圖說：位于臨港新片區(qū)的商湯人工智能計(jì)算中心 采訪對象供圖

每秒百億,、千億次的浮點(diǎn)運(yùn)算能力,，千萬億字節(jié)（PB）級的數(shù)據(jù)存儲規(guī)模……許多人可能對這些指標(biāo)沒有太多概念,；但要說起對答如流的大語言模型，自動(dòng)駕駛中反應(yīng)神速的汽車，大家應(yīng)該不會感到陌生了吧,。

看得見的應(yīng)用背后，是看不見的算力在支撐,?！按竽Ｐ蜁r(shí)代”誰能占得先機(jī)，這個(gè)問題誰說了“算”,？在2023世界人工智能大會召開之際，記者探訪了商湯科技人工智能計(jì)算中心（AIDC）,。

如今,，基于最新人工智能理論、采用領(lǐng)先人工智能計(jì)算架構(gòu),，提供算力服務(wù),、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的智算中心，在推進(jìn)大模型能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中正發(fā)揮著越來越重要的作用,。

新民晚報(bào)記者 陳炅瑋 攝（下同）

算力：AIGC時(shí)代不可或缺的“血液”

這座位于臨港新片區(qū)的商湯人工智能計(jì)算中心，是目前全亞洲規(guī)模最大的人工智能計(jì)算中心之一,。經(jīng)過一年半的運(yùn)營,，今天的算力規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了5000PFLPOS（1PFLPOS相當(dāng)于每秒可以進(jìn)行1千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的體量，超過了當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)的算力規(guī)模水平,。

“換句話說,，商湯智算中心的峰值算力可以達(dá)到每秒500億億次浮點(diǎn)運(yùn)算。通過這樣的一個(gè)超大規(guī)模的算力,，我們可以支持20個(gè)千億參數(shù)超大模型同時(shí)進(jìn)行訓(xùn)練,，并提供完整的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施資源的能力?！鄙虦獳I大裝置產(chǎn)業(yè)賦能中心主任蔣欽告訴記者,。

大模型吹響了生成式人工智能（AIGC）的號角，這必然伴隨著能源的進(jìn)一步開發(fā),。這樣的“能源”,，在AIGC時(shí)代，正是無數(shù)服務(wù)器中運(yùn)轉(zhuǎn)不息的龐大算力,。打比方說,，大模型若是人工智能抽象化的“身體”，那么海量的算力,，則是維系身體運(yùn)轉(zhuǎn)的“血液”,。

蔣欽解釋,，所謂算力并不是單一概念，它包括通用算力,，就是以CPU芯片為主的算力,；還包括超算，就是各種超算中心提供的高性能算力,，主要服務(wù)于科學(xué)計(jì)算；還有目前非常熱門的智能算力,，即以GPU為典型代表的,，以AI芯片為主的服務(wù)于人工智能訓(xùn)練和推理相關(guān)需求的計(jì)算能力。

其中,，以AI芯片為主的人工智能算力近年來呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,。中國信通院統(tǒng)計(jì)顯示，2016年的算力結(jié)構(gòu)中,，國內(nèi)人工智能算力比例只占3%左右,；而截至去年，整個(gè)人工智能算力比重已超過半壁江山,。

大模型時(shí)代到來 算力夠用嗎？

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,，以及大語言模型的出現(xiàn)和應(yīng)用,，各行各業(yè)對智能算力的需求也在與日俱增。

按照摩爾定律,，算力基本每兩年就要翻一番,，但這般迅猛的增長速度也無法滿足人類對算力的需求。蔣欽介紹,，2012年前后是一道分水嶺,，隨著深度學(xué)習(xí)的興起，在此之后,，最先進(jìn)人工智能模型的計(jì)算量每三四個(gè)月就翻一番,，也就是每年增長近10倍，比摩爾定律2年增長一倍快得多,。尤其是最近幾年,，在大模型取得突破、應(yīng)用場景的廣泛開拓與深入發(fā)展的背景下,，對智能算力的需求迎來井噴,。

沒有人會否認(rèn)，大模型江湖的混戰(zhàn)已然愈演愈烈,，“下場”的選手越來越多,。由大模型為代表引發(fā)的的人工智能新技術(shù)熱潮，會帶動(dòng)整個(gè)算力需求呈現(xiàn)出非常旺盛的態(tài)勢。

“大模型需要處理海量的數(shù)據(jù),，并且需要在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),，這就意味著需要更高的計(jì)算能力?！笔Y欽指出,，“大模型也需要訪問大量的數(shù)據(jù)，存儲大量的參數(shù)和中間結(jié)果,，因此需要更大的內(nèi)存容量,。”與此同時(shí),，大模型需要在多個(gè)硬件設(shè)備上同時(shí)進(jìn)行計(jì)算,，因此需要更好的并行計(jì)算能力；而在“雙碳”背景下,，消耗大量的能源的大模型也在呼喚更高能效比的算力,。

“雖然純CPU算力也能用來進(jìn)行部分人工智能計(jì)算，但效率非常低,、能耗非常高,。我們不會以這樣的算力形式去支撐產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！笔Y欽判斷,，“而搭載以AI芯片為主的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施是未來發(fā)展的重要趨勢和熱潮?！?/p>

他告訴記者,，在大模型的熱潮下，算力服務(wù)器目前呈現(xiàn)緊缺狀態(tài),，“大模型的發(fā)展和智能算力底座有著深刻聯(lián)系,，需要在大規(guī)模資源匯聚的基礎(chǔ)上做好算力、算法,、數(shù)據(jù)三要素的協(xié)同實(shí)踐和聯(lián)合優(yōu)化,，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>

助力臨港打造智能算力新高地

作為亞洲已投入使用的、最大規(guī)模的單節(jié)點(diǎn)智能計(jì)算中心,，商湯AIDC除了算力規(guī)模體量巨大外,，與之相配套的人工智能模型開發(fā)工具，針對大模型的訓(xùn)練,、推理,、數(shù)據(jù)優(yōu)化服務(wù)等,，都可以高效率、低成本,、規(guī)?；刂魏头?wù)好目前以大模型為代表的整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。

今年上半年,，人工智能應(yīng)用向縱深發(fā)展：AIGC打造的“數(shù)字人”效果媲美真人水平,；人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)給基礎(chǔ)研究帶來全新的研究手段；人工智能驅(qū)動(dòng)的大語言模型在多輪次對話和長文本理解能力上突飛猛進(jìn)……這些無不依賴算力提供支撐,。

“商湯人工智能計(jì)算中心除了為‘日日新’大模型體系提供底層算力基座和AI工具的支撐外,，也為其他行業(yè)賦能AI相關(guān)的基礎(chǔ)能力?！笔Y欽介紹，“通過云服務(wù)的方式,，我們已在泛互聯(lián)網(wǎng),、泛娛樂、自動(dòng)駕駛,、科研院所等多個(gè)領(lǐng)域里支持了十余家大模型客戶的開發(fā)工作,。”

記者了解到,，商湯人工智能計(jì)算中心之后會依托臨港,，進(jìn)一步夯實(shí)算力底座，擴(kuò)大算力規(guī)模,。在算力軟件平臺相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,，持續(xù)對集群架構(gòu)、集群網(wǎng)絡(luò),、存儲性能,、能源管理等多方面開展技術(shù)攻關(guān)，對于大模型訓(xùn)練與推理定向支持等開展技術(shù)迭代更新,，以支撐更大規(guī)模的算力集群落地,，助力臨港打造智能算力新高地。

“臨港本身具有非常強(qiáng)大的區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,，集聚了集成電路,、人工智能、生物醫(yī)藥,、高端裝備制造,、新能源汽車等核心優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。這也要求我們圍繞這些優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)去打造人工智能基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)解決方案與豐富的產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài),，做好產(chǎn)業(yè)智能化升級的算力底座,?！笔Y欽表示。

新民晚報(bào)記者 郜陽

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