新華財經(jīng)上海7月9日電（記者 王淑娟）以大模型為代表的人工智能突飛猛進(jìn),，正推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),。2023世界人工智能大會上,，大模型無疑是最大的“頂流”,。

業(yè)界指出,，隨著以大模型為代表的通用人工智能不斷演進(jìn),，人工智能呈現(xiàn)從專用智能跨向通用智能,，從單點突破邁向協(xié)同創(chuàng)新，從技術(shù)研發(fā)走向商業(yè)落地的特征,。通用人工智能背景下，生成式AI（AIGC）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，成為金融科技創(chuàng)新的熱點領(lǐng)域,。

AIGC塑造人機協(xié)作新范式

ChatGPT通過大模型直接聽懂人的指令，并且產(chǎn)生回復(fù),，這一下就拉近了人工智能與普通公眾的距離，因此ChatGPT迅速風(fēng)靡全球,，推出僅兩個月，月活用戶就突破1億,。

中國科學(xué)院院士、上海期智研究院院長姚期智認(rèn)為,，在大語言模型風(fēng)靡之后,，下一個重要目標(biāo)就是“讓智能機器人有視覺,、聽覺等多種感知能力”,，即能夠在各種環(huán)境中自主學(xué)習(xí)各種新技能的能力,。

近一年來,，大模型可謂“千帆競逐”。交通銀行行長劉珺指出,，以ChatGPT為代表的人工智能大模型未來很可能引發(fā)公共服務(wù)知識體系在知識傳遞,、獲取、使用方式方面的變革,，成為金融基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成,。

中信集團(tuán)副董事長、總經(jīng)理奚國華表示,，以ChatGPT為代表的生成式AI,，在最具挑戰(zhàn)性的自然語言處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性突破，標(biāo)志著通用人工智能“奇點”和強人工智能“拐點”即將到來,。

按中國信通院測算,，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%,。未來,，AI大模型勢必將成為人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展“新引擎”。薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人,、董事長兼首席執(zhí)行官林建明認(rèn)為,，大模型開啟了人工智能發(fā)展新周期，目前AI在多個領(lǐng)域已達(dá)到“類人”的表現(xiàn),，塑造了人機協(xié)作新范式,，賦能企業(yè)實現(xiàn)降本增效。隨著AI融合滲透千行百業(yè),，未來將激發(fā)更多商業(yè)模式可能,。

金融應(yīng)用打開新路徑

AIGC浪潮洶涌而來,，成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。金融機構(gòu)也開始布局,，探索打造金融領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型,，更好賦能金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,。

金融行業(yè)具備大規(guī)模,、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化應(yīng)用場景,，是人工智能應(yīng)用落地較為深入的領(lǐng)域之一,。“科技+金融是我們的發(fā)展總戰(zhàn)略,，AIGC已是集團(tuán)戰(zhàn)略中最重要的布局,。我們把AI決策智能技術(shù)方面的優(yōu)勢和AIGC技術(shù)深度融合，實現(xiàn)了在金融和跨境電商等垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,，推出壹詞萬物,、玄鳥、小佈AI等工具,?！绷纸髡f。

為增加普惠型財富管理客戶的獲得感,，中信銀行全面應(yīng)用AI相關(guān)技術(shù)打造“數(shù)字人財富顧問體系”,。該功能即將在中信銀行App上線，讓以往主供高端客戶的財富顧問服務(wù)進(jìn)入尋常百姓家,，實時服務(wù)億級全量客戶,。

人工智能在大數(shù)據(jù)分析、自動化任務(wù)執(zhí)行,、語音,、文本識別方面有其優(yōu)勢，因此在規(guī)律性強包括數(shù)據(jù)量大,、重復(fù)度高的相關(guān)金融場景得到大量應(yīng)用,。例如，銀行,、保險機構(gòu)在智慧客服,、智慧營銷、智能風(fēng)控方面都有不少實踐,。而生成式AI是人工智能領(lǐng)域一次范式轉(zhuǎn)變,，新的商業(yè)價值還待挖掘。

眾安保險總經(jīng)理姜興認(rèn)為,，未來,，垂直領(lǐng)域大模型有望成為企業(yè)AIGC發(fā)力的方向，金融保險行業(yè)因其高價值,、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀,，可能成為AIGC應(yīng)用發(fā)展的天然土壤。

有機遇也有挑戰(zhàn),，大模型的未來發(fā)展、商業(yè)價值落地也面臨諸多挑戰(zhàn)，在金融業(yè)同樣如此,。例如，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是大模型價值躍遷的關(guān)鍵基礎(chǔ),，但目前金融業(yè)在強化數(shù)據(jù)治理,、保證數(shù)據(jù)安全、完善數(shù)據(jù)共享機制等方面都還任重道遠(yuǎn),。

“大模型引領(lǐng)通用人工智能新時代到來,，機遇大于挑戰(zhàn)?！绷纸髡J(rèn)為,，應(yīng)用生態(tài)、場景生態(tài)決定了人工智能能夠走多遠(yuǎn),、走多好,，金融機構(gòu)亟需從數(shù)據(jù)和算力層面協(xié)同發(fā)力，驅(qū)動AI加速商業(yè)落地,。

編輯：談瑞

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