原文來(lái)源：光錐智能

圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

2022年11月30日，是ChatGPT面世的第一天,。

至今整整一年的時(shí)間,，“人類與AI的未來(lái)”撕開(kāi)科幻的外衣,，正式踏入現(xiàn)實(shí),。

在商業(yè)世界,，新技術(shù)一路狂奔,，引發(fā)百模大戰(zhàn),，一批創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍，退入幕后的大佬們紛紛下場(chǎng),，激烈的競(jìng)爭(zhēng)中興奮,、迷茫、挫敗相互交織,；

而在普通人的生活中,，既有AI模特、AI畫師等“新職業(yè)”引發(fā)下崗潮的恐慌,，也有靠AI知識(shí)培訓(xùn)月入一套房的弄潮兒,，就連蕭山丈母娘，也知道該瞄準(zhǔn)大模型工程師,。

然而,，伴隨著OpenAI的宮斗鬧劇,，擺在所有人面前的是當(dāng)AI作為新物種出現(xiàn)，生而為人數(shù)千年,，巨變之下,，何為我們？

美國(guó)物理學(xué)家費(fèi)曼曾說(shuō),，“我們每個(gè)人都有一把開(kāi)啟通往天堂的鑰匙,，很不幸，這把鑰匙同時(shí)能夠開(kāi)啟地獄之門,?！?/p>

害怕AI不夠強(qiáng)大，又害怕AI太過(guò)強(qiáng)大,，是人類心中一道永遠(yuǎn)在搖擺的天平,。

在《流浪地球》的電影中,，在極度不穩(wěn)定的現(xiàn)實(shí)中,，人們依賴于從MOSS身上得到確定性，而后又因恐懼MOSS失控,，啟動(dòng)“隔離計(jì)劃”,，將其封存在北極與空間站。

人工智能究竟如何改變了人類社會(huì),？有哪些具體而又深刻的影響,？是否將重塑我們的世界？巨變之中有哪些機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn),？在全球的科技競(jìng)賽中,，中國(guó)的位置在哪？?jī)?yōu)勢(shì)又在哪？一個(gè)個(gè)看似遙遠(yuǎn)而又宏大的問(wèn)題,，突然迫在眉睫,。

炒作與機(jī)遇齊飛，理智與理想并存,，關(guān)于大模型的答案之書,，需要每個(gè)人的回答。

2023年,，大模型完成三級(jí)跳

八個(gè)月內(nèi)就誕生了238個(gè)大模型,，每隔一天中國(guó)就會(huì)官宣一個(gè)新的大模型，這是2023年的中國(guó)速度,。

回顧這一年,，ChatGPT火爆后不到一個(gè)月的時(shí)間，阿里,、華為,、騰訊,、京東,、字節(jié)、360,、商湯,、科大訊飛等一眾大廠紛紛下場(chǎng)，或官宣入場(chǎng)或亮相大模型,。

百模大戰(zhàn)一觸即發(fā),，數(shù)據(jù)顯示，戰(zhàn)事最膠著之際,，國(guó)內(nèi)一個(gè)月就能冒出30多個(gè)大模型,。截至2023年10月，我國(guó)擁有10億參數(shù)規(guī)模以上大模型的廠商及高校院所達(dá)到了254家,，從“一百?！鄙?jí)至了“二百模”,。

但混戰(zhàn)只是短暫性的階段,，僅三個(gè)月后，大模型行業(yè)就迎來(lái)了過(guò)濾分層,，泥沙俱下過(guò)后,，行業(yè)格局也逐漸變得明朗起來(lái)。

“高校和研究者關(guān)注基礎(chǔ)研究,，培養(yǎng)人才,；大廠提供算力支撐、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和MaaS服務(wù)；創(chuàng)業(yè)公司做大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)”,，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,、Moss系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬在2023騰訊ConTech大會(huì)上總結(jié)道。

底層是高校,，中間層是大廠,，最上面一層是大模型創(chuàng)業(yè)公司，分工清晰,，各司其職,，構(gòu)成了當(dāng)下的中國(guó)大模型版圖。

IDEA研究院,、智源研究院,、中科院自動(dòng)化研究所、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室,、復(fù)旦大學(xué),、清華大學(xué)等高校和研究所，最早在技術(shù)路徑發(fā)展上關(guān)注,、跟隨OpenAI的步伐,。基于先一步市場(chǎng)的洞察,，這些研究院所發(fā)布的論文,、開(kāi)源大模型、數(shù)據(jù)集和工具,，都為中國(guó)大模型的誕生,、迭代打下了基礎(chǔ)。

此外,，這些高校也在源源不斷地向市場(chǎng)上輸送人才,。清華系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)撐起了國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)的“半壁江山”，王慧文,、王小川等互聯(lián)網(wǎng)大佬高調(diào)入局,，智譜AI、面壁智能,、月之暗面等公司創(chuàng)始人師出同門,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，近期活躍的AI大模型創(chuàng)企中,，擁有清華背景的創(chuàng)始人至少有17位,，涉及11家企業(yè)。

中間層的大廠,，進(jìn)一步劃分有兩類,。一類是騰訊,、百度、阿里,、華為,、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠，憑借著在云計(jì)算和技術(shù)方面的積累,，一方面可以自研通用大模和行業(yè)大模型,，把現(xiàn)有的產(chǎn)品全部重做一遍，結(jié)合已經(jīng)打透的行業(yè),，落地大模型解決方案,；另一方面也可以給企業(yè)客戶和創(chuàng)業(yè)公司提供模型訓(xùn)練的算力支撐，以MaaS的形式提供一站式的大模型服務(wù),。

第二類是AI1.0時(shí)代的科技公司,，如商湯、云知聲,、科大訊飛等,。結(jié)合在語(yǔ)音、CV方面的優(yōu)勢(shì),，在此基礎(chǔ)之上研發(fā)大模型,，商湯繼承在CV方面的優(yōu)勢(shì)，發(fā)布了“日日新”大模型,；云知聲延續(xù)其在語(yǔ)言方面的優(yōu)勢(shì),，發(fā)布了山海大模型,，展現(xiàn)在醫(yī)療問(wèn)診方面的能力,。

隨著大模型地基的進(jìn)一步穩(wěn)固，基礎(chǔ)能力走向成熟,，今年下半年,，創(chuàng)業(yè)從想法落實(shí)到了行動(dòng)，開(kāi)始涌現(xiàn)出一批“黑馬”創(chuàng)業(yè)公司,。

名校,、技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)三重背景拉滿,，一出道就奔馳在了大模型的快車道上,。

百川智能以平均28天的速度迭代大模型，探索醫(yī)療問(wèn)診,，預(yù)計(jì)明年推出第一款A(yù)I應(yīng)用,，劍指超級(jí)App；智譜AI今年累計(jì)獲得融資25億元人民幣,，一舉成為國(guó)內(nèi)公開(kāi)融資最高的大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)之一,；MiniMax海外推出的AI角色扮演類應(yīng)用Talkie，增速一度跑贏國(guó)外同期明星產(chǎn)品Character AI；月之暗面從長(zhǎng)文本技術(shù)切入,，未來(lái)瞄準(zhǔn)C端應(yīng)用,，正在探索AI角色扮演、對(duì)話等場(chǎng)景,。

各類黑客馬拉松和路演現(xiàn)場(chǎng),，座無(wú)虛席、人聲鼎沸,，創(chuàng)業(yè)者,、投資人、觀眾擠破頭只為拿到一張入場(chǎng)券,。創(chuàng)業(yè)者們激情澎湃,，“超越字節(jié)”，“打造下一個(gè)抖音”,，“我就是下一個(gè)張一鳴”,，一番豪言壯志響徹路演大廳。

最小00后,，普遍95,、90后，幾個(gè)搞技術(shù),、產(chǎn)品的人想法一碰,，臨時(shí)組個(gè)小團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始了創(chuàng)業(yè)之路。大模型儼然成為了香餑餑,，奇績(jī)創(chuàng)壇剛結(jié)束的路演數(shù)據(jù)顯示,，在AI方向，就有51家大模型公司,，更有超過(guò)一半集中在應(yīng)用層面,。

至此，中國(guó)大模型已經(jīng)完成了從基礎(chǔ)能力到應(yīng)用層的三連跳,，在近一年的摸索中,，大模型創(chuàng)業(yè)者們逐漸意識(shí)到了一個(gè)事實(shí)：中國(guó)大模型“先天體弱”，中國(guó)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)不在基礎(chǔ)能力層,，而在應(yīng)用層,。

中國(guó)大模型核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪兒？

中國(guó)大模型的“體弱”之癥,，還要追溯到“根”上,，構(gòu)成大模型有四要素，分別為數(shù)據(jù),、模型,、算力和場(chǎng)景,，根基打得不牢，大模型自然也就走得慢,。

目前,，大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自于公開(kāi)的文檔、資料和數(shù)據(jù),。從數(shù)據(jù)總量來(lái)看,，公開(kāi)的粗加工數(shù)據(jù)仍以英文居多，占主導(dǎo)優(yōu)勢(shì),，中文數(shù)據(jù)開(kāi)放得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,；從數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)看，由于國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投入和精細(xì)化程度不足,，導(dǎo)致了中文語(yǔ)料不僅少且能用得也不多的現(xiàn)狀,。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接與模型訓(xùn)練效果掛鉤，比如ChatGPT雖然只有1.5%的中文語(yǔ)料,，也能達(dá)到比較好的效果,，但國(guó)內(nèi)卻恰恰相反。

在模型層面的積累,，短時(shí)間內(nèi),，中國(guó)有著無(wú)法跨越的鴻溝。OpenAI自2015年成立,，在大模型領(lǐng)域的技術(shù)積累和投入,，已長(zhǎng)達(dá)七年之久，而國(guó)內(nèi)才僅僅一年的時(shí)間,。而在中國(guó)馬不停蹄追趕過(guò)程中,，OpenAI還在加速度，百億美金,、頂尖人才,、超級(jí)計(jì)算都在源源不斷地輸送進(jìn)名為“GPT”的大模型引擎中,。

在算力層面也不容樂(lè)觀,，一面要面臨著算力資源短缺的共同問(wèn)題,，一面還要活在美國(guó)的層層封鎖之下。

在2023騰訊ConTech大會(huì)上,，百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川在硅谷調(diào)研中了解到,，OpenAI正在嘗試把1000萬(wàn)塊GPU連在一起訓(xùn)練一個(gè)大規(guī)模的模型,。

王小川對(duì)此感到十分震驚，“英偉達(dá)一年大概生產(chǎn)100萬(wàn)塊GPU,，訓(xùn)練GPT-4要2.5萬(wàn)塊,，國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)GPT-3.5訓(xùn)練需要4000塊,。要中國(guó)拿出1000萬(wàn)塊GPU去訓(xùn)練大模型，目前從資源層面還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到”,。

據(jù)邱錫鵬判斷：“我們離OpenAI算力的差距太大,，能保持緊密跟隨已是不易，但要談到趕超,，還是得結(jié)合當(dāng)前我國(guó)具體的實(shí)際情況,。”

有經(jīng)驗(yàn),、有方向,，更要正視差距和不足，正如王小川所言,，當(dāng)下大模型公司需要思考的問(wèn)題是,，如何用一個(gè)稍弱的大模型做出一個(gè)好的AI原生應(yīng)用。

“國(guó)外會(huì)做大模型,，但并不代表著會(huì)做應(yīng)用”,，不少創(chuàng)業(yè)者向光錐智能反饋道，在應(yīng)用方向,，國(guó)內(nèi)與國(guó)外目前處于同一起跑線上,。

國(guó)外AI應(yīng)用起步雖早，但發(fā)展仍處于早期,，類型主要集中在效率對(duì)話助手,、情感類對(duì)話助手、繪畫,、照片,、游戲幾個(gè)領(lǐng)域。

以美區(qū)蘋果商店為例,，大熱的效率工具中,，OpenAI的ChatGPT有47萬(wàn)個(gè)評(píng)分；微軟的Bing Chat有18萬(wàn)個(gè)評(píng)分,；大火的C端應(yīng)用代表,，Character AI有14萬(wàn)個(gè)評(píng)價(jià)，Pi有1336個(gè)評(píng)價(jià),；風(fēng)靡一時(shí)的AI生成相機(jī)Lensa AI有39萬(wàn)個(gè)評(píng)價(jià),。作為參考，TikTok在美區(qū)蘋果商店有1634萬(wàn)個(gè)評(píng)分,；YouTube有3370萬(wàn)個(gè)評(píng)分,；Snapchat有196萬(wàn)個(gè)評(píng)分。

(圖源：美區(qū)蘋果商店截圖）

大模型的技術(shù)能力再?gòu)?qiáng),，也要落在產(chǎn)品中被實(shí)際應(yīng)用起來(lái)，而這恰恰是中國(guó)最核心的優(yōu)勢(shì),。

“理想上慢一步,，落地上快三步?！?/p>

這是王小川對(duì)當(dāng)前中國(guó)大模型機(jī)會(huì)的詮釋,，“理想”對(duì)應(yīng)著大模型基礎(chǔ)技術(shù)能力，“落地”則對(duì)應(yīng)著場(chǎng)景應(yīng)用,，“我們中國(guó)大模型的機(jī)會(huì),，不在技術(shù)科研，應(yīng)用才是我們跑得更快的地方”,。

回顧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，中國(guó)曾經(jīng)誕生了淘寶、微信,、抖音等超級(jí)App,，在產(chǎn)品體驗(yàn)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng),、用戶需求洞察等方面都積累了大量的經(jīng)驗(yàn),，與此同時(shí)，繁榮的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生態(tài)還培養(yǎng)起了一批產(chǎn)品經(jīng)理,。如今,，上個(gè)時(shí)代的積累將沉淀為大模型應(yīng)用誕生的肥料。

王小川認(rèn)為這里面有兩個(gè)核心的難點(diǎn)需要去解決，如果能解決好兩個(gè)問(wèn)題,，中國(guó)的應(yīng)用或許就能走在美國(guó)的前面,。

首先是要有大模型，模型效果差一點(diǎn)也沒(méi)關(guān)系,，可以通過(guò)開(kāi)源技術(shù),、端到端的模式、人的聰明才智,，與做應(yīng)用公司共同研發(fā)等途徑來(lái)彌補(bǔ)大模型本身的缺陷,。

重要的是要把大模型用起來(lái)，有大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者告訴光錐智能：“實(shí)際做AI應(yīng)用,，對(duì)大模型能力的要求遠(yuǎn)沒(méi)有想象中那么高，GPT-3.5基本就能達(dá)到一個(gè)還可以的效果,?！?/p>

其次是,，傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品經(jīng)理需要轉(zhuǎn)型和提升。王小川指出,，大模型創(chuàng)業(yè)跟互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)最大的區(qū)別在于,，大模型是科技創(chuàng)業(yè)，以技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng),，故而進(jìn)入壁壘極高,；而互聯(lián)網(wǎng)是創(chuàng)意創(chuàng)業(yè)，幾乎不存在卡技術(shù)的環(huán)節(jié),，換而言之,，只要有好的想法就能實(shí)現(xiàn)。

”大模型創(chuàng)業(yè)的特性,，就要求產(chǎn)品經(jīng)理,，需要懂得什么樣的AI產(chǎn)品需要匹配什么樣的技術(shù)，甚至更進(jìn)一步還能以產(chǎn)品需求為導(dǎo)向引領(lǐng)技術(shù)的發(fā)展,。這里面可能涉及一些具體的問(wèn)題,，比如產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)技術(shù)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)是什么，怎么去評(píng)價(jià)技術(shù)的好壞,，怎么才能讓算法工程師跟上產(chǎn)品迭代的步伐等等”,，總而言之，王小川認(rèn)為產(chǎn)品經(jīng)理要對(duì)自己的技術(shù)有判斷和評(píng)價(jià),。

漫長(zhǎng)的技術(shù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)告訴我們,，這已經(jīng)不是中國(guó)第一天面對(duì)基礎(chǔ)科技能力不如國(guó)外的棘手問(wèn)題。暫時(shí)的技術(shù)領(lǐng)先也并不代表什么,，中國(guó)之所以能做大模型,，一是因?yàn)楸旧硎袌?chǎng)就足夠大和復(fù)雜，若大模型企業(yè)能占據(jù)一席之地,，或許就已經(jīng)擁有了十分可觀的增長(zhǎng)空間,。

OpenAI的先進(jìn)放在中國(guó)的環(huán)境中也會(huì)出現(xiàn)“水土不服”，一如多年前數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè),，Oracle雖然先進(jìn),，但數(shù)字化程度滯后的國(guó)內(nèi)根本用不上，全靠中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)攬下臟活和累活,，從搬運(yùn)賬本切入數(shù)據(jù)庫(kù)賽道,。

大模型亦是如此，國(guó)內(nèi)企業(yè)生怕掉隊(duì),，迫切想趕緊用上大模型,，但遠(yuǎn)水解不了近渴，私有化部署,、安全,、價(jià)值觀對(duì)齊,、場(chǎng)景落地等諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題更適合中國(guó)大模型企業(yè)發(fā)揮。

人與AI的未來(lái),，在變革中共生

過(guò)去不可被改變,，但是未來(lái)可以被創(chuàng)造。

每當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn),，都會(huì)有一部分人積極占據(jù)先機(jī),，獲得技術(shù)紅利。任何技術(shù)革命帶來(lái)的技術(shù)變革都是由此開(kāi)始的,。

如今,，在百模大戰(zhàn)的比賽場(chǎng)上，所有人都試圖尋找最終的天選之子,，究竟是存量的競(jìng)爭(zhēng)還是增量出奇跡,，大廠和創(chuàng)業(yè)公司們，都不肯放過(guò)任何一個(gè)機(jī)會(huì),。

“從信息時(shí)代走向智能時(shí)代,，一個(gè)大的時(shí)代，就像之前工業(yè)時(shí)代一樣,，會(huì)有新的公司起來(lái),。”正如王小川所說(shuō),，盡管,，大廠們有在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累了數(shù)十年的資本，但普遍觀點(diǎn)認(rèn)為,，小創(chuàng)新靠大廠,，大創(chuàng)新仍然要靠小廠。

而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)之下,，新公司又是否會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭們一樣,，創(chuàng)造一個(gè)新的時(shí)代，甚至取代目前的科技巨頭,，引領(lǐng)新的商業(yè)生態(tài)呢,？

技術(shù)的變革總是周期性的，我們或許可以從歷史的長(zhǎng)河中尋找答案,。

正如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，催生出了線上零售模式，成長(zhǎng)出了阿里巴巴,、京東等一批巨頭企業(yè),，產(chǎn)業(yè)鏈上也有無(wú)數(shù)網(wǎng)店、工廠抓住機(jī)會(huì)，踩上了暴富的快車道,。在這個(gè)過(guò)程中,，沒(méi)有誰(shuí)取代誰(shuí),，只有電商形態(tài)顛覆,、重構(gòu)了線下零售，同時(shí)也形成了線下,、線上一體化的供應(yīng)鏈,、數(shù)字化云倉(cāng)、新零售等物種,。

相比新舊之間的取代關(guān)系,，更多的是業(yè)態(tài)模式的創(chuàng)新、重構(gòu),。

不過(guò),，新的AI業(yè)態(tài)究竟如何展開(kāi)，仍在朦朧之中,。正如曾經(jīng)字節(jié)跳動(dòng)給BAT的震動(dòng),，在快手、抖音,、秒拍,、美拍、微視等一片短視頻App之中,，沒(méi)有人知道,，誰(shuí)是最大的那匹黑馬。因此無(wú)論大廠還是小廠,，都在積極探索AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合,，等待爆發(fā)的奇點(diǎn)、為明天押注,。

與此同時(shí),，不同于以往高新技術(shù)突破的漂浮感，AI的變革已經(jīng)滲透進(jìn)了社會(huì)中每一個(gè)人的生活之中,。

“用孫正義的話講,，會(huì)用AI和不會(huì)用AI的人就是像人和猴子區(qū)別一樣,。”王小川說(shuō)道,，“我把ChatGPT放在我手機(jī)頁(yè)面的底部,，每天都會(huì)使用。在未來(lái)兩三年內(nèi)，我們工作方式,、生活方式會(huì)有天翻地覆的變化,，智能體到來(lái)之后，跟你工作的可能不只是人,，也有機(jī)器,。”

“雖然大模型成長(zhǎng)速度快于年輕人,，但年輕人是快于非年輕人的,。在時(shí)代變革的時(shí)候，年輕人更有機(jī)會(huì),?！彼a(bǔ)充道。

機(jī)會(huì)固然存在,，但難題也隨之而來(lái)——在暢想AI帶來(lái)社會(huì)進(jìn)步之時(shí),，我們又該如何規(guī)避AI帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)？

事實(shí)上,，在幾百年的文學(xué)創(chuàng)作中,，人類就不斷探討著人與非人物種之間的關(guān)系，AI作為人造智能,，更是游離在倫理的邊緣,。

要讓AI與人和平相處，基于一個(gè)先決條件,，價(jià)值觀的對(duì)齊,。正如《流量地球》里，MOSS被要求“保衛(wèi)人類文明”,，卻認(rèn)為“保衛(wèi)人類文明的唯一辦法,，是毀滅人類”一樣，AI強(qiáng)大的計(jì)算,、判斷能力與非人的認(rèn)知,，是恐懼的源頭之一。

也正是如此,，在今年大模型狂奔以來(lái),，安全性始終都是根本宗旨，正如OpenAI早在年初,，就曾發(fā)布過(guò)《我們保障AI安全的方法》,，回應(yīng)外界對(duì)其AI模型安全性的質(zhì)疑。

想要實(shí)現(xiàn)AI與人類價(jià)值觀的對(duì)齊,，一方面,，依賴于技術(shù),，但更重要的是，人類自己先要形成一套一致的價(jià)值觀體系,。

然而問(wèn)題是,，自人類社會(huì)誕生之時(shí)，偏見(jiàn)就根植于思想,、行為,，如今自然也藏匿在AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)之中。換言之,，當(dāng)我們?cè)谔接慉I倫理之時(shí),，我們也在審視著自己。

AI的發(fā)展推著人類文明的車輪滾滾向前,，當(dāng)我們站在一個(gè)新周期的門外，門縫已經(jīng)打開(kāi),。

2024,，或?qū)⑹且粋€(gè)嶄新的世界。