原文來源:財經故事薈
圖片來源:由無界 AI生成
在消費互聯(lián)網領域,中國與美國巨頭平分秋色——馬斯克對微信點贊有加,,TikTok也讓扎克伯克心生懼意,。
但在產業(yè)互聯(lián)網領域,中國卻與美國同行差距甚遠,。?
這樣的落差,,中國SaaS賽道的玩家們最能體會。?
在全球范圍內,,擁有SaaS企業(yè)數(shù)量最多的是美國,,它占了全球企業(yè)數(shù)量的53.4%,與之對比,,中國占比只有2.6%,。
截止2022年底,中國SaaS市場規(guī)模只是美國市場規(guī)模的8.3%,,兩國排名前10的SaaS上市公司市值相差17倍,。?
對于顯而易見的差距,,有贊創(chuàng)始人兼CEO白鴉大概率做過反思,美國SaaS市場“一切都顯得欣欣向榮,但過去兩到三年間,,中國的企業(yè)服務賽道處于典型的低谷期,。”?
深陷低谷,,是宿命,,走出低谷,是使命,。
白鴉把寶押在了AI上,。春節(jié)前后,他在國外奔波了將近四個月,,“絕大部分時間都在找所有我能找到的懂AI的人學習,、探討,想搞清楚AI到底能干什么,,能做到什么樣,。” 根據(jù)白鴉的設想,,有贊要成為“智能系統(tǒng)運營商”,。?
不止有贊,,微盟集團、金蝶國際,、明源云,、金山辦公等中國SaaS玩家,均已陸續(xù)發(fā)布了AI相關產品,。
而在美國,,SaaS開山鼻祖Salesforce的首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫,也把人工智能視為他“一生中遇到的最重要的技術,其威力可以與核彈媲美”,。?
Salesforce一年一度、已經堅持20年的Dreamforce大會,,今年的主題也是AI,。
為何中美SaaS玩家集體押寶AI?就如同在消費互聯(lián)網賽道趕超一樣,,此舉到底能否縮小中美SaaS市場的巨大落差,?
登上“AI”號,中國SaaS能否駛出低谷,?
SaaS企業(yè)布局AI的迫切,,從搶人中可見一斑。?
在OpenAI宮變導致的AI人才離職潮中,,馬克·貝尼奧夫親自下場搶人,,他在X上發(fā)帖稱,“趕緊把你的簡歷直接發(fā)到[email protected]吧,!”?
其實,,市值超過2000億美金的Salesforce,,已經是AI賽道的老手了。
- 一是自研,,早在2016年就上線了人工智能層Einstein(愛因斯坦),,今年又上線了Einstein GPT,其最新目標是把生成式人工智能納入整個Salesforce平臺,;?
- 二是投資,,今年3月,Salesforce出資2.5億美元,,成立生成人工智能投資基金,,到了6月,又把基金規(guī)模擴大至5億美金,。?
- 三是合作,,在AI領域,Salesforce陸續(xù)與OpenAI,、谷歌成為戰(zhàn)略伙伴,。?
在對人工智能的重視上,白鴉并不遜色于馬克·貝尼奧夫,,他斷言,,“接下來沒有智能化能力的SaaS系統(tǒng)都不是好系統(tǒng)”。?
為何中美玩家,,都如此決絕地轉向AI,?
其實,相比于風頭正旺的美國SaaS公司,,還在經歷震蕩調整的中國SaaS公司,,更是迫切需要以AI為跳板,走出低谷期,。?
中國SaaS玩家相對于美國同行,,明面上的差距有兩個——一是盈利能力不及美國同行,還處于早期的爬坡期,;二是營收規(guī)模上也大幅滯后,。
用白鴉的話說,“中國的企業(yè)服務市場,,比做產品研發(fā)難10倍的是營銷和銷售,,比營銷和銷售再難10倍的是服務運營?!?
其實不獨白鴉犯難,。據(jù)《SaaS產品經理》作者王戴明透露,“中國某頭部SaaS公司,,需要10年才能收回獲客成本,?!?
而AI恰好在SaaS行業(yè)的降本增效、增收增利上,,都能一顯身手,。
眼下,中國SaaS行業(yè)在展業(yè)拓客中,,面臨三大難點,。?
一是不會用。 SaaS產品越強大,,功能就越復雜,,客戶的學習成本就越高,導致其價值難以充分釋放,,使用效果有限,,客戶續(xù)費率自然不高。?
以有贊微商城為例,,擁有6000多個功能,,2萬多個表單,40多萬個配置項,,1萬個第三方應用,。?
如果把上述功能,隱藏在后臺,,大量商家就無從知曉,,沒有機會使用;而展示到前臺,,可能只有1%的商家會使用,,對于99%的其他客戶來說,又是干擾,。?
二是沒人才,。 SaaS行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)客戶居多,一線人員缺乏專業(yè)技能,,以有贊為例,其用戶中包括200多萬一線導購人員,。?
有贊的做法是在交付服務上努力,,最終把核心客群的續(xù)費率從一半左右,提升到接近100%,。但這種做法,,一是依賴于大量人力,成本較高,,二是服務半徑始終有限,,“感覺我們再繼續(xù)努力,,空間也不會特別大了”,白鴉感嘆,。?
其三,,沒思路。 對于數(shù)智化轉型,,客戶缺乏整體上的戰(zhàn)略把握,,也就不愿意投入SaaS。?
而AI助攻,,則能一攬子改善上述痛點,。?
在演講中,白鴉以一場簡單的商家運營活動為例,,向外界展示有贊旗下AI產品加我智能的新功能,。?
其操作界面很像ChatGPT,只需下達相應指令,,智能助手就能在有贊微商城6000多個功能中,,自動搜索匹配最佳方案,而后交給相關人員定奪,,并能根據(jù)反饋實時優(yōu)化方案,,“以前幾個小時才能完成的流程,現(xiàn)在幾分鐘就能搞完了”,,流程減少,、操作簡單、精準高效,。?
值得一提的是,,對于操作人員下達的不合理指令,加我智能甚至還能主動糾錯,,比如對于一折的優(yōu)惠設定,,提示力度過大,可能會導致虧損等,。?
這樣簡單化的操作,,可以讓客戶輕松入門SaaS產品,進而大幅降低SaaS玩家的銷售,、交付,、培訓成本,同時也能充分釋放SaaS產品的價值,,進而提升老客戶續(xù)費,。
不止于此,智能化還降低了SaaS產品的應用成本和使用門檻,客觀上有望壯大SaaS行業(yè)的客戶群體,,進而抬高其營收規(guī)模,。?
根據(jù)海通國際測算,2021年美國軟件收入占GDP的比重約為1.27%,,而同年中國僅為0.14%,;近五年,中國軟件收入占GDP比重僅增長了0.04個百分點,,而美國增長了0.15個百分點,。?
智能化有望提升中國SaaS行業(yè)的滲透率,假如與美國市場齊平,,中國SaaS市場起碼還有10倍的增長空間,,有機會從千億向萬億迸發(fā)。
上攻智能化,SaaS玩家待過三關
盡管前景已成共識,,但布局AI,,于SaaS行業(yè)而言,也并非手到擒來,。?
到底是老玩家借勢AI賦能占據(jù)主場,,還是顛覆性的新玩家從0到1,實現(xiàn)后發(fā)趕超,?
在云啟資本合伙人陳昱看來,,在SaaS賽道上,更大的AI風口機會,,屬于有所積累,、同時又能快速抓住風口的成熟玩家,“未來的應用中,,大約有80%會是現(xiàn)在的應用接入AI大模型后的升級版,,有20%是基于AI大模型的新能力開發(fā)出的新應用?!?
以Salesforce為例,,其首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫對于AI野心勃勃,“我們非??释_保Salesforce成為第一大人工智能CRM”,,“人工智能已經成為公司的福音”。?
在越來越豐富的AI產品落地后,,Salesforce已經底氣十足的上調了年度銷售指引,推動其市值狂飆——相比2022年底,Salesforce如今的市值已經接近翻番,,是2023年道瓊斯指數(shù)中表現(xiàn)最好的美股之一,。?
盡管Salesforce珠玉在前,,但SaaS布局AI其實也并非手到擒來,關關難過關關過,。
無論是復盤Salesforce布局AI的經驗,,還是分析有贊All in AI的底氣,其實都在于他們具備必要且領先的技術實力,、手握專業(yè)的行業(yè)認知和方法沉淀,,擁有海量的客戶規(guī)模和使用場景。?
以Salesforce為例,,其布局AI已有七八年之久,,從自研,到投資,,再到合作,,步步為營。?
有贊也是類似,,白鴉算了一筆賬,,“有贊微商城2萬個功能,每個功能上線要花25人日,,上線以后綜合維護要花25人日,,每人每天的綜合成本包括工資薪酬、行政成本,、社保等在內,,平均3000元左右”,據(jù)此測算,,過去11年,,有贊累計的產品研發(fā)和設計投入,高達30億元之巨,。?
這樣高壓強的投入,,后來者難以復制——眼下,中國的風投機構們不再大開大合,,正在收緊錢袋子,,在短期盈利無望的前提下,新玩家難像過去一樣拿到充裕的投資,,用于長期研發(fā),。?
而且,,布局AI需要人才銜接,如果缺乏專業(yè)技術人才的聚攏,,智能化也無從談起,。?
在歷時四個月的海外調研歸來后,白鴉最初投入一半的精力專注AI,,如今,,其八成的精力都放在了AI上。?
在有贊,,每個超過2人日的產品都必須經過白鴉本人仔細評審,,就是“為了讓更多的產品和研發(fā)都轉移到AI上”。?
全員All in AI 之下,,有贊才有底氣智能化轉型,。?
但僅有“AI”還遠遠不夠——AI是工具,應用才是目的,。 對此,,李彥宏曾多次強調,“沒有構建于基礎模型之上的豐富的應用,,AI大模型一文不值,。”?
同理,,SaaS行業(yè)布局AI,,其終點不在于技術突破,而在于產業(yè)突破,。
唯有基于高質量高活躍的行業(yè)大數(shù)據(jù),,深耕一線的專業(yè)Know—how,才能訓練出更好的AI,,才能適配豐富多元的產業(yè)場景,。?
以有贊為例,過去11年里,,有贊直接服務1000億的年度交易額,,間接參與超過2200億生意,賦能超過200多萬名銷售,,幫助商家觸達超過6億消費者,;有贊為每個付費客戶都提供針對性的「交付」服務,以及《結案報告》,;每月都會更新名為《客戶成功手冊》的資料庫,,沉淀了無數(shù)「以消費者運營為核心」的經營模式下的最佳實踐。?
上述報告,、手冊,、實踐,,沉淀為龐大的知識庫,構成了有贊升級為智能化系統(tǒng)運營公司的數(shù)據(jù)底座,。?
基于這些資料的“喂養(yǎng)”和“訓練”,,有贊的AI才擁有了「啟發(fā)式對話」、精準化服務,、持續(xù)性迭代的能力,走向“價值”涌現(xiàn),。
而SaaS企業(yè)AI價值涌現(xiàn)的最終載體,,還是客戶——OpenAI 先后與微軟、Salesforce聯(lián)手,,正是因為,,雖然其C端用戶已達數(shù)億規(guī)模,但其缺乏服務B端客戶的經驗和積累,,因此,,其AI價值的釋放,才要借道合作伙伴于B端落地,。?
而手握大量B端企業(yè)客戶的SaaS企業(yè),,就可以近水樓臺先得月了。
一方面,,海量的高信任度客戶資源,可以被SaaS企業(yè)的智能化新產品高效率低成本大規(guī)模復用,,讓其價值盡快量化釋放,;另一方面,,海量客戶可以快速檢驗其AI成果,而使用產品的過程也是對AI的訓練,,又能反哺于智能化系統(tǒng)的迭代升級。 以有贊為例,,從8月開始,,其AI能力逐漸在產品端落地。
因此,,SaaS玩家布局AI是大勢所趨,,但技術研發(fā)關,、行業(yè)場景關,、客戶規(guī)模關,,關關都要過。
SaaS客戶待哺AI
SaaS行業(yè)布局AI,,到底能不能走通,,歸根結底,要看是否能給客戶帶來增量價值,,進而愿意為此買單,。?
Salesforce 首席執(zhí)行官貝尼奧夫聲稱,,旗下Slack產品在AI的加持下,,“像醒來了一樣”,,它能擔綱客戶的“助理,、合作伙伴和副手”,“它將來還能幫助你管理公司”,。?
這并非完全是虛美之詞,。于客戶而言,,SaaS產品AI化的增量價值,在于降本增效,、高效決策,、持續(xù)增長。
智能化可以讓SaaS客戶實現(xiàn)專業(yè)性和低門檻的兼得,。?
與C端產品只滿足大眾的共性需求不同,,企業(yè)市場行業(yè)、規(guī)模,、訴求千差萬別,,導致為其提供服務的SaaS軟件,功能也極其復雜,。?
一方面,導致客戶學習成本過高,,需要匹配大量的專業(yè)運營人力,。白鴉透露,如今很多有贊的客戶在招聘人才時,,都把“精通有贊”設為門檻。?
另一方面,,SaaS不但功能復雜,,而且產品持續(xù)迭代,如果不能快速匹配人才,,就會導致客戶即便購買了SaaS產品,,也只能大材小用,很多功能閑置落灰,,不能釋放價值,。?
對此,金山辦公章慶元曾對外提出過一個“二八法則”,,辦公軟件應用中,,80%的用戶只使用了其20%的功能,另外八成的功能,,客戶為此付費,,卻不會用也用不好。?
而有了智能化助力,,SaaS應用門檻就能大幅降低,,就連數(shù)智技能有限的一線基層人員,也能輕松,、充分,、高效調用SaaS產品的全棧能力,。?
比如,有贊服務的導購可以求助AI,,給出如何提高業(yè)績的建議,,還能識別出高價值客戶,自動生成各種主動服務,、客情維護,、個性促銷等;?
店長或者區(qū)域運營人員也可以通過AI,,查詢實時業(yè)績,、核算導購分傭、制定優(yōu)化方案等等,;?
上述人員無需耗費精力,,去一一熟悉有贊微商城的6000多項功能,AI會實時調取上述功能,,組合起來給出最佳方案,。?
而門檻的降低和對專業(yè)人才依賴的減少,可以幫助SaaS客戶降本增效,。
其二,,還能輔助高效決策,提升組織的靈活應對能力,。?
AI的增量價值不止在執(zhí)行層面降低門檻,,在決策層面也能大顯身手,包括營銷圖文,、經營分析,、經營策劃、智能海報,、商品生成,、店鋪裝修、智能任務,、自動對賬等,。?
借助上述一攬子能力,公司總部人員可以求助加我智能,,科學制定銷售目標,,優(yōu)化營銷策劃方案,對后續(xù)進度進行跟蹤,、預警,,及時調整庫存折扣等等。?
如此一來,公司在戰(zhàn)術制定上,,就能有的放矢,提高決策的效率和科學性,,整個組織的靈敏度也得以提升。?
智能化的SaaS產品,,還能幫助客戶提升用戶體驗,最終帶來新的增長機會,。
以零售行業(yè)為例,當下流量費用昂貴,,拉新成本高企,,因此,很多品牌把增長的重心,放在老客的激活上,。?
服裝品牌謎底,就擅長此道,。2023年,,其店均業(yè)績提升了20%以上,,老客戶平均進店復購從年均一次多,提升到一年3次左右,。?
業(yè)績提升,,得益于謎底識別了高凈值客戶,并分層運營:30天內的正價顧客情感維護為主:60天之內的顧客通過分析其偏好,,推送對應新貨激活,;180天以上的客戶,,重點用生日特權來邀約激活等,。?
上述一對一的個性化精準化服務中,,AI可以大顯身手,比如針對具體顧客,,提醒導購進行相應舉措等等,。?
歸根結底,,由于SaaS行業(yè)的專業(yè)壁壘較高,因此AI大概率難以顛覆SaaS行業(yè)的頭部玩家,,但AI賦能之下,,SaaS行業(yè)的格局必然會被重構。
而在布局AI上,,中美SaaS玩家其實同步并行,,節(jié)奏相當,,不止卷技術創(chuàng)新,,也在卷應用落地,。?
以AI為跳板,中國SaaS行業(yè)也許會借此走出震蕩期,,邁入爆發(fā)期,縮小與美國市場的差距,。?
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