來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者倪雨晴 拉斯維加斯報(bào)道

2023年,，生成式AI成為科技巨頭們年度峰會(huì)的第一關(guān)鍵詞。

美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月28日,，亞馬遜云科技（AWS）在re：Invent全球大會(huì)上開啟一系列產(chǎn)品更新,，既有芯片、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施,，也有大模型服務(wù)平臺(tái)和AI助手,。同時(shí)，亞馬遜云科技還和英偉達(dá)進(jìn)一步強(qiáng)化合作,，大會(huì)首日的焦點(diǎn)幾乎都和生成式AI相關(guān),。

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在現(xiàn)場(chǎng)展示了AWS的生成式人工智能堆棧圖（Generative AI Stack），一共分為三層,，首先是基礎(chǔ)設(shè)施,，AI需要巨大的算力，其中就包括GPU,、自研的Trainium等芯片,；中間是AI大模型服務(wù)Amazon Bedrock，為開發(fā)者提供大模型支持,、構(gòu)建自己的應(yīng)用,；上層則是應(yīng)用，比如新推出的AI助手Amazon Q,。

（圖片：倪雨晴攝）

大會(huì)上，AWS也在以上三個(gè)方面層層升級(jí),。而在戰(zhàn)況激烈的云賽場(chǎng)上,，微軟云、谷歌云等也在系統(tǒng)性布局,，從芯片,、大模型再到應(yīng)用,，其都已入場(chǎng)。隨著生成式AI進(jìn)化迭代,，云計(jì)算也將迎來新的戰(zhàn)事,。

左手自研芯片，右手結(jié)盟英偉達(dá)

AWS的自研芯片有多個(gè)產(chǎn)品,，包括通用服務(wù)器芯片Graviton,、用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理的芯片Inferentia和Trainium等。此次大會(huì)上AWS更新了兩個(gè)系列,，分別是Amazon Graviton4和Amazon Trainium2,。

Graviton系列是基于Arm架構(gòu)的服務(wù)器CPU，首款產(chǎn)品在2018年發(fā)布,，近5年間一共更迭了四代,。

據(jù)介紹，Graviton4與Graviton3處理器相比,，性能提升高達(dá)30%，獨(dú)立核心增加50%以上,，內(nèi)存帶寬提升75%以上,，為在Amazon EC2上運(yùn)行的工作負(fù)載提供更優(yōu)的性能和能效。

Trainium2芯片則專為生成式AI而來,，日益增加的生成式 AI 應(yīng)用背后是基礎(chǔ)模型和大語言模型的支持,，而這些大模型都需要使用海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。如今最先進(jìn)大模型通常包含數(shù)千億甚至數(shù)萬億個(gè)參數(shù)或變量,，需要更強(qiáng)大的“暴力計(jì)算”,。

AWS表示，Trainium2與第一代Trainium芯片相比訓(xùn)練速度提升多達(dá)4倍,，并能在EC2 UltraClusters中部署多達(dá)100000個(gè)芯片,，可以在極短的時(shí)間訓(xùn)練基礎(chǔ)模型（FMs）和大語言模型（LLMs），同時(shí)能效提升多達(dá)2倍,。

而在自研芯片領(lǐng)域,，谷歌推出TPU多年，近期微軟剛發(fā)布兩款芯片用于Azure云服務(wù),，云廠商的芯片競(jìng)爭(zhēng)也愈演愈烈,，但在GPU領(lǐng)域，各家都離不開英偉達(dá),。

此次,，AWS就和英偉達(dá)進(jìn)一步合作，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛也來到現(xiàn)場(chǎng),，共同討論圍繞生成式AI的開發(fā),。一方面,，黃仁勛宣布部署全新的GPU系列 ，包括最新的GH200,，而AWS將是第一家在云端配備具有多節(jié)點(diǎn)NVLink技術(shù)的NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips的云廠商,。

（圖片：倪雨晴攝）

另一方面,，NVIDIA DGX Cloud 也將登陸 AWS,。黃仁勛表示，DGX Cloud是英偉達(dá)的人工智能工廠，可讓企業(yè)和軟件開發(fā)人員通過瀏覽器登入,，即可獲得英偉達(dá)的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX的AI算力,。這是英偉達(dá)提供的訓(xùn)練“云服務(wù)”，此前英偉達(dá)與微軟Azure,、谷歌OCP,、Oracle OCI等其他云廠商一起托管DGX Cloud基礎(chǔ)設(shè)施。如今,，AWS也加入合作,，在AWS上運(yùn)行的DGX Cloud將加速訓(xùn)練含有超過1兆參數(shù)的生成式AI與大型語言模型。

同時(shí),，英偉達(dá)還與AWS合作推動(dòng)Ceiba項(xiàng)目,，該超級(jí)計(jì)算機(jī)將配置16384顆NVIDIA GH200超級(jí)芯片，能處理高達(dá)65 exaflops速度等級(jí)的AI運(yùn)算,，從而推動(dòng)生成式AI的創(chuàng)新,。

推AI助手Amazon Q ，大模型應(yīng)用賽跑

基礎(chǔ)設(shè)施之外,，AWS也在大模型相關(guān)產(chǎn)品上迭代,。Selipsky指出,，客戶經(jīng)常對(duì)如何最好地實(shí)施和使用人工智能有許多相關(guān)問題，AWS希望通過其Bedrock平臺(tái)提供幫助,。

Bedrock平臺(tái)是中間的工具層,，Bedrock能夠讓用戶使用大語言模型和其他基礎(chǔ)模型構(gòu)建生成式AI的應(yīng)用。Selipsky表示,，Bedrock具有定制和安全優(yōu)勢(shì),，目前已經(jīng)有超過一萬名客戶在使用Bedrock，未來還會(huì)不斷擴(kuò)大,。

“（生成式AI）現(xiàn)在還處于早期階段,，”Selipsky談道，不同模型通常會(huì)在不同的適用場(chǎng)景中表現(xiàn)更好,，適應(yīng)能力非常重要,。

因此，Bedrock提供了對(duì)大量模型的訪問支持,，包括Anthropic的Claude模型,。Anthropic被認(rèn)為是OpenAI的勁敵，今年亞馬遜向Anthropic投資了40億美元,，隨后Anthropic的模型也成為了AWS服務(wù)中的一部分,。目前，亞馬遜已經(jīng)推出自研的Amazon Titan AI大模型,，據(jù)悉更多模型也即將推出。

同時(shí),，Bedrock也推出新功能,，包括新的fine tuning（微調(diào)）工具、新的檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù),、新的Agents使模型能夠針對(duì)特定用例進(jìn)行更加定制和優(yōu)化,。

此外，AWS還在會(huì)上推出了生成式AI驅(qū)動(dòng)的助手Amazon Q,，它主要用于工作場(chǎng)景中,，比如輔助員工完成日常工作、總結(jié)文件,、回答公司政策等,。此前，OpenAI推出了火爆的ChatGPT,，谷歌推出了Bard智能聊天機(jī)器人,，如今亞馬遜也與之展開競(jìng)爭(zhēng)。

目前,，Amazon Q的預(yù)覽版本已上線,，部分功能可免費(fèi)使用,，正式版本中企業(yè)用戶的費(fèi)用為每人每月20美元，具備額外功能的版本費(fèi)用為每人每月25美元,。對(duì)比來看,，Microsoft 365的Copilot和 Google Workspace的Duet AI均需支付每人每月30美元。

Selipsky指出,，很多公司表示由于安全和隱私的擔(dān)憂,，已經(jīng)禁止了企業(yè)使用這些人工智能助手。對(duì)此,，亞馬遜設(shè)計(jì)Amazon Q時(shí)更注重安全性和隱私性,。

可以看到，當(dāng)前的云計(jì)算跑道上,，單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代已過,，對(duì)大廠而言基礎(chǔ)設(shè)施、大模型,、應(yīng)用服務(wù)都逐步成為標(biāo)配要素,。尤其是生成式AI時(shí)代來臨，大而全的競(jìng)爭(zhēng)正在開啟,，眼下微軟云繼續(xù)下注加碼,，AWS也在加速奔跑。

（作者：倪雨晴 編輯：駱一帆）