“沒有大數(shù)據(jù),，數(shù)字經(jīng)濟(jì)便是‘無米之炊’,；沒有智能算法,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就不能‘創(chuàng)造價(jià)值’,。”

在日前的2023世界人工智能大會（以下簡稱WAIC）“大模型生產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)落地合作論壇”上,，國務(wù)院參事,、中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任石勇說,。

近一年來,，隨著通用人工智能（AGI）與生成式人工智能（AIGC）的興起,，人工智能產(chǎn)業(yè)掀開了新的篇章——AI對部分產(chǎn)業(yè)的顛覆開始加速,，我們正在迎來一個(gè)屬于AI的新時(shí)代。

縱觀整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)歷史,，進(jìn)入AI時(shí)代后,，中國AI產(chǎn)業(yè)與國際先進(jìn)水平之間的差距正在不斷縮小。但業(yè)界也清醒地認(rèn)識到,，中國AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施仍然有很大的提升空間,。

正如石勇所言，在AGI時(shí)代,，數(shù)據(jù),、算力以及算法、算法開發(fā)平臺,，都是中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施,。

在今年的WAIC大會上，越來越多的專家,、學(xué)者以及AI,、芯片等領(lǐng)域的從業(yè)者們都開始關(guān)注到這一問題，并希望能從底層入手,，夯實(shí)中國AI產(chǎn)業(yè)的“地基”。

01. AI產(chǎn)業(yè)需要什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施,？

隨著AI技術(shù)進(jìn)入大模型時(shí)代,，AI產(chǎn)業(yè)對于數(shù)據(jù)、算力的需求急劇膨脹,。

以ChatGPT為例,，根據(jù)媒體報(bào)道及投資、咨詢機(jī)構(gòu)的分析,，GPT-3時(shí)期的ChatGPT數(shù)據(jù)量達(dá)到了45TB,，對于純文本數(shù)據(jù)而言，這一數(shù)字堪稱驚人,。

與此同時(shí),，ChatGPT的算力消耗巨大，參與訓(xùn)練的算力在萬張英偉達(dá)A100級別,，單次訓(xùn)練成本就高達(dá)140萬美元,。此外,，ChatGPT在運(yùn)營過程中，用戶的每次互動(dòng)都會產(chǎn)生一定的算力成本,。

而在數(shù)據(jù),、算力之外，AI從業(yè)者,，特別是最核心的算法工程師,，還需要大量的開發(fā)工具。

“算法工程師很多時(shí)候并沒有真正研究算法,，而是把時(shí)間浪費(fèi)在了環(huán)境搭建的工作上,。”在WAIC大會上,，閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚說：“我們希望人能更好地利用工具,，而不是被工具利用?！?/p>

有AI從業(yè)者將AI訓(xùn)練調(diào)侃為“煉丹”,，可靠的算法訓(xùn)練平臺，可以有效減輕算法工程師的“煉丹”籌備時(shí)間,。在這一背景下,，越來越多的AI企業(yè)開始關(guān)注到AI開發(fā)平臺，閃馬智能便是其中之一,。在WAIC上,，閃馬智能發(fā)布了新一代的ATOM AI生產(chǎn)力平臺，希望通過更友好的開發(fā)平臺,，幫助算法工程師提升效率,。

據(jù)悉，閃馬智能的ATOM AI生產(chǎn)力平臺構(gòu)建了從標(biāo)注,、訓(xùn)練,、測試到落地的全鏈路自動(dòng)生產(chǎn)體系，可以實(shí)現(xiàn)模型快速生產(chǎn),、迭代與驗(yàn)證的一站式管理,，保障技術(shù)成果積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。

具體而言,，ATOM AI平臺支持跨云,、跨集群靈活調(diào)度，基于DataExpress數(shù)據(jù)多級緩存與數(shù)據(jù)pipeline,，可支撐千卡級大模型訓(xùn)練及各類場景微調(diào)模型的穩(wěn)定運(yùn)行,。

ATOM AI生產(chǎn)力平臺的前身，是閃馬智能團(tuán)隊(duì)推出的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺。官方資料顯示,，該平臺經(jīng)多年迭代后,，已成為1000余位算法科學(xué)家和數(shù)十所高校師生使用的AI模型開發(fā)工具。

02 視頻大模型方興未艾

與目前AI產(chǎn)業(yè)時(shí)下火熱的ChatGPT,、Midjourney不同,，ATOM AI平臺關(guān)注的是另一賽道。前兩者通過大模型實(shí)現(xiàn)了文本,、圖片的AIGC,，而后者則關(guān)注視頻領(lǐng)域，希望打造出更多視頻專屬的AI模型,。

在AI視覺領(lǐng)域,，業(yè)界現(xiàn)有的模型大多基于靜態(tài)圖片。目前,，針對人臉,、車牌、敏感內(nèi)容審查領(lǐng)域的AI模型已高度成熟,。但在視頻領(lǐng)域,，特別是較長視頻中的物體跟蹤與行為檢測，現(xiàn)有AI模型的表現(xiàn)仍然不夠理想,。

這背后的原因是,，大部分視覺模型針對靜態(tài)圖片表現(xiàn)良好，但針對動(dòng)態(tài)視頻,，模型需要根據(jù)時(shí)序模型,，對單幀靜態(tài)圖片進(jìn)行空間-時(shí)間建模，再提取視覺特征,。這一過程的效率極低,，且需要大量的算力支持。

此外,，相較于圖片數(shù)據(jù),，視頻數(shù)據(jù)更稀缺、體積更大,、標(biāo)注也更加困難。因此,，在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè),，視頻大模型仍處于方興未艾階段，增長潛力巨大,。

針對視頻模型開發(fā)的特殊需求,，閃馬智能的ATOM AI生產(chǎn)力平臺提供了集成數(shù)據(jù)管理、標(biāo)注、訓(xùn)練,、優(yōu)化和推理功能的一體化服務(wù),，并通過打通算力、數(shù)據(jù)資源的形式,，幫助算法工程師專注于模型訓(xùn)練本身,。

事實(shí)上，閃馬智能自身也在持續(xù)投入模型開發(fā),。目前,，閃馬智能解決方案已經(jīng)在智慧交管、智慧高速,、智慧軌交,、智慧建造、智慧電站和揚(yáng)塵治理等業(yè)務(wù)場景中落地應(yīng)用,。

“大模型存在的意義一定是需要應(yīng)用到實(shí)際場景中,，為人們解決問題，賦能社會發(fā)展,?！迸韴惙Q，“對于大模型本身,，我們是理智的——不盲目投入極大參數(shù)LLM（大型語言模型）,，而是結(jié)合自身優(yōu)勢，基于視覺拓展做了感知大模型,?！?/p>

例如，閃馬智能日前發(fā)布的SupreMeta感知大模型,，就融合了視覺,、激光、雷達(dá)等多模態(tài),，對于目標(biāo)及場景擁有更強(qiáng)的泛化能力,，針對同一物體的不同視角、光照,、遮擋,，都能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識別。

03 聯(lián)合算力,、算法,，打造AI生產(chǎn)生態(tài)

作為一家AI企業(yè)，閃馬智能以智慧交通解決方案為主營業(yè)務(wù),。對于ATOM AI開發(fā)平臺,，閃馬智能更希望借此打造一個(gè)AI生態(tài),。

在WAIC大會上，閃馬智能宣布與北京國科智算科技有限公司,、北京國科未來科技有限公司聯(lián)合成立“中科閃馬”,，意在借助更多資源，共同推廣ATOM新一代異構(gòu)人工智能計(jì)算平臺和DataOcean新一代存儲系統(tǒng),，打造主可控,、軟硬一體的人工智能計(jì)算與存貯設(shè)備，并為大模型的訓(xùn)練與實(shí)戰(zhàn)提供可靠的計(jì)算平臺,。

中科閃馬智能有限公司揭牌儀式

中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心特聘研究員張影飛表示：“中科閃馬智能有限公司具有三大優(yōu)勢：第一,，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,、資源整合；第二,，技術(shù)融合,、拓展應(yīng)用；第三,，聚力發(fā)力,、突破難點(diǎn)。期待與閃馬智能共同推動(dòng)自主可控的國產(chǎn)技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新,?！?/p>

毫無疑問的是，在大模型時(shí)代,，算力的意義變得無比重大,。在日前的WAIC大會上，閃馬智能便邀請了國產(chǎn)GPU及解決方案廠商沐曦加入ATOM產(chǎn)業(yè)生態(tài),。

在沐曦創(chuàng)始人陳維良看來,，以GPU為代表的芯片產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展瓶頸。AI產(chǎn)業(yè)旺盛的需求催生出了GPU的廣闊市場,，GPU未來的發(fā)展架構(gòu)也將針對AI產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行定義,。

閃馬智能的生態(tài)圈也在嘗試將更多伙伴拉入自身的生態(tài)圈。例如,，在WAIC上,，閃馬智能宣布將與3D互動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營平臺Unity中國合作，基于3D孿生技術(shù)和“AI+交通”的算法能力,，打造實(shí)時(shí)全息的智慧交通系統(tǒng)與靈活彈性的渲染云平臺,。

閃馬智能 x Unity中國產(chǎn)業(yè)元宇宙戰(zhàn)略合作簽約儀式

以往,，Unity大多被用于游戲開發(fā)，客戶以游戲廠商為主,。但近年來,，隨著科技業(yè)對于3D引擎需求的增長，越來越多的開發(fā)者開始將Unity用于非游戲領(lǐng)域的開發(fā),，如汽車智能座艙,、數(shù)字孿生、元宇宙等等,。特別是在汽車領(lǐng)域,，包括閃馬智能在內(nèi)的眾多廠商，都在使用Unity作為3D渲染工具,。

而Unity也在積極擁抱AIGC,。日前，Unity中國公布了其在AIGC相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)劃——打造U3D Copilot——開發(fā)者只需要使用自然語言下達(dá)需求,，AI就可以通過大語言模型和用戶更自然的交互界面,，串起3D的AIGC模型，以及引擎內(nèi)部能提供的包括資產(chǎn)庫和程序化生成等這種工具,。

U3D Copilot同時(shí)面向游戲和非游戲行業(yè)的開發(fā)者,。在2023世界人工智能大會上，Unity中國CEO張俊波在接受36氪采訪時(shí)表示,，以U3D Copilot為代表的3D渲染AIGC工具,，對于非游戲行業(yè)意義更大。與游戲開發(fā)者相比,，這些開發(fā)者在3D渲染方面的經(jīng)驗(yàn)有限,，而AI則可以為他們提供更多助力。

不難看出從上游的算力,、數(shù)據(jù)資源,，到下游的行業(yè)應(yīng)用，閃馬智能結(jié)合自身業(yè)務(wù),，搭建起了一整套面向大模型開發(fā)的生態(tài)系統(tǒng),。從某種程度而言，閃馬智能自身也成為了AI大模型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,。

如今,，中國AI大模型正在蓬勃發(fā)展。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》,，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，國內(nèi)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個(gè)。

對于大模型的未來前景,，彭垚給出的答案是,，這條賽道如今從業(yè)者甚多,，但并不擁擠，因?yàn)榇竽Ｐ唾惖罉O其廣闊：“今天,，仍有很多領(lǐng)域的大模型甚至還沒有完成定義,。”

“所以,，我們一定要擁有自己的GPU,、自己的算力，有更多做模型,、做算法,、做平臺的公司，這樣,，中國的大模型產(chǎn)業(yè)才能發(fā)展起來,。”他進(jìn)一步解釋到,。