本報（chinatimes.net.cn）記者陶煒 南京報道

隨著人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等技術(shù)的進(jìn)步，國內(nèi)外金融資訊終端在2024年的競爭明顯升級,，人工智能成為競爭的主戰(zhàn)場,。

8月9日，在中國機(jī)構(gòu)金融信息市場占據(jù)份額高達(dá)85%的萬得資訊推出了一項新的推廣計劃,，向特定人群著重推薦他們的人工智能助理Alice及其數(shù)據(jù)庫,。這個在2023年就被推出的人工智能助理，在經(jīng)歷了一年的測試后,，被推向臺前,。

事實上，不只萬得資訊,，從國外的彭博,、路孚特，到國內(nèi)的一眾金融終端巨頭,，在2024年的技術(shù)革新中都把AI當(dāng)作了重點(diǎn),。不過,，不同終端對人工智能的定位似乎并不相同。

推廣計劃把人工智能放到首位

8月9日,，在中國機(jī)構(gòu)金融信息市場占據(jù)份額高達(dá)85%的萬得資訊推出了一項賦能計劃,，宣布向媒體、自媒體等特定人群贈送一年的Wind金融終端使用權(quán)限,，并向相關(guān)人群重點(diǎn)推薦其已經(jīng)測試了一年的人工智能助理Alice及其數(shù)據(jù)庫,。

據(jù)悉，Alice包括三大項功能,，智能問答,、智能寫作和智能閱讀。智能問答可提供數(shù)據(jù)查詢,、高效分析并精準(zhǔn)匹配參考文獻(xiàn),；智能寫作是自動撰寫文案；智能閱讀則是幫助用戶完成對文本的快速摘要,，定位所需答案,、提煉關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

這些功能乍一看與Chat Gpt等生成式AI并無不同,，但從實操層面來說,，目前國內(nèi)外的通用大模型產(chǎn)品普遍缺乏金融數(shù)據(jù)的支撐，因為金融數(shù)據(jù)通常都并不是免費(fèi)的,?！叭f得資訊的特長是結(jié)合了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫?！币晃唤鹑谛畔⒎?wù)行業(yè)的從業(yè)者告訴《華夏時報》記者,。

除了萬得資訊以外，國內(nèi)外金融終端巨頭紛紛在2024年加速了其技術(shù)升級,，并在升級中把人工智能放在了顯著位置,，包括但不限于彭博、路孚特,、東方財富網(wǎng),、同花順等。

“隨著人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等技術(shù)的進(jìn)步，金融信息服務(wù)業(yè)可以利用這些技術(shù)提高服務(wù)效率,，提供更準(zhǔn)確的信息,，滿足客戶的個性化需求。這使得金融服務(wù)機(jī)構(gòu)有更多的手段來提升自身的競爭力。而隨著金融市場的不斷發(fā)展,，投資者,、金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管部門等對金融信息的需求越來越大,，要求也越來越高,。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)為了滿足這些需求，必須提供更高質(zhì)量,、更便捷的服務(wù),，這推動了競爭的升級。另外,，政府對人工智能等新興技術(shù)的支持,，也會鼓勵金融服務(wù)機(jī)構(gòu)加大在這方面的投入?！笨品降弥菐煅芯控?fù)責(zé)人張新原對《華夏時報》記者說,。

路線各有不同

盡管都在發(fā)力人工智能方向，但不同金融終端公司的發(fā)力點(diǎn)既有共性也有差異,。在利用人工智能完成交互提升用戶體驗方面,，各家都在做，但每家也有個性化的地方,。

以彭博為例,，他們利用人工智能對市場數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,，提供更精準(zhǔn)的市場預(yù)測和投資建議,。彭博推出了基于AI的智能投顧服務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),，為客戶提供個性化的投資組合建議,。此外，彭博通過人工智能自動化處理大量的交易和數(shù)據(jù),。

路孚特則強(qiáng)調(diào),，他們借助人工智能技術(shù)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)措施，確?？蛻魯?shù)據(jù)的安全,，特別是在敏感交易信息處理方面。

與彭博類似,，同花順也推出了一系列基于AI的智能投顧產(chǎn)品,，這些產(chǎn)品能夠根據(jù)客戶需求提供定制化的投資策略和建議。同時,，同花順還通過人工智能技術(shù)進(jìn)軍量化交易,、保險經(jīng)紀(jì)和期貨業(yè)務(wù)等領(lǐng)域，力求在多元化發(fā)展中尋求新的增長點(diǎn)。

而東方財富網(wǎng),，由于他們有自身的實體券商,，因此會結(jié)合人工智能技術(shù)實現(xiàn)線上線下業(yè)務(wù)的無縫對接，提高業(yè)務(wù)效率,。

從萬得資訊最新推廣計劃的文案來看,，他們的很多功能是針對投研寫作這一特定需求而設(shè)計，同時利用人工智能技術(shù)深化其在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的能力,，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),，提高了數(shù)據(jù)處理和分析的深度與廣度。

“目前生成式人工智能和金融領(lǐng)域的結(jié)合仍處于行業(yè)探索期,，主要應(yīng)用方向包括個人金融助手,、投研寫作和金融業(yè)務(wù)助理等方向。其中,，個人金融助手和金融信息服務(wù)行業(yè)主要面向C端個人投資者的屬性相關(guān)性相對最高,。除此之外，行業(yè)公司也在探索和包括券商在內(nèi) 的B端客戶的合作模式,，如投研領(lǐng)域等,。”興業(yè)證券分析師徐一洲表示,。

張新原則表示：“金融信息服務(wù)業(yè)中引入的人工智能,，其核心是算力和其他要素的綜合運(yùn)用，而不僅僅是算力,。需要有大量的數(shù)據(jù),、先進(jìn)的算法、專業(yè)的知識等要素的綜合運(yùn)用,，才能實現(xiàn)人工智能在金融信息服務(wù)業(yè)的有效應(yīng)用,。此外，還需要高效的通信網(wǎng)絡(luò),、安全的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),、靈活的軟件平臺等基礎(chǔ)設(shè)施的支持。因此,，人工智能在金融信息服務(wù)業(yè)的應(yīng)用,，是一個涉及多個要素的復(fù)雜系統(tǒng)?！?/p>

責(zé)任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳