為歷史上用戶增長(zhǎng)速度最快的應(yīng)用,，為AIGC技術(shù)的商業(yè)化落地開啟了新的篇章,。微軟、谷歌等巨頭都在探索大模型應(yīng)用場(chǎng)景,，微軟計(jì)劃將ChatGPT等人工智能工具整合到所有產(chǎn)品中,，并作為平臺(tái)提供給其他企業(yè)使用,。隨著ChatGPT等產(chǎn)品的完善，AIGC展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值,，科技產(chǎn)業(yè)有望迎來新一輪創(chuàng)新周期,。

　　ChatGPT獲得市場(chǎng)廣泛關(guān)注的原因有兩點(diǎn)：

　　1）ChatGPT驗(yàn)證了當(dāng)前AI大模型的潛力和價(jià)值。AI大模型兼具“大規(guī)?！焙汀邦A(yù)訓(xùn)練”兩種屬性,，面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，能大幅提升AI的泛化性,、通用性,、實(shí)用性。ChatGPT通過優(yōu)化算法和訓(xùn)練,，向通用人工智能目標(biāo)更進(jìn)一步,。

　　2）ChatGPT展現(xiàn)了人工智能正從分析式向生成式轉(zhuǎn)變,。此前已廣泛應(yīng)用的人臉識(shí)別、推薦系統(tǒng)等均是分析式AI的應(yīng)用,，而ChatGPT是一個(gè)生成式AI，可以回答問題,、撰寫論文,、生成圖片、生成代碼,。生成式AI更快,、更便宜，某些情況下比人類更好,，可以在很多領(lǐng)域替代人類工作,，基于此的AIGC生產(chǎn)力變革，可以創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值,。

　　2023年的APEC工商領(lǐng)導(dǎo)人中國(guó)論壇上,，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑表示：“以ChatGPT為代表的新的人工智能時(shí)代已到來?！北葼柹w茨認(rèn)為,，ChatGPT這樣的人工智能聊天機(jī)器人,，將與互聯(lián)網(wǎng)的誕生或個(gè)人電腦的發(fā)展一樣重要。英偉達(dá)的CEO黃仁勛則在演講時(shí)表示,，ChatGPT相當(dāng)于AI界的iPhone問世,。

　　AIGC產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，將帶來怎樣的投資機(jī)會(huì)呢,？

　　AIGC產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)從上游到下游相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng),，其核心建立在算法、算力,、數(shù)據(jù)三大關(guān)鍵能力之上,。上游產(chǎn)業(yè)即基礎(chǔ)層是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐,，總體可分為硬件,、軟件兩部分，產(chǎn)業(yè)鏈中游主要圍繞模型層,，主要包括自然語言處理模型,、計(jì)算機(jī)視覺模型及多模態(tài)模型，重點(diǎn)布局大模型技術(shù)研發(fā),、管理和運(yùn)營(yíng),。下游應(yīng)用層主要是大模型重點(diǎn)落地場(chǎng)景，可以和教育,、辦公,、游戲、電商,、影視,、交通等產(chǎn)業(yè)結(jié)合，形成豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

　　大模型是AI時(shí)代的底層核心,，算力是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐，應(yīng)用商業(yè)前景廣闊,。

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　　AI大模型推動(dòng)計(jì)算機(jī)歷史三次最大浪潮實(shí)現(xiàn)“三山疊巒”

　　此次AI浪潮與以往科技產(chǎn)業(yè)浪潮最大不同在于,，這次不是終端硬件變革開啟，而是軟件先行,，催生算力硬件需求和后續(xù)各類物聯(lián)網(wǎng)終端變革,，而且起步就是最大想象空間的市場(chǎng)：大模型將計(jì)算機(jī)行業(yè)歷史上最大想象空間的互聯(lián)網(wǎng)最高流量入口,、公有云最大市場(chǎng)、新時(shí)代的操作系統(tǒng)合三為一,。具體表現(xiàn)為：大模型成為知識(shí)與輿情輸入與輸出的戰(zhàn)略制高點(diǎn),，其戰(zhàn)略地位將遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的搜索引擎；云計(jì)算由SaaS走向MaaS,，底層算力和上層AI開發(fā)平臺(tái)邊際成本遞減明顯,，MaaS將成為公有云最重要的市場(chǎng)；自然語言交互平臺(tái)將成為統(tǒng)一萬物的新時(shí)代操作系統(tǒng),。

　　以三個(gè)最大空間的龍頭公司為例,，互聯(lián)網(wǎng)最高流量入口谷歌巔峰市值2.0萬億美元，公有云最大廠商亞馬遜巔峰市值1.9萬億美元,，操作系統(tǒng)核心廠商微軟巔峰市值2.6億萬美元,，AI大模型將首次使得三大龍頭合一。據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，我國(guó)2030年有望實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　綜合訓(xùn)練成本,、數(shù)據(jù)質(zhì)量需求,、技術(shù)壁壘及應(yīng)用規(guī)模等角度考慮,，未來大模型很有可能變成寡頭壟斷市場(chǎng)，類似今天的云服務(wù)市場(chǎng),。綜合確定性與彈性空間來看,，大模型仍然是AI最值得關(guān)注的方向之一。

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　　算力是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石

　　OpenAI持續(xù)精進(jìn),，每一代GPT模型的參數(shù)量都快速增長(zhǎng),。從2018年起，OpenAI就開始發(fā)布生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT,，可用于生成文章,、代碼、機(jī)器翻譯,、問答等各類內(nèi)容,。每一代GPT模型的參數(shù)量都快速增長(zhǎng)：2019年2月發(fā)布的GPT-2參數(shù)量為15億，而2020年5月的GPT-3,，參數(shù)量達(dá)到了1750億,。

　　ChatGPT能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)前如此強(qiáng)大的交互，離不開背后龐大的算力支撐,。根據(jù)綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心官方公眾號(hào),，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days。按近期在國(guó)內(nèi)落地的某數(shù)據(jù)中心為參照物,，算力500P耗資30.2億落成,，若要支持ChatGPT的運(yùn)行，需要7-8個(gè)這樣數(shù)據(jù)中心支撐,，基礎(chǔ)設(shè)施投入需以百億計(jì),。

　　數(shù)據(jù)海量增加，算法模型愈加復(fù)雜,，應(yīng)用場(chǎng)景的深入和發(fā)展,，帶來了對(duì)算力需求的快速提升。1）根據(jù)IDC測(cè)算,，國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模正在高速增長(zhǎng),，2021年中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)155.2 EFLOPS，2022年智能算力規(guī)模將達(dá)到268.0 EFLOPS,，預(yù)計(jì)到2026年智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計(jì)算（ZFLOPS）級(jí)別,，達(dá)到1,271.4 EFLOPS。2021-2026年期間,，預(yù)計(jì)中國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)52.3%,。2）通用算力規(guī)模也正在高速增長(zhǎng)，根據(jù)IDC測(cè)算,，2021年中國(guó)通用算力規(guī)模達(dá)47.7 EFLOPS,，預(yù)計(jì)到2026年通用算力規(guī)模將達(dá)到111.3 EFLOPS,。2021-2026年期間，預(yù)計(jì)中國(guó)通用算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率為18.5%,。

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　　應(yīng)用商業(yè)前景廣闊,，期待大模型落地以后國(guó)內(nèi)真正進(jìn)入AI應(yīng)用百花齊放時(shí)代

　　我們認(rèn)為，當(dāng)前的AI如同1990年代的操作系統(tǒng)：操作系統(tǒng)協(xié)調(diào)復(fù)雜硬件為軟件開發(fā)做基礎(chǔ),，當(dāng)前的AI已經(jīng)初步擁有AGI（通用AI）的雛形,，能夠協(xié)調(diào)全球硬件、軟件,、數(shù)據(jù)等構(gòu)建強(qiáng)大基礎(chǔ)平臺(tái),，擁有成熟的軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈可以協(xié)同發(fā)展，并且同時(shí)Plugin插件將成為AI時(shí)代的編程工具鏈,，海量應(yīng)用需求爆發(fā)拐點(diǎn)已現(xiàn),。由于應(yīng)用爆發(fā)帶來了各行各業(yè)的海量的機(jī)遇，我們選取幾個(gè)典型的細(xì)分領(lǐng)域,，對(duì)目前的發(fā)展情況及前景進(jìn)行論述,。

　　在辦公領(lǐng)域，AIGC技術(shù)有助于提升辦公效率,。Copilot出現(xiàn)大大提升了數(shù)字化辦公的智能化水平,，Copilot是微軟基于GPT-4大模型,、Microsoft Graph和Microsoft 365全家桶三大產(chǎn)品打造的生產(chǎn)力工具,，并形成以它為需求交互核心的一體化辦公的Business Chat，可以在常見Microsoft 365應(yīng)用中直接調(diào)用,，也可以通過使用Business Chat調(diào)用,，可有效解放重復(fù)性的基礎(chǔ)辦公勞動(dòng)力。

　　在游戲行業(yè),，AIGC技術(shù)可以助力游戲開發(fā),，實(shí)現(xiàn)降本增效。游戲研發(fā)鏈條很長(zhǎng),，在游戲開發(fā)過程中,，可以用AIGC幫助打造優(yōu)秀的動(dòng)畫、塑造人物形象,，顯著提升產(chǎn)出效率,、降低制作成本，長(zhǎng)期或?qū)⒅饾u改變游戲的開發(fā)和玩家生態(tài),。除此之外,，ChatGPT等成熟AI的接入進(jìn)一步提升機(jī)器人的智能化程度，提高游戲自由度和趣味性,。千人千面的智能NPC使得完全開放的游戲世界成為可能,，極大程度地拓寬了游戲內(nèi)容的深度與廣度,，從而有望提高用戶粘性與付費(fèi)意愿。

　　在電商行業(yè),，AIGC技術(shù)有望助力素材生成及交互方式,，優(yōu)化成本、效率和體驗(yàn),。對(duì)于商家來說,，AIGC可以降低廣告成本，利用AIGC賦能營(yíng)銷推廣文案,，并賦能選品,、運(yùn)營(yíng)、客服,、物流等環(huán)節(jié),；對(duì)于消費(fèi)者，AIGC可以通過提高智能搜索推薦與營(yíng)銷廣告精準(zhǔn)投放能力,、構(gòu)建智能客服等更好完成交互,，直擊消費(fèi)者需求，有效增強(qiáng)消費(fèi)者個(gè)性化推薦,，降低搜索成本,，提高消費(fèi)效率，同時(shí)通過加速商品3D模型,、虛擬主播賦能直播帶貨乃至虛擬貨場(chǎng)的構(gòu)建,，打造全新購(gòu)物場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)試聽等多感官交互沉浸體驗(yàn),。

　　教育方面,，AIGC有望加速實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，全鏈條覆蓋促進(jìn)新生態(tài)落地,。AIGC可以將抽象的教科書轉(zhuǎn)化為具體的可視化,，讓學(xué)生更容易學(xué)習(xí)。目前,，AIGC賦能教育領(lǐng)域已基本覆蓋“教,、學(xué)、考,、評(píng),、管”全鏈條實(shí)踐個(gè)性化教育，應(yīng)用場(chǎng)景包括智能測(cè)評(píng),、自適應(yīng)教學(xué),、智能教師、智能教育評(píng)價(jià)管理與智能環(huán)境打造等，教育知識(shí)圖譜,、認(rèn)知診斷,、學(xué)習(xí)者建模、機(jī)器閱讀理解與批閱等AI+教育前沿技術(shù)正不斷涌現(xiàn),，旨在建立從低能到高能,、單能到多能、多能到超能,、超能到異能的“四能”教育模式,。

　　隨著硬件和算法的飛速發(fā)展，AI底層基建搭建逐步完善,，隨著大語言模型和多模態(tài)技術(shù)的深度融合,，AIGC快速迭代升級(jí)，在大量應(yīng)用需求牽引下加速商業(yè)化進(jìn)程,，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合逐漸走深,，未來有望出現(xiàn)更多實(shí)質(zhì)性應(yīng)用。相信未來一段時(shí)間,，我們會(huì)看到越來越多企業(yè)積極擁抱AIGC創(chuàng)新技術(shù),，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品商業(yè)化探索，也相信會(huì)有更多的企業(yè)將在此輪浪潮中脫穎而出,，成長(zhǎng)為下一階段細(xì)分領(lǐng)域中的佼佼者,，我們拭目以待。