編者按:以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展,千行百業(yè)將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰(zhàn),。在工業(yè)領(lǐng)域,,人工智能是推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵變量,,工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)探索新型工業(yè)化提供全新路徑。中國電子報開設(shè)“人工智能賦能新型工業(yè)化”專欄,,走進一線,、走進工廠、走進企業(yè),,全方位報道以大模型為代表的人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的生動實踐,。
登上近40米高的岸橋極目遠眺,一條蜿蜒的江岸將眼中風景分隔為涇渭分明的兩端:朝前看,,水天相接,,長江的壯美風景一覽無余;轉(zhuǎn)過身,,堆積如山的集裝箱旁車來車往,,機械轟鳴聲不絕于耳。從主干道到岸橋內(nèi),,從起重機到集裝箱,,南京港的種種生產(chǎn)場景正被一雙雙智慧的眼睛“盡收眼底”。3月27日至29日,,《中國電子報》記者走進南京港江北集裝箱碼頭有限公司(以下簡稱“南京港江北集公司”),,在這里看到了南京港集團在中國聯(lián)通元景大模型體系的支撐下,利用人工智能技術(shù)為港口生產(chǎn)筑起的一道安全防線,。
違章識別:港區(qū)車輛一個都跑不了
走進南京港江北集公司,,一輛輛集裝箱卡車在碼頭主干道穿梭,工人則安然穿行在道路兩側(cè),。在車流量大的主要路口處,,數(shù)臺攝像頭將實時畫面?zhèn)鬏數(shù)蕉锿獾哪暇└郏瘓F)有限公司大樓內(nèi)的大屏幕上,,卡車如有違章、超速等現(xiàn)象被抓拍到,,都會被算法自動標記,、記錄在案,在港區(qū)主干道進行違章通報,,并在后臺進行閉環(huán)處理,。
南京港集團內(nèi)的智能監(jiān)控平臺
記者發(fā)現(xiàn),運輸集裝箱的重型卡車長達十余米,,每逢路口,,都需要提前轉(zhuǎn)舵,留出足夠的空間,,方可順利轉(zhuǎn)向,。卡車駕駛室往往處于離地面1~1.5米的高度,,駕駛員視野盲區(qū)較多,,難以兼顧行人與突發(fā)狀況。
南京港江北集裝箱碼頭有限公司副總經(jīng)理丁露露告訴《中國電子報》記者:“港口道路分支繁多,、作業(yè)場景復(fù)雜,,車輛一旦發(fā)生超速、違章等現(xiàn)象,,往往會造成財產(chǎn)損失,,還會面臨人員傷亡,后果慘重,。但在實際管理中,,即使加裝了大量監(jiān)控設(shè)施,仍然需要人力來進行監(jiān)督與甄別工作,,面對如此龐大的場景和信息量,,實現(xiàn)安全管理的完全掌控是不現(xiàn)實的?!?/p>
“最開始,,是道路上的交通抓拍為我們帶來了靈感?!倍÷堵吨毖?。通過對公司生產(chǎn)作業(yè)過程中的風險進行辨識和分類,在現(xiàn)有監(jiān)控覆蓋的基礎(chǔ)上,,通過AI算法賦能,,分析現(xiàn)場視頻。
一方面能夠解決人員管理覆蓋不到位的難題;另一方面,,由于人工智能技術(shù)的加持實現(xiàn)了風險的實時預(yù)警,、及時干預(yù),解決了生產(chǎn)作業(yè)主要風險及時制止,、提前預(yù)防問題,,事故率大幅降低。
交通合規(guī)場景內(nèi)的監(jiān)控畫面
據(jù)介紹,,在應(yīng)用港區(qū)車輛超速識別技術(shù)前,,僅一條主干道上,每天往往都要產(chǎn)生幾十條超速違章記錄,;而在車輛超速識別場景試運行一段時間后,,該條道路上的違規(guī)操作就驟降至十幾條,到現(xiàn)在,,每天的違章記錄都不會超過十條,下降比例達到90%以上,。
“無論是現(xiàn)場車輛超速,、違停,還是碼頭生產(chǎn)組織過程中的人員違章以及人機聯(lián)合作業(yè)中的風險行為,,人工智能都能夠在違規(guī)行為,、風險行為剛出現(xiàn)時就馬上預(yù)警或采取措施,避免更加嚴重的事故發(fā)生,?!倍÷堵墩f,“有‘全年無休’的人工智能監(jiān)督,,現(xiàn)場人員更加謹慎,、設(shè)備更加智能,生產(chǎn)更加有序,?!?/p>
記者了解到,近四年來,,南京港已經(jīng)在超過22個場景上實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,。
巡檢監(jiān)測:違規(guī)操作實時記錄
走進碼頭,門式起重機,、橋式起重機分列兩側(cè),,龐大的機械臂將卡車上的集裝箱抓起、升空,、下降,、裝船……周而復(fù)始。南京港江北港務(wù)有限公司技術(shù)部信息技術(shù)主管張學(xué)如承擔起安全員的角色,,帶記者爬上了近40米高的岸橋頂端,,查看岸橋機房的巡檢監(jiān)測場景,。
岸橋是“岸邊集裝箱起重機”的簡稱。站在岸橋腳下向上望,,一道道曲折的階梯直通“天際”,。乘升降梯到達岸橋頂層后,相較于記者的“舉步維艱”,,張學(xué)如的步伐顯得格外輕盈,;讓人雙腿打戰(zhàn)的高空視野,在他眼中早已是司空見慣的美景,。一路來到機房門前,,他告訴記者,這里就是起重機的“心臟”,。
機房內(nèi),,最先映入眼簾的就是巨大的輪軸。張學(xué)如告訴記者,,重達近30噸的集裝箱就是借由輪軸的運轉(zhuǎn)實現(xiàn)吊運的,。“作為岸橋的核心場景,,機房必須有工作人員按時巡檢,。由于輪機在運行時比較危險,規(guī)定工作人員必須在輪機關(guān)閉時才可以進入,。但在實際操作中,,漏檢、在輪機運行時就進入巡檢的情況屢見不鮮,?!闭f到這里,張學(xué)如向記者指出了機房內(nèi)兩個監(jiān)控攝像頭的位置,,“在攝像頭全天候的監(jiān)控下,,違規(guī)操作都會被實時記錄、追溯到人,,并現(xiàn)場實時預(yù)警,,同時保證生產(chǎn)安全和工作人員的生命安全?!?/p>
類似的場景還有很多,。比如,工人在集裝箱內(nèi)作業(yè)時,,出于環(huán)境悶熱等原因,,往往不愿意一直佩戴著安全帽,但出了集裝箱,不戴安全帽就是極大的安全隱患,。通過攝像頭捕捉,、算法自動識別,就能夠辨別這種情況,、及時預(yù)警,,規(guī)避可能的安全風險。
再比如,,卡車司機在運輸集裝箱時,,為防止轉(zhuǎn)彎時集裝箱傾倒,會將集裝箱與車平板鎖住,,卸貨時一旦忘記解開鎖扣,,起重機會在起吊過程中把卡車連同駕駛室內(nèi)的司機一起吊起來,有可能發(fā)生嚴重的安全事故,。在應(yīng)用人工智能技術(shù)后,,一旦識別到集裝箱和側(cè)板沒有分離,就會自動停止作業(yè),、及時預(yù)警,,避免事故發(fā)生。
集卡防吊起場景內(nèi)的監(jiān)控畫面
“由于港口行業(yè)場景的特殊性,,這些事故一旦真正發(fā)生,往往就意味著傷亡,?!睆垖W(xué)如感慨道,“我們率先實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的這22個場景,,都是港口行業(yè)的高危工作場景,,是用一條條生命總結(jié)出來的、最急迫需要得到改善的應(yīng)用場景,?!彼嬖V記者,在港口行業(yè),,人工智能不僅是工作效率的“強心針”,,更是生命安全的“保護傘”。
人工智能賦能:將在兩方面拓展應(yīng)用
記者采訪當日,,恰是中國聯(lián)通人工智能創(chuàng)新中心高級算法工程師趙開開到碼頭進行升級維護的日子,。趙開開利落地爬上岸橋、結(jié)合實地狀況進行優(yōu)化維護,,這樣的“高空作業(yè)”對他而言已駕輕就熟,。
南京港江北集裝箱碼頭公司的橋式起重機
“在和南京港的深度合作中,中國聯(lián)通基于計算機視覺和大模型等AI技術(shù),針對20余個作業(yè)場景,,研發(fā)了超過30項人工智能應(yīng)用,。”趙開開向記者介紹道,。
同時,,趙開開也談到,在港口等行業(yè)應(yīng)用中,,人工智能還遠沒有發(fā)揮出其價值和能力上限,。“未來我們將從兩個方面去做進一步探索:一是人工智能算法如何在應(yīng)用中實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)迭代,,不再需要專業(yè)算法人員的介入,,讓算法學(xué)習(xí)如何去優(yōu)化自身;二是大模型的發(fā)展和深度融合,,元景大模型家族中的語音,、語言、圖像和多模態(tài)模型將會不斷升級,?!?/p>
中國聯(lián)通南京市分公司副總經(jīng)理劉濤則表示,南京港智慧平臺以中國聯(lián)通元景大模型平臺為底座,,依托中國聯(lián)通5G+MEC低時延,、大帶寬、高可靠,、強計算的基礎(chǔ)設(shè)施,,結(jié)合港口實際業(yè)務(wù)需求,開展云邊協(xié)同計算架構(gòu)下的多場景AI應(yīng)用,。
南京港(集團)有限公司副總經(jīng)理曾小平在接受《中國電子報》記者采訪時表示:“目前,,人工智能技術(shù)在港口碼頭智能化裝卸操作、水陸運輸工具交通組織和管理,、碼頭生產(chǎn)資源精細化管理,、碼頭安全監(jiān)測與風險防范、節(jié)能減排與綠色發(fā)展等領(lǐng)域正在逐步開展相關(guān)研究和應(yīng)用,?!闭劦侥暇└奂瘓F未來的人工智能布局與趨勢,曾小平表示,,未來,,人工智能將促進港口與港口、港口與內(nèi)陸物流節(jié)點之間的協(xié)同作業(yè)變得更為緊密,??傮w來說,,人工智能在港口行業(yè)的發(fā)展趨勢指向了智能化、自動化,、高效化,、綠色化,這將有助于提升港口的全球競爭力,,同時為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻,。
“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何體現(xiàn)出高科技的含量,更多的是要結(jié)合應(yīng)用場景,?!痹∑礁嬖V記者,“港口行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)三個趨勢:一是應(yīng)用場景更加多樣化,,二是港口場景對人工智能技術(shù)的依賴程度越來越高,,三是港口產(chǎn)業(yè)的智能化水平不斷提升。要結(jié)合客戶本身的需求,,從提高勞動效率,、提高客戶服務(wù)水平、挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn),、提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值等方面出發(fā),,落到實際場景中,讓人工智能在傳統(tǒng)制造場景中發(fā)揮更大價值,?!?/p>
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