人工智能的關鍵核心技術成果是發(fā)展新質生產力的重要引擎，應從算力、算法、數據三方面發(fā)力，推動人工智能技術創(chuàng)新,?！斯ぶ悄茏鳛樾乱淮畔⒓夹g的代表，其發(fā)展和演進對人類價值創(chuàng)造活動正在產生全面而深遠的影響,，日漸成為我國培育新質生產力的強勁動能,。當下,，需要牢牢抓住人工智能這個“牛鼻子”，加快培育形成新質生產力,，扎實推進高質量發(fā)展,。加快發(fā)展人工智能，是實現高水平自立自強并贏得全球競爭的內在需要,。在經濟逆全球化和貿易保護主義有所抬頭的新形勢下,，傳統的生產力理論和經驗已不足以應對新情況和新要求。面對發(fā)達國家的技術封鎖,，只有突破關鍵核心技術,，構建以人工智能等戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)為支撐的現代化產業(yè)體系，形成新質生產力,，才能增強我國在全球競爭中的話語權,。以人工智能為代表的新質生產力，也是壯大經濟發(fā)展新動能的重要動力,。一方面,，人工智能為代表的新質生產力的形成要求勞動者充分掌握數字技能，提升了勞動者的現代技術利用能力,、現代高端先進設備適應能力,、知識快速迭代能力，在這個意義上人工智能推動了勞動者人力資本的有效提升,；另一方面,，人工智能時代的勞動對象從單純的物質載體向信息、數據和知識拓展,，高度算力化的勞動對象重構了人類經濟社會交往方式,，使生產力系統呈現新質態(tài)發(fā)展。此外,，生成式人工智能等顛覆性勞動工具的廣泛使用,，借助整個社會的投入產出效能的質變，產生出具有革命性的新質生產力,。加快培育形成人工智能為代表的新質生產力,，需要多方發(fā)力：加快人工智能核心技術突破。人工智能的關鍵核心技術成果是發(fā)展新質生產力的重要引擎,，應從算力,、算法、數據三方面發(fā)力,，推動人工智能技術創(chuàng)新,。要加大算力基礎設施建設，加強運載力和存儲力，進一步提升全國算力的統一調度和統籌規(guī)劃能力,，高效利用算力資源,。要強化高端項目引領，圍繞機器學習,、知識圖譜,、智能計算、模式識別等關鍵通用技術,，重點支持一批與戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)相關的技術團隊,，集聚一批戰(zhàn)略科學家進行包括算法在內的技術協同攻堅。要提升數據供給水平,，優(yōu)化數據資源體系,、增加公共數據資源的供給力度、促進企業(yè)數據共享開放,、完善數據標準體系,，并強化數據供給的激勵機制。要以場景應用帶動人工智能技術創(chuàng)新,，充分發(fā)揮我國市場規(guī)模大、產業(yè)配套全,、應用場景豐富的優(yōu)勢,，在電信、能源,、航空,、軌道交通等領域為人工智能前沿技術和產品提供加速迭代的訓練場。要推動人工智能拔尖人才培養(yǎng)計劃,，優(yōu)化人工智能領域學科專業(yè)布局,，以多學科、跨領域,、深融合,、強交叉的模式培養(yǎng)人工智能復合型高水平人才，并堅持產教融合,，支持高校聯合企業(yè)建設一批人工智能人才培養(yǎng)基地,，構建專門針對拔尖人才的選拔機制和綠色通道。加速“人工智能+”行動,。目前,，我國人工智能領域發(fā)展迅速，在賦能產業(yè)煥新和數字經濟方面展現出巨大潛力：人工智能大模型開發(fā)如火如荼,，8個月內誕生238個大模型,；生成式人工智能廣泛商業(yè)化落地，市場規(guī)模有望突破10萬億元。今年的政府工作報告指出,，要深化大數據,、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群,。要繼續(xù)深化“人工智能+制造業(yè)”，加速人工智能賦能新型工業(yè)化,，以智能制造為核心突破口,，以具體應用場景為引領，在研發(fā),、中試,、生產、銷售等全流程環(huán)節(jié)推進制造業(yè)數字化,、網絡化,、智能化發(fā)展。要著力推進“人工智能+城市治理”,，促進“數字城市”與“智慧城市”發(fā)展,，以人工智能革新城市治理流程，實現跨部門和跨區(qū)域整合,，打破信息與要素流動障礙,，并深化人工智能技術在教育、醫(yī)療,、交通,、物流、政務服務等城市治理領域的應用,，依托“千行百業(yè)”的智能化轉型不斷提升城市治理水平,。要持續(xù)探索“人工智能+綠色產業(yè)”，以人工智能賦能能源數字化轉型,，通過分析與建模提高能源生產采收率,，以智能調度優(yōu)化能源利用效率，并加快提升人工智能在污染監(jiān)測,、智能環(huán)衛(wèi),、智慧交通等綠色產業(yè)領域的技術支撐。夯實人工智能創(chuàng)新生態(tài),?？萍汲晒菨撛谏a力，需要構建開放創(chuàng)新生態(tài)和轉化機制,，將科技成果轉化為現實生產力,，只有這樣才能真正形成新質生產力。創(chuàng)新主體方面，要著力構建產學研深度融合的人工智能系統創(chuàng)新體系,，打通研究機構與企業(yè)之間的通道,，大力發(fā)揮重點科研機構和大型科技企業(yè)的不同優(yōu)勢，探索產學研協同攻關的新方式,。政務服務方面,，要建立健全人工智能創(chuàng)新和公共技術服務平臺、創(chuàng)業(yè)孵化及應用推廣服務平臺,，加強資源對接,，深化面向行業(yè)開放共享服務，助力中小微企業(yè)和行業(yè)開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),。金融要素方面,，要設立人工智能產業(yè)投資基金，實施財政補貼及稅收優(yōu)惠政策,，實施減免人工智能企業(yè)所得稅,、允許分期納稅等優(yōu)惠政策；充分發(fā)揮政府投資基金的引導作用,，鼓勵引導風險投資等金融資本進入人工智能產業(yè)領域,。法律要素方面，要強化人工智能領域知識產權立法與司法保護,，明確相關知識產權保護規(guī)則,，科學制定人工智能產品專利保護范疇，嚴厲打擊人工智能等重點領域侵犯關鍵核心技術的犯罪,，依法嚴格保護商業(yè)秘密。國際環(huán)境方面,，要積極推動人工智能國際合作與全球治理,，與各國在基礎研究、技術開發(fā),、應用場景探索等領域深化合作,，加強對人工智能倫理問題的國際研究和討論，形成具有廣泛共識的倫理準則和治理框架,。（作者系上海財經大學商學院講席教授,、科研處處長，創(chuàng)業(yè)學院執(zhí)行副院長）劉志陽 來源：中國青年報（來源：中國青年報）