李國杰/文

雷峰網(wǎng)發(fā)給我待出版的《中國人工智能簡史》第1卷電子版,，希望我寫一篇序言,。我一口氣讀完了這本史料豐富、動(dòng)人心弦的大作,，感到中國人工智能的發(fā)展既波瀾壯闊,，又蜿蜒崎嶇，可歌可泣,。

我與此書的作者交往不多,，較深入的接觸只有雷峰網(wǎng)的一次采訪,。讀完此書以后,，我深深佩服作者縱覽全局的廣闊視野和媒體人旁搜博采的功夫,。在我看來,，這本簡史有四個(gè)特點(diǎn),。

第一是中立客觀,，尊重歷史,。人工智能涉及的學(xué)科很多,，門派也很多,，各人有各人的說法,。本書作者站在客觀的立場上,，盡量還原歷史。既不一味夸贊偉人,，也不抹殺一線科技工作者的貢獻(xiàn),。對于歷史上的是非功過不作武斷的評價(jià)，而是充分用事實(shí)說話,。中國的人工智能界沒有明斯基,、麥卡錫、司馬賀,、費(fèi)根鮑姆,、辛頓這樣的權(quán)威學(xué)者，但有許許多多為人工智能發(fā)展作出貢獻(xiàn)的科技工作者,。如果說中國的人工智能界是一座花園,，這里沒有參天的喬木，但灌木叢生,，百花盛開,。作者如同一位熱心的導(dǎo)游，心平氣和地向來訪者介紹每一朵鮮花的特點(diǎn),。

第二是縱觀全局,，眼觀六路。雖然國際上將人工智能看成計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,，但實(shí)際上人工智能涉及哲學(xué),、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī),、自動(dòng)控制,、心理學(xué)等諸多學(xué)科。特別是在中國,，早期許多人工智能學(xué)者并非出自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,。這本簡史講述了與人工智能有關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域?qū)W者的貢獻(xiàn)，主要的貢獻(xiàn)者幾乎沒有被遺漏,。

第三是人事交融,，脈絡(luò)清晰,。一部簡史，如果只按時(shí)間順序分章敘述各種技術(shù)的發(fā)展,，就會給人凌亂的感覺,；如果按照邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同的技術(shù)分章敘述,，見事不見人,，就會呆板無味。這本簡史基本上以年份為章節(jié),，每一章突出一種技術(shù)和幾個(gè)重點(diǎn)人物,，把人的故事融入技術(shù)發(fā)展之中，既寫了事,，又寫了人,，技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)也十分清楚，找到了兼顧人和事的史書寫法,。

第四是細(xì)節(jié)動(dòng)人,，以事寓理。一本史書可以寫得干巴巴的,，充滿八股氣,，也可以筆翰如流，讓人讀得津津有味,，這全看作者的功底,。這本簡史每寫到一個(gè)人物或一樁往事，都能旁征博引,，信手拈來,，全無痕跡，可讀性很強(qiáng),，充分顯示了作者知識淵博,，兼有媒體人的敏銳和學(xué)者的底蘊(yùn)。

這本書是《中國人工智能簡史》的第1卷,，從1979年開始,，寫到1993年。這15年內(nèi),，中國人工智能界經(jīng)歷了許多重要的事件,，其中一件大事是國家啟動(dòng)了“863戰(zhàn)略高技術(shù)計(jì)劃”，信息領(lǐng)域有一個(gè)主題是智能計(jì)算機(jī),，代號“863-306”,?！?63計(jì)劃”啟動(dòng)之時(shí)正是人工智能的輝煌時(shí)期,，由于日本第五代計(jì)算機(jī)的失敗和人工智能研究遇到發(fā)展瓶頸,，20世紀(jì)90年代全球人工智能又一次跌入低谷。在這一轉(zhuǎn)折的時(shí)刻,，“863-306”主題通過持續(xù)的投入,，在高性能計(jì)算機(jī)、智能接口,、智能應(yīng)用等方面取得了一批重大的科研成果,。更有價(jià)值的是，這為我國發(fā)展人工智能培養(yǎng)了一大批人才,，奠定了較為堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ),。今天中國有能力在人工智能技術(shù)上與美國抗?fàn)帲?63計(jì)劃”功不可沒,。本書第8章和第15章講述了“863-306”主題激動(dòng)人心的故事,。

我于1990年擔(dān)任國家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心（NCIC，下稱“智能中心”）主任,，被選為第二屆智能計(jì)算機(jī)專家組成員,，1992年擔(dān)任專家組副組長（組長是汪成為），參與了“863-306”主題早期的決策和部署,。智能中心于1990年成立,，2004年以后并入中科院計(jì)算所，活躍期不到15年,，但在歷史上留下了光輝的痕跡,。這個(gè)中心最鼎盛時(shí)也只有100余人，但培養(yǎng)出3位院士,、8位正局級科技領(lǐng)導(dǎo)人才,，以及曙光、海光,、北京君正,、中科星圖、漢王等十幾家高技術(shù)公司的總裁,，公司市值總和超過5000億元,，還走出了好幾位國際著名的大學(xué)者，如被譽(yù)為“AI預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)全球第一人”的許錦波等,。社會上普遍知道的是,，智能中心研制成功了“曙光一號”“曙光1000”等多個(gè)系列的高性能計(jì)算機(jī)。其實(shí),，智能中心還做了許多與人工智能有關(guān)的科研工作,。每年智能中心進(jìn)行的漢字識別和語音識別測試有力地推動(dòng)了我國智能接口技術(shù)的發(fā)展。智能中心和中國自動(dòng)化學(xué)會、中科院合肥智能機(jī)械所合辦的《模式識別與人工智能》是我國人工智能界的核心刊物,?？拼笥嶏w公司的母體是智能中心中國科大分中心，當(dāng)年負(fù)責(zé)語音庫的建設(shè),。漢王公司的總裁劉昌平也出自智能中心,。智能中心的理論組只有十余人，就走出了白碩,、蔣昌俊,、姚新、程學(xué)旗,、劉群,、卜東波等多位人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者。本書第14章稱智能中心是“年輕人才的特區(qū)”恰如其分,。智能中心對年輕人高度信任,，敢壓重?fù)?dān)，促使人才輩出,，這一體制機(jī)制改革的成功經(jīng)驗(yàn)值得傳承,。

特別值得一提的是，1996年3月,，智能中心和Motorola公司合作成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（Motorola-NCICJDL）,，從事多媒體、人工智能,、人機(jī)先進(jìn)通信等技術(shù)研究,，雙方輪流選派JDL負(fù)責(zé)人。高文是國家智能中心推薦的JDL第一期負(fù)責(zé)人,，他現(xiàn)在是鵬城國家實(shí)驗(yàn)室主任,。JDL在視頻編碼、模式識別,、人工智能等領(lǐng)域培養(yǎng)了一批領(lǐng)軍人才,，如王海峰、陳熙霖,、黃鐵軍,、徐波、吳楓,、李錦濤,、陳益強(qiáng)、山世光,、黃慶民等,，當(dāng)時(shí)的年輕人現(xiàn)在都已成為我國人工智能界的風(fēng)云人物,，其中不少是院士候選人。Motorola-NCICJDL不愧為培養(yǎng)人工智能人才的搖籃,。

我1981年到美國普渡大學(xué)攻讀博士學(xué)位,，從事與人工智能有關(guān)的研究。1984年,，我在AAAI（國際先進(jìn)人工智能協(xié)會）大會上發(fā)表了論文,，是較早在AAAI發(fā)表論文的中國學(xué)者,。后來我陸續(xù)在IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會）Computer等國際一流期刊和ISCA（國際計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研討會）等頂級國際會議以及國內(nèi)的期刊上發(fā)表了幾十篇與人工智能有關(guān)的論文,，包括幾篇關(guān)于智能計(jì)算機(jī)的特約長篇綜述文章。我與我的導(dǎo)師華云生（BenjaminWah）合作編著了ComputersforArtifcialIntelligenceApplications,，這本書連續(xù)3年都是IEEE最暢銷的出版物,，在人工智能界產(chǎn)生了一定的影響，應(yīng)當(dāng)說我算是第二波人工智能的“弄潮兒”之一,。1987年回國工作后,，我將重心放在高性能計(jì)算機(jī)的研制上，管理工作任務(wù)繁重,，沒有在人工智能的科研中做出影響很大的成果,，這是我終生的遺憾，但我從未停止過對人工智能的關(guān)注,。讀了這本簡史以后,，我有一些感想和看法，寫出來供大家參考,。

中國人工智能學(xué)會最初沒有掛靠在中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會,，而是掛靠在中國社會科學(xué)院，這看起來有點(diǎn)奇怪,，但實(shí)際上有著深刻的社會背景,。人工智能不是純粹的自然科學(xué)，因?yàn)榕c人的智能有關(guān),，所以它必然與哲學(xué)有天然的聯(lián)系,。早期哲學(xué)家的強(qiáng)勢介入可能使一部分計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的人工智能學(xué)者遠(yuǎn)離人工智能學(xué)會，但是到了今天,，語言大模型的出現(xiàn)對認(rèn)識論產(chǎn)生了巨大沖擊,，機(jī)器可能具有與人不同的認(rèn)知方式，特別需要哲學(xué)家和人文學(xué)者介入人工智能,。尤其是人工智能的倫理問題越來越突出,，更需要社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者參與討論，制定合理的政策,。

從提出圖靈測試開始,，人工智能研究的主流就是拿機(jī)器與人比,，模式識別、自然語言理解等領(lǐng)域都是用“是否達(dá)到人類的水平”作為考核人工智能的標(biāo)準(zhǔn),，這方面的研究已取得很大的成功,。但從實(shí)用和工程的角度來說，人工智能的目標(biāo)是解決復(fù)雜的問題,。在創(chuàng)建人工智能學(xué)科的達(dá)特茅斯會議上,，會議的主角之一司馬賀曾建議把這一學(xué)科叫作“復(fù)雜信息處理”。如果當(dāng)時(shí)采納了他的意見,，世上就沒有“人工智能”這個(gè)術(shù)語,，也許今天的人們會更加重視如何對付復(fù)雜性這個(gè)難題。目前人工智能發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域,，不論是視覺聽覺感知,、自然語言理解，還是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等科學(xué)研究,，面對的都是復(fù)雜性極高的問題,，用傳統(tǒng)的演繹推理和歸納推理無法解決。有些學(xué)者批評機(jī)器學(xué)習(xí)沒有形式化的公理體系和簡潔的數(shù)學(xué)公式,，我想這是“不能也,，非不為也”，解決復(fù)雜問題需要新的科學(xué)范式,。希望人工智能界更加注重“解決復(fù)雜問題”,，走出一條發(fā)展人工智能的新路。

中國最早從事人工智能研究的學(xué)者大多有數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯背景,，吳文俊,、金岳霖、胡世華,、王湘浩,、吳允曾等人工智能的前輩都是數(shù)學(xué)家或邏輯學(xué)家，他們的弟子很多,，對我國人工智能的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響,。但是人工智能的核心是算法（algorithm），而中國對算法的研究起步較晚,。在20世紀(jì)90年代以前,，中國的書店里只有“計(jì)算方法”教科書，算法方面的書極少,。所謂“計(jì)算方法”,，實(shí)際上是講數(shù)值分析（numericalanalysis），與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法不是一個(gè)概念,。1995年,，李明和堵丁柱在中國創(chuàng)辦了計(jì)算與組合學(xué)國際會議（COCOON）,，為我國推廣算法研究作出了重大貢獻(xiàn)。2004年,，姚期智先生回國以后,，舉起了算法的大旗，培養(yǎng)了一大批從事算法研究的學(xué)生,，中國的算法研究開始出現(xiàn)蓬勃發(fā)展的新局面,。我們要正視中國算法研究基礎(chǔ)薄弱的短板，只有高度重視算法研究,，人工智能研究才不會偏離主流,。

解決人工智能的重大應(yīng)用問題需要算法、模型,、軟件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的密切配合,。我的博士論文題目是《組合搜索的并行處理》,，研究內(nèi)容既涉及算法又涉及計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),，我回國以后延續(xù)了這一傳統(tǒng)。我指導(dǎo)的博士姚新后來又指導(dǎo)了中國科技大學(xué)的陳天石,，他和他的哥哥陳云霽,，一個(gè)做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，一個(gè)做芯片設(shè)計(jì),，在國際上率先推出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片“寒武紀(jì)”,，體現(xiàn)了算法與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)密切配合的優(yōu)勢。1991年9月17日在北京召開的全國第一次人工智能與智能計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議上,，我代表“863-306”主題專家組在國內(nèi)第一次提出了“頂天立地”的戰(zhàn)略口號,，指出當(dāng)時(shí)的智能計(jì)算機(jī)只處于初級階段。30多年過去了,，我現(xiàn)在仍然認(rèn)為智能計(jì)算機(jī)還處在初級階段,。ChatGPT等語言大模型的出現(xiàn)是聯(lián)結(jié)主義技術(shù)路線的巨大成功，但還只是相當(dāng)于20世紀(jì)40年代的電子管計(jì)算機(jī),，其能耗之大令人無法忍受,。大模型的困境從低功耗的角度說明傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)已快走到盡頭，必須有類似晶體管和集成電路這樣的重大發(fā)明,，智能計(jì)算機(jī)才能走上廣泛普及的道路,。

近十年來，聯(lián)結(jié)主義攻城略地,，所向披靡,，深度學(xué)習(xí)大模型的巨大進(jìn)展和不可解釋性引起了人們對人工智能基本問題的反思，令我想起1991年1月《人工智能》期刊關(guān)于人工智能基礎(chǔ)的一場大辯論和1992年夏天在智能中心舉辦的“AISummerSchool”,。本書第14章講述了這場具有歷史意義的大討論的來龍去脈,。在整理舊物時(shí),，我發(fā)現(xiàn)了一篇自己未正式發(fā)表的文章——《Al理論研究的方法論問題》。這是1992年我和白碩為智能中心內(nèi)部出版的有關(guān)人工智能理論問題的論文集寫的序言,。這篇文章指出：“幾十年來,，AI研究之所以走過不少彎路，除了其本身的困難性外,，研究方法與指導(dǎo)哲學(xué)上也存在問題,，值得我們反思。迄今為止,，在AI研究中使用的主要方法還是唯理性主義和簡化論,，這類方法曾在自然科學(xué)領(lǐng)域取得輝煌成功，但未必適用于AI研究,，因?yàn)锳I的基礎(chǔ)是思維科學(xué),，其研究對象與研究方法和一般的自然科學(xué)不同，必須有方法上的創(chuàng)新,?！毕Ｍ斯ぶ悄芙鐢[脫傳統(tǒng)思想的束縛，從更高的維度看待“不可解釋性”和“可言傳性”,，化解對人工智能的恐懼,，將人工智能引上良性發(fā)展的軌道。

我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到世界第一,，但大多數(shù)還是跟蹤式的研究,。漸進(jìn)式的跟蹤研究也是有價(jià)值的，因?yàn)殡S大流的研究可以形成一個(gè)科研群體的高原,，而只有在高原上才能形成“一覽眾山小”的世界高峰,。按照庫恩的科研范式理論，范式是在某個(gè)學(xué)科內(nèi)從事科學(xué)研究的一套基本完善的規(guī)則和行為標(biāo)準(zhǔn),，或者說,，是做研究的“官方”途徑，遵循范式做研究可以得到資金和榮譽(yù),，大多數(shù)科研工作者為了生計(jì)難以擺脫范式的束縛,。但是，科學(xué)的進(jìn)步是一次又一次范式的改變完成的,，帶頭實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變的往往是一些眼光超群又堅(jiān)持不懈的年輕人,，他們不按常理出牌，最終會引起同行學(xué)者信仰的變化,。目前人工智能界很流行所謂SOTA刷榜,，即將標(biāo)準(zhǔn)測試的性能提高一點(diǎn)點(diǎn)，賺取一次世界領(lǐng)先,。這樣的研究工作難以實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變,，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)更多的學(xué)者從事有趣的非主流范式的研究,，追求未來在性能和能效上取得數(shù)量級的進(jìn)步，而不計(jì)較起步時(shí)的性能低下,。范式轉(zhuǎn)變往往是長期努力的結(jié)果,，辛頓從20世紀(jì)80年代初開始探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，坐了30年以上的冷板凳,。我們要探索更節(jié)能,、更安全的人工智能新路，至少要有面壁20年的思想準(zhǔn)備,。

本書是一本值得認(rèn)真閱讀的好書,，它為我們展示了中國第一代人工智能研究者們篳路藍(lán)縷的艱苦歷程。以史為鑒,，可以知興替,。歷史的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)彌足珍貴，歷史可以照耀未來,。衷心希望年輕的科技工作者可以繼承老一輩學(xué)者的優(yōu)良傳統(tǒng),，提升科學(xué)研究的品位，開創(chuàng)人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新天地,。

（作者為中國工程院院士,、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會名譽(yù)理事長,；本文為《中國人工智能簡史》一書推薦序）

責(zé)任編輯：方鳳嬌 主編：程凱