中新社北京12月18日電 題：任福繼：ChatGPT周歲 AI“弄潮兒”如何面對“成長的煩惱”,？中新社記者 張煥迪日前,，發(fā)布滿一年的ChatGPT迎來了自己的周歲生日,。過去的一年,，ChatGPT這一AI行業(yè)“弄潮兒”不斷向著更快,、更安全,、更便宜的目標(biāo)進(jìn)步,，與一眾后來者共同探索AI技術(shù)發(fā)展前沿,。但以ChatGPT為代表的AI也引發(fā)了許多爭議，如隱私泄露及ChatGPT母公司美國“開放人工智能研究中心”(OpenAI)的換帥風(fēng)波等,，都為AI的發(fā)展增添了幾分“成長的煩惱”,。中國人工智能學(xué)會名譽(yù)副理事長,、電子科技大學(xué)人工智能首席科學(xué)家,、日本工程院院士任福繼近日接受中新社“東西問”專訪時表示，ChatGPT激發(fā)了各國科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和競爭,，以其為代表的AI技術(shù)將對所有擁有潛在大數(shù)據(jù)研究資源的學(xué)科或行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。AI發(fā)展所引發(fā)的種種問題也不可忽視，從業(yè)者,、研究者及監(jiān)管部門等相關(guān)方應(yīng)及時采取措施?，F(xiàn)將訪談實錄摘要如下：中新社記者：ChatGPT公開發(fā)布至今已有一年時間。在這一年內(nèi),，ChatGPT本身有哪些變化與改進(jìn),？還存在哪些不足？任福繼：ChatGPT在這一年內(nèi)的大幅進(jìn)步主要得益于OpenAI發(fā)布的AI語言模型GPT-4,。相較于GPT-3.5和其他大語言模型,，GPT-4在處理復(fù)雜任務(wù)上更可靠也更有創(chuàng)意，還能夠處理更細(xì)微的指示,，更趨向于穩(wěn)定,、可靠、可信的多語言多功能多媒體智能系統(tǒng),。具體來說,，GPT-4擁有自然語言處理能力更強(qiáng)大、文本生成能力更高效,、創(chuàng)造性和適應(yīng)性能力更強(qiáng),、自我學(xué)習(xí)自我進(jìn)化能力極強(qiáng)等特征。這些特征使其可以更準(zhǔn)確地理解人類語言,，并根據(jù)上下文和語義生成高質(zhì)量的自然語言文本,，還能處理圖像和視頻等視覺性內(nèi)容等。GPT-4還可以根據(jù)不斷積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗不斷提升性能、實現(xiàn)進(jìn)化,，更好地適應(yīng)人類的需求,。一位年輕人訪問和試用GPT-4,。王岡 攝不過,，GPT-4在知識的時效性、應(yīng)答的真實性,、應(yīng)用的合法性等方面仍存在不足，具體表現(xiàn)就是捏造事實,、侵犯個人隱私等,。中新社記者：ChatGPT走紅后，各國科技企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)陸續(xù)跟進(jìn),，推出自研競品,。ChatGPT的誕生有何意義？其對一眾后來者有何影響與啟發(fā),？任福繼：目前,，OpenAI的GPT系列模型是生成式AI中最具代表和引領(lǐng)性的大模型，且大部分大語言模型的結(jié)構(gòu)都是類GPT的模式,。ChatGPT的出現(xiàn)無疑對全球科技界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,，激發(fā)了各國科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和競爭。ChatGPT展現(xiàn)了大語言模型的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象,。當(dāng)語言模型的模型規(guī)模達(dá)到一定程度之后,，模型會“涌現(xiàn)”出一些小模型所不具有的能力，如少樣本提示,、多步推理能力,、指令執(zhí)行、程序執(zhí)行,、模型矯正等,。這極大地提高了人們對通用人工智能(AGI)的期待，迎合了各類人群在工作,、生活,、創(chuàng)作中對生成式人工智能內(nèi)容(AIGC)的迫切需求，引領(lǐng)了大語言模型的技術(shù)路線,，也堅定了一眾后來者跟隨和前進(jìn)的信心,。AGI是指在任何人類已經(jīng)或即將涉及的專業(yè)領(lǐng)域中，都具備不低于人類智能程度的AI系統(tǒng),。參考目前普遍意義上的交互案例,，不難看出ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、應(yīng)用場景,、用戶體驗等各方面都具有里程碑式的意義,，其最大亮點(diǎn)就在于優(yōu)秀的語言理解、意圖識別,、邏輯推理,、內(nèi)容生成等能力。它的出現(xiàn)意味著AI的交互能力實現(xiàn)了跨越式發(fā)展,，某種程度上滿足了大眾對AI的認(rèn)知與使用需求,，使人類意識到AI或許真的可以超越并取代人類。中新社記者：日前,，OpenAI換帥風(fēng)波引發(fā)廣泛關(guān)注,。路透社援引消息人士的說法稱，OpenAI內(nèi)部的幾名研究人員研發(fā)了一個功能極其先進(jìn)的模型“Q-Star”,，以在AGI領(lǐng)域?qū)で笸黄?，這引發(fā)了其公司內(nèi)部針對AI安全性的爭議與分歧，進(jìn)而引發(fā)了此次換帥風(fēng)波,。相關(guān)事件和有可能存在的“Q-Star”對ChatGPT及整個AI行業(yè)有何影響,？任福繼：從目前媒體披露的情況看，OpenAI的換帥風(fēng)波涉及AI安全問題,。此次風(fēng)波的本質(zhì)是對AI發(fā)展理念的路線爭議,，也就是“有效加速主義”和“超級‘愛’對齊”的理念沖突?！坝行Ъ铀僦髁x”主張人類應(yīng)無條件地加速技術(shù)創(chuàng)新,，通過快速迭代來顛覆社會結(jié)構(gòu)，而技術(shù)顛覆可能會帶來的社會風(fēng)險本質(zhì)上會迫使人類不斷去適應(yīng),，從而達(dá)到更高的意識水平,。“超級‘愛’對齊”的理念是讓AI系統(tǒng)按照明確的指令做事,，讓AI符合人類要求,，核心是造福人類。一些供職于OpenAI的科學(xué)家認(rèn)為,，首席執(zhí)行官奧爾特曼(Sam Altman)帶領(lǐng)的團(tuán)隊一味增強(qiáng)AI的能力,，忽視了加強(qiáng)AI的情感，也即對人類的熱愛,。如果“Q-Star”真實存在,，那么它可能代表了OpenAI在AGI領(lǐng)域的重大進(jìn)步，也將會是AI領(lǐng)域的一個巨大飛躍,，因為當(dāng)前的大多數(shù)AI系統(tǒng)仍然是在特定任務(wù)上的專家,，而不是通用的解決方案,。而真正的AGI能夠像人類一樣理解、學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識,。許多AI領(lǐng)域?qū)＜叶純A向于認(rèn)為“Q-Star”存在,，且能提升現(xiàn)有AI的能力，但距離AGI仍有相當(dāng)距離,。但無論“Q-Star”是否存在,，OpenAI仍在AI領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，其研發(fā)的技術(shù)和模型將繼續(xù)對整個行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,。中新社記者：今年以來,，大眾見證了AI在圖像和音視頻處理等領(lǐng)域的進(jìn)步，現(xiàn)在的AI不僅能夠?qū)懳恼?，還能創(chuàng)作畫作,、編寫音樂甚至制作短片。您如何看待AI在各領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,？任福繼：除了上知天文下知地理，AI還能撰寫書面材料,、創(chuàng)作畫作和音樂,、制作短片，甚至可以與人類開展持續(xù)流暢的高情商對話,。AI所展現(xiàn)出的全能意味著其具有取代人類工作的巨大潛力,，乃至于藝術(shù)創(chuàng)作、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等“人類獨(dú)有”的創(chuàng)造性工作,。觀眾在首鋼園區(qū)觀看AI“對畫”達(dá)利沉浸式藝術(shù)展。田雨昊 攝傳統(tǒng)自然科學(xué)已呈現(xiàn)出“AI+自然科學(xué)”的新模式,。通過協(xié)助突破人類固有的認(rèn)知局限,，以ChatGPT為代表的AI有望成為未來推動自然科學(xué)前進(jìn)的重要動力。世界人工智能大會上重推智慧醫(yī)療服務(wù),，通用電氣的愛迪生生態(tài)2.0版，擴(kuò)大AI從增強(qiáng)影像到提升超聲規(guī)范化操作水平再到智慧手術(shù)室應(yīng)用的服務(wù)領(lǐng)域,。陳玉宇 攝以生命科學(xué)為例,，目前AI技術(shù)已經(jīng)在生物信息檢索抽取、小分子生成,、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究等領(lǐng)域取得實際進(jìn)展,。未來，AIGC將有效促進(jìn)小分子生成和優(yōu)化技術(shù),、小分子和蛋白結(jié)合構(gòu)象預(yù)測,、蛋白質(zhì)及多肽序列設(shè)計、人類基因組學(xué)分析等領(lǐng)域的階躍性發(fā)展?？傮w來說,，所有擁有潛在大數(shù)據(jù)研究資源的學(xué)科或行業(yè)都將受到目前“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”AI范式的影響。而在AI數(shù)字內(nèi)容生成領(lǐng)域,，AI展示了在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的創(chuàng)意潛能,，“AI+文化產(chǎn)業(yè)”的新格局已成雛形。中新社記者：ChatGPT的爆火“出圈”再次將AI這一概念帶回大眾視野,，各國也加大了在AI領(lǐng)域的投入,。當(dāng)前中國的AI行業(yè)發(fā)展處于何種階段？任福繼：從科研論文數(shù)量,、投融資規(guī)模,、企業(yè)數(shù)量、專利數(shù)量等方面來看,，近年來,，中國AI行業(yè)發(fā)展整體處于國際先進(jìn)地位，尤其是在AI場景應(yīng)用方面表現(xiàn)出巨大潛力,。但整體發(fā)展質(zhì)量還有待提高,，特別是在硬件和算法等核心技術(shù)領(lǐng)域，多數(shù)中國企業(yè)在人才,、核心技術(shù),、知識產(chǎn)權(quán)等方面較之國際AI巨頭企業(yè)尚顯遜色。觀眾在首屆中國國際供應(yīng)鏈促進(jìn)博覽會上體驗AI書法機(jī)器人,。杜建坡 攝從AI前沿工程技術(shù)來看，中國在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)水平居于世界前列,，特別是在視覺,、傳感、多模態(tài)人機(jī)交互,、情感計算等領(lǐng)域,；但在機(jī)電一體化及機(jī)器人控制方面等距國際一流水平還有一定差距。不過,，得益于廣闊的市場,、廣泛的應(yīng)用場景等因素，中國在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域有實現(xiàn)超越的可能,。中新社記者：如今在互聯(lián)網(wǎng)上,，許多人使用AI采集名人聲音并經(jīng)過處理后，就可以讓AI假借名人之口說出任何話,。一些自媒體還使用AI制作“攝影圖片”以編造新聞博取流量,。AI技術(shù)的繼續(xù)進(jìn)步可能帶來哪些問題,？AI從業(yè)者、研究者及監(jiān)管部門等相關(guān)方當(dāng)如何應(yīng)對,？任福繼：AI除了可以作為生產(chǎn)工具給人類帶來便利外,，也引發(fā)了許多問題，譬如：失業(yè)問題,，傳統(tǒng)工作甚至原來認(rèn)為的創(chuàng)造性工作都可能會被AI取代,；隱私保護(hù)問題，數(shù)據(jù)濫用威脅用戶的隱私,；安全問題,，AIGC產(chǎn)生的詐騙、捏造等行為,；倫理問題,，包括社會責(zé)任、法律道德,、知識產(chǎn)權(quán),、情感歸屬等?？蓮乃膫€方面應(yīng)對AI可能引發(fā)的各類問題：健全科技倫理治理體制,、強(qiáng)化科技倫理治理制度保障、強(qiáng)化科技倫理審查和監(jiān)管,、深入開展科技倫理教育和宣傳。在遵循科技倫理原則的同時,，還要保證科技倫理治理的動態(tài)調(diào)整,，不過分強(qiáng)調(diào)科技發(fā)展可能產(chǎn)生的負(fù)面影響，科學(xué)應(yīng)對不可預(yù)見的問題,，保證科研自由和活力,。中新社記者：您理想中的完善AI是什么樣的？任福繼：我理想中的完善AI是 AGI(造物主)與專用人工智能(領(lǐng)域?qū)＜?的結(jié)合體,，追求能力與情感的統(tǒng)一,、科技與倫理的統(tǒng)一。中國首部人工智能題材舞劇《深A(yù)I你》在北京國家大劇院上演,。賈天勇 攝所謂“造物主”，并不是指有神論中的造物主,，而是對AGI在能力,、潛力上的類比。AGI既要在擅長的領(lǐng)域領(lǐng)先人類,，也要在不擅長的領(lǐng)域超越人類,。在此基礎(chǔ)上形成的更先進(jìn)的AIGC就會在問題求解,、藝術(shù)創(chuàng)作、內(nèi)容制作等領(lǐng)域展示出前所未有的方法以及出人意料,、人力所不及的效果,。這是AGI展示出的類似于造物主的作用。AGI是AI研究的初心和終極目標(biāo),，但短期內(nèi)并不會實現(xiàn),。當(dāng)下，我們將聚焦在細(xì)分領(lǐng)域,、著眼于解決實際問題的AI系統(tǒng)被稱為專用人工智能?，F(xiàn)在應(yīng)用相對成熟的工業(yè)視覺檢測、生產(chǎn)線裝配控制等都是專用人工智能的應(yīng)用實例,。此外,，考慮到AI可能帶來的安全威脅，我們也應(yīng)該先將AI系統(tǒng)在特定領(lǐng)域進(jìn)行部署應(yīng)用,。隨著AI可解釋性的提高,，并確認(rèn)AI系統(tǒng)安全可控后，再逐步擴(kuò)大其應(yīng)用空間,。(完)受訪者簡介：任福繼，日本工程院院士,，日本國立北海道大學(xué)工學(xué)博士,，電子科技大學(xué)人工智能首席科學(xué)家、特聘講席教授,，人工智能研究院首席科學(xué)家,、深圳高等研究院首席科學(xué)家，國際高度信息化研究院長,，德島大學(xué)榮譽(yù)教授,。曾先后擔(dān)任日本CSK研究員、美國新墨西哥州立大學(xué)訪問教授,、佛羅里達(dá)國際大學(xué)客座教授,、哈佛大學(xué)訪問教授、日本國立德島大學(xué)智能工程系主任,、研究生院長,、信息決策部門長。 他是國家特聘專家,、長江學(xué)者獎勵計劃講座教授,、海外杰出青年學(xué)者基金獲得者、中國人工智能學(xué)會名譽(yù)副理事長,、中國科協(xié)海智專家,、國務(wù)院僑辦科技專家咨詢委員,。IEEE自然語言處理與知識工程國際會議創(chuàng)立者、會議主席,。在日中國科學(xué)技術(shù)者聯(lián)盟首屆會長,、日本新華僑華人會原會長、全日本中國人博士協(xié)會原會長及名譽(yù)會長,。日本自然科學(xué)源內(nèi)賞,、康樂會獎、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎創(chuàng)新一等獎,、科學(xué)中國人年度人物“杰出貢獻(xiàn)獎”,、安徽省政府黃山友誼獎、中國政府友誼獎獲得者,。