文｜沈筱

編輯｜王與桐

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,，規(guī)模定制,、C2M（Customer to Manufactory）成為了我國大量傳統(tǒng)服裝企業(yè)試圖從單一生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)走向能創(chuàng)造、捕獲更高價值的設(shè)計,、營銷環(huán)節(jié)的重要途徑,。與此同時，也涌現(xiàn)了SheIn這樣的,，將Zara過去引領(lǐng)的快時尚“小單快返”模式進(jìn)行改造,、優(yōu)化的服裝電商平臺。

無論采用何種模式,，其核心均在于以多樣化的產(chǎn)品,，快速響應(yīng)多變的、個性化的市場需求,。在這一背景下,，建立柔性供應(yīng)鏈被認(rèn)為是破局的關(guān)鍵。有了大數(shù)據(jù),、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的加持,，企業(yè)得以建立能實時收集、分析市場反饋,，并據(jù)此及時調(diào)整設(shè)計和生產(chǎn)制造部署,，迅速完成后續(xù)產(chǎn)品交付的供應(yīng)鏈體系。反觀SheIn能達(dá)成現(xiàn)階段成果的原因,，柔性供應(yīng)鏈已然成為繞不開的一個話題,。

36氪近期接觸到「深圳魔一只魚科技有限公司」（以下簡稱：魔魚AI），其前身是于2021年創(chuàng)辦的廣州柒隆珠供應(yīng)鏈管理有限公司（以下簡稱：柒隆珠）,，據(jù)魔魚AI創(chuàng)始人兼聯(lián)席CEO羅斌介紹,，團(tuán)隊曾幫助PatPat完成了內(nèi)部供應(yīng)鏈系統(tǒng)的升級改造，并在廣州番禺自建了“小單快返”的數(shù)字化服裝標(biāo)桿工廠,，為PatPat做供應(yīng)鏈配套,。

在這個過程中，技術(shù)背景出身的創(chuàng)始團(tuán)隊,，開始逐漸積累服裝產(chǎn)業(yè)know-how,，謀求公司業(yè)務(wù)拓展,，向B2B服裝供應(yīng)鏈商城轉(zhuǎn)型。據(jù)介紹,，平臺的目標(biāo)是為跨境賣家,、直播賣家提供從設(shè)計到選品、采購和生產(chǎn)的智慧供應(yīng)鏈服務(wù),，滿足電商品牌方小單快返的選品和柔性生產(chǎn)需求,。

而在柒隆珠推進(jìn)上述戰(zhàn)略的同時，服裝產(chǎn)業(yè)也正在醞釀新一輪變化,。隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展,，Stable diffusion、Midjourney及各類圖像生成AI大模型開啟了創(chuàng)意領(lǐng)域的人機(jī)協(xié)作新范式,。服裝產(chǎn)業(yè),，被認(rèn)為是這類大模型可能會率先落地商業(yè)化應(yīng)用的垂直行業(yè)之一。人工智能技術(shù)對服裝產(chǎn)業(yè)的影響正在從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)向高價值創(chuàng)造的設(shè)計環(huán)節(jié)滲透。

這對柒隆珠來說,，“是個意外”,，也是新的發(fā)展契機(jī)?！鞍凑瘴覀冊加媱?，是在供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)（推理性）AI技術(shù)在生產(chǎn),、制造環(huán)節(jié)的逐步滲透,，包括核價、采購、派單,、物料,、生產(chǎn)等。雖然很多公司在這一塊已經(jīng)有成熟方案,，但在服裝行業(yè)的普及率還較低,。”羅斌告訴36氪,，“我們并沒有想到今年過完年后ChatGPT會突然爆火。但潘多拉魔盒一打開,，我們就判斷,，創(chuàng)意設(shè)計這一塊，可以用生成式AI技術(shù)先跑起來了,?！?/p>

這一判斷的直接結(jié)果是，創(chuàng)始團(tuán)隊從年初開始將AI輔助設(shè)計也納入了產(chǎn)品和服務(wù)規(guī)劃的版圖中,。2023年,，魔魚AI成立，并在5月上線了服裝AI設(shè)計工具「魔魚GPT」,。

在此之前,，據(jù)介紹，公司已于2021年年底和2022年9月分別推出了自研的供應(yīng)鏈管理SaaS系統(tǒng)「魔魚SCM」和制造執(zhí)行SaaS系統(tǒng)「魔魚MES」,。同時,，今年6月，魔魚AI正式推出智能供應(yīng)鏈平臺「魔魚服裝B2B商城」,，整合了魔魚GPT設(shè)計工具,，并與SCM、MES SaaS系統(tǒng)對接,。

羅斌將魔魚GPT,、SCM、MES形容為魔魚B2B商城的三大核心AI引擎,?；诖耍b品牌商,、設(shè)計師可以在平臺選品并上自主下單,，完成從設(shè)計開始到采購、生產(chǎn),、質(zhì)檢,、交付的全流程，入駐工廠則可以在平臺上直接接單生產(chǎn)。羅斌介紹,，目前平臺可以實現(xiàn)最小100件,，最短7天交付。

具體而言,，「魔魚SCM」支持品牌方對訂單全流程可視和跟蹤管理,，核心功能覆蓋訂單管理、供應(yīng)商管理,、智能派單,、商品管理、樣板管理等,；基于「魔魚MES」,，工廠可實現(xiàn)對生產(chǎn)全流程的實時動態(tài)監(jiān)測和分析反饋，以保證生產(chǎn)質(zhì)量和訂單執(zhí)行進(jìn)度,，核心功能包括智能接單,、智能核價、智能采購,、智能排產(chǎn)等,。上述兩個產(chǎn)品均支持與企業(yè)客戶自有的ERP等系統(tǒng)對接；「魔魚GPT」則旨在面向設(shè)計師和服裝企業(yè)提供創(chuàng)意設(shè)計,、商品設(shè)計,、素材設(shè)計、工藝設(shè)計和一鍵打板等服務(wù),。

羅斌介紹,，魔魚GPT涵蓋了公司基于大量服裝數(shù)據(jù)和通用大模型（包括Midjourney、Stable Diffusion）訓(xùn)練調(diào)優(yōu)后的行業(yè)多模態(tài)專屬模型,。不同模型分別滿足流行元素抓取,、素材設(shè)計、分品類的產(chǎn)品設(shè)計等不同需求,。訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自自有工廠和行業(yè)積累,。

在羅斌看來，類比自動駕駛技術(shù),，服裝AI技術(shù)可以從創(chuàng)意,、設(shè)計、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)的自動化程度劃分為L0-L5等不同階段,。他表示,，目前以Midjourney和Stable Diffusion等為代表的通用大模型只能達(dá)到L1水平（即創(chuàng)意設(shè)計自動化），但魔魚GPT已經(jīng)能達(dá)到L2級別的服裝設(shè)計自動化水平,。按照魔魚AI的規(guī)劃,，公司后續(xù)將在自研服裝垂直領(lǐng)域通用大模型基礎(chǔ)上，實現(xiàn)創(chuàng)意、設(shè)計,、銷售閉環(huán)和生產(chǎn)資料的數(shù)字化（L4),，以及生產(chǎn)全過程自動化（L5)。

盈利模式上,，現(xiàn)階段魔魚AI的收入來源主要有兩個部分：一是魔魚B2B商城的交易分成,；二是提供增值功能的專業(yè)版魔魚GPT、SCM,、MES訂閱付費(fèi),。面向入駐平臺的品牌方和工廠，魔魚AI會免費(fèi)提供上述三個產(chǎn)品的基礎(chǔ)版,。

從中國服裝行業(yè)現(xiàn)階段的兩大特點(diǎn)來看,，智能供應(yīng)鏈服務(wù)市場有較大增長空間。

特點(diǎn)之一是大而分散,。據(jù)中國服裝協(xié)會測算，2020年我國服裝行業(yè)工業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)17萬家,，服裝總產(chǎn)量約712億件。第二是，盡管近年來紡織,、服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了一定成效,，但供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平仍有待提升，同時向智能制造升級尚需時日,。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示,，截至2022年，我國紡織行業(yè)兩化融合發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到57.1,，但智能制造就緒率僅為14.6%,。《中國兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖》數(shù)據(jù)顯示,，截至2021年,，我國紡織行業(yè)企業(yè)ERP普及率已經(jīng)達(dá)到62.6%，而MES普及率為24.6%,。

在魔魚AI看來,，上述兩個特征正為公司指明了產(chǎn)品優(yōu)化和差異化競爭的方向。

一方面,，公司希望能夠在跑通魔魚B2B商城供應(yīng)鏈閉環(huán)的基礎(chǔ)上,，更廣泛地連接品牌方和工廠。因此,，公司目前主要以服務(wù)核心大客戶為基礎(chǔ),，通過訂單拓展更多的工廠資源。

另一方面，魔魚AI開發(fā)的MES強(qiáng)調(diào)輕量化和AI對核價,、采購,、排程等相關(guān)決策的賦能。羅斌向36氪解釋道：“區(qū)別于友商,，我們設(shè)計MES的初衷是從工廠能否賺錢而非有無產(chǎn)能接單,。服裝行業(yè)和MES普及率較高的離散制造業(yè)不同，一是設(shè)備比較簡單,，不需要安裝傳感器,，掃碼就行；二是很多環(huán)節(jié)并不依賴設(shè)備,，自動化對生產(chǎn)效率的提升有限,，關(guān)鍵在于產(chǎn)能和人員的配比要均衡。所以我們主要在特定環(huán)節(jié)的AI算法上花了很多功夫,?！?/p>

據(jù)介紹，目前魔魚B2B商城已服務(wù)PatPat,、亞馬遜和拼多多等多個主流跨境賣家,，連接了200余家工廠和100余個品牌客戶，累計交付1500萬套訂單,；去年公司以達(dá)到數(shù)千萬營收,，預(yù)計今年有望實現(xiàn)3到4倍的增長。

但是,，要實現(xiàn)這樣的增長,，羅斌坦言，除了上述兩個方面,，公司還需提升魔魚GPT的產(chǎn)品成熟度和品類覆蓋面,。目前，設(shè)計師可以根據(jù)AI生成的服裝設(shè)計圖選款,，也支持按照意圖寫提示詞產(chǎn)出完整設(shè)計,，但尚未實現(xiàn)工藝制單和打板工作的全自動化。他表示,，公司未來一是需要持續(xù)加深對設(shè)計場景的理解,，不斷迭代、優(yōu)化行業(yè)模型,，將面料,、陰影等立體關(guān)系考慮到模型中，使設(shè)計更貼近現(xiàn)實,；二是目前效果最好的是童裝和女裝領(lǐng)域,，已上線十多款服裝模型,，需要繼續(xù)拓寬產(chǎn)品設(shè)計覆蓋的品類。

團(tuán)隊方面,，創(chuàng)始人兼CEO龍凱和聯(lián)席CEO羅斌為北大校友,，均在為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,。龍凱是銀聯(lián)智惠創(chuàng)始人CTO/CEO,，曾任硅谷中國工程師協(xié)會副主席，Oracle中間件首席工程師,。羅斌在創(chuàng)業(yè)前有10年風(fēng)險投資經(jīng)驗,，是約拍和云貓創(chuàng)始人，曾任中安鼎輝CEO,、同創(chuàng)偉業(yè)副總裁,、深創(chuàng)投投資經(jīng)理。團(tuán)隊其他核心成員具備服裝領(lǐng)域,、AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域和軟件服務(wù)領(lǐng)域的交叉背景,，有10年以上行業(yè)經(jīng)驗，均畢業(yè)于北大,、北航,、中歐、復(fù)旦等知名高校,。