2023世界人工智能大會于7月6日至8日在上海世博中心及世博展覽館舉辦,，并在浦東張江、徐匯西岸設(shè)分會場，同步在閔行等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)開展同期活動,。

在今天的開幕式上

大咖們都聊了啥,？

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馬斯克：

全自動駕駛將在今年晚些時候?qū)崿F(xiàn)

這次預(yù)測比以往任何時候都接近現(xiàn)實

7月6日上午，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在2023年世界人工智能大會發(fā)表演講,，他判斷，汽車L4至L5級別的全自動駕駛將在今年晚些時候?qū)崿F(xiàn),。對此他表示非常有信心,，“我以前也做過預(yù)測都錯了，但我覺得此刻做的預(yù)測比以往任何時候更接近于現(xiàn)實,?！?/p>

馬斯克介紹，當(dāng)前特斯拉已經(jīng)非常接近沒有人類干預(yù)的全自動駕駛狀態(tài),，在美國的道路上測試很少會需要人工干預(yù),，他自己在駕駛搭載最新FSDBeta版技術(shù)系統(tǒng)的特斯拉時，基本上全程不需要摸控制器,。他認(rèn)為全自動駕駛是一項非常有用的技術(shù),，會讓大家告別無聊的駕駛過程，同時增加汽車的使用率,。一般情況下,，一輛家用車一周大概會使用10到20個小時，但對于全自動駕駛汽車來說,，使用時長可能會達(dá)到50到60小時,，所以全自動駕駛汽車的使用率將比過去增長5倍。

同時他也提到,，特斯拉非常有興趣為其他汽車制造商進(jìn)行自動駕駛技術(shù)的分享和許可,。

另外，馬斯克再次談到他對人工智能的復(fù)雜看法,。他認(rèn)為生成式人工智能的出現(xiàn),，對人類文明正產(chǎn)生著非常深刻的作用和影響，隨著數(shù)字計算能力的爆炸式增長,，機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大,，這意味著，機器和生物的算力差距在進(jìn)一步擴大,，經(jīng)過一段時間之后,，人工智能所占的比例會越來越低，這將是一個根本性的深度的變化,。但人們需要對深度的,、全面的人工智能保持擔(dān)心，包括全自動駕駛技術(shù),，“特斯拉沒有做這方面的研究,，其他公司在做全面人工智能研究，但是我覺得需要有一些監(jiān)管對他們進(jìn)行監(jiān)督,?！?/p>

馬斯克還不忘給中國點贊：“中國有非常多聰明智慧的人們,，我一直非常欽佩中國人民的智慧和干勁?！薄爸袊坏┫露Q心要做某件事的話,，他們一定都能把這個產(chǎn)業(yè)做得很好，在中國,，各個經(jīng)濟領(lǐng)域,、各個產(chǎn)業(yè)都是這樣的。當(dāng)然也包括人工智能產(chǎn)業(yè),?！薄八晕蚁嘈牛袊鴷泻軓姷娜斯ぶ悄苣芰??！?/p>

演講最后，馬斯克說：“今年我只能在線上表達(dá)一些觀點,，我期待下一屆能夠線下參加,。”

華為輪值董事長胡厚崑透露

今年世界人工智能大會“最大的不同”

和往年一樣,，華為輪值董事長胡厚崑在大會開幕前,，特地花了一下午去大會展館轉(zhuǎn)了一圈,，在今天的開幕式上,，他說：“我發(fā)現(xiàn)了今年世界人工智能大會最大的不同?！?/p>

胡厚崑表示,，今年大會與往屆相比，最大的不同就是ChatGPT的出現(xiàn),，把人工智能推到了一個新的風(fēng)口,。“可以說,，人工智能,，尤其是通用人工智能，已經(jīng)成為當(dāng)前社會最熱門的一個話題,，沒有之一,。”

“昨天下午,，我在展館里面看到,，大家一方面是圍繞大模型的研究，另一方面是大模型在不同行業(yè)的應(yīng)用,，都展出了非常多的成果,。我想這一切都說明了人工智能的發(fā)展正給我們帶來新的期望,。”

方向清晰了,，那么就是路徑問題,，接下來的路該怎么走。他說,，人工智能的發(fā)展,，關(guān)鍵是要腳踏實地，推動人工智能走深向?qū)?，賦能產(chǎn)業(yè)升級,。

面向未來，華為在人工智能發(fā)展上有兩個著力點：第一,，打造強有力的算力底座,，來支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二,，真正讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè),，服務(wù)好科研創(chuàng)新。

胡厚崑說,，多年來,，華為深耕算力，主要聚焦在鯤鵬和昇騰的根技術(shù)上,。通過架構(gòu)創(chuàng)新,、發(fā)展生態(tài)及共建算力等手段，來支撐未來算力底座的打造,。

在中國,，客戶的算力需求多種多樣，華為結(jié)合實際情況,，采取多種模式來進(jìn)行算力的建設(shè),。面向政府、大型企業(yè),、中小企業(yè),，華為有靈活的模式可供選擇決策，讓算力不再成為瓶頸,。

胡厚崑表示,，華為云發(fā)布的盤古大模型，關(guān)鍵是走深向?qū)?，面向千行百業(yè),，為生產(chǎn)活動服務(wù)、為科研創(chuàng)新服務(wù),，讓人工智能創(chuàng)造價值,。華為云盤古大模型已經(jīng)深入金融,、制造、政務(wù),、電力,、煤礦、醫(yī)療,、鐵路等10多個行業(yè),，支撐400多個業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。他最后透露,，在明天的華為云開發(fā)者大會上,，盤古大模型3.0即將發(fā)布。

圖靈獎得主楊立昆：

如果人工智能只被少數(shù)人控制,，這不可以,！

“超級人工智能有著比人類更強大的能力，他可能會有積極的未來,，但也有概率會出現(xiàn)負(fù)面的未來,。”7月6日,，在2023年世界人工智能大會上的開幕式上,，特斯拉CEO埃隆·馬斯克演講時首先拋出了對人工智能的疑問，引起了后續(xù)眾多業(yè)界,、學(xué)界人士對此的熱議,。

馬斯克認(rèn)為，未來人工智能發(fā)展的一個關(guān)鍵問題就是“機器人和人類的比率”,。未來總有一個階段機器人的數(shù)量會超過人類,，這既會帶來積極影響也會帶來負(fù)面影響,，因此人們需要考慮怎樣對這類深度人工智能監(jiān)管,。

2018年圖靈獎得主、Meta AI基礎(chǔ)人工智能研究（FAIR）團隊首席人工智能科學(xué)家楊立昆則表示完全不同意對人工智能進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管,。他認(rèn)為人類可以通過可控的方法,，設(shè)置安全圍欄等方式，使它們不會出現(xiàn)欺騙和支配人們的行為,。這可能會不容易,，但可以做到?！伴L遠(yuǎn)看,，要讓人工智能平臺安全、良善,，就是讓它開源,。未來每個人都能通過人工智能助手和數(shù)字世界溝通,。如果人工智能只被少數(shù)人控制，這是不可以的,?！?/p>

在爐邊對話環(huán)節(jié)，微軟原執(zhí)行副總裁,、美國國家工程院外籍院士沈向洋和IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會）主席兼首席執(zhí)行官賽義夫·拉曼也就人工智能的安全性問題進(jìn)行了討論,。

沈向洋認(rèn)為，對AI管控的分歧可能源于視角的不同,?！皬膶W(xué)界的角度來說，要做開放的研究,，像我是來自業(yè)界的,，開發(fā)AI產(chǎn)品的，我非常同意還是要有一定的監(jiān)管,，有一定的保障,，因為人工智能正變得越來越強大?！?/p>

賽義夫·拉曼表示,，如IEEE一樣的行業(yè)組織可能是防范AI安全性問題的重要力量。他表示,，目前人工智能項目需要大算力,，大部分都是不能夠在秘密狀態(tài)下進(jìn)行的。所以像IEEE這樣的行業(yè)組織可以提供一個平臺,，讓科學(xué)家,、工程師和開發(fā)者共同討論他們所做的工作，以此來確?？刂艫I研發(fā)的安全性,。

圖靈獎得主姚期智：

中國年輕學(xué)者已在大模型基礎(chǔ)理論上取得突破

大模型是全球人工智能領(lǐng)域共同關(guān)注的熱門方向，發(fā)展十分迅猛,。在7月6日啟幕的2023年世界人工智能大會上,，圖靈獎得主、中國科學(xué)院院士,、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智表示,，有一位中國年輕學(xué)者在一年多前實現(xiàn)的算法突破，不僅是應(yīng)用進(jìn)步,，也是理論貢獻(xiàn),，受到了國際廣泛關(guān)注。

姚期智說，在ChatGPT之后,，人工智能研究的下一個重要目標(biāo),，是要讓有多重感知能力的機器人，在不同的環(huán)境下能夠自主學(xué)習(xí)新技能,。而這位中國年輕學(xué)者的貢獻(xiàn),，就是把機器人的學(xué)習(xí)速度提高了數(shù)百倍。

“按照一般的機器人強化學(xué)習(xí)方式,，學(xué)習(xí)新技術(shù)常常要幾個月時間,，這太慢了?！彼f,，得益于這位年輕學(xué)者的研究，強化學(xué)習(xí)現(xiàn)在只要幾個小時就能完成,。

這不僅解決了實用問題,，也是做出了理論貢獻(xiàn)。姚期智說,，在過去六七年里,，人工智能最高層一直有“路線之爭”，就是要不要走強化學(xué)習(xí)這條路,。中國年輕學(xué)者的突破,，把天平做了傾斜，就是我們現(xiàn)在這條路對于通用人工智能的完善,，還有很長的路要走,。

關(guān)于大模型在垂直領(lǐng)域的發(fā)展，姚期智認(rèn)為,，最容易想到的場景就是文書工作,，基于大模型的語言，更多的工作可以交由機器來做,。

清華大學(xué)交叉信息學(xué)院助理教授袁洋則看好自身從事的智能醫(yī)療行業(yè),，他認(rèn)為，大模型其實是在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,。醫(yī)療里存在大量的關(guān)系,，比如患者的癥狀與癥狀之間,、與藥物之間等等,，相較于人類，大模型可能會做得更好,。

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授,、Moonshot AI創(chuàng)始人楊植麟構(gòu)想未來AI會與人擁有共同的記憶。“當(dāng)前我們還是需要每天給AI灌輸內(nèi)容,，提供很多上下文,，未來可以通過新的方式，打開更大的使用想象空間,?！?/p>

南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院助理教授潘新鋼指出，當(dāng)前AI在圖像生成上表現(xiàn)很好,，之后在視頻以及三維內(nèi)容生成上也有很大的發(fā)展前景,，可以幫助設(shè)計師、藝術(shù)家,、動畫制作者以及視覺特效師等,，去更好更高效地創(chuàng)作高質(zhì)量內(nèi)容。

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作者：吳丹璐 俱鶴飛 戚穎璞 束涵

微信編輯：安通

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