編者按：以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展,，千行百業(yè)將面臨巨大的機(jī)遇和顛覆性的挑戰(zhàn),。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能是推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵變量，工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化提供全新路徑,。中國電子報開設(shè)“人工智能賦能新型工業(yè)化”專欄,，走進(jìn)一線,、走進(jìn)工廠、走進(jìn)企業(yè),，全方位報道以大模型為代表的人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的生動實(shí)踐,。

登上近40米高的岸橋極目遠(yuǎn)眺，一條蜿蜒的江岸將眼中風(fēng)景分隔為涇渭分明的兩端：朝前看,，水天相接,，長江的壯美風(fēng)景一覽無余；轉(zhuǎn)過身,，堆積如山的集裝箱旁車來車往,，機(jī)械轟鳴聲不絕于耳。從主干道到岸橋內(nèi),，從起重機(jī)到集裝箱,，南京港的種種生產(chǎn)場景正被一雙雙智慧的眼睛“盡收眼底”。3月27日至29日,，《中國電子報》記者走進(jìn)南京港江北集裝箱碼頭有限公司（以下簡稱“南京港江北集公司”）,，在這里看到了南京港集團(tuán)在中國聯(lián)通元景大模型體系的支撐下，利用人工智能技術(shù)為港口生產(chǎn)筑起的一道安全防線,。

違章識別：港區(qū)車輛一個都跑不了

走進(jìn)南京港江北集公司,，一輛輛集裝箱卡車在碼頭主干道穿梭，工人則安然穿行在道路兩側(cè),。在車流量大的主要路口處,，數(shù)臺攝像頭將實(shí)時畫面?zhèn)鬏數(shù)蕉锿獾哪暇└郏瘓F(tuán)）有限公司大樓內(nèi)的大屏幕上，卡車如有違章,、超速等現(xiàn)象被抓拍到,，都會被算法自動標(biāo)記、記錄在案,，在港區(qū)主干道進(jìn)行違章通報,，并在后臺進(jìn)行閉環(huán)處理。

南京港集團(tuán)內(nèi)的智能監(jiān)控平臺

記者發(fā)現(xiàn),，運(yùn)輸集裝箱的重型卡車長達(dá)十余米,，每逢路口，都需要提前轉(zhuǎn)舵,，留出足夠的空間,，方可順利轉(zhuǎn)向?？ㄜ囻{駛室往往處于離地面1~1.5米的高度,，駕駛員視野盲區(qū)較多，難以兼顧行人與突發(fā)狀況,。

南京港江北集裝箱碼頭有限公司副總經(jīng)理丁露露告訴《中國電子報》記者：“港口道路分支繁多,、作業(yè)場景復(fù)雜,，車輛一旦發(fā)生超速、違章等現(xiàn)象,，往往會造成財產(chǎn)損失,，還會面臨人員傷亡，后果慘重,。但在實(shí)際管理中,，即使加裝了大量監(jiān)控設(shè)施，仍然需要人力來進(jìn)行監(jiān)督與甄別工作,，面對如此龐大的場景和信息量,，實(shí)現(xiàn)安全管理的完全掌控是不現(xiàn)實(shí)的?！?/p>

“最開始,，是道路上的交通抓拍為我們帶來了靈感?！倍÷堵吨毖?。通過對公司生產(chǎn)作業(yè)過程中的風(fēng)險進(jìn)行辨識和分類，在現(xiàn)有監(jiān)控覆蓋的基礎(chǔ)上,，通過AI算法賦能,，分析現(xiàn)場視頻。

一方面能夠解決人員管理覆蓋不到位的難題,；另一方面,，由于人工智能技術(shù)的加持實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險的實(shí)時預(yù)警、及時干預(yù),，解決了生產(chǎn)作業(yè)主要風(fēng)險及時制止,、提前預(yù)防問題，事故率大幅降低,。

交通合規(guī)場景內(nèi)的監(jiān)控畫面

據(jù)介紹,，在應(yīng)用港區(qū)車輛超速識別技術(shù)前，僅一條主干道上,，每天往往都要產(chǎn)生幾十條超速違章記錄,；而在車輛超速識別場景試運(yùn)行一段時間后，該條道路上的違規(guī)操作就驟降至十幾條,，到現(xiàn)在,，每天的違章記錄都不會超過十條，下降比例達(dá)到90%以上,。

“無論是現(xiàn)場車輛超速,、違停，還是碼頭生產(chǎn)組織過程中的人員違章以及人機(jī)聯(lián)合作業(yè)中的風(fēng)險行為，人工智能都能夠在違規(guī)行為,、風(fēng)險行為剛出現(xiàn)時就馬上預(yù)警或采取措施,，避免更加嚴(yán)重的事故發(fā)生?！倍÷堵墩f，“有‘全年無休’的人工智能監(jiān)督,，現(xiàn)場人員更加謹(jǐn)慎,、設(shè)備更加智能，生產(chǎn)更加有序,?！?/p>

記者了解到，近四年來,，南京港已經(jīng)在超過22個場景上實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,。

巡檢監(jiān)測：違規(guī)操作實(shí)時記錄

走進(jìn)碼頭，門式起重機(jī),、橋式起重機(jī)分列兩側(cè),，龐大的機(jī)械臂將卡車上的集裝箱抓起、升空,、下降,、裝船……周而復(fù)始。南京港江北港務(wù)有限公司技術(shù)部信息技術(shù)主管張學(xué)如承擔(dān)起安全員的角色,，帶記者爬上了近40米高的岸橋頂端,，查看岸橋機(jī)房的巡檢監(jiān)測場景。

岸橋是“岸邊集裝箱起重機(jī)”的簡稱,。站在岸橋腳下向上望,，一道道曲折的階梯直通“天際”。乘升降梯到達(dá)岸橋頂層后,，相較于記者的“舉步維艱”,，張學(xué)如的步伐顯得格外輕盈；讓人雙腿打戰(zhàn)的高空視野,，在他眼中早已是司空見慣的美景,。一路來到機(jī)房門前，他告訴記者,，這里就是起重機(jī)的“心臟”,。

機(jī)房內(nèi)，最先映入眼簾的就是巨大的輪軸,。張學(xué)如告訴記者,，重達(dá)近30噸的集裝箱就是借由輪軸的運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)吊運(yùn)的。“作為岸橋的核心場景,，機(jī)房必須有工作人員按時巡檢,。由于輪機(jī)在運(yùn)行時比較危險，規(guī)定工作人員必須在輪機(jī)關(guān)閉時才可以進(jìn)入,。但在實(shí)際操作中,，漏檢、在輪機(jī)運(yùn)行時就進(jìn)入巡檢的情況屢見不鮮,?！闭f到這里，張學(xué)如向記者指出了機(jī)房內(nèi)兩個監(jiān)控攝像頭的位置,，“在攝像頭全天候的監(jiān)控下,，違規(guī)操作都會被實(shí)時記錄、追溯到人,，并現(xiàn)場實(shí)時預(yù)警,，同時保證生產(chǎn)安全和工作人員的生命安全?！?/p>

類似的場景還有很多,。比如，工人在集裝箱內(nèi)作業(yè)時,，出于環(huán)境悶熱等原因,，往往不愿意一直佩戴著安全帽，但出了集裝箱,，不戴安全帽就是極大的安全隱患,。通過攝像頭捕捉、算法自動識別,，就能夠辨別這種情況,、及時預(yù)警，規(guī)避可能的安全風(fēng)險,。

再比如,，卡車司機(jī)在運(yùn)輸集裝箱時，為防止轉(zhuǎn)彎時集裝箱傾倒,，會將集裝箱與車平板鎖住,，卸貨時一旦忘記解開鎖扣，起重機(jī)會在起吊過程中把卡車連同駕駛室內(nèi)的司機(jī)一起吊起來,，有可能發(fā)生嚴(yán)重的安全事故,。在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，一旦識別到集裝箱和側(cè)板沒有分離,，就會自動停止作業(yè),、及時預(yù)警，避免事故發(fā)生。

集卡防吊起場景內(nèi)的監(jiān)控畫面

“由于港口行業(yè)場景的特殊性,，這些事故一旦真正發(fā)生,，往往就意味著傷亡?！睆垖W(xué)如感慨道,，“我們率先實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的這22個場景，都是港口行業(yè)的高危工作場景,，是用一條條生命總結(jié)出來的,、最急迫需要得到改善的應(yīng)用場景?！彼嬖V記者，在港口行業(yè),，人工智能不僅是工作效率的“強(qiáng)心針”,，更是生命安全的“保護(hù)傘”。

人工智能賦能：將在兩方面拓展應(yīng)用

記者采訪當(dāng)日,，恰是中國聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心高級算法工程師趙開開到碼頭進(jìn)行升級維護(hù)的日子,。趙開開利落地爬上岸橋、結(jié)合實(shí)地狀況進(jìn)行優(yōu)化維護(hù),，這樣的“高空作業(yè)”對他而言已駕輕就熟,。

南京港江北集裝箱碼頭公司的橋式起重機(jī)

“在和南京港的深度合作中，中國聯(lián)通基于計算機(jī)視覺和大模型等AI技術(shù),，針對20余個作業(yè)場景,，研發(fā)了超過30項(xiàng)人工智能應(yīng)用?！壁w開開向記者介紹道,。

同時，趙開開也談到,，在港口等行業(yè)應(yīng)用中,，人工智能還遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出其價值和能力上限?！拔磥砦覀儗膬蓚€方面去做進(jìn)一步探索：一是人工智能算法如何在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)迭代,，不再需要專業(yè)算法人員的介入，讓算法學(xué)習(xí)如何去優(yōu)化自身,；二是大模型的發(fā)展和深度融合,，元景大模型家族中的語音、語言,、圖像和多模態(tài)模型將會不斷升級,。”

中國聯(lián)通南京市分公司副總經(jīng)理劉濤則表示，南京港智慧平臺以中國聯(lián)通元景大模型平臺為底座,，依托中國聯(lián)通5G+MEC低時延,、大帶寬、高可靠,、強(qiáng)計算的基礎(chǔ)設(shè)施,，結(jié)合港口實(shí)際業(yè)務(wù)需求，開展云邊協(xié)同計算架構(gòu)下的多場景AI應(yīng)用,。

南京港（集團(tuán)）有限公司副總經(jīng)理曾小平在接受《中國電子報》記者采訪時表示：“目前,，人工智能技術(shù)在港口碼頭智能化裝卸操作、水陸運(yùn)輸工具交通組織和管理,、碼頭生產(chǎn)資源精細(xì)化管理,、碼頭安全監(jiān)測與風(fēng)險防范、節(jié)能減排與綠色發(fā)展等領(lǐng)域正在逐步開展相關(guān)研究和應(yīng)用,?！闭劦侥暇└奂瘓F(tuán)未來的人工智能布局與趨勢，曾小平表示,，未來,，人工智能將促進(jìn)港口與港口、港口與內(nèi)陸物流節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同作業(yè)變得更為緊密,?？傮w來說，人工智能在港口行業(yè)的發(fā)展趨勢指向了智能化,、自動化,、高效化、綠色化,，這將有助于提升港口的全球競爭力,，同時為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何體現(xiàn)出高科技的含量,，更多的是要結(jié)合應(yīng)用場景,。”曾小平告訴記者,，“港口行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)三個趨勢：一是應(yīng)用場景更加多樣化,，二是港口場景對人工智能技術(shù)的依賴程度越來越高，三是港口產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提升,。要結(jié)合客戶本身的需求,，從提高勞動效率、提高客戶服務(wù)水平,、挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn),、提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值等方面出發(fā),，落到實(shí)際場景中，讓人工智能在傳統(tǒng)制造場景中發(fā)揮更大價值,?！?/p>