原文來源：元宇宙新聲

圖片來源：由無界 AI生成

ChatGPT爆火迄今，英偉達不僅被公認為全球AI淘金時代最大“賣鏟人”,，也成為各大媒體和社交平臺上討論度最高的一家AI芯片公司,。

近日，英偉達發(fā)布的2024財年三季報顯示,，其營收達到創(chuàng)紀錄的181.20億美元,，同比增長206%，環(huán)比增長34%;凈利潤再創(chuàng)新高,，達到92.43億美元,，同比增長1259%，環(huán)比增長49%,。

但在科技領(lǐng)域,，永遠不可能一家獨大，隨著AI熱潮持續(xù)升溫,，越來越多廠商也開始在AI芯片領(lǐng)域發(fā)力,，前有亞馬遜云科技、微軟,、華為,、百度等下游客戶推動自研芯片，后有寒武紀,、壁仞等小而美的AI芯片獨角獸,，都奮力爭奪登上前往AI時代的一張船票。

巨頭扎堆涌入AI芯片賽道

今年以來,，現(xiàn)在國內(nèi)有多家公司均在開發(fā)自己的大模型,，由于擔心美國的芯片管制會升級導(dǎo)致英偉達高性能計算芯片斷供，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商不得已只能競相囤積A800芯片,，因為誰都不想在人工智能競賽中落后。

知情人士透露,，百度,、字節(jié)跳動、騰訊和阿里巴巴已向英偉達訂購了價值10億美元的訂單,，采購約10萬個A800芯片將于今年交付,。另外，他們還訂購了價值40億美元的芯片將于明年交付,。

這也使得英偉達成為生成式AI領(lǐng)域最大的贏家,，憑借在生成式AI領(lǐng)域“一卡難求”GPU，英偉達已經(jīng)賺得盆滿缽滿,，市值更是飆升到1萬億美元,。彭博報告顯示，隨著OpenAI的ChatGPT等服務(wù)的涌入,，在未來十年內(nèi),，生成式人工智能市場有望從2022年的400億美元激增至1.3萬億美元。這也讓整個行業(yè)吸引來更多玩家,。

眾所周知,，自研AI芯片是一個產(chǎn)業(yè)走向成熟繞不開的趨勢，但凡哪個廠商AI運算的體量大幅度提升,，就需要自家的芯片來支撐,，這樣才能達到最高的優(yōu)化。

尤其在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下,，鑒于人工智能領(lǐng)域史無前例的市場前景,，打造自有芯片產(chǎn)業(yè)鏈，已經(jīng)成為國內(nèi)外科技巨頭的戰(zhàn)略布局,。像谷歌,、微軟、亞馬遜這樣的軟件和云計算服務(wù)巨頭加入芯片競爭,，勢所必然,。

12月1日，亞馬遜云科技(AWS)在2023 re:Invent全球大會上宣布其自研芯片家族的兩個系列推出新一代,，包括Amazon Graviton4和Amazon Trainium2,，為機器學(xué)習訓(xùn)練和生成式人工智能應(yīng)用等廣泛的工作負載提供更高性價比和能效。其中，Graviton4與當前一代Graviton3處理器相比,，性能提升高達30%;Trainium2與第一代Trainium芯片相比訓(xùn)練速度提升多達4倍,。

11月15日，微軟在西雅圖舉行的Ignite開發(fā)者大會上,，推出加速AI計算任務(wù)的Maia芯片,。Maia芯片旨在運行大型語言模型，該芯片的構(gòu)建方式與英偉達使用的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)也有所不同,，Maia芯片與標準以太網(wǎng)電纜連接在一起。

8月29日,，谷歌在舊金山的年度云會議Google Cloud Next上也發(fā)布了新的人工智能芯片,，即第五代定制張量處理器(TPU)芯片TPU v5e，用于大模型訓(xùn)練和推理,。與上一代芯片相比,，TPU v5e每一美元的訓(xùn)練性能提高2倍，每一美元的推理性能提高2.5倍,。

元宇宙新聲認為,，芯片可能會在未來很長一段時間都是AI競爭的核心，包括國家,、巨頭,、初創(chuàng)公司之間。但行業(yè)發(fā)展還處于初期,，未來肯定會有一輪洗牌,。

AI芯片行業(yè)，國內(nèi)廠商能否彎道超車

隨著全球競爭加劇,，我國AI芯片行業(yè)發(fā)展面臨重要機遇期,。

數(shù)據(jù)顯示，2021年我國AI芯片市場規(guī)模達到427億元,，同比增長124%;2022年這一市場規(guī)模達到850億元,，再現(xiàn)翻倍式增長。中郵證券預(yù)計,，到2023年,，我國AI芯片市場規(guī)模將進一步擴大至1206億元。

事實上,，我國對人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度重視,，制定了一系列扶持政策，營造了有利的政策環(huán)境,，促進了行業(yè)的快速發(fā)展,。

近年來，國家陸續(xù)出臺了多項政策,，鼓勵A(yù)I芯片行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,，包括《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于深化“雙創(chuàng)”促進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策的通知》等,。

北京、上海,、深圳等重點城市都陸續(xù)發(fā)布了支持人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的政策,，其中包括攻關(guān)AI芯片創(chuàng)新突破、加強AI芯片,、智能傳感器研發(fā)攻關(guān),、加速智能算力建設(shè)等方面的內(nèi)容。

英偉達CEO黃仁勛曾表示：“中國有很多GPU的初創(chuàng)公司,，不要低估中國在芯片領(lǐng)域的追趕能力,。”

從國內(nèi)芯片廠商的現(xiàn)狀來看,，既有華為這樣全產(chǎn)業(yè)鏈路齊頭并進的巨頭廠商,，也有像寒武紀專注于AI算力芯片的廠商，還有專注在通用計算芯片摩爾線程等,，這也體現(xiàn)出國內(nèi)芯片廠商在支持大模型更加智能化的同時,，也迎來了行業(yè)的“百花齊放”。

不久前,，華為在全聯(lián)接大會上發(fā)布了全新架構(gòu)的昇騰AI計算集群——Atlas 900 SuperCluster,，據(jù)了解，該AI集群支持超萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練,，采用全新的智算交換機以及超節(jié)點架構(gòu),。

在任正非的訪談中，他提到目前華為AI集群能力已經(jīng)不弱于美國,?！叭A為現(xiàn)在的AI集群已支持16000板卡，將來的一個超節(jié)點集群可管理幾十萬板卡,。支持超高速互聯(lián),、超高效的液冷散熱、瞬時爆發(fā)式供電,，達到系統(tǒng)高可用,。”

整體來看,，華為推出了面向通用計算的鯤鵬系列,，面向AI計算的昇騰系列。在架構(gòu)方面,，華為推出了自研達芬奇架構(gòu),。在軟件上，華為推出了openEuler開源OS以及配套的數(shù)據(jù)庫、中間件,，涵蓋從硬件,、架構(gòu)、框架,、應(yīng)用,、開發(fā)運維工具等全產(chǎn)業(yè)鏈條。

而寒武紀擁有的AI芯片產(chǎn)品為云端AI芯片和邊緣AI芯片,。其中,，思元370是寒武紀第三代云端智能芯片，是寒武紀首款采用Chiplet(芯粒)技術(shù)的人工智能芯片,。景嘉微是國內(nèi)GPU龍頭,，擁有的AI芯片產(chǎn)品為GPU芯片。

另外,，摩爾線程則全面布局GPU領(lǐng)域，現(xiàn)在他們已推出蘇堤,、春曉等多顆GPU芯片,，其中春曉是其第二顆產(chǎn)品，集成220億顆晶體管,，內(nèi)置MUSA架構(gòu)通用計算核心以及張量計算核心,，可以支持FP32、FP16和INT8等計算精度,。

目前來看,，在國際高端AI芯片面臨被“逼退”之際，國產(chǎn)AI芯片無疑成為最佳替代選擇,。近年來,，在地緣政治影響下，我國本土AI芯片產(chǎn)業(yè)已取得一定發(fā)展成效,，部分產(chǎn)品甚至可對標國際企業(yè)同類產(chǎn)品,。

不過，需要注意的是,，AI芯片硬件性能只是一個方面,，想要讓國產(chǎn)芯片能用起來，軟件能力會是更重要的壁壘之一,。算力的釋放需要復(fù)雜的軟硬件配合,，才能將芯片的理論算力變?yōu)橛行懔Α?/p>

正視差距，生態(tài)仍是破局難題

我們看到,，目前國內(nèi)第一批大模型廠商使用的基本都是英偉達A100,、A800的芯片，這不僅是英偉達產(chǎn)品性能更強，還因為他們構(gòu)建了完善的CUDA生態(tài),。

CUDA就是英偉達推出的基于GPU的并行計算平臺和編程模型,，可以用來加速大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算，使得GPU可以用于更加廣泛的科學(xué)計算和工程計算等領(lǐng)域,。CUDA的良好生態(tài)系統(tǒng)吸引了眾多學(xué)術(shù)機構(gòu)和高性能計算中心的關(guān)注和使用,，也為英偉達提供了強有力的市場競爭優(yōu)勢。

一位分析師告訴元宇宙新聲：“經(jīng)過多年的建設(shè),，英偉達的CUDA已經(jīng)有400萬開發(fā)者,，基本形成了壟斷態(tài)勢的生態(tài)壁壘，而軟件生態(tài)恰恰是下游客戶最為重視的產(chǎn)品競爭要素,?！比绻Q(mào)然更換生態(tài)，意味著廠商學(xué)習成本,、試錯成本,、調(diào)試成本都會增加。

不過,，面對英偉達CUDA的強勢地位,，國內(nèi)AI芯片頭部廠商如海光、華為和寒武紀等,，也在不斷基于自身產(chǎn)品和解決方案,，打造生態(tài)體系。

比如,，海光的DCU產(chǎn)品深算系列采用了兼容通用的“類CUDA”環(huán)境;華為的昇騰系列采用自研的達芬奇架構(gòu),，大模型廠商在使用相關(guān)芯片時，需要提前針對軟硬件進行調(diào)配和優(yōu)化;寒武紀的產(chǎn)品雖然包含了云端和邊端芯片,，但由于其ASIC的芯片架構(gòu),，對通用性計算而言，ASIC芯片的成本優(yōu)勢并不明顯,。

雖然國內(nèi)AI芯片行業(yè)的生態(tài)建設(shè)與CUDA還存在著不小的差距,，但我們已經(jīng)看到廠商們在行動，在復(fù)雜的國際貿(mào)易關(guān)系及地緣政治因素等驅(qū)動下,，“國產(chǎn)替代”成為國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的主旋律,。

當前，芯片已經(jīng)成為半導(dǎo)體行業(yè)中最具有發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一,，AI芯片作為推動芯片行業(yè)發(fā)展的核心市場,，其行業(yè)價值無法估量，隨著AI芯片技術(shù)的逐漸成熟,，其應(yīng)用場景逐步滲透到各類智能終端領(lǐng)域中,，在我國科技發(fā)展中占據(jù)越來越重要的地位,。

寫在最后

元宇宙新聲發(fā)現(xiàn)，在當下的算力領(lǐng)域中,，英偉達代表的傳統(tǒng)芯片廠商還是占據(jù)著統(tǒng)治地位,，但以微軟、亞馬遜云科技以及谷歌等為代表的科技巨頭也對于算力芯片這塊“肥肉”虎視眈眈,，再加上國內(nèi)如華為,、寒武紀等芯片廠商不斷發(fā)力創(chuàng)新，打破壁壘,，儼然成為行業(yè)新勢力,。

這也促使整個AI芯片行業(yè)“三國殺”局面初顯，而且,，這一局面隨著AI時代的來臨,，“三國”將會“廝殺”得更加激烈，最終會是擁有先發(fā)優(yōu)勢的傳統(tǒng)造芯勢力繼續(xù)一枝獨秀,，還是科技巨頭們后來居上形成“反殺”,，仰或是國內(nèi)廠商實現(xiàn)彎道超車?

可以預(yù)見，AI芯片行業(yè)每向前走一步,，都將挑動著科技領(lǐng)域的神經(jīng),，這場“三國殺”的勝利將會屬于誰呢?未來真讓人期待。