《科創(chuàng)板日報》9月1日訊（編輯 鄭遠(yuǎn)方）A股半年報披露落下帷幕,，AI芯片行業(yè)也盡數(shù)交出答卷,。

《科創(chuàng)板日報》選取了科創(chuàng)板中較有代表性的5家AI產(chǎn)業(yè)鏈芯片公司：海光信息,、寒武紀(jì)、芯原股份、龍芯中科、瀾起科技。

可以看到,，除海光信息之外，其余四家公司上半年營收全部同比下降,，最大降幅超過50%,。

凈利潤方面，寒武紀(jì),、龍芯中科上半年仍陷虧損,，從同比變動幅度來說，芯原股份,、海光信息,、寒武紀(jì)上半年同比增長，瀾起科技凈利潤同比降近90%,，龍芯中科降超215%,。

圖|上半年業(yè)績情況

若單看第二季度，除了寒武紀(jì)之外,，其余四家公司營收與凈利潤均實現(xiàn)環(huán)比正增長,。

其中，芯原股份,、瀾起科技二季度凈利潤環(huán)比增幅均超過200%,，芯原股份、海光信息二季度凈利潤均創(chuàng)下單季度歷史新高,。

圖|二季度業(yè)績情況

▌芯原股份的凈利潤二季度環(huán)比增幅與上半年同比增幅均位列第一,。

目前，公司神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）IP已被68家客戶用于其120余款A(yù)I芯片中,；其自主知識產(chǎn)權(quán)的通用圖形處理器（GPGPU）可支持大規(guī)模通用計算和AIGC相關(guān)應(yīng)用,，已被客戶采用部署至可擴(kuò)展Chiplet架構(gòu)的高性能AI芯片，面向數(shù)據(jù)中心,、高性能計算等領(lǐng)域,。

芯原股份在研項目中，圖形處理器技術(shù)項目與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器技術(shù)項目均已實現(xiàn)芯片驗證,，并大規(guī)模量產(chǎn),。

截至今年6月末，公司在手訂單金額達(dá)到21.37億元,，其中一年內(nèi)轉(zhuǎn)化的在手訂單金額14.05億元,，占比65.73%,。

▌海光信息二季度凈利潤創(chuàng)下單季度新高，公司上半年凈利潤同比增超40%,，其將增長歸因為新品量產(chǎn),、產(chǎn)品性能提升,、營業(yè)成本優(yōu)化,。

公司二季度毛利率62.17%，同比提升8.64個百分點,；上半年公司毛利增長12.08%,，明顯高于收入增速。券商判斷,，這主要由于新產(chǎn)品海光三號投放市場,，推動公司盈利能力提升。

海光信息主要產(chǎn)品包括CPU（通用處理器）與DCU（協(xié)處理器）,。CPU方面,，目前海光三號為主力銷售產(chǎn)品，海光四號,、海光五號處于研發(fā)階段,；DCU產(chǎn)品則主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能等領(lǐng)域,，深算一號為公司主要在售產(chǎn)品,，深算二號即將發(fā)布，深算三號研發(fā)進(jìn)展順利,。

值得注意的是,，截至6月底，公司預(yù)付款項為18.69億元,，主要系原材料采購及戰(zhàn)略備貨預(yù)付貨款增加所致,；公司其他非流動資產(chǎn)中預(yù)付產(chǎn)能款為6.52億元，較年初增長57.5%,。

▌瀾起科技二季度歸母凈利潤環(huán)比增長215.08%,；剔除股份支付費用影響后的歸母凈利潤為0.89億元，環(huán)比增長75.02%,。

隨著AI應(yīng)用發(fā)展,，內(nèi)存容量與帶寬需求水漲船高，同步帶動服務(wù)器內(nèi)存接口及配套芯片需求上漲,，瀾起科技的主營業(yè)務(wù)便與此密切相關(guān),，且從其在研項目來看，也在向AI延伸,。

一方面,，公司表示,，二季度DDR5內(nèi)存接口及模組配套芯片出貨量較上季度顯著提升。

另一方面,，瀾起科技上半年開展了第一代AI芯片工程樣片的相關(guān)測試及驗證工作,，并在相關(guān)應(yīng)用平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)適配；同時積極推進(jìn)下一代AI芯片的預(yù)研工作,。

公司第一代AI芯片解決方案采用近內(nèi)存計算架構(gòu),，主要用于解決AI計算在大數(shù)據(jù)吞吐下，推理應(yīng)用場景中存在的CPU帶寬,、性能瓶頸及GPU內(nèi)存容量瓶頸問題,，可支持業(yè)內(nèi)主流的各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

此外,，8月以來,，海光信息累計僅微漲3.68%，其余個股均不同程度下跌,。

而從股東戶數(shù)來看,，相較3月末數(shù)據(jù)，6月末龍芯中科,、芯原股份股東戶數(shù)下跌,，其余增加。

整體而言,，隨著AIGC行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期,，AI大模型性能持續(xù)提升的背后是千億級以上的參數(shù)訓(xùn)練，帶來對算力的高額需求,，有望推動新一輪AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),。

IDC預(yù)計，2023年全球AI支出增速有望達(dá)27.9%,，而中國智能算力規(guī)模將達(dá)427EFlop/s,，同比增長59%。券商認(rèn)為,，AI基建產(chǎn)業(yè)鏈中的核心部件供應(yīng)公司有望充分受益行業(yè)發(fā)展機(jī)遇,。而AI芯片則決定著AI大模型的算力。隨著國內(nèi)廠商下一代人工智能芯片研發(fā)進(jìn)展順利,，或許有望在未來進(jìn)一步分食AI熱潮紅利。