過(guò)去，供應(yīng)鏈嚴(yán)重依賴(lài)基于經(jīng)驗(yàn)的人工預(yù)測(cè)和庫(kù)存計(jì)劃，而這些往往難以跟上快速變化的市場(chǎng)動(dòng)態(tài),。物流協(xié)調(diào)人員依靠電話(huà)和直覺(jué)來(lái)管理復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)難免存在大量偏差。隨著先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決方案的出現(xiàn),，供應(yīng)鏈行業(yè)正經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析正幫助供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員做出明智決策,、優(yōu)化路線(xiàn),、增強(qiáng)庫(kù)存管理和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，從而在動(dòng)態(tài)的全球市場(chǎng)中提高效率和競(jìng)爭(zhēng)力,。

基于數(shù)據(jù)分析和人工智能等領(lǐng)先科技,，香港金米技術(shù)逐步構(gòu)建的智慧供應(yīng)鏈服務(wù)生態(tài)正成為數(shù)字時(shí)代中小型制造商、零售商的“制勝法寶”,。以大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)為基礎(chǔ),，金米智慧跨境供應(yīng)鏈服務(wù)能夠顯著提高供需匹配效率，實(shí)現(xiàn)全球好產(chǎn)品和市場(chǎng)的精準(zhǔn)匹配,、高效對(duì)接,，開(kāi)啟全球中小企業(yè)跨境貿(mào)易的增長(zhǎng)新空間。

數(shù)據(jù)分析和人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域有多大的應(yīng)用空間?未來(lái)發(fā)展如何?香港金米技術(shù)團(tuán)隊(duì)正深度參與行業(yè)研究，和大家一起解鎖供應(yīng)鏈行業(yè)的未來(lái)形態(tài),。

數(shù)據(jù)分析正在哪些方面對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生巨大影響,？

數(shù)據(jù)分析在變革現(xiàn)代供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其最顯著的影響體現(xiàn)在庫(kù)存管理,、需求預(yù)測(cè),、倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化和定制風(fēng)險(xiǎn)緩解策略領(lǐng)域。

庫(kù)存管理：

在如今瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中,，預(yù)測(cè)分析在庫(kù)存管理中的作用至關(guān)重要,。這項(xiàng)尖端技術(shù)使供應(yīng)鏈企業(yè)能夠洞察未來(lái)，以極高的準(zhǔn)確性來(lái)預(yù)測(cè)需求模式,。

通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法,，預(yù)測(cè)分析使企業(yè)能夠及時(shí)優(yōu)化庫(kù)存水平，在滿(mǎn)足客戶(hù)需求和最大限度降低存儲(chǔ)成本,，以及避免庫(kù)存過(guò)剩之間取得微妙平衡,。企業(yè)還能通過(guò)評(píng)估來(lái)自供應(yīng)商、物流提供商和客戶(hù)需求等各種來(lái)源的數(shù)據(jù),，利用數(shù)據(jù)分析工具來(lái)識(shí)別供應(yīng)鏈中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),。這種積極方式能使企業(yè)在這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)庫(kù)存可用性產(chǎn)生不利影響之前先發(fā)制人。

需求預(yù)測(cè)：

面對(duì)像COVID-19這樣前所未見(jiàn)的情況,，人工智能驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)模型成為恢復(fù)供應(yīng)鏈能力的指導(dǎo)方案,。事實(shí)證明，這些復(fù)雜的人工智能算法在幫助供應(yīng)鏈適應(yīng)消費(fèi)者行為和市場(chǎng)不可預(yù)見(jiàn)的變化方面具有難以估量的價(jià)值,。人工智能模型通過(guò)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),、歷史趨勢(shì)和外部因素，為供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和場(chǎng)景分析,，使他們能夠做出敏捷的決策,。無(wú)論是調(diào)整產(chǎn)量、優(yōu)化庫(kù)存水平還是重新評(píng)估分銷(xiāo)策略,，人工智能驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)都能為供應(yīng)鏈提供應(yīng)對(duì)動(dòng)蕩時(shí)期所需的敏捷性,。

以宜家為例，通過(guò)使用先進(jìn)的人工智能驅(qū)動(dòng)工具,，利用大量現(xiàn)有數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)來(lái)提供精確預(yù)測(cè),。當(dāng)考慮到跨越54個(gè)全球市場(chǎng)的450多家宜家商場(chǎng)和電子商務(wù)業(yè)務(wù)的規(guī)模，涉及潛在的數(shù)十億種產(chǎn)品時(shí),，提高準(zhǔn)確性的重要性就變得顯而易見(jiàn),。人工智能不僅是一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步，更是一條戰(zhàn)略生命線(xiàn)，確保供應(yīng)鏈不僅能在逆境中生存,，也能夠蓬勃發(fā)展,。

倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化：

在人工智能等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化正在迎來(lái)物流變革時(shí)代,。這些尖端技術(shù)正在重塑倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面,，使其更快、更高效,、更準(zhǔn)確,。人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人正以前所未有的精度承擔(dān)揀選和包裝等任務(wù)，大大減少了失誤和勞動(dòng)力成本,。此外,，人工智能驅(qū)動(dòng)的庫(kù)存管理系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控庫(kù)存水平、預(yù)測(cè)需求模式并優(yōu)化存儲(chǔ)配置,，確保貨物在需要時(shí)隨時(shí)可用,。

供應(yīng)鏈彈性：

在復(fù)雜性和不確定性日益增加的當(dāng)下，供應(yīng)鏈彈性對(duì)于尋求在動(dòng)蕩的商業(yè)環(huán)境中蓬勃發(fā)展的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,。人工智能和數(shù)據(jù)分析已成為成就這種彈性的關(guān)鍵,。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具能夠利用大量數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的算法來(lái)提前警示從天氣災(zāi)害到地緣政治緊張局勢(shì)的各種潛在干擾。通過(guò)提供實(shí)時(shí)洞察,，企業(yè)可以做出明智決策,，例如調(diào)整采購(gòu)策略、使供應(yīng)商來(lái)源多樣化或優(yōu)化庫(kù)存水平,。因此,，人工智能和數(shù)據(jù)分析不僅最大限度地減少了供應(yīng)鏈中斷的影響，還幫助建立起更具適應(yīng)性和更強(qiáng)大的供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施,，使企業(yè)能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)今快節(jié)奏的全球經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn),。

數(shù)據(jù)分析如何繼續(xù)影響未來(lái)？

數(shù)據(jù)分析的未來(lái)前景廣闊,，這得益于其在提高效率,、降低風(fēng)險(xiǎn)和核心供應(yīng)功能自動(dòng)化方面的良好表現(xiàn)。目前,，供應(yīng)鏈仍然分散在各種規(guī)模的企業(yè)中,，從大公司到小型制造商、海外供應(yīng)商,，都在努力擁抱數(shù)據(jù)分析和新興的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。未來(lái),，受益于各種企業(yè)間互聯(lián)供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)可視性的增強(qiáng),，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型將進(jìn)一步發(fā)展和改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析的集成將為物流公司提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，利用各種數(shù)據(jù)類(lèi)型,，包括天氣和道路維護(hù)數(shù)據(jù)、車(chē)隊(duì)狀態(tài)指標(biāo)和人員調(diào)度,，分析歷史趨勢(shì)并提供可操作的見(jiàn)解,，確保彈性以及供應(yīng)鏈管理的適應(yīng)性未來(lái)。

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原文轉(zhuǎn)自：咸寧新聞網(wǎng)