2007年,，黃仁勛做客上海東方衛(wèi)視《波士堂》欄目時(shí),，國(guó)內(nèi)還很少有觀眾認(rèn)識(shí)他。然而彼時(shí),，英偉達(dá)已經(jīng)播下了今天成功的種子,。

2007年，黃仁勛做客上海東方衛(wèi)視《波士堂》欄目

黃仁勛在1993年創(chuàng)建今天如日中天的英偉達(dá),，專門(mén)從事圖形處理芯片 （GPU） 的開(kāi)發(fā)。英偉達(dá)1999年推出劃時(shí)代的GeForce 256以后,，把GPU變成了公司的現(xiàn)金“?！薄?/p>

2006年,，英偉達(dá)開(kāi)始建造一條堅(jiān)不可摧的護(hù)城河–并行計(jì)算平臺(tái)CUDA。CUDA本質(zhì)上屬于英偉達(dá)GPU專屬的“元宇宙”,，它集成了硬件,、軟件、算法和數(shù)據(jù)庫(kù),，以加快計(jì)算速度,。

在 2006 年推出 CUDA 后，NVIDIA 的第一個(gè)策略是針對(duì)“軟件開(kāi)發(fā)人員”,。在CUDA推出前,，能夠?qū)PU進(jìn)行編程的人屈指可數(shù)。而英偉達(dá)為普通程序員開(kāi)發(fā)的CUDA工具包提供了通用編程語(yǔ)言（如C和C++）,，使得普通開(kāi)發(fā)人員可以迅速使用CUDA在英偉達(dá)產(chǎn)品上進(jìn)行開(kāi)發(fā),。

英偉達(dá)投入巨資，使開(kāi)發(fā)人員能夠習(xí)慣CUDA平臺(tái),。CUDA是免費(fèi)使用的,，英偉達(dá)通過(guò)舉辦大學(xué)課程和網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)培訓(xùn)程序員，吸引他們參與進(jìn)來(lái),。

CUDA 只是軟件，如果沒(méi)有匹配的硬件,，它就無(wú)法工作,。英偉達(dá)很快意識(shí)到，將CUDA和硬件集成,，是英偉達(dá)創(chuàng)造價(jià)值和阻止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵,。因此，英偉達(dá)與臺(tái)積電合作,，利用臺(tái)積電的制造平臺(tái)制造硬件,。英偉達(dá)的CUDA軟件平臺(tái)和硬件集成是封閉的，因此其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的硬件無(wú)法使用CUDA平臺(tái),。

封閉的軟硬件集成平臺(tái),，令英偉達(dá)能夠不斷迭代推出更先進(jìn)的硬件，不斷更新CUDA以匹配更新的硬件,，從而確保其在GPU計(jì)算領(lǐng)域的王者寶座,。

英偉達(dá)龐大的“元宇宙”剛開(kāi)始都是從投資游戲行業(yè)開(kāi)始的,。隨后接踵而來(lái)的深度學(xué)習(xí)和加密貨幣革命徹底改變了英偉達(dá)的命運(yùn),，并使他們能夠成為計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者：

英偉達(dá)按行業(yè)快速建立了不同的垂直領(lǐng)域，并基于最初的 CUDA 架構(gòu)為汽車行業(yè),、機(jī)器人,、數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí),、基因組學(xué)和其他行業(yè)推出了特定于行業(yè)的子平臺(tái),，從而創(chuàng)建了一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

通過(guò)創(chuàng)建擁有大量開(kāi)發(fā)人員,、五花八門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用程序的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始招聘CUDA人才、創(chuàng)建更多的GPU應(yīng)用,，形成了良性的生態(tài)擴(kuò)張,。

英偉達(dá)的CUDA軟件平臺(tái)是免費(fèi)的，但它的硬件是昂貴的,。正是通過(guò)長(zhǎng)達(dá)15年的生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè),，英偉達(dá)形成了強(qiáng)大的盈利能力，它的硬件產(chǎn)品的毛利高達(dá)60%,，幾乎超過(guò)軟件企業(yè)的毛利率,。

2023年,，隨著Chat GPT的火爆，生成式AI開(kāi)始被公眾熟知,，大批AI概念開(kāi)始炒作,。而作為生成式AI最主要的硬件平臺(tái)供應(yīng)商英偉達(dá)浮出水面，它的市值一再飆升,，令世人驚嘆華人在芯片領(lǐng)域的創(chuàng)造力,。

那么現(xiàn)在，你還認(rèn)為英偉達(dá)只是一家隨隨便便就可以被某一篇學(xué)術(shù)論文顛覆的賣GPU硬件企業(yè)嗎,？

我們下次聊,！

參考資料

NVIDIA 與 CUDA 合作的制勝平臺(tái)戰(zhàn)略 – 數(shù)字創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型 (harvard.edu)：https://d3.harvard.edu/platform-digit/submission/nvidias-winning-platform-strategy-with-cuda/

成功之路：NVIDIA 的產(chǎn)品戰(zhàn)略手冊(cè) – 伯克利商業(yè)評(píng)論 (berkeley.edu)：https://businessreview.berkeley.edu/road-to-success-nvidias-product-strategy-playbook/