由于能夠生成文本、圖像,、音視頻,、決策參考建議等多種內(nèi)容，AIGC在生成式AI商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域的商業(yè)潛力與價(jià)值正在被產(chǎn)業(yè)圈和資本圈一致看好,。作為人工智能的前沿技術(shù)領(lǐng)域,，相關(guān)項(xiàng)目的產(chǎn)學(xué)研合作正在成為潮流趨勢(shì)。在金融科技領(lǐng)域,，招聯(lián)消費(fèi)金融與中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)合作研發(fā)的成果正在加速落地,，在此前閉幕的的2023國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議ICCV上，招聯(lián)攜手中科大共同完成的“3D動(dòng)作表示學(xué)習(xí)”與“擴(kuò)散生成圖像檢測(cè)”2篇論文正式發(fā)表,。其中,，針對(duì)深度偽造技術(shù)首創(chuàng)的“DIRE”模型達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平,，不僅得到權(quán)威專家的高度肯定，更在業(yè)界引起廣泛關(guān)注,。

每?jī)赡暾匍_(kāi)一次的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議ICCV，由人工智能領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物IEEE主辦，也是全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的三大頂級(jí)會(huì)議之一,。一直以來(lái),，大會(huì)對(duì)于相關(guān)專業(yè)和學(xué)術(shù)論文的甄選評(píng)價(jià)都極為嚴(yán)格，以權(quán)威專家作為評(píng)選依據(jù),，其錄取的論文不僅代表該領(lǐng)域國(guó)際最高水平,，更有非凡的推廣應(yīng)用價(jià)值。2023年,，向ICCV投稿的學(xué)術(shù)論文超8000篇,，最終錄用率僅有26.8%，其中,，招聯(lián)與中科大團(tuán)隊(duì)合作完成的兩篇論文,，直擊金融科技中計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用“有效性偏低、深度偽造,、應(yīng)用深度及智能化不足”等問(wèn)題,，得到了與會(huì)專家的一致好評(píng)，在眾多論文中脫穎而出,。

在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，AI相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),，也成為招聯(lián)消費(fèi)金融發(fā)力金融科技的重點(diǎn),。據(jù)悉,，招聯(lián)金融在人臉識(shí)別、3D動(dòng)作識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研究已經(jīng)持續(xù)多年,，在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域更是走在了行業(yè)前沿,。尤其是近年來(lái)，招聯(lián)與各大高校,、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作不斷深化，圍繞前沿視覺(jué)技術(shù)在金融業(yè)務(wù)和服務(wù)中的應(yīng)用展開(kāi)深度研究,，成果落地轉(zhuǎn)化也不斷提速,。自2022年8月以來(lái)，招聯(lián)和中科大聚焦虛擬數(shù)字人,、視頻交互技術(shù),、AI核身三大領(lǐng)域，深入探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)的創(chuàng)新技術(shù),。短短一年時(shí)間,，已提出多項(xiàng)突破性技術(shù)研究成果。

據(jù)招聯(lián)相關(guān)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹,，圍繞“虛擬數(shù)字人智能交互”難題,，團(tuán)隊(duì)提出“自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)敏感遮罩策略”，顯著提高了模型的預(yù)測(cè)性能,，解決了虛擬人在有限數(shù)據(jù)的情況下,，也能“看清、看準(zhǔn)”的挑戰(zhàn),。據(jù)悉,，該項(xiàng)研究成果后續(xù)將應(yīng)用于招聯(lián)自研的數(shù)字人產(chǎn)品中。

在AIGC生成圖像欺詐領(lǐng)域,，結(jié)合招聯(lián)金融多年業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累,，團(tuán)隊(duì)合作研究出的“DIRE”模型，能通過(guò)測(cè)量輸入圖片和預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型重建圖片之間的誤差,，有效判斷AI生成風(fēng)險(xiǎn),，提高反欺詐識(shí)別能力，且模型的準(zhǔn)確性,、魯棒性,、算法穩(wěn)定性表現(xiàn)優(yōu)異。除此之外,，雙方研究人員還發(fā)現(xiàn),，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，利用注意力機(jī)制將RGB(圖像顏色)特征與對(duì)應(yīng)的DCT(離散余弦變換)特征進(jìn)行相互融合,，“DIRE”模型對(duì)于傳統(tǒng)的人臉欺詐案例,，例如翻拍,、PS、頭模等,，也有良好的檢測(cè)準(zhǔn)確性,。這一模型也將接下來(lái)應(yīng)用于招聯(lián)的反欺詐策略中。

作為消費(fèi)金融行業(yè)的排頭兵,，招聯(lián)自創(chuàng)立以來(lái)就堅(jiān)持以金融科技構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力,，不斷深化前沿技術(shù)領(lǐng)域的研究合作與應(yīng)用。尤其是針對(duì)行業(yè)面臨的問(wèn)題,，招聯(lián)金融不僅構(gòu)筑了強(qiáng)大自主研發(fā)創(chuàng)新體系,，更是攜手中國(guó)科學(xué)院、中山大學(xué),、中科大等高校及研究機(jī)構(gòu)構(gòu)筑了產(chǎn)學(xué)研合作體系,。隨著越來(lái)越多的研究成果得到業(yè)界權(quán)威背書，未來(lái)招聯(lián)金融將進(jìn)一步聚焦行業(yè)與市場(chǎng)難點(diǎn),，堅(jiān)持理論與應(yīng)用相結(jié)合,，不斷開(kāi)創(chuàng)消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新格局，深化普惠業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的拓展應(yīng)用,，為客戶帶來(lái)更多服務(wù),。

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原文轉(zhuǎn)自：咸寧新聞網(wǎng)