OpenAI風(fēng)波迎來(lái)階段性定局。無(wú)論最終結(jié)果如何,，一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí)是，以GPT為首的大模型已經(jīng)進(jìn)化到了人類(lèi)不容忽視的程度,。

大模型在打開(kāi)一個(gè)人類(lèi)未知的魔盒。有GPT后的世界,，顯然在進(jìn)入另一種時(shí)間敘事,。

事實(shí)上，單就前不久舉行的被譽(yù)為“開(kāi)發(fā)者春晚”的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì),，已足夠讓所有人尖叫,，以及讓很多開(kāi)發(fā)者不寒而栗。

無(wú)邊界的龐然大物正在攻城略地,。GPTs的登場(chǎng)很可能吞噬那些做AI小工具和GPT助手的,，新的GPT支持圖像、語(yǔ)音等很可能影響那些做多模態(tài)的,，更遑論那些開(kāi)發(fā)AI智能體或者做知識(shí)庫(kù)擴(kuò)充的等等,。

對(duì)中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，他們所面對(duì)的,，也早已不是互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的有路徑可循,。他們必須重新思考：什么才是大模型無(wú)法侵蝕的部分?什么才是自己的獨(dú)特武器？

面對(duì)這種拷問(wèn),，高雪給出了他的答案：創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去找尋那些滿足過(guò)去未被滿足的長(zhǎng)尾需求的原生AI應(yīng)用,，以及那些可以形成數(shù)據(jù)飛輪，有行業(yè)深度數(shù)據(jù),、信息和knowhow的垂類(lèi)模型,。

高雪是BV百度風(fēng)投CEO以及管理合伙人。這個(gè)一畢業(yè),，就進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的北航材料學(xué)博士,，在見(jiàn)證完移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和小米生態(tài)鏈搭建全周期后，2020年，選擇在BV百度風(fēng)投重新出發(fā),。

三年來(lái)，BV百度風(fēng)投持續(xù)圍繞人工智能主題,，投出了包括智元機(jī)器人,、西湖心辰、生數(shù)科技,、分子之心,、九識(shí)智能在內(nèi)的一大批AI類(lèi)初創(chuàng)公司。其中90%以上的投資都早于A輪,。

關(guān)于原生AI應(yīng)用是否會(huì)是大模型的有效對(duì)抗,，投資人仍有頗多爭(zhēng)議。更多形成共識(shí)的是,，那些掌握垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù),、場(chǎng)景以及積累了很多客戶資源的企業(yè)服務(wù)公司將獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。而對(duì)后者來(lái)說(shuō),，也取決于技術(shù)的滲透速度,。

面對(duì)新技術(shù)的洪水猛獸，想象力和資源無(wú)疑都是堅(jiān)固的堡壘,。在這場(chǎng)新技術(shù)與資源的拉鋸戰(zhàn)中，新一代創(chuàng)業(yè)公司和既有的那些企業(yè)服務(wù)公司誰(shuí)將是贏家,？這一代AI創(chuàng)業(yè)者與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有何異同,？BV百度風(fēng)投又會(huì)偏愛(ài)哪類(lèi)應(yīng)用型公司？

關(guān)于這些話題,，我們和高雪聊了聊,。

他似乎給出了在這個(gè)隨時(shí)被顛覆的時(shí)代，做AI投資的某種樣本,。

面對(duì)紛亂的變化,，他隨時(shí)提醒自己的是：“不要過(guò)早預(yù)設(shè)”，因?yàn)椤敖裉斓募夹g(shù)隨時(shí)都在變,，我們唯一能做的就是抓住技術(shù)變化的趨勢(shì),，以此來(lái)驅(qū)動(dòng)投資策略，從而避免被市場(chǎng)裹挾,。 “

事實(shí)上,，這一次AI變革的到來(lái)也很微妙。一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)的晚宴,，本都散場(chǎng)了,，卻突然在某個(gè)角落，人聲喧嘩起來(lái)，然后又是一個(gè)個(gè)小高潮,。

或許這才是時(shí)代真正想昭示的：你永遠(yuǎn)不知道明天會(huì)發(fā)生什么,。

以下為對(duì)話正文：

1.創(chuàng)業(yè)公司該如何避免被吞噬

「暗涌」：“OpenAI”開(kāi)發(fā)者大會(huì)后,，很多開(kāi)發(fā)者都不寒而栗，因?yàn)镺penAI的無(wú)所不能,，對(duì)很多做應(yīng)用的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，很可能是致命一擊,。

高雪：談不上致命一擊,，相反,，可以讓創(chuàng)業(yè)者更多看清長(zhǎng)久的道路。我們始終認(rèn)為這個(gè)行業(yè)才剛剛開(kāi)始,。

ChatGPT并不是橫空出世的,，它是參數(shù)量到了一定程度后，出現(xiàn)了智能涌現(xiàn),。之后,，大家圍繞它去做事，但沒(méi)有人或者規(guī)則可以告訴你什么是對(duì)的,。

殘酷性在于,，模型本身的能力一定會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，也就是說(shuō)創(chuàng)業(yè)公司去卷技術(shù)基本是沒(méi)有意義了,，不要企圖再去對(duì)標(biāo)大廠的模型,。

另外，離模型能力越近的公司會(huì)更容易受到挑戰(zhàn),。美國(guó)有一家公司叫Jasper,，它能幫你寫(xiě)文書(shū)，但這個(gè)能力離模型本身的文生文能力非常近,，當(dāng)下,，如果你的Prompt寫(xiě)得足夠好，就可以覆蓋他的產(chǎn)品,。單純以Prompt為壁壘的產(chǎn)品，是將單點(diǎn)的業(yè)務(wù)knowledge進(jìn)行抽象形成工具產(chǎn)品,，并沒(méi)有形成完整反饋閉環(huán),，所以后來(lái)出現(xiàn)了用戶下滑和經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,。

「暗涌」：就當(dāng)下來(lái)說(shuō)，影響最嚴(yán)重的部分可能是哪一類(lèi),？

高雪：從現(xiàn)階段看,，大模型和AI Native應(yīng)用之間的中間層軟件（特別是完全基于GPT面向C端的demo級(jí)AI工具構(gòu)建平臺(tái)）可能面臨最為直接的競(jìng)爭(zhēng)。GPTs和Assistant API的出現(xiàn)雖然沒(méi)有完全覆蓋構(gòu)建上層應(yīng)用的所有能力,，但從趨勢(shì)上來(lái)看,，是在向該方向發(fā)展，因此這類(lèi)公司當(dāng)下的潛在沖擊會(huì)相對(duì)較大,。

當(dāng)然，中間層工具如果能深扎行業(yè),，在未來(lái)仍然存在價(jià)值,。

「暗涌」：哪類(lèi)公司有可能能逃出大模型的吞噬魔咒？

高雪：目前,，我們認(rèn)為有兩類(lèi)公司相對(duì)具備一些壁壘,，一類(lèi)公司是做應(yīng)用時(shí)可以形成自己的數(shù)據(jù)飛輪,，另一類(lèi)是有行業(yè)的深度數(shù)據(jù),、信息和knowhow，這樣的垂類(lèi)模型在我們的價(jià)值體系中更具獨(dú)特性,。

為什么Midjourney可以發(fā)展的很好呢,？就是因?yàn)樗鼤?huì)根據(jù)用戶的反饋數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整模型，特別是專業(yè)的設(shè)計(jì)人員或繪圖師等,，作為垂類(lèi)模型,，它被專業(yè)人士反饋迭代過(guò)后,，它的效果會(huì)越來(lái)越好,。

所以，初創(chuàng)公司要形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪以及收集用戶的體驗(yàn)并迭代技術(shù)和產(chǎn)品,，這些都很重要,。

「暗涌」：哪些垂類(lèi)模型更可能形成壁壘？

高雪：掌握行業(yè)信息很重要,。比如醫(yī)療行業(yè),，ChatGPT需要學(xué)習(xí)很多實(shí)際的病例，才能像醫(yī)生一樣去為個(gè)體患者看片子和分析檢查報(bào)告,，但網(wǎng)上不具備這樣公開(kāi)的數(shù)據(jù),，它是一種行業(yè)實(shí)踐的積累。

再比如說(shuō)法律模型，要做垂類(lèi)的判決書(shū),，網(wǎng)上也是沒(méi)有公開(kāi)數(shù)據(jù)的，但如果能和相關(guān)部門(mén)合作，那就會(huì)形成自己的行業(yè)壁壘,。

「暗涌」：國(guó)內(nèi)做應(yīng)用的初創(chuàng)公司,，目前是怎樣一種進(jìn)展?fàn)顟B(tài),？

高雪：只有當(dāng)模型的能力足夠強(qiáng),，同時(shí)拿到牌照后,，才會(huì)很多人剛啟動(dòng)這件事,。我們判斷明年會(huì)有很多好的產(chǎn)品經(jīng)理,，帶著想法去做原生的應(yīng)用,。

「暗涌」：你怎么理解什么是AI原生應(yīng)用,？

高雪：AI原生應(yīng)用是一定要架構(gòu)在大模型之上的應(yīng)用,，目前,，ChatGPT是全世界最大的原生AI應(yīng)用,。

用戶的訴求如何產(chǎn)生是和以前不一樣的。某種意義上，它是一些以前你想不到，或者沒(méi)有的長(zhǎng)尾需求,，在大模型能力產(chǎn)生后,，可以用一個(gè)Prompt來(lái)滿足,，包括整個(gè)使用過(guò)程、體驗(yàn)將會(huì)是前所未有的。

「暗涌」：比如？

高雪：比如讓程序給你寫(xiě)一首詩(shī)。過(guò)去這種小眾需求沒(méi)有人開(kāi)發(fā)，因?yàn)樵瓉?lái)的算法不支持，它只能支持大眾的東西，不能支持個(gè)性化的東西,。

你們看過(guò)郭德綱講英語(yǔ)嗎,？它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的翻譯，而是通過(guò)理解說(shuō)話的語(yǔ)氣,、語(yǔ)調(diào),、語(yǔ)義，然后用模型生成的,，口型都對(duì)得上,，語(yǔ)氣也是郭德綱的語(yǔ)氣。

美國(guó)現(xiàn)在比較火的叫Character.AI,，用戶設(shè)一個(gè)提示詞,，然后它生成一個(gè)機(jī)器人來(lái)聊天。但有一部分用戶不需要這樣常規(guī)的聊天交互,，他更想跟李白聊聊天,，跟孔子聊聊天，存在更加個(gè)性化的需求,，這里面就有很多我們說(shuō)的長(zhǎng)尾需求,。

「暗涌」：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，各類(lèi)應(yīng)用的誕生有一個(gè)演化過(guò)程,，類(lèi)似過(guò)程會(huì)同樣發(fā)生在這波原生應(yīng)用上嗎,？

高雪：當(dāng)人們?cè)诮邮芤粋€(gè)新事物時(shí)，特別是這個(gè)行業(yè)存在大量未知時(shí),，不要有太多預(yù)設(shè),。

當(dāng)創(chuàng)業(yè)者知道模型的能力并且有獨(dú)特想法，都可以去解決之前解決不了的問(wèn)題,。

我完整經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，今天和當(dāng)時(shí)還是非常不同的。人們都說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代遍地是黃金,。早期,，大家只需要解決滲透的問(wèn)題，比如把各行各業(yè)搬到互聯(lián)網(wǎng)上,，打車(chē),、出行、把書(shū)讀出來(lái)等等,，下半場(chǎng)解決的是增長(zhǎng)問(wèn)題。

現(xiàn)在,，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)要求更高了,，因?yàn)楦嗟氖谴蠹移磩?chuàng)意的過(guò)程，你需要具備很好的想象力才能發(fā)現(xiàn)未被滿足的小眾需求，也就是我們一直提到的“長(zhǎng)尾需求”,，同時(shí)要理解模型的能力,，還要知道數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生。

但好處是過(guò)去創(chuàng)業(yè)時(shí),，創(chuàng)業(yè)公司要在算法端投入大量的資金,。當(dāng)下這一波創(chuàng)業(yè)公司在算法端的投入會(huì)稍微減輕些，因?yàn)榭梢杂么髲S的成熟模型,。最關(guān)鍵的仍是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要有創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用的能力,，去想這個(gè)模型怎么用在自己想要做的場(chǎng)景上。

「暗涌」：明年會(huì)是一個(gè)AI大年嗎,？

高雪：大模型現(xiàn)在只是一個(gè)語(yǔ)言模型,，如果想在各行各業(yè)應(yīng)用，還需要一段時(shí)間把多模態(tài)做好?，F(xiàn)在,，大家都能用到模型了，等各種多模態(tài)能力補(bǔ)充進(jìn)去后,，明年會(huì)有一些新的應(yīng)用出來(lái),。當(dāng)然，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)十分需要勇氣,。

「暗涌」：你覺(jué)得資本環(huán)境會(huì)變好嗎,？

高雪：很尖銳的問(wèn)題。我們始終認(rèn)為市場(chǎng)是有周期的,，行業(yè)都是螺旋上升的，所以肯定會(huì)變好,。

2.以技術(shù)驅(qū)動(dòng)投資策略,，才能不被市場(chǎng)裹挾

「暗涌」： ChatGPT3.5橫空出世的很長(zhǎng)時(shí)間，AI投資在一級(jí)市場(chǎng)是很蕭條的,，BV百度風(fēng)投是否也有過(guò)波動(dòng)過(guò)程,？

高雪：坦白講,，并沒(méi)有。早在ChatGPT火之前,，我們就在看AIGC和其落地的路徑，布局了一系列的文生圖,、文生視頻,、文生多模態(tài)的公司,。

「暗涌」：在大模型投資里，我們并沒(méi)有出手一些所謂的代表性公司,？

高雪：我們?cè)?jīng)演練了很多次大模型到底是什么樣的存在,，結(jié)論是會(huì)跑出來(lái)一個(gè)閉源生態(tài)和一個(gè)開(kāi)源生態(tài)，像ios和安卓一樣,。他們大致會(huì)平分市場(chǎng),。在這樣的背景下，我們不會(huì)跟風(fēng)口,，去賭,。

我們要找尋的是一些有底層技術(shù)的公司，以及那些在法律,、醫(yī)療,、金融等各類(lèi)垂直應(yīng)用上沉浸下去的公司。技術(shù)最后一定會(huì)被攤平,，但是行業(yè)里的Knowhow是大模型難以滲透的,，這就是我們真正想干的事。

「暗涌」：不過(guò)大模型公司里我們還是投了西湖心辰等項(xiàng)目,。

高雪：對(duì),，西湖心辰是在ChatGPT火之前投的。它的創(chuàng)始人藍(lán)振忠,，以前在谷歌時(shí)做了很多輕量級(jí)大模型,。輕量級(jí)大模型解決的是具體的某一個(gè)問(wèn)題，比如用來(lái)陪抑郁癥患者聊天,。我們認(rèn)為,，未來(lái)不是所有問(wèn)題都需要大模型解決，一些特定場(chǎng)景下,，輕量級(jí)大模型可以解決的更好,。

我們投西湖心辰，包括幾個(gè)多模態(tài)模型,，比如生數(shù)科技,、Morph等，看重的都是文本模型之外的能力,。

「暗涌」：你怎么看當(dāng)下那幾家大模型公司的進(jìn)化方向,？

高雪：模型追趕期之后，就要去找自己的垂類(lèi)行業(yè)應(yīng)用,，在一個(gè)領(lǐng)域深入,，這就像當(dāng)年的AI公司，比如,，大家當(dāng)年都在說(shuō)AI四小龍,，但每一家其實(shí)都不一樣,，有做交通、做金融,、做手機(jī)客戶等等，技術(shù)能力最終都要落地,。

上一代AI技術(shù)泛化能力比較差,，而大模型則是泛化的，它或許能解決當(dāng)年AI在很多場(chǎng)景不能泛化,、成本高,，以及不能通用的問(wèn)題。

「暗涌」：怎么總結(jié)你到BV百度風(fēng)投的這三年,？

高雪：我們是以人工智能為主題的基金,。我們其實(shí)很務(wù)實(shí),，核心點(diǎn)是技術(shù)可以讓一些行業(yè)發(fā)生改變，要么降本,，要么增效,，要么產(chǎn)生新的機(jī)會(huì)。

我們不止有AIGC這一塊,，在工業(yè),、農(nóng)業(yè)、能源,、交通,、醫(yī)療等們都有布局。小到機(jī)床怎么打磨,，大到無(wú)人車(chē)怎么去礦山作業(yè),，怎么解決藥物生產(chǎn)制造,，都是我們?cè)陉P(guān)注的。

「暗涌」：商業(yè)也是一個(gè)信號(hào)學(xué)世界,，你覺(jué)得過(guò)去這幾年,，我們捕捉到了哪些重要信號(hào)？

高雪：回過(guò)頭看,，我們?cè)谧詣?dòng)駕駛下半場(chǎng)做了很好的布局,。自動(dòng)駕駛最早階段以技術(shù)突破為主，隨著技術(shù)慢慢迭代成熟,，我們發(fā)現(xiàn),，通用型的自動(dòng)駕駛落到場(chǎng)景時(shí)不是那么適用，它需要針對(duì)場(chǎng)景做特定的事,。然后,，我們針對(duì)每一個(gè)細(xì)分行業(yè)去思考，這里到底需要什么樣的技術(shù),、團(tuán)隊(duì)和落地場(chǎng)景,。

這個(gè)過(guò)程我們基本布局了所有的應(yīng)用場(chǎng)景，比如礦山場(chǎng)景的主函數(shù)智能,，物流場(chǎng)景下投了九識(shí)智能,，環(huán)衛(wèi)場(chǎng)景下投了云創(chuàng)智行，等等,。

「暗涌」：大模型也給自動(dòng)駕駛帶來(lái)新的變量嗎,？

高雪：是的，大家都在做端到端自動(dòng)駕駛,。比如,，特斯拉在今年8月Demo了它的端到端AI自動(dòng)駕駛系統(tǒng)FSD Beta V12，完全依靠車(chē)載攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別道路和交通情況,，并做出相應(yīng)的決策,。我們認(rèn)為效果還是很好的。

端到端自動(dòng)駕駛是指以原始傳感器數(shù)據(jù)為輸入,，例如攝像頭和傳感器數(shù)據(jù),，省去了中間的模塊化處理，直接輸出方向盤(pán)轉(zhuǎn)角和油門(mén)剎車(chē)控制,。如果可以做到這樣,，那就可以實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛，而且成本很低,，只用幾個(gè)攝像頭就可以了,。

當(dāng)然，這個(gè)過(guò)程還需要卷一段時(shí)間,，一是需要數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,，二是當(dāng)下數(shù)據(jù)采集成本很高,，大企業(yè)也花了很長(zhǎng)時(shí)間去采集這些數(shù)據(jù)、訓(xùn)練這些數(shù)據(jù),。我們也有投想做端到端自動(dòng)駕駛的新生代初創(chuàng)公司,。

「暗涌」：除了自動(dòng)駕駛，大模型也給機(jī)器人帶來(lái)變量,，你覺(jué)得具身智能的爆發(fā)還有多遠(yuǎn),？

高雪：具身智能的研究和應(yīng)用主要集中在機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等實(shí)體智能體上,，而具身智能的應(yīng)用也在不斷地?cái)U(kuò)展和深化。受大語(yǔ)言模型的影響,，具身 AI 將會(huì)帶來(lái)一次重大的突破,，從識(shí)別圖像這類(lèi)簡(jiǎn)單的能力，轉(zhuǎn)變到學(xué)習(xí)如何通過(guò)多個(gè)步驟執(zhí)行復(fù)雜的類(lèi)人任務(wù),。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，具身智能是AI與物理世界交互的載體，第一步是幫助機(jī)器人去到人類(lèi)能到達(dá)的所有地方,，完成人類(lèi)能完成的所有任務(wù),；第二步是幫助機(jī)器人去到人類(lèi)也無(wú)法到達(dá)的地方，完成人類(lèi)無(wú)法完成的任務(wù),。目前,，全世界只有少數(shù)公司有能力完成這一技術(shù)。

另外,，機(jī)器人的智慧大腦剛開(kāi)始也不會(huì)泛化,，還是會(huì)先在某些特定作業(yè)環(huán)境內(nèi)幫人解決特定問(wèn)題，比如在車(chē)廠里擰螺絲,。等收集足夠的數(shù)據(jù)后,，才可以把這兩個(gè)部分優(yōu)化好，所以還是一個(gè)非常長(zhǎng)的過(guò)程,。

「暗涌」：我們?cè)谕度诵螜C(jī)器人公司時(shí),，會(huì)從哪些維度考量？

高雪：我們投了智元機(jī)器人,，因?yàn)橹蓵熅齽?dòng)手能力和解決問(wèn)題的能力很強(qiáng),，我們也很看重行業(yè)號(hào)召力。這個(gè)行業(yè)需要集結(jié)很多動(dòng)手能力強(qiáng),、思維敏捷的極客,、發(fā)燒友，所以需要?jiǎng)?chuàng)始人具備號(hào)召力,。另外就是融資能力要強(qiáng),，畢竟具身智能落地可能需要走很長(zhǎng)的路,，而這些都是智元團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)。

在機(jī)器人領(lǐng)域,，如果創(chuàng)始人動(dòng)手能力強(qiáng)且機(jī)電一體能力也很強(qiáng)的話,，是能做出來(lái)產(chǎn)品的。像上一個(gè)時(shí)代做機(jī)器狗的宇樹(shù)科技,，他在圈子里能吸引到同樣的愛(ài)好者一起去做產(chǎn)品,。但這一波大模型的創(chuàng)業(yè)人才是非常關(guān)鍵和稀缺的，尤其在具身智能板塊,，我們除了投智元之外,，還投了幾個(gè)火種式公司。要實(shí)現(xiàn)具身智能,，還是要不斷通過(guò)場(chǎng)景,，收集各種數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)。

「暗涌」：現(xiàn)在有創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)出來(lái)創(chuàng)業(yè),，關(guān)于融資方面,，你會(huì)給出哪些建議？

高雪：務(wù)實(shí)一點(diǎn),。今天的創(chuàng)業(yè)公司,，如果沒(méi)有清晰的現(xiàn)金流規(guī)劃和融資節(jié)奏，會(huì)有很多公司死掉,。經(jīng)濟(jì)放緩的時(shí)候,，更需要?jiǎng)?chuàng)始人知道怎么活下去。

我們有一支完整的投后團(tuán)隊(duì),，會(huì)定期關(guān)注我們的被投公司的經(jīng)營(yíng)狀況,，溝通是否良性。在融資上,，很多人帶著幻想,，對(duì)現(xiàn)金流估算不準(zhǔn)確，我們都會(huì)不斷和創(chuàng)始人去溝通這些事,。

3.行業(yè)和公司總是有起伏

「暗涌」：2020年,，是什么吸引你加入BV百度風(fēng)投？

高雪：之前在小米產(chǎn)業(yè)里做投資,，后來(lái)小米上市了,，我投的兄弟公司也陸續(xù)上市了。那時(shí)候我40歲了,，所以在想要不要走出另外一步,，去嘗試不同的事情。

「暗涌」：到BV百度風(fēng)投時(shí)，你首先想去解決的問(wèn)題是什么,？

高雪：首先是組建團(tuán)隊(duì),。當(dāng)時(shí)是VC極度繁榮的階段，項(xiàng)目和資本都很充裕,，但專業(yè)看AI的人很少,。

我當(dāng)時(shí)的思考是，既然我們是一支科技基金,，還是要找看的懂技術(shù)的人,。所以我們找了很多行業(yè)里出來(lái)的人。

「暗涌」：組建新團(tuán)隊(duì)時(shí),，除了選人,，機(jī)制上我們有哪些獨(dú)特做法？

高雪：我們的投決會(huì)公開(kāi)透明,，無(wú)論你是哪個(gè)板塊,，看軟件、硬件,、ToB還是ToC，大家可以在一個(gè)層面上去討論在哪一個(gè)項(xiàng)目上投了少錢(qián),，當(dāng)時(shí)的一些想法之類(lèi)的,。

今天的新技術(shù)是很多學(xué)科的交叉，對(duì)它的理解需要不同的人來(lái)刺激,，如果公司的氛圍是以技術(shù)為導(dǎo)向,，那大家一定能碰撞出機(jī)會(huì)點(diǎn)是什么。投應(yīng)用的人要知道模型發(fā)展到什么程度了,，也要知道芯片對(duì)技術(shù)發(fā)展有什么掣肘,。

「暗涌」：你投過(guò)的項(xiàng)目里，最讓你印象深刻的創(chuàng)業(yè)者是誰(shuí),？

高雪：石頭科技的昌敬,。他很簡(jiǎn)單，至到現(xiàn)在,，他都保持了一個(gè)非常專注聊產(chǎn)品的純粹狀態(tài),，如果聊產(chǎn)品，就能聊好幾個(gè)小時(shí),。

另外就是國(guó)產(chǎn)EDA公司行芯的創(chuàng)始人賀青,。他剛回國(guó)創(chuàng)業(yè)時(shí)，我們有一段時(shí)間經(jīng)常去拜訪他,，發(fā)現(xiàn)他在辦公室里支了一個(gè)行軍床,，而這個(gè)行軍床被他睡塌了，最關(guān)鍵時(shí)候，他有過(guò)三個(gè)月沒(méi)出過(guò)辦公室門(mén),。他們和我們一樣都是堅(jiān)定的技術(shù)信奉者,，相信技術(shù)可以改變生活，推動(dòng)社會(huì)向好的方向進(jìn)步,。

「暗涌」：在BV百度風(fēng)投可以自由探索的那個(gè)區(qū)間里,，BV投了哪些公司？

高雪：我們投了一家聚焦眼科診斷,、眼科手術(shù)和屈光檢測(cè)的眼科醫(yī)療設(shè)備企業(yè)叫莫廷醫(yī)療,。莫廷經(jīng)過(guò)自主研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了OCT,、生物測(cè)量?jī)x等眼科設(shè)備的國(guó)產(chǎn)替代,，打破了進(jìn)口壟斷，讓中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)有了更多的選擇,。與此同時(shí),，它也在不斷嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用于眼科醫(yī)療設(shè)備。我很佩服這樣的創(chuàng)始人,，他們都對(duì)某一技術(shù)有著極度的追求,。

「暗涌」：這些年，關(guān)于投資,，你學(xué)到的最重要一件事是什么,？

高雪：行業(yè)和公司總是有起伏的，很多時(shí)候,，公司本質(zhì)并沒(méi)有發(fā)生變化,，但永遠(yuǎn)有人會(huì)說(shuō)，什么冷了,，什么熱了,，這是最大的噪音。每一個(gè)行業(yè)都有自己的周期,，我始終相信技術(shù)是往前走的,。

「暗涌」：做AI投資，你是否總結(jié)過(guò)它的本質(zhì),，或者會(huì)如何自我提醒？

高雪：投資總要有自己的邏輯,，但AI投資最關(guān)鍵的是技術(shù)還沒(méi)有百分百定型，今天的項(xiàng)目,，明天就可能被技術(shù)迭代掉了,。

所以要做好AI投資，一定要不斷問(wèn)自己,，它在什么時(shí)候會(huì)被替換掉,？要有心理預(yù)期，沒(méi)有什么是不變的,。