原文來源：數(shù)智前線

文｜周享玥

編｜趙艷秋

圖片來源：由無界 AI生成

最近,，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰在一場大會上分享了一項(xiàng)有意思的數(shù)據(jù)：他們在調(diào)研了全球800多個(gè)樣本,、中國100個(gè)樣本后發(fā)現(xiàn),，在生成式AI應(yīng)用這件事上,，什么都還沒有做的中國企業(yè)只占7%,，低于全球12.7%的占比,。

這意味著,，大量的中國企業(yè)已經(jīng)在嘗試部署大模型和生成式AI,。金融、教育,、醫(yī)療,、能源、汽車等各行各業(yè)都能見到企業(yè)探索大模型的身影,。甚至連蒙牛,，也在今年8月對外發(fā)布了業(yè)界首個(gè)營養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT。

而在諸多參與者中,，涵蓋了能源,、電力、化工,、汽車,、制造等細(xì)分行業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域，也被認(rèn)為是將被大模型帶來巨大變革的重要板塊,。

工業(yè)場景有其特殊性,，一方面它關(guān)乎國計(jì)民生，是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本盤,，2022年占GDP的比重達(dá)到33.2%,。另一方面,，這個(gè)領(lǐng)域極其復(fù)雜且細(xì)碎，目前國內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量超過40萬家,，覆蓋41個(gè)工業(yè)大類,、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類,，其中存在著大量的場景和業(yè)務(wù)痛點(diǎn),。

過去幾年，國內(nèi)工業(yè)制造領(lǐng)域經(jīng)歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮,，不少企業(yè)已對AI應(yīng)用有了相當(dāng)程度的認(rèn)知,，并完成了不少場景的智能化升級。而大模型的到來,，正在為這個(gè)領(lǐng)域帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),。

01 拿錘子找釘子

年初大模型火了之后，最先興奮和行動起來的是在工業(yè)領(lǐng)域服務(wù)多年的各種智能化服務(wù)商,。此前,，在如何將AI更好地用在工業(yè)這件事，他們已經(jīng)看了,、想了好多年,，但很多功能和暢想一直礙于技術(shù)限制，難以真正出來好的效果,。

“相當(dāng)于釘子一直在那兒放著,，只不過是錘子行不行的問題?！敝泄せヂ?lián)科技集團(tuán)董事長智振告訴數(shù)智前線,，大模型的出現(xiàn)，正好帶來了一把好用的 ?“錘子”,，尤其是隨著多模態(tài)大模型的逐步推進(jìn),，將有望把工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景完全打開。

業(yè)界的普遍共識是,，AI大模型將會融入工業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理,、運(yùn)營控制,、營銷服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營管理等方方面面,，極大加速這個(gè)領(lǐng)域的智能化升級進(jìn)程,。

市場機(jī)會也在迅速膨脹，有數(shù)據(jù)預(yù)測，綜合我國工業(yè)IT支出以及全球大模型增長水平,，預(yù)計(jì)2026年我國工業(yè)大模型市場規(guī)模將超過5億美元,，五年復(fù)合增長率達(dá)116%。

可以看到,，面向工業(yè)這一重要市場,，華為、百度,、騰訊,、阿里、微軟,、谷歌等國內(nèi)外大廠,，都在加快大模型落地實(shí)踐。眾多科技公司也紛紛行動,，中工互聯(lián)在今年6月推出了智工·工業(yè)大模型,，智能制造企業(yè)思謀科技也在11月初推出了工業(yè)多模態(tài)大模型IndustryGPT V1.0。

早前就在工業(yè)數(shù)據(jù)等上面有著比較多積累的各大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，也幾乎都在探索與大模型的結(jié)合,。海爾旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺卡奧斯，推出了以開源通用大模型為基礎(chǔ)的工業(yè)大模型COSMO-GPT,?？拼笥嶏w投資成立的羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，也推出了由訊飛星火提供技術(shù)底座的羚羊工業(yè)大模型,。

實(shí)際上，不少業(yè)內(nèi)人士都看好大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,。北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟理事長閆同柱告訴數(shù)智前線,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺下方有終端軟件，中間有操作系統(tǒng),，但還缺少一個(gè)大腦,，大模型可以充當(dāng)這個(gè)大腦。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺沉淀了大量人機(jī)料法環(huán)測的數(shù)據(jù),，也能反過來滿足大模型的大數(shù)據(jù)需求,。

科大訊飛董事長劉慶峰分享的數(shù)據(jù)也證實(shí)了這種相互促進(jìn)，在推出工業(yè)大模型后短短一個(gè)月零3天,，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的用戶總量就增長了59%,，平臺服務(wù)企業(yè)次數(shù)暴增88%。

供應(yīng)端動作頻頻,，需求方的態(tài)度和動作也在顯著變化,。“上半年，大家都在觀望,，主要是我們?nèi)フ铱蛻?。”但到下半年,，智振明顯發(fā)現(xiàn),，工業(yè)客戶的主動性在加強(qiáng)，許多企業(yè)開始主動找到他們,，探討可能的場景,，咨詢最新的功能和已經(jīng)落地的案例集。

“工業(yè)客戶普遍會關(guān)注兩個(gè)問題,，一個(gè)是以前人能做的工作,，想讓大模型替代；一類是以前其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)不了的,，現(xiàn)在想讓大模型來實(shí)現(xiàn),。”智振觀察,，幾乎所有企業(yè),，都希望通過大模型實(shí)現(xiàn)降本增效，但也有部分企業(yè)是為了保持技術(shù)壁壘和先進(jìn)性,，而率先關(guān)注和應(yīng)用大模型,。

百度智能云資深人士也告訴數(shù)智前線，文心一言公測后,，一大批央國企非常重視大模型技術(shù)的應(yīng)用場景探索,，其中也包括不少工業(yè)企業(yè)?！斑@些大客戶會拿一些原來自己難處理的場景,，來跟我們探討，想用大模型去解決問題”,，該人士說,。

尤其是能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè),，以及以汽車,、新能源等為代表的高端制造業(yè)，由于本身對智能化有著更高的剛需,，且資金相對充裕,，在這波大模型熱潮中，反應(yīng)最為迅速和積極,。

比如在對安全生產(chǎn)需求極高的礦山領(lǐng)域,，據(jù)知情人士告訴數(shù)智前線，礦山大模型幾乎已經(jīng)成為落地最快的一個(gè)行業(yè)。百度,、華為,、騰訊等大廠都在這一領(lǐng)域有所實(shí)踐。

但除了一些跑在前頭的先鋒企業(yè),，工業(yè)制造板塊畢竟還是一個(gè)比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域,，行業(yè)里的企業(yè)普遍對新技術(shù)應(yīng)用更謹(jǐn)慎，大部分仍然還處在觀望狀態(tài),。

閆同柱觀察,，尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)本身的數(shù)據(jù)量不是太大，大模型的門檻目前又相對較高,，大模型到底能帶來多大價(jià)值,，投入產(chǎn)出比如何，“他們還看不太清楚”,，而這都會影響其在大模型上的投入進(jìn)度,。

02 “明年是應(yīng)用爆發(fā)年”

工業(yè)領(lǐng)域各種細(xì)分場景眾多，不僅涉及研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造,、售后運(yùn)維等諸多環(huán)節(jié)，細(xì)碎且復(fù)雜,，不同細(xì)分行業(yè)間,，場景也有很大不同。隨著各家大廠與科技公司在大模型落地工業(yè)上的持續(xù)推進(jìn)和探索,，不少行業(yè)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)開始梳理各種可能引入大模型能力的場景,。

一位行業(yè)內(nèi)人士坦言，部分企業(yè)最初對大模型應(yīng)用的期望其實(shí)有些高估,，但目前來看,，大模型在制造業(yè)的應(yīng)用落地，沒有想象得那么好,，也沒有想象得那么差。

智振則告訴數(shù)智前線,，過去半年間,，他們接觸到了大量客戶反饋來的需求，有些客戶提出的需求會很細(xì)節(jié),，但當(dāng)他們一步步拆解到技術(shù)層面后會發(fā)現(xiàn),，其中一些需求目前還比較難打通。

比如在前端的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),，有客戶向他們提出,，希望用大模型實(shí)現(xiàn)將老圖紙轉(zhuǎn)化為3D圖紙的功能。但中工互聯(lián)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，目前用一張圖片自動轉(zhuǎn)化為3D游戲相對容易,，但工業(yè)對精度要求非常高,，要想用大模型將二維的CAD轉(zhuǎn)化為三維CAD，解決設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中重復(fù)性工作的問題,，還比較困難,，但一旦實(shí)現(xiàn)，“將帶來巨大變革”,。

業(yè)內(nèi)人士觀察,，由于工藝機(jī)理復(fù)雜，研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)普遍距離真正看見價(jià)值還有較多痛點(diǎn)待解,，但一些簡單的功能目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn),。比如有企業(yè)將自己過往多年沉淀的方案庫與大模型進(jìn)行結(jié)合，當(dāng)客戶提出需求后,，就能快速匹配方案庫里的方案,。

實(shí)際上，在工業(yè)領(lǐng)域,，最先將大模型用起來的,，仍然是代碼生成、文檔整理,、內(nèi)部知識問答等最具普適性且相對外圍的場景,。由于容錯(cuò)率相對較高，且容易出效果,，這也幾乎是所有行業(yè)在大模型應(yīng)用上收獲戰(zhàn)果的首要陣地,。

騰訊云智能制造首席專家邴金友介紹，在知識問答場景,，他們幫一家汽車廠完成了汽車手冊的知識化,，能讓大模型代替一部分銷售的工作；國內(nèi)一家飛機(jī)制造廠也曾找到他們,，提出將企業(yè)內(nèi)部管理流程,、管理辦法訓(xùn)進(jìn)大模型，實(shí)現(xiàn)了報(bào)銷申請等的自動化,、智能化,。

中工互聯(lián)也在智能問答、代碼生成等場景,，實(shí)現(xiàn)了不錯(cuò)的落地效果,。智振透露，他們給企業(yè)做的專家系統(tǒng),，已經(jīng)能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確度,，大模型寫成的代碼,，能夠替代20%-30%的編程量。目前,，智工·工業(yè)大模型已在能源,、化工等領(lǐng)域落地近10個(gè)項(xiàng)目，覆蓋智能設(shè)備運(yùn)維,、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分析,、智能質(zhì)檢等多個(gè)場景。

除了前端的設(shè)計(jì)研發(fā),，后端的售后運(yùn)維與內(nèi)部管理等環(huán)節(jié),，一些廠商正也正在位于中間端的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，探索利用大模型的生成能力,，來幫助企業(yè)在工業(yè)場景中進(jìn)行瑕疵檢測,。思謀科技SmartMore聯(lián)合創(chuàng)始人劉樞舉例稱，在工業(yè)場景,，真正有缺陷的圖片數(shù)據(jù)往往是比較難收集的,，這會直接影響缺陷產(chǎn)品的檢測率。而現(xiàn)在,，他們通過大模型數(shù)據(jù)生成的技術(shù),，能將斷膠這種缺陷的漏殺率從1%降到0.01%。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)卡奧斯,，則打造了基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng),，來解決離散制造業(yè)效率低的痛點(diǎn),。根據(jù)官方披露信息,，該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)洗衣機(jī)工廠產(chǎn)線非加工時(shí)間減少不小于20%,，工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)效率提高不小于30%,，換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高不小于50%。

另外,，大模型和小模型的結(jié)合,，也是業(yè)界目前看到比較能夠見到成效的一個(gè)方向。

東莞一家汽車電子企業(yè),，由于一輛汽車上PCB線路板用量多達(dá)100多塊,，設(shè)計(jì)工程師們以往在加工生產(chǎn)時(shí)，往往需要將涉及到的大量參數(shù)轉(zhuǎn)換后再加工,，很容易出錯(cuò),。但大模型來了后，這家企業(yè)和騰訊一起探索了大模型與OCR小模型相結(jié)合的方法,，能直接將圖紙識別出來,，結(jié)構(gòu)化后變成可復(fù)用的東西，將參數(shù)傳給對應(yīng)的加工機(jī)器,。

更多的場景還在不斷被探索,。業(yè)界認(rèn)為，隨著大模型的持續(xù)發(fā)展和多模態(tài)技術(shù)的逐漸成熟,，工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景將進(jìn)一步打開,。

“明年可能會是大模型在各行各業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)年，我特別看好多模態(tài)大模型未來的應(yīng)用支持,，一旦把多模態(tài)做了,，并且輕量化以后，場景就太多了,?！爸钦癖硎荆€看好大模型在端側(cè)和邊緣側(cè)的應(yīng)用,，“未來的體量可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)在的想象”,。

03 數(shù)據(jù)，仍然是難點(diǎn)

今年以來,，對于大模型落地工業(yè),，業(yè)界一直有個(gè)形象的比喻——把大模型在消費(fèi)端的落地比作“平原戰(zhàn)”，而把在工業(yè)制造領(lǐng)域的落地比作“山地戰(zhàn)”,、“高原戰(zhàn)”,。一句話總結(jié)就是，大模型落地工業(yè),，要比落地消費(fèi)端,，困難和復(fù)雜得多。

邴金友告訴數(shù)智前線,，他們與大量工業(yè)企業(yè),，尤其是制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行了交流,，發(fā)現(xiàn)大模型與工業(yè)的結(jié)合，仍然存在成本,、人才,、數(shù)據(jù)，以及大模型技術(shù)本身這幾方面的難點(diǎn),。

企業(yè)落地大模型的成本,，不僅包括算力成本、部署成本,，還包括試錯(cuò)成本,、人力成本等。目前,，落地大模型成本高達(dá)數(shù)百萬到千萬,。而很多制造業(yè)企業(yè)的毛利本身相對較低，在新技術(shù)投入上相對謹(jǐn)慎,。

而從技術(shù)本身來看,，邴金友認(rèn)為，大模型的幻覺問題決定了它目前還是概率產(chǎn)出,，但工業(yè)里面要么是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,，需要100%正確，要么需要干預(yù),，也即大模型能不能跟原來傳統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)結(jié)合起來,，就像人同時(shí)有左腦、右腦一樣,。

數(shù)據(jù)是一個(gè)更難解的痛點(diǎn),。

一方面，工業(yè)領(lǐng)域雖然場景眾多,，存在大量數(shù)據(jù),，但碎片化現(xiàn)象明顯，各家企業(yè)對數(shù)據(jù)的采集,、治理等的水平也參次不齊,，甚至有大量企業(yè)可能在歷史數(shù)據(jù)采集方面并不充分。

閆同柱舉例稱,，過去有大量工業(yè)知識和工業(yè)數(shù)據(jù),，都只存在于老工程師、老專家們的頭腦和電腦里,，并沒有及時(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)知識資產(chǎn),，逐漸就在人才交替中被遺失掉了?！熬拖裎覈氖涂碧郊夹g(shù),，全球都認(rèn)可,，但隨著老專家離職或者離世，有些知識就斷掉了,，導(dǎo)致很多新員工進(jìn)來后又得從頭進(jìn)行摸索?！?/p>

另一方面,，我國數(shù)據(jù)要素市場還在發(fā)展早期，尚未建立起比較完善的數(shù)據(jù)共建共享,、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定等機(jī)制,，再加上工業(yè)企業(yè)普遍十分重視數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)不出企業(yè)或園區(qū)是剛需,，工業(yè)領(lǐng)域存在嚴(yán)重的跨行業(yè),、跨場景數(shù)據(jù)壁壘問題。實(shí)際上,，數(shù)智前線獲悉,，目前幾乎所有工業(yè)企業(yè)在布局大模型時(shí)，都會要求私有化部署,。

成本,、人才、大模型本身的困難,，都需要時(shí)間的推移和技術(shù)的不斷進(jìn)步,，去逐漸填補(bǔ)。數(shù)據(jù)的問題,，卻需要大模型服務(wù)提供方和大量的工業(yè)企業(yè),，注入更多的主動性，從現(xiàn)在開始,，著手去解決,。

中工互聯(lián)在今年10月推出的萬企賦能計(jì)劃，就有一項(xiàng)內(nèi)容是針對數(shù)據(jù)問題展開,?！八行∑髽I(yè)只要你提供數(shù)據(jù)，我們訓(xùn)練完就可以免費(fèi)使用,。我們要嘗試一下,，明年有沒有企業(yè)愿意把數(shù)據(jù)拿出來，加到一個(gè)平臺里面一起來做,?！敝钦裾f。

中國電信旗下智庫平臺——天翼智庫的報(bào)告也顯示,，合作正在成為解決數(shù)據(jù)問題的主要辦法,，一些行業(yè)的數(shù)據(jù)共建共享基礎(chǔ)較好,，正在開展實(shí)踐，如東北大學(xué),、阿里等單位構(gòu)建了15個(gè)以上的面向鋼鐵,、紡織等產(chǎn)品表面缺陷公開數(shù)據(jù)集。

國家政策層面同樣在加速推動數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,，今年8月,，財(cái)政部曾發(fā)文表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將于明年1月1日起實(shí)施,?！斑@是一項(xiàng)比較長遠(yuǎn)的規(guī)劃?！敝钦裾J(rèn)為,，基于這一趨勢，未來像他們這樣的廠商在訓(xùn)練工業(yè)大模型時(shí),，將有機(jī)會找到一些大型的數(shù)據(jù)發(fā)行集團(tuán),，拿到訓(xùn)練所需的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)。

業(yè)界觀察,，大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地,，將會是一個(gè)漸進(jìn)式的發(fā)展，雖然目前仍有許多難點(diǎn)需要突破,，但其價(jià)值將在未來一段周期內(nèi)逐漸釋放,。

在這種大背景下，不少業(yè)內(nèi)人士建議,，工業(yè)企業(yè)應(yīng)該盡快擁抱大模型,。簡單來說，企業(yè)不一定現(xiàn)在就要投入特別大的精力和金錢,，立馬自己訓(xùn)練一個(gè)模型,，但一定要多關(guān)注這方面的進(jìn)展，提前進(jìn)行場景規(guī)劃,、數(shù)據(jù)儲備等工作,。