7月7日,，在瑞士日內(nèi)瓦“人工智能造福人類全球峰會”上，仿真機(jī)器人德斯迪莫納與樂隊(duì)一起在舞臺上演出,。由國際電信聯(lián)盟與40個(gè)聯(lián)合國伙伴機(jī)構(gòu)合作舉辦的“人工智能造福人類全球峰會”于7月6日至7日在瑞士日內(nèi)瓦國際會議中心舉行,。此次峰會就安全和負(fù)責(zé)任的人工智能所需防范措施以及全球人工智能治理框架發(fā)展等議題展開討論,。（資料照片）

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù),、大算力和大算法的結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識,，大算力使得模型能夠快速有效地學(xué)習(xí)這些知識,，大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù)，提取有用信息,。這三個(gè)維度的結(jié)合使得大模型具有強(qiáng)大的理解力,，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復(fù)雜的任務(wù),，如文本理解,、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力,。大模型時(shí)代,，也催生了人工智能領(lǐng)域一系列全新知識產(chǎn)權(quán)問題。

知識產(chǎn)權(quán)立法對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義,，不僅可以保護(hù)創(chuàng)新者的權(quán)益,，激勵產(chǎn)業(yè)的投資和創(chuàng)新，也可以推動技術(shù)的進(jìn)步,，促進(jìn)知識的傳播,。同時(shí)，也需要兼顧社會安全和社會倫理的考量,，以保護(hù)社會的安全和倫理,。

全球人工智能的專利布局

人工智能的專利布局總體而言，主要集中在一些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,，包括美國,、日本、中國,、歐盟等國家和地區(qū),。這些國家和地區(qū)在人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上都有著深厚的積累和優(yōu)勢。然而,，專利布局的數(shù)量并不能完全代表技術(shù)的質(zhì)量和領(lǐng)先度,。一個(gè)技術(shù)的應(yīng)用，它的用戶體驗(yàn),，以及市場上它最終的實(shí)踐情況,，才能更科學(xué)地檢驗(yàn)它的技術(shù)領(lǐng)先度。

在人工智能的各個(gè)子領(lǐng)域中,，不同的國家和地區(qū)具有不同的技術(shù)優(yōu)勢,。例如,，在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，日本,、德國,、瑞士的專利布局就比較明顯。在自然語言處理領(lǐng)域,，美國和中國的專利布局也比較凸顯,。在無人駕駛領(lǐng)域，中國和美國的專利布局近年來發(fā)展迅速,。這些專利布局反映了各個(gè)國家在這些領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和發(fā)展方向,。人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生活、醫(yī)療,、金融等多領(lǐng)域,。例如，工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中,；自然語言處理技術(shù),，如ChatGPT，被廣泛應(yīng)用于對話和交流中,；無人駕駛技術(shù)正在逐步改變我們的出行方式,。這些應(yīng)用都有著相關(guān)的專利布局，反映了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響,。

在這里要特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),，對人工智能的保護(hù)，專利布局從某種意義上只能代表一個(gè)數(shù)量,，它并不能完全代表著質(zhì)量,，尤其是在很多技術(shù)領(lǐng)域中，可能后期你雖然有龐大的專利數(shù)量,，但不代表著你占領(lǐng)了這個(gè)領(lǐng)域的核心技術(shù),，這是要特別關(guān)注的。一個(gè)技術(shù)的應(yīng)用,，它的用戶體驗(yàn),，以及市場上它最終的實(shí)踐情況,，以此來檢驗(yàn)它的技術(shù)領(lǐng)先度更科學(xué),。

還有一點(diǎn)需特別強(qiáng)調(diào)的是，隱藏在專利布局背后的,，是商業(yè)秘密,。比如說這次的ChatGPT，它的論文也沒公布,，具體的算法也沒公布,。這背后,，至少目前它是技術(shù)秘密的狀態(tài)。它在1.0版和2.0版公布了論文,，但是到目前3.5版之后,，它就沒有公布論文，它是通過這種商業(yè)秘密的方式來保護(hù),。所以對未來的AI時(shí)代,，我們要考察技術(shù)領(lǐng)先度應(yīng)該是多維的，而不應(yīng)該僅僅是從專利布局的數(shù)量來單維考察,。

AI的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的三種選擇

在專利布局背后,，還隱藏著商業(yè)秘密。例如,，ChatGPT在1.0版和2.0版的時(shí)候公布了論文,，但在3.5版之后，它沒有公布論文,，而是通過保護(hù)技術(shù)秘密的方式來保護(hù)自己的技術(shù)優(yōu)勢,。這種方式在未來的AI時(shí)代可能會越來越常見。此外,，一些公司可能會選擇在關(guān)鍵技術(shù)上申請專利,，而在其他非核心技術(shù)上選擇開源，以此來平衡保護(hù)技術(shù)秘密和推動技術(shù)發(fā)展的需要,。

在AI領(lǐng)域,，開源、專利保護(hù)和商業(yè)秘密是三種常見的選擇,，它們之間的關(guān)系和選擇取決于公司的戰(zhàn)略和市場環(huán)境,。

開源是一種以共享和協(xié)作為基礎(chǔ)的開發(fā)模式，它可以推動技術(shù)進(jìn)步和社區(qū)發(fā)展,。例如,，F(xiàn)acebook（現(xiàn)Meta）已經(jīng)將其最新的大型語言模型Llama 2開源，供研究和商業(yè)使用,。開源模型可以幫助開發(fā)者和研究者更好地理解和利用AI技術(shù),，同時(shí)也能吸引更多的人才和資源參與到項(xiàng)目中來，推動技術(shù)的進(jìn)步和社區(qū)的發(fā)展,。

專利保護(hù)是一種法律手段,，通過獲得專利權(quán)來保護(hù)技術(shù)成果和市場份額。專利保護(hù)可以防止他人在一定期限內(nèi)未經(jīng)許可使用,、銷售或進(jìn)口專利產(chǎn)品,，從而保護(hù)發(fā)明者的利益。然而，專利的申請和維護(hù)成本較高,，且專利信息公開可能會暴露技術(shù)細(xì)節(jié),。

商業(yè)秘密是一種通過保密措施來保護(hù)核心技術(shù)和競爭優(yōu)勢的方式。例如,，OpenAI在發(fā)布GPT-3后,，沒有公開其詳細(xì)的技術(shù)細(xì)節(jié)和算法，而是選擇通過商業(yè)秘密的方式來保護(hù)其技術(shù)優(yōu)勢,。商業(yè)秘密沒有時(shí)間限制,，只要信息保密，就可以一直保護(hù),。然而,，一旦秘密泄露，就可能無法獲得法律保護(hù),。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,，開源、專利保護(hù)和商業(yè)秘密這三種方式可能會并存和互補(bǔ),。一方面,，開源可以推動AI技術(shù)的進(jìn)步和社區(qū)的發(fā)展，另一方面,，專利保護(hù)和商業(yè)秘密可以保護(hù)公司的技術(shù)成果和市場份額,。具體選擇哪種方式，需要根據(jù)公司的戰(zhàn)略,、技術(shù)特性和市場環(huán)境來決定,。

未來，我們可能會看到更多的混合策略出現(xiàn),。例如,，一些公司可能會選擇在關(guān)鍵技術(shù)上申請專利，而在其他非核心技術(shù)上選擇開源,，以此來平衡保護(hù)技術(shù)秘密和推動技術(shù)發(fā)展的需要,。同時(shí)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，一些新的技術(shù)領(lǐng)域可能會出現(xiàn),，這些領(lǐng)域可能會有新的保護(hù)方式出現(xiàn)，例如,，數(shù)據(jù)保護(hù)和算法保護(hù)可能會成為新的保護(hù)方式,。

此外，在涉及技術(shù)保護(hù)問題上,，人工智能公司也會在選擇商業(yè)秘密還是專利保護(hù)問題上進(jìn)行平衡,。一般通過產(chǎn)品可以復(fù)現(xiàn)技術(shù)，會申請專利,，這樣權(quán)利人就獲得了專利的獨(dú)占權(quán),，可以有效防止產(chǎn)品上市后，其他商家通過分析產(chǎn)品復(fù)現(xiàn)技術(shù),。在這種情況下,，商業(yè)秘密是無意義的，因?yàn)楫a(chǎn)品一旦上市,，商業(yè)秘密也就不存在了,。然而，像對話類機(jī)器人,，產(chǎn)品通過網(wǎng)絡(luò)使用,，在使用中對底層算法是無法復(fù)現(xiàn)的，權(quán)利人也就不擔(dān)心產(chǎn)品上市后復(fù)現(xiàn),，這樣的話,，一般會通過商業(yè)秘密的方法保護(hù)。當(dāng)然,，隨著技術(shù)迭代,，落后的技術(shù)會逐步開源，最先進(jìn)的技術(shù)會通過商業(yè)秘密進(jìn)行保護(hù)的,。

AI引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)立法的全面變革

人工智能大模型的發(fā)展,，對版權(quán)法的挑戰(zhàn)與變革將是全面而深遠(yuǎn)的。知識產(chǎn)權(quán)法基本上解決了三個(gè)核心問題：創(chuàng)作者（發(fā)明者）身份的確定,，智力成果的定義,，以及如何保護(hù)。然而,，人工智能的發(fā)展將對這三個(gè)問題提出新的挑戰(zhàn)和解決方案,。下面以版權(quán)為例進(jìn)行討論。

首先,，作者身份的確定問題,。一般而言，作者是一位具有專門技能的藝術(shù)家或者創(chuàng)作者,，往往從很小的時(shí)候就開始學(xué)習(xí)和磨煉這些技能,。然而，大模型的出現(xiàn)可能會對我們對“作者”的定義提出全新的要求,。它要求我們重新考慮獨(dú)創(chuàng)性的定義,，并為此設(shè)定全新的標(biāo)準(zhǔn)。這不僅關(guān)乎版權(quán)法的問題,，也涉及到教育的問題,，包括我們應(yīng)該如何培養(yǎng)孩子的技能。

其次,，作品的定義問題,。傳統(tǒng)上，作品的存在和價(jià)值在很大程度上取決于它的可復(fù)制性,，復(fù)制權(quán)是版權(quán)中最重要的一種權(quán)利,。然而，大模型的出現(xiàn)和發(fā)展可能會改變這種情況,。未來的作品可能不再是千篇一律的復(fù)制品,，而是可以根據(jù)每個(gè)人的需求進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整的產(chǎn)品。預(yù)測未來,，大模型的發(fā)展可能會使得每個(gè)人觀看的電視劇,、玩的游戲都具有獨(dú)一無二的特性。這種轉(zhuǎn)變在未來都將實(shí)現(xiàn),。

最后,，版權(quán)的保護(hù)方法。過去,，我們主要依靠法律訴訟來保護(hù)版權(quán),。然而，大模型的出現(xiàn)使得技術(shù)性的保護(hù)方法成為可能,。在這種情況下,，我們不再需要通過頻繁的法律修訂來保護(hù)權(quán)利，而是可以依賴于技術(shù)來實(shí)現(xiàn)版權(quán)的保護(hù),。相比較法律保護(hù),，技術(shù)保護(hù)可以極大節(jié)省權(quán)利人保護(hù)權(quán)利的成本，同時(shí)極大提升保護(hù)效果,。

總的來說,，大模型的出現(xiàn)和發(fā)展將對版權(quán)法提出全新的挑戰(zhàn)，也將為版權(quán)法的改革提供全新的可能性,。我們需要密切關(guān)注這一發(fā)展趨勢,，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行適應(yīng)性的改革。

完善知識產(chǎn)權(quán)立法

將進(jìn)一步推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1.對人工智能產(chǎn)品的專利保護(hù)有利于激勵產(chǎn)業(yè)投資與創(chuàng)新,。

人工智能產(chǎn)品的核心往往是與算法有關(guān),。然而，算法在現(xiàn)行的專利法中,，可能會被納入到智力活動規(guī)則的范疇,，從而不受專利保護(hù)。這種情況下,，人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)新和投資可能會受到阻礙,。因此,，我們需要重新審視專利法，區(qū)分算法類產(chǎn)品與純粹的智力活動規(guī)則之間的區(qū)別,，制定更科學(xué)的專利保護(hù)范疇,。這樣，不僅可以保護(hù)創(chuàng)新者的權(quán)益,，也可以激勵更多的投資和創(chuàng)新。

在現(xiàn)實(shí)中,，許多人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)新都是基于算法的,。例如，深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),，都是基于復(fù)雜的算法。這些算法的創(chuàng)新,，為人工智能產(chǎn)品的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動力,。然而，如果這些算法不能得到專利保護(hù),，那么創(chuàng)新者可能會失去創(chuàng)新的動力,，因?yàn)樗麄儫o法從他們的創(chuàng)新中獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)。因此,，對人工智能產(chǎn)品的專利保護(hù),，對于激勵產(chǎn)業(yè)投資與創(chuàng)新具有重要的意義。

2.人工智能時(shí)代,，做好利益平衡,，有利于推動技術(shù)進(jìn)步。

許多人工智能技術(shù)的發(fā)展都是基于數(shù)據(jù)共享,、技術(shù)共享和模型共享的,。例如，許多深度學(xué)習(xí)的模型,，都是基于公開的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的,。這些數(shù)據(jù)集的共享，為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持,。由此,，就需要在保護(hù)數(shù)據(jù)私有性和推動技術(shù)進(jìn)步之間找到一個(gè)平衡。在人工智能時(shí)代,，數(shù)據(jù)共享,、技術(shù)共享、模型共享成為了一種趨勢,。這不僅可以推動技術(shù)的進(jìn)步,，也可以促進(jìn)知識的傳播,。然而，這也需要我們在保護(hù)創(chuàng)新的同時(shí),，合理設(shè)定權(quán)利限制,，如合理使用、法定許可等制度,。這樣,，我們既可以保護(hù)創(chuàng)新者的權(quán)益，也可以讓技術(shù)成果,、文學(xué)藝術(shù)得到極大的傳播與交流,。

3.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還要兼顧社會安全和社會倫理考量。

人工智能的發(fā)展,，不僅僅是技術(shù)的問題,，更是社會安全和社會倫理的問題。因此,，知識產(chǎn)權(quán)法也需要劃出紅線,，對于違反社會安全和社會倫理的人工智能產(chǎn)品，我們需要堅(jiān)決說不,。這樣,，我們既可以保護(hù)社會的安全，也可以維護(hù)社會的倫理,。在現(xiàn)實(shí)中,，人工智能的發(fā)展已經(jīng)引發(fā)了許多社會安全和社會倫理的問題。例如,，人工智能的決策可能會引發(fā)歧視問題,，人工智能的自主性可能會引發(fā)法律責(zé)任分配問題，相關(guān)問題也都有必要在人工智能的知識產(chǎn)權(quán)立法中進(jìn)行充分的考慮,。

（作者楊延超 為中國社科院法學(xué)所研究員,、科技與法研究中心主任）

來源：經(jīng)濟(jì)參考報(bào)