圖片來源/攝圖網(wǎng)■中國經(jīng)濟時報記者 孫兆隨著各地針對人工智能產(chǎn)業(yè)布局的不斷提速,，以大模型為代表的人工智能應用此起彼伏,，并逐漸成為角逐產(chǎn)業(yè)新賽道的關鍵要素,。而金融業(yè)作為數(shù)字化需求強烈的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，業(yè)已成為人工智能發(fā)力的重要場景之一,。接受中國經(jīng)濟時報記者采訪的業(yè)內(nèi)人士表示,，金融機構應進一步深化數(shù)字化轉型，強化數(shù)字要素和數(shù)字技術的深度應用,，以金融高質量發(fā)展來推動金融強國建設,。金融領域應用廣泛“人工智能在金融領域的應用，為提升金融服務效率和體驗提供了重要途徑,?！敝袊y行研究院高級研究員梁婧對中國經(jīng)濟時報記者表示，在金融產(chǎn)品和服務創(chuàng)新方面,，人工智能不斷推動金融產(chǎn)品和服務線上化,，特別是在普惠金融領域，通過人工智能,、大數(shù)據(jù)等科技手段，改進授信審批和風險管理模型,，優(yōu)化金融服務模式,，提高了金融服務的可得性。在風險控制方面,，通過大模型對企業(yè)財務報表,、銷售訂單、水電費、稅務數(shù)據(jù)等進行對比分析,，不斷優(yōu)化金融機構風險控制體系,。在投資研究方面，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析識別市場趨勢,、挖掘交易機會,，提供量化投資方案。浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任,、研究員盤和林對中國經(jīng)濟時報記者表示,，人工智能尤其是大模型應用中，最顯著的一個功能就是輔助信息搜索,，而金融業(yè)的資源配置則是建立在信息獲取充分的基礎上的,，所以信息獲取充分程度和金融決策的正確性密切相關，而大模型能夠提升金融業(yè)對信息的搜索能力,，從而提高金融業(yè)資源配置的效率,、提高金融機構投融資的成功率、提高風控的精準性,。緊抓機遇窗口如何抓住科技變革的機遇窗口,，成為了各金融機構的“必修課”。交通銀行相關負責人對中國經(jīng)濟時報記者表示,，手機銀行是交通銀行服務客戶的重要平臺,，也是交通銀行數(shù)字化轉型成果集中展示的窗口。新發(fā)布的手機銀行8.0版本把“為客戶創(chuàng)造價值”放在更重要的位置,，并將借助人工智能（AI）大數(shù)據(jù)分析,、基金持倉透視等金融科技手段和功能，更好滿足客戶多層次財富管理需求,。梁婧表示,，對金融機構來說，一是加快相關人才隊伍的建設,，金融數(shù)字化轉型需要復合型,、跨界型人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù),、人工智能等數(shù)字化技術,，又需要具備金融行業(yè)專業(yè)知識。二是加強相關系統(tǒng),、平臺等數(shù)字基礎設施建設,。為推動金融數(shù)字化轉型，金融機構需要對傳統(tǒng)IT架構進行改造甚至是重建,，這既涉及機構內(nèi)部不同業(yè)務,、不同地區(qū),、不同部門之間協(xié)調與數(shù)據(jù)的整合，也涉及內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的連接,，還要考慮不同應用場景的需求差異,。三是要結合自身特色、資源進行差異化布局,，真正將自身數(shù)據(jù)要素潛能激活,，推動金融業(yè)務高質量發(fā)展。盤和林表示,，金融業(yè)尤其是金融信息庫應該主動和大模型融合,，締造金融垂直領域的AI大模型，將AI對信息的檢索優(yōu)勢延伸到金融信息庫當中,，其中需要注意的是,，金融AI不僅需要算法，也需要數(shù)據(jù)和算力,，而金融數(shù)據(jù)要從其他領域獲得,，所以需要積極參與數(shù)據(jù)要素流通，積極購買數(shù)據(jù)來完善信息數(shù)據(jù)庫,。要平衡好創(chuàng)新與風險的關系在金融機構改革的大背景下,，如何應對人工智能時代的挑戰(zhàn)，推動金融業(yè)高質量發(fā)展,，成為當下金融領域的重要課題,。梁婧提出三點建議，一是要建立與金融數(shù)字化轉型相適應的風險管理體系,。隨著人工智能等技術在金融領域應用的不斷增多,，金融業(yè)面臨的風險也將更加復雜，金融市場之間聯(lián)系加強,，可能會使得風險傳播更快,，需要警惕人工智能等應用帶來的新風險。二是信息安全與合規(guī)面臨更多考驗,。金融數(shù)字化發(fā)展的一個核心是激發(fā)數(shù)據(jù)要素的價值,，在使用數(shù)據(jù)的過程中如何確保數(shù)據(jù)安全與保護市場主體隱私值得關注。三是為適應金融數(shù)字化轉型發(fā)展趨勢,，監(jiān)管政策也會相應進行調整,，因此在轉型過程中，金融機構也需要與監(jiān)管部門及時溝通,，共同推動相關機制建設,，助力創(chuàng)新與風險的平衡。盤和林表示,，金融業(yè)對AI的需求主要是搜索，而AI可能讓金融機構更容易獲取隱私數(shù)據(jù)，所以在AI大模型和金融信息搜索結合的過程中,，需要對基礎算法進行審核,，要避免AI過度獲取數(shù)據(jù)，關注各個金融機構在信息數(shù)據(jù)獲取方面的公平性,?！　”竟娞柊鏅鄽w中國經(jīng)濟時報所有。如轉載或引用本文內(nèi)容須經(jīng)許可,，并注明轉自中國經(jīng)濟時報,。