在今年的全國(guó)兩會(huì)上，“人工智能（AI）”再度成為“熱詞”,。政府工作報(bào)告不僅 3 次提到“人工智能”,，更首次提出了開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),。這一創(chuàng)新性的表述背后蘊(yùn)含著深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義,。人類(lèi)即將進(jìn)入“智力時(shí)代”！十年后誰(shuí)不會(huì)用人工智能,，就會(huì)被社會(huì)淘汰,；而未來(lái)二十年，“人工智能體”會(huì)像人類(lèi)一樣感受這個(gè)世界,，功能上人類(lèi)能做的它都能做,，性能上它比我們快多個(gè)數(shù)量級(jí)。北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng),、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍在國(guó)家科技傳播中心講壇上發(fā)表如上觀點(diǎn),。
《國(guó)家科技傳播中心講壇》為中國(guó)科協(xié)打造的新型演講類(lèi)新知欄目，以科學(xué)精神,，科技探索和科技產(chǎn)業(yè)為主要講述內(nèi)容,，匯集相關(guān)領(lǐng)域頂尖科技工作者講述科技創(chuàng)新故事，傳播前沿創(chuàng)新成果,，弘揚(yáng)科學(xué)家精神,。本文摘選部分以饗讀者。
北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,、多媒體信息處理全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍發(fā)表《開(kāi)啟智力時(shí)代》的演講
今天我們要討論的話題是智力時(shí)代,。開(kāi)啟智力時(shí)代的鑰匙是人工智能，什么是人工智能,？這個(gè)詞有各種各樣的定義,。在此我用最簡(jiǎn)單的方式來(lái)定義它：人工智能就是研究開(kāi)發(fā)具有智能系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)。
為什么要強(qiáng)調(diào)它是一門(mén)技術(shù),？因?yàn)楝F(xiàn)在很多對(duì)人工智能的偏見(jiàn)來(lái)自對(duì)它基本屬性的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí),。人工智能最基本的目的是研究開(kāi)發(fā)或者制造智能系統(tǒng)。
有人說(shuō),，我們連人的智能都搞不清楚,，怎么可能做出一個(gè)智能的系統(tǒng)，甚至超過(guò)人的智能系統(tǒng),？這種說(shuō)法有它的道理,，但不適用于人工智能技術(shù)。人工智能要?jiǎng)?chuàng)造的是不曾存在的事物——越來(lái)越強(qiáng)的智能系統(tǒng),。所以人工智能的主要目的是先把具有智能的系統(tǒng)做出來(lái),，然后再研究它背后的奧秘和規(guī)律。
我們今天看到的很多人工智能系統(tǒng),，它有沒(méi)有智能很顯然是可以檢測(cè)的,，比如AlphaGo跟人下棋,，它比人強(qiáng)大這件事是可以檢驗(yàn)的。
AlphaGo為什么下出那么巧妙的棋？它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么想的,？它的機(jī)制是什么,？我們不知道。但是未來(lái)我們可以去研究它,、探索它,、去尋找這些奧秘。這叫技術(shù)科學(xué),，是一門(mén)技術(shù)發(fā)展到一定地步,、我們想知道人造復(fù)雜事物背后規(guī)律的時(shí)候，開(kāi)始進(jìn)入科學(xué)的階段,。
但目前的人工智能,，我們首先要明確它還是一門(mén)技術(shù)。六七十年以來(lái),，做人工智能的基本思想其實(shí)并不復(fù)雜。
第一種叫“符號(hào)主義”,，就是“好像會(huì)思考”,，是人試圖把思考過(guò)程形式化。這種情況下,，即便它能做到一定的智能,，也只是好像會(huì)思考，而不是真的自己在思考,。
第二種叫“連接主義”,，說(shuō)得形象一點(diǎn)叫“必須有頭腦”，意思是智能不是虛無(wú)縹緲的,，它一定是某個(gè)物理載體上表現(xiàn)出來(lái)的一種能力,。頭腦就是我們的智能的載體，而今天講的人工智能的載體就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。沒(méi)有這樣的物理載體是不可能產(chǎn)生智能的,。
第三種叫“行為主義”。實(shí)現(xiàn)人工智能還需要一個(gè)條件,，這對(duì)我們?nèi)藖?lái)說(shuō)也適用——必須身體好,。身體不能動(dòng)很多智能是沒(méi)有辦法訓(xùn)練的。可以跟人比的還有各種動(dòng)物,，它的身體形態(tài)不同,，所產(chǎn)生的智能也不同,。章魚(yú)有8條腿，它的智能跟我們兩條腿的智能肯定是不一樣的,。大家不要把“行為主義”當(dāng)成神秘的東西,，它只不過(guò)是一個(gè)物理實(shí)體跟環(huán)境互動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的一種功能、一種現(xiàn)象,。
我們今天很少再去說(shuō)符號(hào)主義,、連接主義,、行為主義了。今天最熱門(mén)的詞是深度學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí),，還有類(lèi)腦智能。這三個(gè)概念其實(shí)跟歷史上的三個(gè)思想流派可以說(shuō)是一脈相承的,。比如說(shuō)深度學(xué)習(xí)是什么,？
深度學(xué)習(xí)就是借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從今天海量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，也就是用大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)跟我們剛才講的行為主義基本思想完全一致，強(qiáng)化學(xué)習(xí)也發(fā)展了上百年,。強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以結(jié)合,，結(jié)合之后就叫深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
第三個(gè)概念,，類(lèi)腦智能,，比前面兩種思想方法更簡(jiǎn)單。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么設(shè)計(jì),、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)怎么設(shè)計(jì),，很長(zhǎng)時(shí)間是人摸索的。類(lèi)腦講的是以生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為藍(lán)本,，把生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞清楚,，照葫蘆畫(huà)瓢，照著生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抄作業(yè),，做一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。
但無(wú)論采用哪種方法都少不了一件事：智能一定是從數(shù)據(jù)，或者根本一點(diǎn)——從環(huán)境來(lái)的,。今天已經(jīng)找到這樣的路線,，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的方法論就很清楚了。通常大家說(shuō)大數(shù)據(jù),、大算力,、強(qiáng)算法,。
為什么叫大數(shù)據(jù),？很簡(jiǎn)單，智能來(lái)自于數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)越多,，學(xué)到的智能越豐富，這是第一個(gè)要素,。第二個(gè)要素,，為什么要大算力？沒(méi)有一個(gè)數(shù)學(xué)公式告訴你一個(gè)規(guī)則產(chǎn)生智能,。智能一定是不斷去調(diào)試,，不斷去嘗試，不斷去試錯(cuò),。第三個(gè)是算法,，或者是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的那套方法。現(xiàn)在基本上形成了可行的方法,，但是還會(huì)有更優(yōu)化的方法,、效率更高的方法。
所以算法的探索仍然要繼續(xù)下去,，但無(wú)論如何今天算法已經(jīng)可行,，已經(jīng)能夠從大量的數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出智能來(lái)，這是我們?nèi)斯ぶ悄苋〉玫木薮筮M(jìn)步,。
有了這三個(gè)要素后，越來(lái)越多的數(shù)據(jù),、越來(lái)越強(qiáng)的算力,、越來(lái)越好的算法就訓(xùn)練出越來(lái)越大的模型，越大的模型它可能的智能程度越強(qiáng),。
大概從2019年開(kāi)始,，我所在的北京智源人工智能研究院就開(kāi)始在這個(gè)方向上進(jìn)行探索，跟國(guó)內(nèi)國(guó)外很多機(jī)構(gòu)合作來(lái)訓(xùn)練越來(lái)越大的模型,。但是引起全世界高度關(guān)注的是ChatGPT——2022年11月發(fā)布的超大規(guī)模智能模型,，全世界的人突然感覺(jué)到智能終于來(lái)了。
什么是大模型,？這個(gè)詞實(shí)際上是智源研究院在2021年3月份發(fā)布我們第一代模型時(shí)用的一個(gè)詞,，是“大模型”概念第一次登上歷史舞臺(tái)。當(dāng)然國(guó)外當(dāng)時(shí)叫預(yù)訓(xùn)練模型,，也叫基礎(chǔ)模型,，但這兩年全世界逐漸都叫大模型了,。
所謂大模型,，第一個(gè)要素是規(guī)模要足夠大。現(xiàn)在的模型一般就是幾百億,、幾千億,、上萬(wàn)億，將來(lái)可能還有更大的參數(shù),。這個(gè)參數(shù)就是剛才說(shuō)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)量,。
今天的模型這么大，訓(xùn)練要這么多算力,，是不是以后別再訓(xùn)練那么大的模型了,？有些人甚至說(shuō)要發(fā)展所謂的小模型，其實(shí)這個(gè)認(rèn)識(shí)是錯(cuò)誤的,。今天的模型根本不夠大,，今天的模型只是起點(diǎn)。為什么說(shuō)幾百億連接,、一萬(wàn)億連接都算不上什么,？因?yàn)槲覀兊膶?duì)照物——我們的大腦，有100萬(wàn)億連接,，100萬(wàn)億神經(jīng)觸突,。今天我們最大的模型才一萬(wàn)億，只有人腦連接的1%,。當(dāng)然1%也已經(jīng)表現(xiàn)出很不錯(cuò)的能力了,。大家不要期望短期內(nèi)大模型變小，大模型一定會(huì)進(jìn)一步變大,。
我想做一個(gè)對(duì)比：大模型學(xué)的也是各種各樣的論文,、網(wǎng)頁(yè)、各種各樣的數(shù)據(jù),，人也是學(xué)這些東西,。有什么區(qū)別？學(xué)的數(shù)據(jù)量不同,。人一輩子能讀的文字?jǐn)?shù)量是有限的,。讀書(shū)破萬(wàn)卷，我們一生中能破萬(wàn)卷的人極其稀少,；現(xiàn)在的大模型學(xué)的書(shū)動(dòng)不動(dòng)就是幾百萬(wàn)本,。人類(lèi)迄今寫(xiě)了多少書(shū)？就算一億冊(cè)吧，很快大模型就會(huì)讀完一億冊(cè),，我們窮其一生能讀的數(shù)據(jù)量也到不了大模型的萬(wàn)分之一,。
這只是書(shū)，還有幾億篇論文,，以及各種各樣的其他數(shù)據(jù),、報(bào)告、報(bào)表,。我們?nèi)魏稳说耐ㄓ媚芰Χ疾患白x遍天下所有文字材料的大模型,。比如我，講人工智能,，講計(jì)算機(jī)還可以,，醫(yī)學(xué)問(wèn)題我就只知道一點(diǎn)點(diǎn)；但是大模型不一樣,，所有的學(xué)科對(duì)它來(lái)說(shuō)都可以很專(zhuān)業(yè),。
我們2021年做出第一代模型的時(shí)候,，就在思考這意味著什么？首先意味著人掌握了一種能力,，能訓(xùn)練出智能越來(lái)越強(qiáng)的模型,，這對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)社會(huì)、對(duì)全世界意味著什么,？我們認(rèn)為這意味著一個(gè)時(shí)代,，也就是今天我講的開(kāi)啟智力時(shí)代。
這個(gè)時(shí)代是什么樣子的,？我們今天看到的是一個(gè)模型,，將來(lái)我們可能看不到模型。模型只是實(shí)現(xiàn)智力的手段,，將來(lái)全世界所有的數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)地被一套訓(xùn)練系統(tǒng)獲取,，然后用來(lái)調(diào)整大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。
這樣的模型會(huì)24X7地實(shí)時(shí)為所有的用戶(hù),、所有的企業(yè)提供服務(wù)。它是個(gè)體系,，就像今天我們發(fā)電,，訓(xùn)練大模型就如同是法拉第最初讓線圈在磁場(chǎng)里一轉(zhuǎn)產(chǎn)生電流，今天用一堆數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)模型讓它有某種能力,，就像當(dāng)年發(fā)電這樣的突破,。但是未來(lái)電力無(wú)處不在的時(shí)候，發(fā)電用電就是社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。大模型背后的智力時(shí)代也是這樣,。
為什么是這樣,？大家稍微想一想就能得到結(jié)論：你會(huì)訓(xùn)模型,，我也會(huì)訓(xùn)模型，最后哪個(gè)模型會(huì)被使用,？一定是最聰明的模型,、了解世界最新進(jìn)展變化的模型。最聰明的模型會(huì)有那么多嗎,？最聰明的只會(huì)有一個(gè),，它有能力源源不斷地把所有可能的數(shù)據(jù)抓去進(jìn)行24X7的訓(xùn)練。一旦這個(gè)24X7的超大模型訓(xùn)練和服務(wù)體系建立之后,，人類(lèi)就真正進(jìn)入了智力時(shí)代,。
智力是這個(gè)社會(huì)運(yùn)行的最重要的要素。我們今天雇那么多聰明人,，花那么多工資,，就是在用他的智力。如果這個(gè)智力可以靠機(jī)器,、靠一個(gè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)提供,，社會(huì)肯定會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。智力是流通的,，智力不會(huì)封鎖在某一個(gè)公司,、某一個(gè)模型里面。將來(lái)來(lái)自于機(jī)器的智力是服務(wù)全社會(huì)的一種能力,，它可以像工業(yè)革命那么偉大,，它可以像電力那樣無(wú)處不在——整個(gè)社會(huì)智力無(wú)處不在，智能載體無(wú)處不在,。在這過(guò)程中智能程度也會(huì)越來(lái)越高,，高到比人還要強(qiáng)，今天在某些方面已經(jīng)比人強(qiáng)了,。大家關(guān)心的是在所有方面都比人強(qiáng)的AGI——人工通用智能,。
大約是從2014年，我們開(kāi)始解析生物的眼睛,，試圖構(gòu)造一個(gè)像生物眼睛一樣的視覺(jué)傳感器,。今天的視覺(jué)傳感器用的都是攝像頭。監(jiān)控?cái)z像頭,、手機(jī)攝像頭這些是很落后的,，它早在1839年時(shí)就發(fā)明了,，它拍出的是一幅幅的靜止照片或視頻——每秒鐘幾十幅圖像，依然還是靜止的思維,。
生物不是這樣的,。生物的眼睛送給生物大腦的是神經(jīng)脈沖,，生物視覺(jué)表達(dá)信息所用的方式是連續(xù)的，手段是離散的,。神經(jīng)脈沖表達(dá)信息的豐富程度,、連續(xù)程度要比今天的圖像視頻巧妙得多。借鑒這樣的生物機(jī)制,，我們做了一個(gè)仿生傳感器,。
一旦我們把生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用電子的方式實(shí)現(xiàn)，速度會(huì)快很多倍,，就像人跟計(jì)算機(jī)沒(méi)法比計(jì)算一樣,。我們用生物眼睛看到世界是連續(xù)的，但眼睛中每個(gè)神經(jīng)元每秒鐘發(fā)放的神經(jīng)脈沖數(shù)量有限,，通常不會(huì)超過(guò)10個(gè),。很慢速的生物裝置一旦變成電路、芯片,，可以快1000倍,。平常我們照相時(shí)手一晃，照片就會(huì)模糊,，但用這種仿生電眼來(lái)拍照,，每一張圖像都不會(huì)模糊；坐在高鐵上看對(duì)側(cè)高鐵從窗前飛馳而過(guò)時(shí),，是看不清楚上面的字的,，但拿電眼來(lái)看就看得很清楚，拍超音速過(guò)程都可以清清楚楚,。它并不比我們的眼睛巧妙,，但性能會(huì)強(qiáng)大得多。
這就是人工智能可怕的地方：它學(xué)了天下幾乎所有的知識(shí),，以比我們快幾千倍的速度運(yùn)行,。諸如視覺(jué)，就比我們快三個(gè)數(shù)量級(jí)甚至更高,。對(duì)比之下,，我們通常說(shuō)人跟人之間的快還只是百分之多少，比如說(shuō)“比李小龍的速度快20%”,。
我認(rèn)為未來(lái)三年大家一定會(huì)體會(huì)到語(yǔ)言大模型能力擴(kuò)展到視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、具身（有身體的機(jī)器人）,。高級(jí)智能機(jī)器人出現(xiàn)的時(shí)間會(huì)稍微遠(yuǎn)一點(diǎn),，近一點(diǎn)出現(xiàn)的是自動(dòng)駕駛和行動(dòng)能力。到那時(shí)大家的感受一定會(huì)更深,，那時(shí)的AI可不只是聊天說(shuō)得頭頭是道,，以及產(chǎn)生一些圖像、生成幾個(gè)報(bào)告,，遠(yuǎn)不只是這樣,，它一定是作為新的智能體進(jìn)入我們的生活。到那個(gè)時(shí)代,，智力的生成和智力的應(yīng)用會(huì)無(wú)處不在,，每個(gè)人、每個(gè)企業(yè),、每個(gè)組織都會(huì)使用,。
這種智力時(shí)代我認(rèn)為未來(lái)十年左右的時(shí)間就會(huì)建成，那時(shí)就像今天用電一樣去用智力,，將來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力比的就是用智力用得好還是壞,。十年后誰(shuí)不會(huì)用人工智能、不會(huì)用智力,，就會(huì)被社會(huì)淘汰,。我們會(huì)進(jìn)入一個(gè)智力時(shí)代，當(dāng)然還會(huì)往前發(fā)展,。我認(rèn)為未來(lái)二十年,，人工智能體會(huì)像我們一樣感受這個(gè)世界，并做出相應(yīng)的決策和響應(yīng),。人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精細(xì)程度,、精密程度、規(guī)模大概能達(dá)到人腦的水平,，在結(jié)構(gòu)上達(dá)到我們的水平后,，功能上我們能做的它都能做，性能上它比我們快多個(gè)數(shù)量級(jí),。這就是超人,，這就是AGI，這就是超級(jí)人工智能,。
那個(gè)時(shí)候我們可能面臨一個(gè)重大的抉擇：我們還是不是這個(gè)地球上最聰明的萬(wàn)物之靈長(zhǎng),？想象20年后的世界，我們今天一方面要關(guān)心人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展紅利,，另外一方面還要關(guān)注它的風(fēng)險(xiǎn)：這一次我們讓渡的不是體力而是我們的智力,，我們的智力活動(dòng)越來(lái)越被人工智能所接管,、替代——如果它在智力的全部方面都能替代人類(lèi)，還要我們干什么,？
以上內(nèi)容為相關(guān)專(zhuān)家個(gè)人觀點(diǎn)?
圖片來(lái)源丨圖蟲(chóng)創(chuàng)意
本文封面圖及配圖來(lái)自版權(quán)圖庫(kù),，不授權(quán)轉(zhuǎn)載
評(píng)論區(qū)留言
說(shuō)說(shuō)你的看法
免責(zé)聲明：本文來(lái)自網(wǎng)絡(luò)收錄或投稿,，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表芒果財(cái)經(jīng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述,，版權(quán)歸原作者所有,。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：http://lequren.com/1125250.html
溫馨提示：投資有風(fēng)險(xiǎn)，入市須謹(jǐn)慎,。本資訊不作為投資理財(cái)建議,。
