《科創(chuàng)板日報(bào)》2月22日訊（記者 陳美）2 月21 – 23日，全球開發(fā)者先鋒大會在上海舉行,，大會匯聚了人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家與卓越企業(yè),。

AI如何影響生物經(jīng)濟(jì)？近日,，由全球開發(fā)者先鋒大會組委會辦公室主辦,、上海市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)會承辦的“AI賦能生物經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展”專題論壇上，關(guān)于AI和生物育種的討論得到了與會嘉賓的廣泛關(guān)注,。

AI+生物育種不僅意味著育種效率的量級提升,，更標(biāo)志著人類從“自然選擇”向“定向進(jìn)化”的文明跨越。在“確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”的戰(zhàn)略指引下,，我們不僅要保障糧食安全,，更要實(shí)現(xiàn)種質(zhì)資源自主可控，推動(dòng)我國從生物資源大國邁向生物經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國,。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家董楠卿在分享中表示,，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室作為中國人工智能領(lǐng)域具有重要地位的新型科研機(jī)構(gòu)，目標(biāo)是在科學(xué)研究與技術(shù)攻關(guān),、大型綜合性研究基地,、國際一流實(shí)驗(yàn)室等方向建設(shè)、發(fā)展,。其中,，建設(shè)大型綜合性研究基地是將實(shí)驗(yàn)室打造成為一個(gè)“突破型,、引領(lǐng)型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地,，通過打造通專融合,、虛實(shí)結(jié)合、安全可信的AI能力,，成為AI領(lǐng)域的連接器,、放大器和加速器，最終賦能百行百業(yè),。

隨著 AI for Science 的興起,，董楠卿認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究（AI for Science）與傳統(tǒng)科學(xué)研究的四個(gè)范式 —— 實(shí)驗(yàn)歸納,、模型推演,、計(jì)算機(jī)仿真、數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究緊密相連,，能在決策,、感知、認(rèn)知,、反演等方面完美契合,，本質(zhì)上就是運(yùn)用 AI 解決科學(xué)問題。

“尤其是 2024 年諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C布后,，AI for Science 的關(guān)注度再創(chuàng)新高,。我國自 2017 年起推動(dòng)學(xué)科交叉融合，2023 年科技部啟動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究專項(xiàng)部署,，始終將建設(shè)科技強(qiáng)國作為國家重要戰(zhàn)略,。上海作為重要的科技創(chuàng)新中心之一，也積極布局,，致力于打造具有全球影響力的 AI for Science 創(chuàng)新高地,。”

“在具體應(yīng)用上,，由于AI的介入,，育種技術(shù)正向著‘智能化’發(fā)展?！倍浣榻B,，簡單來說，例如解決基因型到表型預(yù)測和基于圖像的表型分析等育種科學(xué)任務(wù)的算法研究正逐步從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法朝著以深度學(xué)習(xí)為代表的AI方法過渡,。但科技創(chuàng)新有時(shí)需要打破傳統(tǒng)路線,，跳出思維定式。

2024 年4月，AI科學(xué)家董楠卿和農(nóng)業(yè)專家勠力共同研發(fā)了中國首個(gè)種業(yè)大模型,，填補(bǔ)我國在智能育種領(lǐng)域的大模型技術(shù)空白,。通過對來自不同渠道的海量育種科研文獻(xiàn)、技術(shù)書籍及網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行深度解析和索引,，在品種選育過程,、農(nóng)藝性狀描述、栽培技術(shù)推薦和歷史推廣區(qū)域查詢等四大應(yīng)用場景中,，提供科學(xué)解釋和回答,，賦能種業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

談及未來產(chǎn)業(yè)展望,，董楠卿認(rèn)為,，智能育種關(guān)乎糧食安全，引入人工智能將促進(jìn)科研效率提質(zhì),，催生新質(zhì)生產(chǎn)力,，創(chuàng)造大量新工作崗位和機(jī)遇。

董楠卿表示,，真正的顛覆式創(chuàng)新或許并非當(dāng)下主流思維,，期待未來有更多創(chuàng)新突破。