7月8日，華泰證券于2023世界人工智能大會舉辦“AI大模型的金融數(shù)智化機(jī)遇”科技金融創(chuàng)新論壇,。聚焦當(dāng)下備受關(guān)注的AI大模型,，論壇前瞻技術(shù)發(fā)展趨勢,，并就金融等產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用場景，探討技術(shù)的落地路徑和面臨的挑戰(zhàn),。華泰證券機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)委員會主席梁紅在致辭中表示，金融作為數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè),，已經(jīng)成為AI大模型等最新技術(shù)率先落地的重要領(lǐng)域之一,。華泰證券積極推動科技金融創(chuàng)新,，在以大模型為代表的人工智能應(yīng)用方面,，也在探索與多元合作伙伴資源互補(bǔ)，共同深度參與產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)格局的全新變革,。

創(chuàng)新與局限：大模型如何實(shí)現(xiàn)飛躍

針對AI大模型創(chuàng)新性和局限性，日本工程院院士,、歐盟科學(xué)院院士,、日本工學(xué)會院士、電子科技大學(xué)講席教授任福繼和清華大學(xué)副教授,、語音和智能實(shí)驗室主任歐智堅兩位學(xué)術(shù)專家分享了各自觀點(diǎn)并提出了理論和技術(shù)層面可能的演進(jìn)方向,。任福繼認(rèn)為以GPT-4為代表的大模型無疑會帶來一場智能系統(tǒng)革命，但其在理論上其實(shí)并無多少創(chuàng)新,，仍基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的研究范式,，只是在模型規(guī)模達(dá)到一定程度后，涌現(xiàn)出了過去小模型所不具備的能力,。正如生物,、經(jīng)濟(jì)社會等各種復(fù)雜系統(tǒng)，雖然個體遵循的規(guī)則相對簡單,，但構(gòu)成一個整體時,，新的屬性或規(guī)則會突然在系統(tǒng)層面誕生，產(chǎn)生更為復(fù)雜的整體行為,。一些新的研究表明,，對于某些任務(wù)和模型，存在一個復(fù)雜性閾值,，一旦超過該閾值,，模型的功能就會突飛猛進(jìn),。當(dāng)下的大模型仍然沒有意識、缺乏情感認(rèn)知,，回避了智能的本質(zhì)問題,，未來有待基于理解和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的人工智能研究新范式，實(shí)現(xiàn)真正的飛躍,。歐智堅指出GPT采用的“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式,，其本質(zhì)是協(xié)同進(jìn)行有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓有監(jiān)督的目標(biāo)成為無監(jiān)督的“指路標(biāo)”,，實(shí)現(xiàn)有原則,、有依據(jù)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)。目前,，隨機(jī)編造是ChatGPT面臨的一大問題,，導(dǎo)致專用商用的“最后一公里”不可控。為了充分利用企業(yè)大量標(biāo)注缺失的數(shù)據(jù),，提升模型的專業(yè)性,，可以采用“基于隱變量建模”（隱變量指不可觀測的隨機(jī)變量,，對應(yīng)于缺失的標(biāo)注）的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式,，并通過“檢索+生成”雙模型的“端到端訓(xùn)練”，讓訓(xùn)練與測試在利用新知識上對齊,。上海人工智能實(shí)驗室數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊執(zhí)行負(fù)責(zé)人,、復(fù)旦大學(xué)客座教授楊燕青則從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析了大模型從科研走向產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會時所要面對的宏觀政策和治理問題,。她認(rèn)為,，以大模型為核心的AI作為通用技術(shù)，將帶來生產(chǎn)力的躍升,；在替代一些工作的同時,，也將賦能和創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，總體而言,，人類工作時間將減少,，閑暇將增加。在就業(yè)和收入分配領(lǐng)域未來需要宏觀政策工具箱的應(yīng)對,。就大模型市場是否會出現(xiàn)壟斷,，她認(rèn)為這取決于未來的垂直行業(yè)大模型是否會創(chuàng)造更高的價值。此外,，大模型的可控,、安全，以及和人類對齊也至關(guān)重要，而這需要全球科學(xué)家和政策制定者的共同努力,。

機(jī)遇與競爭：把握AI 2.0的投資主線

在蓬勃發(fā)展的技術(shù)和“群雄逐鹿”的市場格局下,，AI大模型具體將帶來哪些產(chǎn)業(yè)機(jī)遇？在論壇上,，華泰證券研究所發(fā)布了《AI 2.0：十年之后我們還能做什么》深度報告，華泰證券研究所科技行業(yè)首席分析師黃樂平對報告進(jìn)行了解讀,，指出從4G周期經(jīng)驗看,，AI大模型技術(shù)惠及的產(chǎn)業(yè)類型將由基礎(chǔ)設(shè)施向終端、平臺,、應(yīng)用依次發(fā)展,，可能帶來四大投資機(jī)會。

未來AI應(yīng)用的逐步豐富將推動推理芯片等相關(guān)市場保持強(qiáng)勁增長,，算力需求增長會率先利好算力芯片、光模塊,、服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈等“送水人”,。

大模型會大幅提高硬件產(chǎn)品的“思考”能力，而機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展會提高硬件產(chǎn)品的“行動”能力,，機(jī)器人,、AR、VR,、無人駕駛車等新硬件形態(tài)可能成為AI 2.0時代的硬件載體,。

就大模型企業(yè)來說，未來可能呈現(xiàn)國內(nèi)外各有數(shù)個贏家的寡頭競爭格局,，“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”飛輪的順利運(yùn)轉(zhuǎn)將會是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和迭代的關(guān)鍵,。

長期看來，AI 2.0時代最大的投資機(jī)會在應(yīng)用,，而落地節(jié)奏或與行業(yè)數(shù)字化程度成正比,。其中，最值得關(guān)注的應(yīng)用包括知識對話在電商,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)替代傳統(tǒng)客服，文本和圖像生成在辦公,、廣告營銷,、影視游戲等領(lǐng)域成為下一代生產(chǎn)工具，多模態(tài)能力在新藥開發(fā)等科研領(lǐng)域的落地,。

華泰聯(lián)合TMT行業(yè)部聯(lián)席主管于洋與四位來自不同細(xì)分賽道的科技企業(yè)代表則結(jié)合各自的實(shí)踐,，探討了中國企業(yè)在當(dāng)下的市場格局中如何突圍。在數(shù)據(jù)層面，海天瑞聲首席技術(shù)官黃宇凱認(rèn)為由于中文互聯(lián)網(wǎng)和中國數(shù)字化進(jìn)程歷史較短,、相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享有限,、數(shù)據(jù)流通率較低、代碼本身不使用中文編寫等原因,，高質(zhì)量中文大模型數(shù)據(jù)工程化還有相當(dāng)?shù)奶嵘臻g,，還有許多工作可以做，也是海天瑞聲會重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域,。從算法來看,，中科創(chuàng)達(dá)副總裁楊新輝認(rèn)為大模型適合完成對精準(zhǔn)要求不高的柔性任務(wù)，而原來的小模型適合相對單一的任務(wù),，未來這兩種算法融合會產(chǎn)生許多應(yīng)用型創(chuàng)新和對算法的需求,，混合AI將是人工智能的全集。中興通訊人工智能平臺首席架構(gòu)師唐波指出國內(nèi)的頭部企業(yè)應(yīng)該從零到一構(gòu)筑自主的大模型能力,，而有一定研發(fā)實(shí)力和需求場景,，但缺乏算力儲備的企業(yè)則可以使用開源模型做微調(diào)，在垂直領(lǐng)域爭取差異化優(yōu)勢,。而就算力來說,，登臨科技聯(lián)合創(chuàng)始人王震宇認(rèn)為中國市場的AI應(yīng)用場景比國外豐富，比如智慧交通,、城市,、安防、醫(yī)療,、金融等,，許多國內(nèi)AI芯片公司開始提供這些場景下的算力，未來,，在國家和企業(yè)各個層面共同推動下,，相信國內(nèi)AI落地會進(jìn)一步加速。