財聯(lián)社7月9日訊（記者 劉超鳳）7月7日,，中金公司連續(xù)第六年承辦2023世界人工智能大會——投融資主題論壇,，聚焦人工智能和AIGC前沿技術(shù)變革以及多場景應(yīng)用，以及投資新趨勢,。

中金公司原總裁兼首席執(zhí)行官,、清華大學(xué)管理實(shí)踐訪問教授朱云來認(rèn)為，人工智能是非常有潛力的發(fā)展方向,，從投資的角度來講,，需要有足夠大范圍的系統(tǒng)性關(guān)注，投資行為需要不斷地調(diào)整投資決策,。

清華大學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長,、中國工程院院士張亞勤認(rèn)為,，在人工智能發(fā)展的四個關(guān)鍵要素（數(shù)據(jù)、算法、算力和人才）中,，算力可能是最大的挑戰(zhàn),，但在市場需求的驅(qū)動下一定會克服。同時,，中國有足夠多的人才和豐富的數(shù)據(jù),，很多創(chuàng)新算法、原始算法是由中國科學(xué)家完成的,。

雖然大模型對投入有要求,，但并非只有平臺型的大公司才能成為賽道的核心玩家。朱云來表示,，成熟的公司在技術(shù),、資本等方面具備雄厚的實(shí)力，而小公司可能往往更具創(chuàng)造性,。張亞勤則認(rèn)為,，在每一個新時代，從PC到移動再到AI,，都是小公司扮演重要的角色,。大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司是一個好機(jī)會，門檻變得更低了,。

“現(xiàn)在的AI有點(diǎn)像1998年的互聯(lián)網(wǎng),，機(jī)會很大，而且剛剛開始,。人工智能行業(yè)將來會涌現(xiàn)出許多了不起的公司,。”張亞勤表示,。

大規(guī)模商用需要提升十倍效率

目前許多大公司爭相競逐大模型賽道,，大模型是否為一個通向所有問題的解決方案？張亞勤認(rèn)為,，AIGC目前取得了系統(tǒng)性的突破,，但仍然存在挑戰(zhàn)和局限性，在時效性,、準(zhǔn)確性,、算力效率、隱私及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面仍存在更迭進(jìn)步的空間,，未來將會進(jìn)一步賦能制造業(yè),、金融等行業(yè)。

針對準(zhǔn)確性問題,，張亞勤表示,，“自回歸算法本身無法解決錯誤信息和虛假信息,，這種算法本身要求更多的創(chuàng)造力，創(chuàng)造力和準(zhǔn)確性往往難以兼顧,，這是大模型的局限性之一,。”

效率方面,，同樣是人類技高一籌,。人的大腦是幾十萬年的智能體，擁有860億個神經(jīng)元,，是最高效的進(jìn)化成果,。每一個神經(jīng)元大概有將近1萬個突觸，十分高效,。

相比之下,，GPT-4大約是萬億級別的參數(shù)，從規(guī)模而言,，大模型比起人類大腦可能還是差了一千倍,，但是能耗和算力卻大很多倍。

“如何降低計算效能,、提升效率,？這是大模型面臨的突出問題。由此可見,，不管是微軟的ChatGPT還是OpenAI都很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用,，至少計算效率要提高十倍以上?！睆垇喦谌绱吮硎?。

張亞勤認(rèn)為，“大語言模型很重要,，但垂直于行業(yè)的模型也很重要,。比如無人駕駛的要求是低延時、多模態(tài)的感知,，要求規(guī)劃,、決策、執(zhí)行都是高安全的狀態(tài),?！?/p>

小公司發(fā)揮著劃時代作用

大模型對于投入有要求，需要許多資源,、芯片和資金等等,。有觀點(diǎn)認(rèn)為，是否只有平臺型公司才可能成為大模型的核心玩家,？

朱云來表示,，在人工智能行業(yè)領(lǐng)域,，成熟的公司在技術(shù)、資本等方面具備雄厚的實(shí)力,，而小公司可能往往更具創(chuàng)造性，我們需要針對不同類型的企業(yè)采取相應(yīng)的激勵手段,，通過形成相對良性的環(huán)境促使行業(yè)社會更加進(jìn)步,。

張亞勤認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)公司是一個好機(jī)會,，門檻變得更低了,。“我一直把橫向大模型比喻成AI的操作系統(tǒng),。有了這個操作系統(tǒng)之后,，向上還可以發(fā)展行業(yè)的垂直模型，可以開發(fā)新的應(yīng)用,；而支持大的橫向系統(tǒng)又需要有數(shù)據(jù),、算力、云的系統(tǒng)支持,?！?/p>

張亞勤補(bǔ)充道，“在每一個新時代,，從PC到移動再到AI,，都是小公司扮演重要的角色。現(xiàn)在赫赫有名的大公司,，當(dāng)年都是初創(chuàng)小公司,，比如谷歌、微軟,、OpenAI,，不要低估小公司的作用?！?/p>

“現(xiàn)在的AI像1998年的互聯(lián)網(wǎng)”

張亞勤表示,，在人工智能發(fā)展的四個關(guān)鍵要素（數(shù)據(jù)、算法,、算力和人才）中,，算力可能是最大的挑戰(zhàn)。目前很多中外企業(yè)都在攻克人工智能芯片,，即使未來算力成為短板,，我們也很有希望找到新的途徑或方法，比如新模型,、新算法和新框架等等,，需求是創(chuàng)新的源泉,。

目前,，中國有足夠多足夠強(qiáng)的人才,、豐富的數(shù)據(jù)、充足的語料,，盡管算力在將來可能會是很大的挑戰(zhàn),，但在市場需求的驅(qū)動下一定會克服。同時,，在人工智能領(lǐng)域，很多創(chuàng)新算法,、原始算法是由中國科學(xué)家完成的,，我們的算法技術(shù)也會和全世界同步甚至領(lǐng)先。

在人工智能投資領(lǐng)域來看,，朱云來表示,，“人工智能是非常有潛力的發(fā)展方向,，從投資的角度來講，需要有足夠大范圍的系統(tǒng)性關(guān)注,，投資行為需要不斷地調(diào)整投資決策,。目前人工智能仍在積極探索方向，需要不斷相互作用中實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性進(jìn)步,?？萍嫉难杆侔l(fā)展,，也在重新設(shè)定社會治理結(jié)構(gòu)、治理機(jī)制,，我們需要系統(tǒng)討論這些問題,，科技帶來的進(jìn)步好處應(yīng)該怎么返還給到社會各方面各群體，這是新的機(jī)制,，這是我們過去沒有遇到的問題,，未來要系統(tǒng)考慮,。”

張亞勤認(rèn)為,，“現(xiàn)在的AI有點(diǎn)像1998年的互聯(lián)網(wǎng),，機(jī)會很大，剛剛開始,，但是也有泡沫,。2000年的時候互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，我覺得AI也會經(jīng)歷這個階段,?；ヂ?lián)網(wǎng)本身不是泡沫，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們的生活方式,。真正好的公司,、有實(shí)力的公司、有技術(shù)的公司,、有價值的公司會越來越大,，人工智能也是這樣，會涌現(xiàn)出許多了不起的公司,。人工智能不是泡沫,，是機(jī)會，但不排除有些公司在某些階段會是泡沫,?！?/p>