過去一年，AI大模型席卷整個互聯(lián)網科技行業(yè),，當大模型完成從0到1的基礎建設后,，基于不同場景的大模型應用正在成為新一輪的競爭點，而擁有龐大用戶基數(shù)的智能手機廠商成為最早一批端側大模型的搶灘者。

從2023年8月起,，國內頭部智能手機廠商華為,、小米、vivo,、OPPO,、榮耀相繼公布了大模型研發(fā)和落地計劃。

今年8月,，華為鴻蒙OS 4率先宣布接入盤古大模型,；小米緊隨其后，目前已訓練出13億和60億參數(shù)規(guī)模的語言大模型,，并在小米澎湃OS系統(tǒng)和人工智能助手小愛同學的部分場景已經得到應用,。

到了11月,，手機廠商的大模型發(fā)布節(jié)奏越發(fā)密集。11月初,，vivo一口氣發(fā)布十億、百億,、千億級別三個參數(shù)量級的五個大模型矩陣,；隨后，OPPO正式推出自主訓練的安第斯大模型（AndesGPT）,，并接入最新操作系統(tǒng)ColorOS 14,，AndesGPT支持從十億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模模型。

手機廠商入場的心態(tài)絕不只是“重在參與”,，而是真金白銀地大規(guī)模投入,。今年4月，小米組建大模型團隊時，雷軍就表明態(tài)度：“全力支持,，投入不設上限,。”目前,，小米內部在做AI相關的研發(fā)人員超過3000人,；向來低調的vivo創(chuàng)始人、總裁兼CEO沈煒也向團隊表示,，“未來,，AI將成為科技創(chuàng)新的底層技術。我們必須抓住這次歷史機遇,，以高規(guī)格地投入,，來打造引領行業(yè)的技術和產品，為智能時代的到來做出我們的歷史貢獻,?！?/p>

毫無疑問，在智能手機出貨量下滑,，用戶換機周期不斷延長,，同質化競爭嚴重的當下，端側大模型正在成為手機行業(yè)創(chuàng)新的新增量,。但與此同時,，如何將參數(shù)十億、百億的大模型內置到手掌大小的手機中,，以及能為手機企業(yè)帶來哪些實質變化,，也面臨著重重考驗。

挑戰(zhàn)

手機企業(yè)要想真正將大模型內置到巴掌大小的手機中,，其中就有個悖論：如果模型參數(shù)太大了,，則手機端側根本就放不進去或跑不起來；但是如果模型太小了,，可能又無法真正實現(xiàn)智能涌現(xiàn),。

端側大模型在落地執(zhí)行中，一個無法忽視的現(xiàn)實是,，10億參數(shù)的數(shù)據(jù)在手機上會占用1G的內存,，70億參數(shù)的數(shù)據(jù)則會占用4G內存，而當數(shù)據(jù)量達到130億參數(shù)時,，內存占用達到7G,。然而，現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)高端手機的運行內存是12G或16G,，如果大模型的數(shù)據(jù)量達到130億參數(shù)則意味著會占用掉7G的內存,，這將嚴重影響手機的運行流暢度,。

但相比云上大模型，端側大模型的優(yōu)勢又顯而易見,，比如可以充分保護用戶的隱私,，在用戶使用過程中，用戶和大模型的交互數(shù)據(jù)不用上傳到云端,。與此同時,，端側大模型的響應速度會更快，一種最極端的情況就是即便在沒有網絡的情況下,，端側大模型依然可以使用,，而云上大模型在沒有網絡情況下則無法使用。

此外,，云上大模型的調用成本高昂,。“一次大模型云端計算的最低成本是1.2~1.5分人民幣，若3億用戶每天用十次,，意味著手機廠商一年要多出100多億元的支出,。”一位AI大模型從業(yè)者告訴《中國企業(yè)家》,。

因此,，在現(xiàn)有的模型訓練水平基礎上，擺在手機廠商面前的是人才和技術積累的挑戰(zhàn),，只有聚集到核心的技術人才,，才能更好地解決這一困境，手機大模型之戰(zhàn)也在某種程度上意味著是人才和資金投入之戰(zhàn),。

周圍告訴《中國企業(yè)家》,，自2017年組建AI全球研究院，vivo已經組建了1000人以上的AI專家團隊,，每年在人工智能上的投入保守估計在20億~30億元,，目前已經超過200億元，其中,，數(shù)據(jù),、算力成本占自研大模型投入的一半，人員成本占了一半,。

小米在人工智能上的布局同樣比較早,，2016年AlphaGo出來之后，雷軍就開始大力投入AI,，最開始是視覺團隊，后來逐漸拓展到AI的各個領域,。

“小米有3000多人在做AI相關的研發(fā)工作,，小米AI實驗室在視覺,、聲學語音、NLP,、知識圖譜,、機器學習等方向，都有技術積累,，從算法預研到工程落地具備很強的閉環(huán)能力,。我們之前有一個人機對話團隊，做過28億參數(shù)的對話模型,?！毙∶准瘓FAI實驗室主任、自然語言處理（NLP）首席科學家王斌表示,。

除了手機廠商在努力布局大模型之外,，智能手機的上游芯片制造商也正在加入這場戰(zhàn)爭。

2023年10月25日,，高通發(fā)布新一代移動處理平臺驍龍8 Gen3,。與上一代產品驍龍8 Gen2相比，驍龍8 Gen3不僅GPU,、NPU性能大幅提升,，更重要的是，它可以在終端側運行100億參數(shù)的模型,。

高通著重在驍龍8 Gen3上提升了其芯片的AI計算能力,，NPU性能大漲98%以上，在支持運行最高100億參數(shù)的模型外,，還能夠運行每秒生成高達20個token(大模型中文本的最小單位)的70億參數(shù)大語言模型,。這意味著，各類虛擬助手,、GPT聊天機器人未來都能在手機等終端運行,。

落地

《中國企業(yè)家》觀察發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的智能手機廠商在布局大模型時都采用了漸進式開發(fā)的路線,，即先研發(fā)和訓練小參數(shù)規(guī)模的模型,，等到把路上的坑都蹚一遍，再研發(fā)更大參數(shù)規(guī)模的模型,。

關于不同級別模型的能力表現(xiàn),，周圍告訴《中國企業(yè)家》：“據(jù)內部測試，70億參數(shù)的大模型足夠做好簡單的文檔摘要和拆解的功能,，但要想真正實現(xiàn)‘智能涌現(xiàn)’,， 70億參數(shù)的大模型任務拆解能力還有提升空間，130億參數(shù)可能是更好的選擇,?！?/p>

除了漸進式開發(fā)外,，截至目前，智能手機廠商布局大模型也分為兩條路徑：第一,，采用輕量化和本地化部署的手機端側大模型,，典型廠商如小米和榮耀；第二,，采用云,、端協(xié)同的架構設計，推出一個大模型矩陣,，在云端部署百億,、千億級別的大模型訓練模型，在手機端側部署十億級別的大模型,，典型廠商如華為,、vivo和OPPO。

2023年4月,，王斌牽頭負責,，小米技術委員會AI實驗室大模型團隊負責人欒劍帶隊，小米內部正式成立了一支自研大模型團隊,，雷軍親自推動了自研大模型團隊的建立,，并全程高度參與了小米大模型的自研，他會親自查看團隊的周報,、月報甚至日報,，關注大模型進展。

小米自研的端側大模型,，更強調跟產品的結合和場景的驅動,。“小米大模型技術的主力突破方向為輕量化,、本地部署,，我們不會純從技術角度考慮，也不會以比賽為目標,。我們不搞軍備競賽,，小米做大模型的出發(fā)點并不是成為中國的OpenAI。我們一開始就考慮大模型跟公司的場景怎么結合,?！蓖醣蟾嬖V《中國企業(yè)家》。

與小米主要布局端側大模型不同,，華為,、vivo、OPPO自研大模型則采用“云,、端協(xié)同”路徑,，華為的盤古大模型,、vivo的藍心大模型以及OPPO的安第斯大模型，均覆蓋十億,、百億、千億多個參數(shù)量級,。

“為什么要用矩陣來解決這個問題,？因為今天的大模型叫語言大模型，只有語言和文字才有真正的大模型,，聲音,、視頻是沒有大模型的。在我能想象的算法沒有出現(xiàn)極大突破之前,，矩陣式是比較好的解決方案,。”周圍在接受采訪時表示,。

此外,，周圍也表示，矩陣式大模型也是受到用戶需求和算力成本影響的綜合結果,。第一,，矩陣模式可以讓用戶在云上使用大模型的同時，在端側本地化運行關鍵數(shù)據(jù),，滿足隱私及安全需求,；第二，矩陣模式可以有效平衡云端算力成本過高的問題,。

必須

縱然手機端側大模型困難重重,，但參與其中正在成為手機廠商的必須。

2017年,，智能手機市場迎來了有史以來的首次下跌,，以中國市場出貨量下滑5%為節(jié)點，宣告智能手機行業(yè)進入存量時代,。2023年第三季度,，全球智能手機出貨量同比下滑8%，出現(xiàn)連續(xù)9個季度的衰退,，同時也創(chuàng)下了近十年同期出貨量最差紀錄,。

過去數(shù)年中，面對越來越同質化的競爭,，手機廠商們先后在快充,、續(xù)航、全面屏,、攝影,、高刷新率等領域展開創(chuàng)新與內卷,。當下，端側大模型正在成為他們渴望抓住的創(chuàng)新入口,。畢竟,，誰也不想因為錯過某一個風口而成為下一個諾基亞。

“AIGC是我做手機以來,，最讓我興奮的一個技術的創(chuàng)新,，甚至可以說是革命。它會為移動生活的體驗帶來革命性的變化,。大模型的知識超出了個體的知識,，它可以像一個人一樣理解你的語言，每天觀察你,、學習你,、了解你的習慣，給你最好的幫助,，完成你的任務,。”談及大模型時,，OPPO首席產品官劉作虎告訴《中國企業(yè)家》,。在他看來，未來手機就是一個超級助理,，與ChatGPT有異曲同工之妙,。

手機廠商的大模型也正在逐步落地到其人工智能應用中，比如,，華為P60和Mate60系列手機的小藝智慧助手已經接入盤古大模型,。與此同時，OPPO的小布,、小米的小愛同學等均已接入各自的大模型,。此外，在vivo最新發(fā)布的X100機型中,，明確為用戶提供了端側大模型的下載選項功能,，用戶可自愿選擇是否下載，也可選擇在云上還是本地運行,。

手機端的大模型應用也確實在改善用戶的使用體驗,。比如以往要找到圖庫中的某一張照片，需要非常精確地搜索關鍵詞,，但是在大模型時代,，只需告訴AI語音助手 “之前去xx旅游時拍的長城的照片”這樣的泛化模糊指令，就能找到相應的照片。

目前大模型在端側已經可以執(zhí)行語言理解,、文本創(chuàng)作,、圖片生成等簡單的操作，但涉及到訂票,、APP交互,、設備控制等操作仍需調動云端大模型能力。但即便如此,，對于手機廠商來說也是巨大的可能性,。

“我們現(xiàn)在就是抱著《孫子兵法》中‘先為不可勝’的心態(tài)在高飽和地投入，就是不希望被優(yōu)秀的商業(yè)伙伴拉開距離,，而不是一定要在大模型上進行內卷或者對抗和競爭?！闭劶白龃竽Ｐ偷男膽B(tài)時,，周圍告訴《中國企業(yè)家》。

在他看來,，端側大模型的重要性跟通信,、芯片是同一個級別的，未來還將變成獲取高端用戶的一個關鍵途徑,?！叭绻麖目萍季薮蟮纳a效率的提升來看，我認為大模型也是一個歷史性的,、事件級的,，通過做好大模型之后，獲得更多高端用戶的認可,，這是必然的,，所以我們也在高規(guī)格地來投入?！敝車a充道,。

在國產手機集體喊出沖擊高端的當下，一切新的創(chuàng)新機會點都成為競爭的新變量,。何況,，端側大模型的戰(zhàn)役已經打響。