作者：郝俊慧 來源：IT時(shí)報(bào)

剛剛落幕的2023世界人工智能大會(huì),，大模型是當(dāng)仁不讓的C位。大會(huì)官方公布的信息顯示,，參展企業(yè)共帶來30多個(gè)大模型，占國內(nèi)已官宣開發(fā)大模型的一半以上,。然而,，面對令人眼花繚亂的“群模共舞”，參觀企業(yè)卻患上了“選擇困難癥”,。

“最近客戶問我最多的問題是：如何搭上這趟AI快車,？以及大模型究竟能給企業(yè)帶來什么？”一位軟件服務(wù)商市場人員告訴《IT時(shí)報(bào)》記者,。

一家金融科技公司試圖回答這兩個(gè)問題,。大會(huì)期間舉行的“數(shù)字基建新進(jìn)階，保險(xiǎn)生態(tài)新價(jià)值”主題分論壇上,，眾安保險(xiǎn)發(fā)布了保險(xiǎn)行業(yè)首份AIGC應(yīng)用圖譜,，并分享了關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)如何找到高度適配、真正好用AI大模型的經(jīng)驗(yàn)和思考。

第一問：要不要自建大模型？

2022年底,，以ChatGPT為代表的AI大模型技術(shù)席卷全球,，再一次把人工智能推向進(jìn)化的新拐點(diǎn),。金融保險(xiǎn)行業(yè)因其高價(jià)值、高可得性和高豐富度的數(shù)據(jù)沉淀,，可能成為AIGC應(yīng)用發(fā)展的天然土壤,。

眾安保險(xiǎn)總經(jīng)理姜興指出，通過AIGC的應(yīng)用,，可以預(yù)見未來代理人能夠輕松生成千人千面的私域營銷素材,；精算師可以為不同險(xiǎn)種，智能匹配生成精準(zhǔn)的賠付率,；客服可以實(shí)時(shí)識別用戶狀態(tài),，推薦最適合的產(chǎn)品方案和服務(wù)……但這些預(yù)見如何落地成為現(xiàn)實(shí)呢？

目前企業(yè)應(yīng)用AIGC通常有三種模式：自建大模型,、Fine Tune（微調(diào)）以及Embedding（嵌入式）,。第一種需自己訓(xùn)練，投入成本最高,，第二種是在服務(wù)商提供的大模型基礎(chǔ)上,，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況微調(diào)，第三種則是將通用AI大模型能力嵌入到已有系統(tǒng)中,。

如何做選擇呢,？“不同的企業(yè)有不同的答案,，我們試圖分幾個(gè)維度來思考?！北姲脖ｋU(xiǎn)首席技術(shù)官蔣紀(jì)勻認(rèn)為,，企業(yè)要不要自建大模型，取決于四個(gè)因素：一是數(shù)據(jù),，有沒有大量的豐富,、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，有沒有好的數(shù)據(jù)標(biāo)注,；二是算力,，有沒有足夠的算力支持訓(xùn)練；三是算法能力,，企業(yè)自有的算法能力能不能支撐大模型的演練和訓(xùn)練,；四是時(shí)間成本和ROI（投資回報(bào)率），“如果數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量沒辦法達(dá)到想要的效果,，就會(huì)產(chǎn)生大量的投入浪費(fèi),。”

第二問：如何選擇大模型服務(wù)商,？

自ChatGPT面世以來,，中國廠商迅速跟上，百度,、阿里,、騰訊、商湯,、科大訊飛,、第四范式等公司紛紛推出自己的大模型,，選擇MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)商,，似乎成為企業(yè)擁抱AI的有效方式。但,，選誰呢,？

蔣紀(jì)勻建議，首先先看模態(tài),，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特性,，選擇不同輸入模態(tài)的大模型，包括文字,、代碼,、圖片和視頻。當(dāng)然現(xiàn)在也有公司推出多模態(tài)大模型,，可以看專業(yè)測試測試機(jī)構(gòu)的打分,。

“此外,，還需要重點(diǎn)考慮安全性保障和合規(guī)性，尤其金融機(jī)構(gòu)方面合規(guī)性和安全性非常重要,，會(huì)比效果更加重要,。在安全保障體系里，要注重與大模型廠商的協(xié)議里面有沒有數(shù)據(jù)隱私安全,、安全控制,、數(shù)據(jù)存留時(shí)間等，這都是選擇大模型服務(wù)需要重點(diǎn)考量的,?！笔Y紀(jì)勻表示。

基于此,，眾安保險(xiǎn)自主研發(fā)了AIGC中臺靈犀,。通過適配如GPT、通義千問,、文心一言等國內(nèi)外主流大模型,，靈犀可以實(shí)現(xiàn)“1個(gè)MaaS（Model as a Service）平臺，2種應(yīng)用場景策略”—— 為了幫助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)更好適配AIGC能力,，靈犀可以允許機(jī)構(gòu)用戶,，在大模型內(nèi)嵌入行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域知識庫，實(shí)現(xiàn)AIGC在保險(xiǎn)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用快速適配,。靈犀也支持把企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用工具包裝成大模型插件,，讓大模型更加貼近業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，通過AIGC助推企業(yè)業(yè)務(wù)能力提升,。

第三問：如何應(yīng)用AIGC,？

盡管大模型是今年人工智能大會(huì)的絕對主角，但通用大模型和行業(yè)大模型之間涇渭分明,。

無論是華為云CEO張平安在發(fā)布盤古3.0時(shí)說的“我們不作詩,，我們只做事”，還是騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁,、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生所言“通用大模型可以在100個(gè)場景中,，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場景的需求”,，其意均在于解決企業(yè)客戶的“AI焦慮”,。

這輪AIGC掀起的技術(shù)革命浪潮，已經(jīng)被定義為新一個(gè)時(shí)代來臨的開端,，誰都不敢錯(cuò)過,，但又該如何趕上？還沒走出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦慮”的諸多企業(yè),，又陷入新的“AI焦慮”,。

眾安將自己定義為AIGC的能力應(yīng)用者,，對于企業(yè)AIGC的場景應(yīng)用，已經(jīng)有了相對深刻的思考,。

眾安保險(xiǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中心負(fù)責(zé)人施興天認(rèn)為,，企業(yè)首先要思考三個(gè)問題：第一，AIGC對于應(yīng)用場景是否帶來業(yè)務(wù)增量價(jià)值,？第二,，AIGC帶來的風(fēng)險(xiǎn)對應(yīng)用場景是否可控？第三,，AI如何與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)進(jìn)行深度整合和改造,？如果直接替換的話，是否有足夠的技術(shù)成熟度抗拒風(fēng)險(xiǎn),。

此前內(nèi)部測試中,，眾安發(fā)現(xiàn)，即使加了許多限制和質(zhì)檢規(guī)則,，大模型還是出現(xiàn)一些不當(dāng)言論,，而且相比以前毫米級的系統(tǒng)反饋，調(diào)用嵌入式AI助手時(shí),，需要質(zhì)檢,、識別、審查,，響應(yīng)時(shí)間變成了秒級,，用戶體驗(yàn)甚至?xí)兊酶?/p>

因此，施興天表示,，企業(yè)在使用AIGC時(shí)要揚(yáng)長避短,，增加交互式體驗(yàn)，發(fā)揮AI的想象力和創(chuàng)造力,，生成新的內(nèi)容,，同時(shí)要改變技術(shù)和流程以規(guī)避問題，把看不見的上下文和IGC能力相結(jié)合,。目前,，眾安保險(xiǎn)已在運(yùn)用實(shí)踐中融入AIGC技術(shù),，推出了首批包括易創(chuàng)內(nèi)容運(yùn)營平臺,、集智經(jīng)營分析平臺坐席助手、合規(guī)助手,、智能運(yùn)維助手等多項(xiàng)實(shí)用工具的升級,。