來源/東方IC（下同）

大腦是人類最精妙,、復(fù)雜的器官。它控制著人的思想,、情緒,，儲存著人的記憶。而音樂,，由人類創(chuàng)作而成,，轉(zhuǎn)而又影響人類，成為人和人之間交流的橋梁,。隨著人工智能技術(shù)的強(qiáng)勁加持,，如今AI音樂的一系列創(chuàng)新又將為人類理解大腦帶來無限的可能與契機(jī),。

近日，天橋腦科學(xué)研究院（TCCI）與網(wǎng)易云音樂聯(lián)合舉辦了AI for Brain Science系列會議,，主題為“探索音樂創(chuàng)造的未來：AI,、人腦與治療”，邀請了計算機(jī)科學(xué),、生命科學(xué),、心理學(xué)以及音樂治療學(xué)等領(lǐng)域的5位專家學(xué)者聚焦AI創(chuàng)作音樂、人腦創(chuàng)作音樂,、音樂人機(jī)交互系統(tǒng),，以及音樂在腦疾病治療中的應(yīng)用。

AI作曲會受人類歡迎嗎

前不久,，“AI孫燕姿”火遍全網(wǎng),，她的音色被逼真地合成在了各種各樣的歌曲當(dāng)中。那么,，AI是否真的可以創(chuàng)作音樂呢,？

要知道，想要自動生成一段音樂并不簡單——除了旋律生成,，還需要考慮多軌伴奏生成,、歌詞生成、配器和編曲等元素,。既往,，這些過程都需要靠作曲家的靈感、合理排布和個人經(jīng)驗來完成,。如今，利用人工智能也可以將這些復(fù)雜過程進(jìn)行處理,。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系博士生戴舒琪介紹，生成式人工智能在音樂方向的應(yīng)用主要包括三種類型：符號層面的樂譜生成,、音頻層面生成和多模態(tài)生成,。“以重復(fù)為基礎(chǔ)的音樂結(jié)構(gòu),，是音樂的重要特征,，且具有多層次、技法多樣性,、和高度邏輯化的特點(diǎn),。音樂的重復(fù)和結(jié)構(gòu)會影響人聽音樂時對音樂的預(yù)期，從而進(jìn)一步影響人對這些預(yù)期的情感反應(yīng),?！贝魇骁髦赋觯诖?，可以通過算法分析音樂的重復(fù)結(jié)構(gòu)和預(yù)期的感知曲線,，針對用戶熟悉且喜歡的音樂進(jìn)行風(fēng)格模仿，產(chǎn)生個性化定制音樂,。

在應(yīng)用層面,，生成式人工智能音樂存在著諸多有價值的應(yīng)用場景。例如,，帕金森患者可采用節(jié)律性音樂治療有效改善其運(yùn)動功能障礙,，提高肢體的協(xié)調(diào)性；在輔助行走方面,，老年人也可以通過耳機(jī)或穿戴感知設(shè)備傳輸?shù)囊魳坊蚬?jié)律性聲音,，提升日常行走的安全性。此外,，音樂還可以用于刺激和喚醒植物人……

用腦波創(chuàng)造的音樂能否自我療愈

音樂與大腦有著緊密的聯(lián)系——它從大腦中產(chǎn)生，也影響著大腦,。由此,，幾十年來科學(xué)家們也試圖通過腦電波制作音樂。1965年,，世界上第一首腦波音樂發(fā)布,，它通過放大物理信號，組織幾個樂器生成音樂片段,。如今隨著技術(shù)的發(fā)展,，人們也開始借助人工智能技術(shù)生成腦波音樂。

電子科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授盧競表示,，人聽到音樂后,，人類大腦的獎賞系統(tǒng)會被激活,，并分泌多巴胺，從而讓人們感到快樂,。經(jīng)過研究探索,，大腦的神經(jīng)信號與音樂遵循一種1/f α的冪定律，可以通過這種相同的信號特征,，建立EEG信號到音樂之間的無標(biāo)度映射,。

在無標(biāo)度腦波音樂的應(yīng)用層面，科學(xué)家們將癲癇,、阿爾茨海默病患者的腦波轉(zhuǎn)化成音樂,，可以進(jìn)行疾病狀態(tài)的檢測，觀察緊張和平和兩種不同狀態(tài),；在拔牙時,，如果患者聽腦波音樂，鎮(zhèn)痛效果會比認(rèn)知行為療法更好,；此外,，腦波音樂還有調(diào)節(jié)睡眠的作用，且慢波睡眠期音樂具有更好的促眠效果,。

中國康復(fù)研究中心心理科音樂治療中心副研究員張曉穎透露,，針對不同功能障礙的患者設(shè)計相應(yīng)的音樂治療方案，可以改善患者的功能水平,，提高生活質(zhì)量,，更快地回歸家庭和社會，“這些音樂治療的新技術(shù)都已經(jīng)被臨床證實有效,，但如何設(shè)計更好的標(biāo)準(zhǔn)化音樂治療方案還有待進(jìn)一步探索,。”

新民晚報記者 郜陽

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