來源：36氪

編者按：盡管人工智能的熱度一直不減,，但很多人對人工智能投資回報(bào)率的質(zhì)疑卻日益增加。人工智能需要消耗的算力和電力極大,，但帶來的回報(bào)卻不在一個(gè)級(jí)別上,。本文將對人工智能價(jià)值鏈的收入來源進(jìn)行量化分析，幫助大家了解目前人工智能的市場現(xiàn)狀,。文章來自編譯,。

鑒于最近大家對人工智能投資回報(bào)率（ROI）的懷疑日益增加，再加上對“人工智能泡沫”破裂的擔(dān)憂,，我想對迄今為止人工智能價(jià)值鏈的收入來源做一番量化分析,。我的目標(biāo)是讓大家了解一下收入情況的全貌，并點(diǎn)評一下人工智能的主要市場,。文章分為以下幾個(gè)部分：

• 人工智能ROI之爭
• 人工智能市場現(xiàn)狀總結(jié)
• 半導(dǎo)體市場
• 數(shù)據(jù)中心市場
• 云市場
• 人工智能應(yīng)用

1. 人工智能ROI之爭

一年半以來,，公眾輿論首次出現(xiàn)轉(zhuǎn)向，態(tài)度變成了“超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的支出太瘋狂了。人工智能是泡沫,?！蔽也幌肴嗽埔嘣疲顿Y就是尋找被低估的機(jī)會(huì),；越悲觀越好,。

我們不應(yīng)該對人工智能的相關(guān)悲觀情緒日益增加感到驚訝?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用價(jià)值有落差應(yīng)該在意料之中,。所有的大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都沒法做到完美契合需求。沒關(guān)系,。從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過渡到價(jià)值創(chuàng)造不會(huì)是完美過程,。

從某種程度來說，近期人工智能悲觀情緒的上升是源自最新的超大規(guī)模資本支出數(shù)據(jù),。

過去這四個(gè)季度,，亞馬遜、谷歌,、微軟以及 Meta 的資本支出總計(jì)達(dá)到了 1770 億美元,。從 2023 年第二季度到 2024 年第二季度，該數(shù)字平均增長了 59%,。數(shù)字令人瞠目結(jié)舌,，但有兩點(diǎn)可能是真的：

目前，人工智能投資的ROI尚不明確,。

超大規(guī)模企業(yè)做出資本支出業(yè)務(wù)決策是對的,。

我們需要區(qū)分一下人工智能投資的ROI以及超大規(guī)模人工智能支出的ROI。人工智能的ROI最終要由應(yīng)用對最終用戶的價(jià)值決定,。企業(yè)決定開發(fā)人工智能應(yīng)用時(shí),，依據(jù)是收入或成本替代的潛力。

對于大型云服務(wù)提供商來說,，情況則有所不同,。

約 50% 的支出用于數(shù)據(jù)中心“套件”，如 GPU,、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò),。到目前為止，這一直屬于需求驅(qū)動(dòng)型支出,！所有三家超大規(guī)模企業(yè)都指出,，他們在 AI 計(jì)算能力方面受到了容量限制。

其余50%的大部分用于確保未來15年內(nèi)仍將稀缺的自然資源：房地產(chǎn)以及電力,。

他們會(huì)自己或通過 QTS,、Vantage 或 CyrusOne 等開發(fā)商來做這件事,。他們購買靠近邊緣的、電力充足且價(jià)格低廉的數(shù)據(jù)中心房地產(chǎn),。他們已經(jīng)拿到了數(shù)據(jù)中心大部分的黃金地段,；現(xiàn)在，他們主要是根據(jù)電力可用性來選地點(diǎn),。電力會(huì)繼續(xù)成為計(jì)算需求的瓶頸,，超大規(guī)模企業(yè)了解這一點(diǎn)。

超大規(guī)模企業(yè)的方程式相對簡單：數(shù)據(jù)中心至少需要 15 年的投資,。他們押注 15 年后計(jì)算需求會(huì)更高（這個(gè)假設(shè)并不瘋狂）,。

如果他們不能確保這些自然資源的安全，可能會(huì)發(fā)生三件事：

他們的業(yè)務(wù)會(huì)輸給有能力的競爭對手,。

他們會(huì)被迫拿性價(jià)比較差的次優(yōu)土地,。

挑戰(zhàn)者會(huì)買下這些土地與電能，并蠶食超大規(guī)模企業(yè)的份額,。

如果他們拿到了想要的土地,，且不需要馬上獲得計(jì)算能力，則可以等到需求準(zhǔn)備好后再在數(shù)據(jù)中心內(nèi)建造“套件”,。他們可能提前幾年支出了數(shù)百億美元,，這并非理想情況。不過,，三大云提供商的年收入有 2250 億美元。

就像谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾所說那樣：“投資不足的風(fēng)險(xiǎn)高過投資過度,?！?/p>

到目前為止，我們已經(jīng)開始看到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)了,，主要是買 GPU ,，以及數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成本，我們的疑問是：“迄今為止在什么地方創(chuàng)造了價(jià)值,，未來又將在什么地方創(chuàng)造出價(jià)值,？”

2. 人工智能市場現(xiàn)狀總結(jié)

目前，人工智能的價(jià)值大部分都集中在基礎(chǔ)設(shè)施層面,，尤其是英偉達(dá)及其相關(guān)公司,。我們開始看到“人工智能數(shù)據(jù)中心”的建設(shè)，但我目前還處在這一趨勢的早期階段,，而能源是這種建設(shè)的真正瓶頸,。

云提供商通過模型 API 或“GPU 即服務(wù)”獲得了部分收入，也即是買下 GPU 并通過云服務(wù)出租出去,。

我們還沒有看到大規(guī)模的應(yīng)用收入,。人工智能應(yīng)用已經(jīng)創(chuàng)造出約 200 億美元的收入,，到目前為止，其創(chuàng)造的價(jià)值（成本降低）要比這個(gè)數(shù)字高出幾倍,，但與基礎(chǔ)設(shè)施成本相比微不足道,。

行業(yè)最終將由人工智能應(yīng)用價(jià)值（收入或成本替代）驅(qū)動(dòng)。這種價(jià)值會(huì)受到消費(fèi)者或企業(yè)的最終價(jià)值驅(qū)動(dòng),。

所以可以得出這樣的結(jié)論：人工智能應(yīng)用解決的問題越大,，整個(gè)價(jià)值鏈積累下來的價(jià)值就越大。

現(xiàn)在對基礎(chǔ)設(shè)施的投資巨大,，期望能從應(yīng)用獲得收入,。問題是：人工智能在什么地方創(chuàng)造出了重要價(jià)值呢？

答案是,，目前還不清楚?，F(xiàn)在還為時(shí)尚早。但這沒關(guān)系,。

在深入探討之前,，我想先簡要介紹一下我看法的理論框架（簡化版）。

廣義上,，涉及的市場可分為半導(dǎo)體（及其價(jià)值鏈）,、數(shù)據(jù)中心（及能源）、云平臺(tái),、模型,、數(shù)據(jù)與應(yīng)用層。

3. 人工智能與半導(dǎo)體市場

摘要：英偉達(dá)一家就占據(jù)了人工智能半導(dǎo)體收入的大部分市場份額,，英偉達(dá)的供應(yīng)鏈從中受益匪淺,，HBM 內(nèi)存與定制 ASIC 就是其中兩類。

英偉達(dá),、英偉達(dá)的供應(yīng)鏈及 AMD

上個(gè)季度,，英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心板塊的收入為 263 億美元，其中 37 億美元來自網(wǎng)絡(luò),?；仡櫼幌轮暗馁Y本支出數(shù)字，有 45% 的收入（即 118 億美元）來自云提供商,。

為英偉達(dá)生產(chǎn)尖端芯片的半導(dǎo)體代工廠臺(tái)積電是最直接的受益者,，其評論道：

我們預(yù)測，今年幾款 AI 處理器的收入貢獻(xiàn)率會(huì)增加一倍以上,，到 2024 年將占我們總收入的百分之十幾,。未來五年，我們預(yù)測將以 50% 的復(fù)合年增長率增長,，到 2028 年將占我們收入的 20% 以上,。按照狹義定義,，這幾款 AI 處理器包括 GPU、AI 加速器以及 CPU 的執(zhí)行,、訓(xùn)練與推理功能,，不包括網(wǎng)絡(luò)邊緣AI或板載 AI。

臺(tái)積電 2024 年的收入預(yù)測均值為 863 億美元,；其中估計(jì)有 12% 來自人工智能,，故預(yù)計(jì)人工智能收入約為 104 億美元,。

臺(tái)積電的資本支出會(huì)跟著收入增長而增長，從而為半導(dǎo)體資本設(shè)備提供商創(chuàng)造收入,。

那 AMD 呢,？

在上一季度的收益報(bào)告中，蘇姿豐預(yù)計(jì) MI300X 的收入將超過 45 億美元,，高于之前預(yù)期的 40 億美元,。但最重要的一點(diǎn)是在之前的收益電話會(huì)議上她點(diǎn)評道：

“從全年角度來看，我們 40 億美元的數(shù)字不受供應(yīng)上限限制,?！?/p>

當(dāng)你最大的競爭對手的 GPU 銷售額約為 200 億美元，而且銷量不足時(shí),，這種情況就不算理想了,。話雖如此，開發(fā)芯片生產(chǎn)線需要時(shí)間,，從發(fā)布芯片到一年內(nèi)收入超過 40 億美元的成就以及令人印象深刻,。

HBM、Broadcom 與Marvell

高帶寬內(nèi)存芯片是為了減少 AI 工作負(fù)載的內(nèi)存瓶頸,；SK 海力士、三星以及美光是這類芯片的其中三家制造商,。

Trendforce 稱,，“總體而言，SK 海力士目前占據(jù)了 HBM 市場約 50% 的份額,，過去幾年,，該公司與三星基本瓜分了這一市場?？紤]到這種份額情況,，加上 DRAM 行業(yè)收入預(yù)計(jì)將在 2024 年增至 841.5 億美元，如果 TrendForce 的估計(jì)準(zhǔn)確,，SK 海力士在 2024 年的 HBM 收入可能高達(dá) 84.5 億美元,?！?/p>

此外，Marvell 與 Broadcom 還提供兩款主要的 AI 產(chǎn)品：

數(shù)據(jù)中心大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的半導(dǎo)體（供應(yīng)給 Arista 和 Cisco 等客戶）,。

共同設(shè)計(jì)合作伙伴關(guān)系幫助企業(yè)開發(fā)定制的 AI 芯片（最好的例子是博通與谷歌合作開發(fā) TPU）,。

博通：“本季度，我們的 AI 產(chǎn)品收入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 31 億美元”,，這得益于與谷歌合作生產(chǎn) TPU以及網(wǎng)絡(luò)半導(dǎo)體,。上個(gè)季度，他們披露收入約 2/3 來自 TPU,，1/3 來自網(wǎng)絡(luò),。

Marvell：“我們今年設(shè)定的目標(biāo)是 15 億美元，明年的目標(biāo)是 25 億美元……我能告訴你的是,，這兩個(gè)目標(biāo)都已經(jīng)擴(kuò)大了,。”

半導(dǎo)體板塊總結(jié),，我們預(yù)計(jì)英偉達(dá)在AI方面的年收入為 1050 億美元,，博通的年收入為 124 億美元，AMD 2024年 AI 收入預(yù)計(jì)為 45 億美元,，臺(tái)積電在 AI 的收入預(yù)計(jì)為 104 億美元,，內(nèi)存供應(yīng)商的 HBM 收入約為 160 億美元（SK 海力士 的市場份額約為 46-52%，三星的市場份額約為 40-45%,，美光的市場份額約為 4-6%）,，而 Marvell 的 AI 收入可能在 20 億美元左右。

4. 人工智能數(shù)據(jù)中心市場

AI 數(shù)據(jù)中心的故事很有趣,。我們看到收入流向了兩個(gè)地方：GPU/AI 加速器以及數(shù)據(jù)中心建設(shè),。我們還沒有看到收入流向 Arista、Pure Storage 或 NetApp 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心設(shè)備提供商,。

數(shù)據(jù)中心子支出情況

數(shù)據(jù)中心建設(shè)最直接的驅(qū)動(dòng)因素是超大規(guī)模資本支出,。亞馬遜,、谷歌,、微軟與 Meta 在過去四個(gè)季度的資本支出總計(jì)達(dá) 1770 億美元。平均而言,，從 2023 年第二季度到 2024 年第二季度,，該數(shù)字增長了 59%。

其中約50%直接用于房地產(chǎn),、租賃和建筑成本。

Synergy Research 指出,，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的總規(guī)模僅用了四年時(shí)間就翻了一番,，而且未來四年這一規(guī)模還會(huì)再次翻番,。

我們還看到數(shù)據(jù)中心在規(guī)模上出現(xiàn)了一些分化。雖然核心數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大,，但為了將基礎(chǔ)設(shè)施推向更靠近客戶的地方,，部署的（規(guī)模相對較小的）數(shù)據(jù)中心數(shù)量也在增加。綜合來看,，各條主要的增長趨勢線都在急劇上升,，向右發(fā)展。

顯然,，數(shù)據(jù)中心正在如火如荼地建設(shè)中,，但誰能從中受益呢？

從理論上講,，價(jià)值應(yīng)該流經(jīng)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心價(jià)值鏈：

這些數(shù)據(jù)的有趣分歧在于,，我們還沒看到收入流向傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)提供商……目前為止如此。這意味著迄今為止的收入主要流向了機(jī)架級(jí)的實(shí)施和數(shù)據(jù)中心建設(shè)上,。

Vantage,、QTS 和 CyrusOne 等數(shù)據(jù)中心開發(fā)商購買土地和電力，然后將其出租給科技巨頭,。然后,，開發(fā)商將完成數(shù)據(jù)中心的建設(shè)過程，然后再將設(shè)備投入使用,。

到目前為止,，其他主要受益者包括戴爾與 SMCI 等服務(wù)器制造商，這些制造商提供了搭載 Nvidia GPU 的機(jī)架,。戴爾上季度銷售了價(jià)值 32 億美元的 AI 服務(wù)器，環(huán)比增長 23%,。SMCI 上季度的收入為 53 億美元,，同比增長了 143%,。

那電力呢,？

顯然，能源價(jià)值鏈將會(huì)創(chuàng)造價(jià)值,，需求在增加，問題是哪些瓶頸將得到緩解來滿足這種需求呢（我現(xiàn)在還沒有很好的答案）,。

下面這個(gè)故事凸顯了能源需求的重要性：

美國最大的電網(wǎng)運(yùn)營商 PJM Interconnection 于 2024 年 7 月 22 日當(dāng)周舉行了一年一度的電力拍賣,。PJM 為全球最大的數(shù)據(jù)中心樞紐所在地北弗吉尼亞地區(qū)提供服務(wù)。拍賣價(jià)最終定為 269.93 美元/兆瓦/天（大部分地區(qū)）,，高于上次拍賣的 28.92 美元/兆瓦/天,。

明年價(jià)格大概要比今年漲 10 倍,。這凸顯出超大規(guī)模企業(yè)對能源的擔(dān)憂，以及他們?yōu)榇_保電能而愿意發(fā)揮的創(chuàng)造力,。

5. 人工智能云市場

三家超大規(guī)模企業(yè)都希望成為垂直整合的 AI 提供商,，讓客戶能夠利用任何服務(wù)層（基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái),、應(yīng)用）,。這正好也是他們用傳統(tǒng)云軟件部署的玩法。

微軟的表現(xiàn)無疑是迄今為止最好的一個(gè),，讓我們對云 AI 收入有了一個(gè)很好的了解,。我們可以根據(jù)貢獻(xiàn)率粗估一下Azure AI 收入。將其與 Azure 凈新收入相結(jié)合,，我們就可以了解他們每季度新增了多少 AI 收入：

上個(gè)季度,，他們的 Azure AI 年收入達(dá)到了約 50 億美元。

谷歌和亞馬遜均指出,，他們的人工智能業(yè)務(wù)年收入達(dá)“數(shù)十億美元”,，但并未透露更多細(xì)節(jié)。

Oracle 已經(jīng)簽署了價(jià)值 170 億美元的 AI 計(jì)算合同,，如果我們將其平均分為 12 個(gè)季度,，Oracle 每季度的 AI 收入將達(dá)到約 13 億美元，這與其他超大規(guī)模企業(yè)處于同一水平,。

再加入 GPU 云數(shù)據(jù)來完善 AI 收入的整體情況：

Coreweave 2023 年的收入預(yù)計(jì)為 5 億美元,，2024 年的合同收入為 20 億美元。Lambda Labs 2023 年的收入預(yù)計(jì)為 2.5 億美元,。Crusoe 2023 年的收入預(yù)計(jì)為 3 億美元以上,。這些公司加起來可為 AI 云市場再增加數(shù)十億美元。

小結(jié)：到目前為止,，我們對 AI 云服務(wù)的年收入有一個(gè)非常粗略的估計(jì),，約為 200 億美元。

以上討論的所有內(nèi)容都是我所所謂的“AI 基礎(chǔ)設(shè)施”,，其建設(shè)是為了支持最終實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用價(jià)值,。可以看出,，從半導(dǎo)體到數(shù)據(jù)中心再到云端,，收入出現(xiàn)了急劇下降。這說明了迄今為止 AI 收入的總體情況,。

在人工智能領(lǐng)域,，半導(dǎo)體板塊今年將拿到 1000-2000 億美元收入，超大規(guī)模企業(yè)在過去四個(gè)季度的資本支出已超過 1750 億美元，云提供商今年將在人工智能領(lǐng)域獲得約 200-250 億美元的收入,。

云計(jì)算的收入讓我們看到了有多少價(jià)值投資到人工智能應(yīng)用當(dāng)中,；不用說，比迄今為止對基礎(chǔ)設(shè)施的投資要少得多,。

6. 人工智能模型與應(yīng)用收入

AI 應(yīng)用價(jià)值是目前 AI 市場最重要的一個(gè)問題,。AI 應(yīng)用價(jià)值最終將推動(dòng)整個(gè)價(jià)值鏈的投資。如果沒有后端的價(jià)值創(chuàng)造,，所有這些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都將成為泡沫,。

AI應(yīng)用的收入規(guī)模要取決于為客戶創(chuàng)造的價(jià)值。它解決了什么問題,？這些問題的規(guī)模有多大,？

坦白說，我們現(xiàn)在還沒有好答案,。Sapphire 估算了以下一些數(shù)字：

Scale AI（據(jù)報(bào)道今年收入達(dá) 10 億美元）與 VAST Data（去年 ARR 為 2 億美元,，今年高得多）等數(shù)據(jù)公司表明對 AI 應(yīng)用的需求明顯。不過,，這些仍屬于基礎(chǔ)設(shè)施類,，并未直接接觸最終用戶。

我們對 AI 應(yīng)用收入的最佳指標(biāo)來自模型收入（OpenAI 的 API 收入估計(jì)為 15 億美元,，Anthropic 2024 年收入估計(jì)為 6 億美元）。Altimeter 的 Freda Duan 詳細(xì)分析了 OpenAI 與 Anthropic 的預(yù)計(jì)財(cái)務(wù)狀況,。

問題在于分析這筆收入的投資回報(bào)率。對于基于 LLM 的應(yīng)用,，我們可以假設(shè)毛利率為 80%,，并且應(yīng)用收入在 50 億至 100 億美元之間。但是,，勞動(dòng)力替代成本創(chuàng)造的價(jià)值又如何呢？比如 Klarna 在客戶服務(wù)方面節(jié)省了 4000 萬美元成本,。

有兩點(diǎn)我可以肯定：

一段時(shí)間內(nèi)，人工智能應(yīng)用不會(huì)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資產(chǎn)生凈正的投資回報(bào)率,。

人工智能應(yīng)用必須不斷改進(jìn)并解決新問題才能證明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的合理性,。

關(guān)于后一點(diǎn)，人工智能的未來似乎在智能體（大模型有記憶,、能規(guī)劃，可與工具集成來執(zhí)行任務(wù)）,。這似乎代表了人工智能應(yīng)用價(jià)值突破的下一個(gè)階躍函數(shù),。但實(shí)際上,，人工智能價(jià)值可能會(huì)以我們無法預(yù)測的方式表現(xiàn)出來,。（ 2000 年的時(shí)候你怎么能預(yù)測到互聯(lián)網(wǎng)讓住在別人家里或搭別人的車成為可能呢,？）

正如 Doug O’Laughlin 所指出那樣，我們還處在人工智能的早期階段：

新技術(shù)很難預(yù)測，尤其是在短期內(nèi),。但沒關(guān)系。價(jià)值會(huì)以不可預(yù)見的方式被創(chuàng)造出來,。從長遠(yuǎn)來看,，把注押在技術(shù)是錯(cuò)誤選擇,；我肯定不會(huì)這樣,。

譯者：boxi,。