李國(guó)杰/文

雷峰網(wǎng)發(fā)給我待出版的《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史》第1卷電子版,，希望我寫一篇序言。我一口氣讀完了這本史料豐富,、動(dòng)人心弦的大作,，感到中國(guó)人工智能的發(fā)展既波瀾壯闊,，又蜿蜒崎嶇,，可歌可泣。

我與此書的作者交往不多,，較深入的接觸只有雷峰網(wǎng)的一次采訪。讀完此書以后,，我深深佩服作者縱覽全局的廣闊視野和媒體人旁搜博采的功夫,。在我看來，這本簡(jiǎn)史有四個(gè)特點(diǎn),。

第一是中立客觀,，尊重歷史。人工智能涉及的學(xué)科很多,，門派也很多,，各人有各人的說法。本書作者站在客觀的立場(chǎng)上,，盡量還原歷史,。既不一味夸贊偉人，也不抹殺一線科技工作者的貢獻(xiàn),。對(duì)于歷史上的是非功過不作武斷的評(píng)價(jià),，而是充分用事實(shí)說話。中國(guó)的人工智能界沒有明斯基,、麥卡錫,、司馬賀、費(fèi)根鮑姆,、辛頓這樣的權(quán)威學(xué)者,，但有許許多多為人工智能發(fā)展作出貢獻(xiàn)的科技工作者。如果說中國(guó)的人工智能界是一座花園,，這里沒有參天的喬木,，但灌木叢生，百花盛開,。作者如同一位熱心的導(dǎo)游,，心平氣和地向來訪者介紹每一朵鮮花的特點(diǎn)。

第二是縱觀全局,，眼觀六路,。雖然國(guó)際上將人工智能看成計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,，但實(shí)際上人工智能涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī),、自動(dòng)控制、心理學(xué)等諸多學(xué)科,。特別是在中國(guó),，早期許多人工智能學(xué)者并非出自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。這本簡(jiǎn)史講述了與人工智能有關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域?qū)W者的貢獻(xiàn),，主要的貢獻(xiàn)者幾乎沒有被遺漏,。

第三是人事交融，脈絡(luò)清晰,。一部簡(jiǎn)史,，如果只按時(shí)間順序分章敘述各種技術(shù)的發(fā)展，就會(huì)給人凌亂的感覺,；如果按照邏輯推理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同的技術(shù)分章敘述，見事不見人,，就會(huì)呆板無味,。這本簡(jiǎn)史基本上以年份為章節(jié)，每一章突出一種技術(shù)和幾個(gè)重點(diǎn)人物,，把人的故事融入技術(shù)發(fā)展之中,，既寫了事，又寫了人,，技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)也十分清楚,，找到了兼顧人和事的史書寫法。

第四是細(xì)節(jié)動(dòng)人,，以事寓理,。一本史書可以寫得干巴巴的，充滿八股氣,，也可以筆翰如流,，讓人讀得津津有味，這全看作者的功底,。這本簡(jiǎn)史每寫到一個(gè)人物或一樁往事,，都能旁征博引，信手拈來,，全無痕跡,，可讀性很強(qiáng)，充分顯示了作者知識(shí)淵博,，兼有媒體人的敏銳和學(xué)者的底蘊(yùn),。

這本書是《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史》的第1卷,，從1979年開始，寫到1993年,。這15年內(nèi),，中國(guó)人工智能界經(jīng)歷了許多重要的事件，其中一件大事是國(guó)家啟動(dòng)了“863戰(zhàn)略高技術(shù)計(jì)劃”,，信息領(lǐng)域有一個(gè)主題是智能計(jì)算機(jī),，代號(hào)“863-306”?！?63計(jì)劃”啟動(dòng)之時(shí)正是人工智能的輝煌時(shí)期,，由于日本第五代計(jì)算機(jī)的失敗和人工智能研究遇到發(fā)展瓶頸，20世紀(jì)90年代全球人工智能又一次跌入低谷,。在這一轉(zhuǎn)折的時(shí)刻,，“863-306”主題通過持續(xù)的投入，在高性能計(jì)算機(jī),、智能接口、智能應(yīng)用等方面取得了一批重大的科研成果,。更有價(jià)值的是,，這為我國(guó)發(fā)展人工智能培養(yǎng)了一大批人才，奠定了較為堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ),。今天中國(guó)有能力在人工智能技術(shù)上與美國(guó)抗?fàn)?，?63計(jì)劃”功不可沒。本書第8章和第15章講述了“863-306”主題激動(dòng)人心的故事,。

我于1990年擔(dān)任國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心（NCIC,，下稱“智能中心”）主任，被選為第二屆智能計(jì)算機(jī)專家組成員,，1992年擔(dān)任專家組副組長(zhǎng)（組長(zhǎng)是汪成為）,，參與了“863-306”主題早期的決策和部署。智能中心于1990年成立,，2004年以后并入中科院計(jì)算所,，活躍期不到15年，但在歷史上留下了光輝的痕跡,。這個(gè)中心最鼎盛時(shí)也只有100余人,，但培養(yǎng)出3位院士、8位正局級(jí)科技領(lǐng)導(dǎo)人才,，以及曙光,、海光、北京君正,、中科星圖,、漢王等十幾家高技術(shù)公司的總裁,，公司市值總和超過5000億元，還走出了好幾位國(guó)際著名的大學(xué)者,，如被譽(yù)為“AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全球第一人”的許錦波等,。社會(huì)上普遍知道的是，智能中心研制成功了“曙光一號(hào)”“曙光1000”等多個(gè)系列的高性能計(jì)算機(jī),。其實(shí),，智能中心還做了許多與人工智能有關(guān)的科研工作。每年智能中心進(jìn)行的漢字識(shí)別和語音識(shí)別測(cè)試有力地推動(dòng)了我國(guó)智能接口技術(shù)的發(fā)展,。智能中心和中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì),、中科院合肥智能機(jī)械所合辦的《模式識(shí)別與人工智能》是我國(guó)人工智能界的核心刊物?？拼笥嶏w公司的母體是智能中心中國(guó)科大分中心,，當(dāng)年負(fù)責(zé)語音庫的建設(shè)。漢王公司的總裁劉昌平也出自智能中心,。智能中心的理論組只有十余人,，就走出了白碩、蔣昌俊,、姚新,、程學(xué)旗、劉群,、卜東波等多位人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者,。本書第14章稱智能中心是“年輕人才的特區(qū)”恰如其分。智能中心對(duì)年輕人高度信任,，敢壓重?fù)?dān),，促使人才輩出，這一體制機(jī)制改革的成功經(jīng)驗(yàn)值得傳承,。

特別值得一提的是,，1996年3月，智能中心和Motorola公司合作成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（Motorola-NCICJDL）,，從事多媒體,、人工智能、人機(jī)先進(jìn)通信等技術(shù)研究,，雙方輪流選派JDL負(fù)責(zé)人,。高文是國(guó)家智能中心推薦的JDL第一期負(fù)責(zé)人，他現(xiàn)在是鵬城國(guó)家實(shí)驗(yàn)室主任,。JDL在視頻編碼,、模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域培養(yǎng)了一批領(lǐng)軍人才,，如王海峰,、陳熙霖,、黃鐵軍、徐波,、吳楓,、李錦濤、陳益強(qiáng),、山世光,、黃慶民等，當(dāng)時(shí)的年輕人現(xiàn)在都已成為我國(guó)人工智能界的風(fēng)云人物,，其中不少是院士候選人,。Motorola-NCICJDL不愧為培養(yǎng)人工智能人才的搖籃。

我1981年到美國(guó)普渡大學(xué)攻讀博士學(xué)位,，從事與人工智能有關(guān)的研究,。1984年，我在AAAI（國(guó)際先進(jìn)人工智能協(xié)會(huì)）大會(huì)上發(fā)表了論文,，是較早在AAAI發(fā)表論文的中國(guó)學(xué)者,。后來我陸續(xù)在IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）Computer等國(guó)際一流期刊和ISCA（國(guó)際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研討會(huì)）等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議以及國(guó)內(nèi)的期刊上發(fā)表了幾十篇與人工智能有關(guān)的論文，包括幾篇關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的特約長(zhǎng)篇綜述文章,。我與我的導(dǎo)師華云生（BenjaminWah）合作編著了ComputersforArtifcialIntelligenceApplications,，這本書連續(xù)3年都是IEEE最暢銷的出版物，在人工智能界產(chǎn)生了一定的影響,，應(yīng)當(dāng)說我算是第二波人工智能的“弄潮兒”之一。1987年回國(guó)工作后,，我將重心放在高性能計(jì)算機(jī)的研制上,，管理工作任務(wù)繁重，沒有在人工智能的科研中做出影響很大的成果,，這是我終生的遺憾,，但我從未停止過對(duì)人工智能的關(guān)注。讀了這本簡(jiǎn)史以后,，我有一些感想和看法,，寫出來供大家參考。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)最初沒有掛靠在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì),，而是掛靠在中國(guó)社會(huì)科學(xué)院,，這看起來有點(diǎn)奇怪，但實(shí)際上有著深刻的社會(huì)背景,。人工智能不是純粹的自然科學(xué),，因?yàn)榕c人的智能有關(guān)，所以它必然與哲學(xué)有天然的聯(lián)系,。早期哲學(xué)家的強(qiáng)勢(shì)介入可能使一部分計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的人工智能學(xué)者遠(yuǎn)離人工智能學(xué)會(huì),，但是到了今天,，語言大模型的出現(xiàn)對(duì)認(rèn)識(shí)論產(chǎn)生了巨大沖擊，機(jī)器可能具有與人不同的認(rèn)知方式,，特別需要哲學(xué)家和人文學(xué)者介入人工智能,。尤其是人工智能的倫理問題越來越突出，更需要社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者參與討論,，制定合理的政策,。

從提出圖靈測(cè)試開始，人工智能研究的主流就是拿機(jī)器與人比,，模式識(shí)別,、自然語言理解等領(lǐng)域都是用“是否達(dá)到人類的水平”作為考核人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，這方面的研究已取得很大的成功,。但從實(shí)用和工程的角度來說,，人工智能的目標(biāo)是解決復(fù)雜的問題。在創(chuàng)建人工智能學(xué)科的達(dá)特茅斯會(huì)議上,，會(huì)議的主角之一司馬賀曾建議把這一學(xué)科叫作“復(fù)雜信息處理”,。如果當(dāng)時(shí)采納了他的意見，世上就沒有“人工智能”這個(gè)術(shù)語,，也許今天的人們會(huì)更加重視如何對(duì)付復(fù)雜性這個(gè)難題,。目前人工智能發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域，不論是視覺聽覺感知,、自然語言理解,，還是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等科學(xué)研究，面對(duì)的都是復(fù)雜性極高的問題,，用傳統(tǒng)的演繹推理和歸納推理無法解決,。有些學(xué)者批評(píng)機(jī)器學(xué)習(xí)沒有形式化的公理體系和簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)公式，我想這是“不能也,，非不為也”,，解決復(fù)雜問題需要新的科學(xué)范式。希望人工智能界更加注重“解決復(fù)雜問題”,，走出一條發(fā)展人工智能的新路,。

中國(guó)最早從事人工智能研究的學(xué)者大多有數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯背景，吳文俊,、金岳霖,、胡世華、王湘浩,、吳允曾等人工智能的前輩都是數(shù)學(xué)家或邏輯學(xué)家,，他們的弟子很多，對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響。但是人工智能的核心是算法（algorithm）,，而中國(guó)對(duì)算法的研究起步較晚,。在20世紀(jì)90年代以前，中國(guó)的書店里只有“計(jì)算方法”教科書,，算法方面的書極少,。所謂“計(jì)算方法”，實(shí)際上是講數(shù)值分析（numericalanalysis）,，與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法不是一個(gè)概念,。1995年，李明和堵丁柱在中國(guó)創(chuàng)辦了計(jì)算與組合學(xué)國(guó)際會(huì)議（COCOON）,，為我國(guó)推廣算法研究作出了重大貢獻(xiàn),。2004年，姚期智先生回國(guó)以后,，舉起了算法的大旗,，培養(yǎng)了一大批從事算法研究的學(xué)生，中國(guó)的算法研究開始出現(xiàn)蓬勃發(fā)展的新局面,。我們要正視中國(guó)算法研究基礎(chǔ)薄弱的短板,，只有高度重視算法研究，人工智能研究才不會(huì)偏離主流,。

解決人工智能的重大應(yīng)用問題需要算法,、模型、軟件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的密切配合,。我的博士論文題目是《組合搜索的并行處理》,，研究?jī)?nèi)容既涉及算法又涉及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，我回國(guó)以后延續(xù)了這一傳統(tǒng),。我指導(dǎo)的博士姚新后來又指導(dǎo)了中國(guó)科技大學(xué)的陳天石,，他和他的哥哥陳云霽，一個(gè)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,，一個(gè)做芯片設(shè)計(jì)，在國(guó)際上率先推出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片“寒武紀(jì)”,，體現(xiàn)了算法與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)密切配合的優(yōu)勢(shì),。1991年9月17日在北京召開的全國(guó)第一次人工智能與智能計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議上，我代表“863-306”主題專家組在國(guó)內(nèi)第一次提出了“頂天立地”的戰(zhàn)略口號(hào),，指出當(dāng)時(shí)的智能計(jì)算機(jī)只處于初級(jí)階段,。30多年過去了，我現(xiàn)在仍然認(rèn)為智能計(jì)算機(jī)還處在初級(jí)階段,。ChatGPT等語言大模型的出現(xiàn)是聯(lián)結(jié)主義技術(shù)路線的巨大成功,，但還只是相當(dāng)于20世紀(jì)40年代的電子管計(jì)算機(jī)，其能耗之大令人無法忍受。大模型的困境從低功耗的角度說明傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)已快走到盡頭,，必須有類似晶體管和集成電路這樣的重大發(fā)明,，智能計(jì)算機(jī)才能走上廣泛普及的道路,。

近十年來,，聯(lián)結(jié)主義攻城略地，所向披靡,，深度學(xué)習(xí)大模型的巨大進(jìn)展和不可解釋性引起了人們對(duì)人工智能基本問題的反思，令我想起1991年1月《人工智能》期刊關(guān)于人工智能基礎(chǔ)的一場(chǎng)大辯論和1992年夏天在智能中心舉辦的“AISummerSchool”,。本書第14章講述了這場(chǎng)具有歷史意義的大討論的來龍去脈,。在整理舊物時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一篇自己未正式發(fā)表的文章——《Al理論研究的方法論問題》,。這是1992年我和白碩為智能中心內(nèi)部出版的有關(guān)人工智能理論問題的論文集寫的序言,。這篇文章指出：“幾十年來，AI研究之所以走過不少彎路,，除了其本身的困難性外,，研究方法與指導(dǎo)哲學(xué)上也存在問題，值得我們反思,。迄今為止,，在AI研究中使用的主要方法還是唯理性主義和簡(jiǎn)化論，這類方法曾在自然科學(xué)領(lǐng)域取得輝煌成功,，但未必適用于AI研究，因?yàn)锳I的基礎(chǔ)是思維科學(xué),，其研究對(duì)象與研究方法和一般的自然科學(xué)不同,，必須有方法上的創(chuàng)新,?！毕Ｍ斯ぶ悄芙鐢[脫傳統(tǒng)思想的束縛,，從更高的維度看待“不可解釋性”和“可言傳性”，化解對(duì)人工智能的恐懼,，將人工智能引上良性發(fā)展的軌道。

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到世界第一,，但大多數(shù)還是跟蹤式的研究,。漸進(jìn)式的跟蹤研究也是有價(jià)值的,，因?yàn)殡S大流的研究可以形成一個(gè)科研群體的高原，而只有在高原上才能形成“一覽眾山小”的世界高峰,。按照庫恩的科研范式理論,，范式是在某個(gè)學(xué)科內(nèi)從事科學(xué)研究的一套基本完善的規(guī)則和行為標(biāo)準(zhǔn)，或者說,，是做研究的“官方”途徑,，遵循范式做研究可以得到資金和榮譽(yù),，大多數(shù)科研工作者為了生計(jì)難以擺脫范式的束縛。但是,，科學(xué)的進(jìn)步是一次又一次范式的改變完成的,，帶頭實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變的往往是一些眼光超群又堅(jiān)持不懈的年輕人，他們不按常理出牌,，最終會(huì)引起同行學(xué)者信仰的變化,。目前人工智能界很流行所謂SOTA刷榜，即將標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的性能提高一點(diǎn)點(diǎn),，賺取一次世界領(lǐng)先,。這樣的研究工作難以實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)更多的學(xué)者從事有趣的非主流范式的研究,，追求未來在性能和能效上取得數(shù)量級(jí)的進(jìn)步,，而不計(jì)較起步時(shí)的性能低下。范式轉(zhuǎn)變往往是長(zhǎng)期努力的結(jié)果,，辛頓從20世紀(jì)80年代初開始探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，坐了30年以上的冷板凳。我們要探索更節(jié)能,、更安全的人工智能新路,，至少要有面壁20年的思想準(zhǔn)備。

本書是一本值得認(rèn)真閱讀的好書,，它為我們展示了中國(guó)第一代人工智能研究者們篳路藍(lán)縷的艱苦歷程,。以史為鑒，可以知興替,。歷史的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)彌足珍貴，歷史可以照耀未來,。衷心希望年輕的科技工作者可以繼承老一輩學(xué)者的優(yōu)良傳統(tǒng)，提升科學(xué)研究的品位，開創(chuàng)人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新天地,。

（作者為中國(guó)工程院院士,、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)；本文為《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史》一書推薦序）

責(zé)任編輯：方鳳嬌 主編：程凱