來源：半導(dǎo)體行業(yè)觀察

來源：內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）綜合自siliconangle等，謝謝,。

一家名為D-Matrix,，專注于為數(shù)據(jù)中心設(shè)計和構(gòu)建高效芯片和生成人工智能計算平臺的初創(chuàng)公司今天宣布，在由新加坡全球投資公司淡馬錫牽頭的超額認(rèn)購 B 輪融資中籌集了 1.1 億美元,。

據(jù)報告,，現(xiàn)有的投資者 Playground Global,、微軟公司的 M12 風(fēng)險基金、Nautilus Venture Partners 和 Entrada Ventures 也參與了本輪融資,，新投資者包括 Industry Ventures,、Ericsson Ventures、Marlan Holdings,、Mirae Asset 和 Samsung Ventures。

D-Matrix在 2022 年 4 月的一輪融資中獲得了 4400 萬美元,，由 M12 和韓國半導(dǎo)體制造商 SK 海力士公司領(lǐng)投,。該輪融資使該公司的融資總額達(dá)到 1.54 億美元。

M12 的 Michael Stewart 表示：“我們正在進(jìn)入生產(chǎn)階段,，LLM 推理總擁有成本將成為決定企業(yè)在其服務(wù)和應(yīng)用程序中使用先進(jìn)人工智能的程度,、地點(diǎn)和時間的關(guān)鍵因素,。”

Sheth 表示,，D-Matrix 計劃將新資金投資于其Corsair 平臺的招募和商業(yè)化,，該平臺使用 DIMC 架構(gòu)和小芯片，以降低推理成本,。Corsair 計劃于 2024 年推出,，是一款 PCI 外形卡，可與機(jī)器學(xué)習(xí)工具鏈和用于生產(chǎn)的服務(wù)器軟件配合使用,，這些軟件主要由廣泛采用的開源軟件構(gòu)建,。只需“按一下按鈕”，人工智能模型就可以快速導(dǎo)入卡中,，無需重新訓(xùn)練,。

Sheth 表示：“由于推理成本高昂,，目前生成式人工智能的前景還無法實(shí)現(xiàn)，而通過今天的公告和我們的資金注入,，我們將能夠比該領(lǐng)域的其他任何人更快地將商業(yè)上可行的解決方案推向市場,。”

此次融資公告是在上個月推出 d-Matrix Jayhawk II 小芯片之后發(fā)布的,，該小芯片采用增強(qiáng)型 DIMC 架構(gòu),。d-Matrix 表示，通過這個基于小芯片的新平臺,，其客戶可以獲得比圖形處理單元高 10 到 20 倍的效率,，并節(jié)省 10 到 20 倍的成本。

雖然令人興奮的說法,，但我們更希望 d-Matrix 使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 MLPerf 同行評審基準(zhǔn)來證實(shí)這些說法,，希望這會在適當(dāng)?shù)臅r候出現(xiàn)。

d-Matrix,，什么來頭,？

資料顯示，d-Matrix 是一家總部位于硅谷的公司,，為生成式人工智能和大型語言模型生產(chǎn)計算平臺,。其旗艦產(chǎn)品是 Corsair，這是一款用于人工智能推理的內(nèi)存計算引擎,。該設(shè)計能夠?qū)⑷斯ぶ悄苣Ｐ屯耆４嬖趦?nèi)存中,，這一點(diǎn)很新穎，并且建立在 d-Matrix 之前的 Nighthawk,、Jayhawk-I 和 Jayhawk II 小芯片的基礎(chǔ)上,。

d-Matrix 之所以脫穎而出，是因?yàn)樾酒圃祛I(lǐng)域競爭激烈,，而且許多小公司在融資方面遇到困難,。英偉達(dá)已經(jīng)迫使許多小公司和投資者退出人工智能芯片市場。路透社稱,，特別是英偉達(dá)在硬件和軟件方面的主導(dǎo)地位使得其他公司難以擠入,。

d-Matrix之前曾經(jīng)發(fā)布新聞稿表示，隨著大模型推動人工智能推理需求不斷擴(kuò)大,，而內(nèi)存和能源需求達(dá)到閾值限制,，d-Matrix 正在將首款基于 DIMC 的推理計算平臺推向市場。d-Matrix 通過一個可擴(kuò)展的平臺改變了復(fù)雜變壓器和生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)性,，該平臺旨在處理推理人工智能的海量數(shù)據(jù)和電力需求,，使高耗能的數(shù)據(jù)中心更加高效。

d-Matrix 的這款新穎的 AI 計算平臺巧妙地結(jié)合了智能 ML 工具和集成軟件架構(gòu),，利用樂高塊網(wǎng)格形式的小芯片,，從而能夠?qū)⒍鄠€編程引擎集成在一個通用包中,。

將 d-Matrix 技術(shù)與 Project Bonsai （微軟低代碼強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺 Project Bonsai ）相結(jié)合，可以為 DIMC 平臺高效創(chuàng)建編譯器,。Project Bonsai 加速了編譯器堆棧中訓(xùn)練有素的 RL 代理的快速原型設(shè)計,、測試和部署，以充分利用 d-Matrix 的低功耗 AI 推理技術(shù),，該技術(shù)可提供比舊架構(gòu)高出十倍的能效,。

d-Matrix 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Sudeep Bhoja 表示：“d-Matrix 構(gòu)建了世界上最高效的大規(guī)模 AI 推理計算平臺?！?“Project Bonsai 吸引我們的原因是其產(chǎn)品至上的功能和易用性,。Microsoft 的獨(dú)特產(chǎn)品是圍繞機(jī)器教學(xué)和 Inkling 語言構(gòu)建的，這使得 RL 構(gòu)造可以完全解釋,。”

基于 RL 的編譯器預(yù)計將成為 d-Matrix 的第一代 DIMC 產(chǎn)品 CORSAIR 的關(guān)鍵差異化因素,，該產(chǎn)品預(yù)計將于 2023 年末推出,。

“我們一直在共同開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的編譯器，”微軟Project Bonsai團(tuán)隊(duì)首席應(yīng)用人工智能工程師 Kingsuk Maitra 說道,?！拔覀儚囊婚_始就重視產(chǎn)品思維。包括指令集架構(gòu)的實(shí)施例已在兩個 d-Matrix 測試芯片 NightHawk 和 JayHawk 上經(jīng)過審查和驗(yàn)證,，并嵌入到 RL 訓(xùn)練環(huán)境中,。Project Bonsai 的低代碼屬性使早期開發(fā)工作變得容易，并且能夠集成統(tǒng)計控制參數(shù)并使其他現(xiàn)實(shí)生活芯片設(shè)計約束的集成更簡單,，迄今為止取得了非常有希望的結(jié)果,。”

d-Matrix 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sid Sheth 在公司新一輪融資新聞稿中表示：“人工智能計算目前的發(fā)展軌跡是不可持續(xù)的,，因?yàn)檫\(yùn)行人工智能推理的總擁有成本正在迅速上升,。” “d-Matrix 團(tuán)隊(duì)正在通過專為LLM構(gòu)建的計算解決方案改變部署人工智能推理的成本經(jīng)濟(jì),，這一輪融資驗(yàn)證了我們在行業(yè)中的地位,。”

生成式人工智能大型語言模型,，例如 Meta Platform Inc. 的 Llama 2 和 OpenAI LP 的 ChatGPT,，通過接受大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來工作，以便它們能夠理解并用類似人類的語音進(jìn)行“交談”,。訓(xùn)練需要大量的計算能力,，但在部署前只需要進(jìn)行一次。部署人工智能后,，推理用于回答問題,、總結(jié)文檔等,。

“生成式人工智能將永遠(yuǎn)改變?nèi)藗兒凸緞?chuàng)造、工作以及與技術(shù)互動的方式,，”該公司首席執(zhí)行官 Sid Sheth 告訴 SiliconANGLE,。“隨著 ChatGPT 的發(fā)布,，這一認(rèn)識在‘大爆炸’時刻得到了具體體現(xiàn),。雖然 ChatGPT 等生成式人工智能模型的性能令人驚嘆，但成本卻令人震驚,?！?/p>

D-Matrix 生產(chǎn)具有專用“小芯片”架構(gòu)的芯片，該架構(gòu)使用數(shù)字內(nèi)存計算（DIMC）,。這將完全可編程的存儲器直接帶入芯片,，以減少推理處理的延遲，使其更快,、更高效,、更便宜。

使用小芯片,，可以使用多個小芯片來構(gòu)建更大,、模塊化和可擴(kuò)展的集成電路。這兩個流程相結(jié)合,，使 d-Matrix 能夠生產(chǎn)出各種平臺,，這些平臺可以擴(kuò)展用于生成 AI 推理任務(wù)，并提高性能和效率,。

然而,，我們不知道 Corsair 在較大型號上的性能如何，這些型號會溢出芯片上相對較小的 2GB SRAM,。同樣,，當(dāng)前可用的 LLM 推理解決方案使用 NVIDIA NVLink 4.0，速率高達(dá)每秒 900 GB (GB/s),。這是 PCIe Gen 5 帶寬的 7 倍多,，PCIe Gen 5 是托管 Corsair 加速器的服務(wù)器中使用的互連技術(shù)。我們的預(yù)感是,，d-Matrix 將專注于適合的較小模型,，而這些較小模型將成為企業(yè)采用生成式 AI 的驅(qū)動力。

Cambrian AI 分析師 Karl Freund 表示,，盡管 d-Matrix 是 AI 計算和推理市場的初創(chuàng)公司,，但仍與 AI 硬件/軟件巨頭 Nvidia 競爭。

雖然 Nvidia 在人工智能芯片市場上處于領(lǐng)先地位,，但 D-Matrix 提供了一個內(nèi)存計算平臺,，F(xiàn)reund 表示該平臺應(yīng)該速度快且成本低得多,，因?yàn)樗鼪]有高帶寬內(nèi)存，而是使用靜態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存,。

“只有少數(shù)公司真正有機(jī)會與英偉達(dá)競爭,，”Freund 說?！癉-Matrix 就是其中之一,。他們使用不同的技術(shù)、不同的架構(gòu),，似乎可以產(chǎn)生更好的結(jié)果,。”

正是這種相信 d-Matrix 將比Cerebras 等其他初創(chuàng)公司持續(xù)更長時間的信念,，吸引了早期投資公司 Playground Global 加入 d-Matrix,。

該公司于 2019 年開始擔(dān)任 d-Matrix 的顧問，并在該供應(yīng)商的第一輪融資期間成為投資者,。

風(fēng)險合伙人 Sasha Ostojic 表示,，與市場上眾多初創(chuàng)公司相比，d-Matrix 因其團(tuán)隊(duì),、技術(shù)以及其試圖解決的不斷增長的人工智能市場而脫穎而出。

“我們在 D-Matrix 中看到的是,，他們很早就把賭注押在了生成式 AI 和法學(xué)碩士上,，”O(jiān)stojic 說?！八麄兇蛸€這將成為未來的主要工作負(fù)載,，他們是對的。世界其他地方基本上都趕上了這種洞察力,?！?/p>

此外，F(xiàn)reund 表示,，市場可能會轉(zhuǎn)向 d-Matrix 的低成本推理策略,。

“現(xiàn)在推理成本太高了，”他說,。

“這需要八個H100 或 A100 GPU才能完成推理過程,，”他繼續(xù)說道，指的是 Nvidia AI 芯片,?！懊看文慊卮疠斎胍粋€查詢時，都需要八個 GPU 來回答,。這是不可持續(xù)的,?！?/p>

d-Matrix 等公司將通過內(nèi)存計算等技術(shù)幫助降低成本。Freund表示,，甚至英偉達(dá)也可能很快發(fā)布價格更低的推理處理產(chǎn)品,。

Freund 表示，d-Matrix 未來面臨的挑戰(zhàn)是如何在 Jayhawk II 開發(fā)平臺上啟動并運(yùn)行其生成式 AI 模型,?！翱蛻粝胍臁⒊杀靖偷慕鉀Q方案,，但他們不想經(jīng)歷導(dǎo)入和優(yōu)化代碼和模型的痛苦和痛苦,，”他說。

Ostojic 表示,，對于 Playground Global 來說,，執(zhí)行是 d-Matrix 下一步要解決的問題。

他說：“現(xiàn)在剩下的就是明年將生產(chǎn)芯片推向市場,，并在數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模企業(yè)中部署企業(yè)級,、無摩擦的軟件堆棧?！睋?jù)供應(yīng)商稱,，D-Matrix 的小芯片預(yù)計將于 2024 年上市。