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Theo priestley:銀行業(yè)人工智能的應(yīng)用關(guān)鍵還是數(shù)據(jù)質(zhì)量

來源:金融一線

Theo priestley:銀行業(yè)人工智能的應(yīng)用關(guān)鍵還是數(shù)據(jù)質(zhì)量

  7月28日金融一線消息,亞洲銀行家今日在北京舉辦“2023中國未來金融峰會”,,亞洲銀行家研究總監(jiān)Christian Kapfer,、全球知名的科技未來學(xué)家和全球的暢銷書作家Theo priestley出席峰會并參與討論AI與銀行新業(yè)態(tài)。

  Christian Kapfer 指出,,銀行在過去的幾年中運用人工智能的主要動力是為了提高生產(chǎn)力,,這個過程中銀行并不是為了在一線能夠為顧客服務(wù),或者是為了更好的自我轉(zhuǎn)型,。

  Theo priestley 對此表示,,其實這里的根本還是要回溯到數(shù)據(jù)質(zhì)量,對于生成式人工智能,尤其是在銀行業(yè)人工智能的應(yīng)用關(guān)鍵還是數(shù)據(jù)質(zhì)量,,除非你百分之百的相信你的數(shù)據(jù)質(zhì)量是匹配用戶生成式AI的應(yīng)用,,除非你99%的有信心,不然的話就不要在這個領(lǐng)域投錢,,不然很難去實現(xiàn)你既定的目標(biāo),。尤其要考慮你在重新設(shè)計自己的業(yè)務(wù)和銀行服務(wù)的時候,還有你的運營模式,,一定要認(rèn)識到,,除非你的數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠好,足夠匹配你的目標(biāo),,不然的話很難實現(xiàn)你的目標(biāo),。

Theo priestley:銀行業(yè)人工智能的應(yīng)用關(guān)鍵還是數(shù)據(jù)質(zhì)量

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