但跟硅谷一些資深的AI科學(xué)家聊過之后，可能的結(jié)論是：并沒有傳得這么神,。

目前我們覺得比較靠譜的猜測(cè)是：AI領(lǐng)域有一個(gè)技術(shù)叫Q-learning,，大致的可以理解為自己學(xué)習(xí)自己。比如說,，AlphaGo學(xué)習(xí)了人類以往的所有棋譜,， 然后開始在互聯(lián)網(wǎng)上和人類棋手下棋。這個(gè)時(shí)候的AlphaGo圍棋的水平相比人類頂尖棋手還只能說得上是有來有回,，這也是它打敗柯潔和李世石能引起如此轟動(dòng)的原因,。但是人類的棋譜終究是有限的，能陪著AI下棋的人類頂尖棋手也是有限的,，想要進(jìn)步更快就要有更多的對(duì)局,，更多的棋譜，其中一個(gè)辦法就是自己和自己下棋,。通過自我對(duì)弈,，AlphaGo Zero在三天內(nèi)以100比0的戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)勝了AlphaGo Lee（也就是戰(zhàn)勝了李世石的AI版），用40天超越了所有舊版本,。

從此以后,，人類棋手和AlphaGo的水平天差地別。

我們都知道,，GPT-3幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容,，那么問題來了：人類寫的內(nèi)容學(xué)習(xí)完了怎么辦,？能不能AI學(xué)習(xí)自己生成的內(nèi)容,？也就是說：Q*有可能代表著大模型也可以通過學(xué)習(xí)自己生成的內(nèi)容變強(qiáng)了。

當(dāng)然,，這都是外界的猜測(cè),，并不是OpenAI官方的解讀。但這也是問題所在：OpenAI董事會(huì)為什么會(huì)罷免Sam Altman,？到底什么是觸發(fā)因素,？技術(shù)突破到底是什么？Q*是外界過度解讀了嗎,？任憑外界如何謠傳如何解讀,，OpenAI目前也并沒有任何官方信息和解釋。

在ChatGPT上線一周年之際,，OpenAI正變得越來越神秘,。而OpenAI也正變得越來越龐大、話語(yǔ)權(quán)越來越重要,、對(duì)資金的追求越來越強(qiáng)勢(shì),。

就在2023年圣誕節(jié)的前幾天新聞爆出：OpenAI正在用1000億美元的估值在進(jìn)行下一輪融資的談判。如果達(dá)到這一估值,，OpenAI將成為僅次于SpaceX的第二大估值的美國(guó)初創(chuàng)獨(dú)角獸公司,。

而在OpenAI快速推進(jìn)新模型訓(xùn)練、同時(shí)推出商業(yè)化產(chǎn)品,、打造生態(tài)之際,，巨頭們也沒有閑著。

微軟這一年：亦敵亦友

首先來說說迄今為止的領(lǐng)跑者之一：微軟,。

ChatGPT火爆全球之后,，大家才發(fā)現(xiàn)，原來微軟才是這背后的大贏家,。除了火速向OpenAI追加100億美元投資,、股份占比49%之外，微軟動(dòng)作很快地將GPT運(yùn)用在自家的應(yīng)用上,。

2023年2月7日微軟推出集成了GPT的bing chat,，或者叫new bing。發(fā)布這些新功能只是第一步,，接下來還有無(wú)數(shù)的調(diào)整,、優(yōu)化工作，并且還要采購(gòu)足夠多的服務(wù)器支持上億用戶的使用,。

而慢慢的,，我們開始發(fā)現(xiàn)微軟和OpenAI之間的關(guān)系發(fā)生了一點(diǎn)微妙的變化：在Sam Altman的董事會(huì)罷免風(fēng)波期間，微軟和CEO納德拉除了快速穩(wěn)定局面之外,，還將不少OpenAI的客戶,，特別是大客戶群體，轉(zhuǎn)移到了自身平臺(tái)上,，因?yàn)橥ㄟ^微軟云計(jì)算服務(wù)Azure,，也能調(diào)用OpenAI模型，包括ChatGPT,，Codex以及DALL-E,，還不用擔(dān)心OpenAI的內(nèi)斗風(fēng)險(xiǎn)。

張璐,，F(xiàn)usion Fund創(chuàng)始管理合伙人：

在當(dāng)時(shí)發(fā)生Sam Altman被罷免的這個(gè)周末之內(nèi),，其實(shí)有很多家的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)直接從OpenAI轉(zhuǎn)向了微軟的云服務(wù)平臺(tái)。因?yàn)樵谀沁叢粌H可以用到Azure,，他也可以直接去調(diào)用OpenAI的模型,，在微軟平臺(tái)上.那還有很多的公司就轉(zhuǎn)向了他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic，Anthropic那邊他的股權(quán)架構(gòu),、公司架構(gòu)就簡(jiǎn)單直接的多,。所以我覺得在這樣的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的生態(tài)下,，市場(chǎng)的一個(gè)形態(tài)下，雖然OpenAI現(xiàn)在還是有先發(fā)優(yōu)勢(shì),，有技術(shù)優(yōu)勢(shì),，但是他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成長(zhǎng)速度也很快，可能留給OpenAI的時(shí)間并不多了,。

所以,，微軟和OpenAI的關(guān)系，雖然深度綁定,，但也各懷異心,。

比如說OpenAI與微軟的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Salesforce建立合作，微軟也是OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,，Meta的開源大模型Llama 2站臺(tái)成為首發(fā)合作伙伴,。所以，深度綁定又亦敵亦友的關(guān)系,，微軟和OpenAI在接下來的一年會(huì)如何發(fā)展,，我們拭目以待。

接下來,，再來說說另外一個(gè)大玩家：谷歌,。

谷歌這一年：紅色警報(bào)下的全力以赴

在ChatGPT出現(xiàn)的時(shí)候，市場(chǎng)一片唱衰谷歌的聲音,，現(xiàn)在依然如此,。但谷歌在這一年中，也被迫加快了步伐,。

特別是在年底的時(shí)候。之前已經(jīng)有報(bào)道說谷歌最被關(guān)注的多模態(tài)模型Gemini推遲到2024年第一季度,，結(jié)果,，谷歌在12月圣誕節(jié)之前哐哐狂發(fā)模型，不僅發(fā)了Gemini,，還發(fā)了文生圖AI模型Imagen 2，還有,，視頻生成模型VideoPoet,，以及在醫(yī)療垂類上也瘋狂發(fā)力，推出醫(yī)療人工智能大模型MedLM等等,，紅色警報(bào)來了之后,，谷歌卷起來是真卷。我們接下來用時(shí)間軸來回顧一下谷歌的這一年,。

2023年2月6日,，感受到ChatGPT和微軟的壓力,，Google正式發(fā)布聊天機(jī)器人Bard。

2月8日,，Google舉行Bard的新聞發(fā)布會(huì),，然而，在當(dāng)天的發(fā)布的宣傳視頻上卻犯了錯(cuò),，直接在一個(gè)天文問題上給出了錯(cuò)誤的答案,，市場(chǎng)認(rèn)為，谷歌在恐慌中將Bard推向市場(chǎng),，一夜之間市值蒸發(fā)超過千億美元,。

之后，谷歌決定奮起直追,。

2023年3月10日,，谷歌推出PaLM-E，史上最大的視覺語(yǔ)言模型,，具有 5620 億個(gè)參數(shù),，集成了可控制機(jī)器人的視覺和語(yǔ)言能力。

2023年5月10日,，谷歌推出了3400 億參數(shù)的PaLM 2,，來對(duì)打GPT-4，號(hào)稱“在參數(shù)量更小的情況下,，讓模型可以更高效地完成更復(fù)雜的任務(wù)”,。

相比OpenAI，Anthropic,，以及其它的開源大模型,，谷歌既不是大模型公司，也不打算開源,，也就是說,，谷歌看中的是模型和自身應(yīng)用的結(jié)合。

比如谷歌在發(fā)布會(huì)中說：超過25個(gè)產(chǎn)品和應(yīng)用接入了PaLM 2的能力,，包括對(duì)標(biāo)微軟,，以及AI在Gmail、Google Docs,、Google Sheets中應(yīng)用的能力,。

財(cái)經(jīng)媒體CNBC還爆料說：谷歌正在研發(fā)PaLM 2和廣告的結(jié)合,，包括允許廣告商生成自己的內(nèi)容和媒體資產(chǎn),，還有對(duì)標(biāo)題和描述等方向的PaLM 2結(jié)合，都在測(cè)試當(dāng)中,。CNBC這篇爆料顯示,，AI驅(qū)動(dòng)會(huì)在100多種谷歌產(chǎn)品上運(yùn)行,，包括Google Play商店、Gmail,、Android搜索和地圖等,。

年中的時(shí)候谷歌還相對(duì)安靜，但在12月,，谷歌突然發(fā)力,。

2023年12月6日，外界期待已久的谷歌多模態(tài)大模型Gemini （雙子座）終于發(fā)布,，包含三個(gè)版本：Nano,、Pro和Ultra，Pro對(duì)標(biāo)GPT-3.5,，Ultra對(duì)標(biāo)OpenAI在今年3月發(fā)布的GPT-4,，被谷歌CEO Sundar Pichai稱為“谷歌迄今為止能力最強(qiáng)的AI模型”，可以處理文本之外的信息,，包括圖像,、視頻和音頻。從谷歌發(fā)布的演示視頻中能看出,，Gemini結(jié)合了視覺和聽覺,，充分展示出多模態(tài)模型的巨大應(yīng)用潛力。

但是,，也正是這段視頻，在業(yè)內(nèi)掀起了激烈討論,。谷歌的Gemini演示視頻看上去非常流暢,、一氣呵成，但后來在同步發(fā)布的60頁(yè)報(bào)告中,，被發(fā)現(xiàn),，Gemini結(jié)果下面灰色小字標(biāo)注“CoT@32”，這是什么意思呢,？

這代表：Gemini的測(cè)試使用了思維鏈提示技巧,、嘗試了32次選最好結(jié)果，被批評(píng)夸大測(cè)評(píng)成績(jī),、把最好的拍攝結(jié)果拼湊在一起,，但實(shí)際準(zhǔn)確度根本達(dá)不到。對(duì)此,，谷歌也直言不諱，承認(rèn)視頻經(jīng)過后期處理和剪輯,。而Gemini到底上線之后能達(dá)到什么效果,？我們要等到2024年才會(huì)有更清楚的認(rèn)知,。

目前谷歌內(nèi)部已經(jīng)有多條產(chǎn)品線開始和Gemini融合，或者基于Gemini開始衍生出各種應(yīng)用的想象,，包括一個(gè)被稱為“埃爾曼計(jì)劃”（Project Ellmann）的項(xiàng)目,，讓AI大模型讀取用戶的照片、搜索歷史和生活記憶等數(shù)據(jù),，創(chuàng)建一個(gè)能有birdview“鳥瞰”人們一生數(shù)據(jù),、全面了解你懂你的AI生活助手。埃爾曼計(jì)劃團(tuán)隊(duì)演示的時(shí)候就描述說：“想象一下打開ChatGPT,，但它已經(jīng)知道你生活的一切,。你會(huì)問它什么？”

與此同時(shí),，2023年12月13日,，谷歌上線文生圖模型Imagen 2：這個(gè)文生圖的增強(qiáng)模型由Google DeepMind開發(fā)。Google 聲稱與第一代Imagen 相比,，Imagen 2在圖像質(zhì)量方面顯著提高,，并引入了新功能，包括渲染文本,，可以用于商業(yè)用途和品牌LOGO的生成,。通過改變訓(xùn)練數(shù)據(jù)和方法，Imagen 2能夠生成更高分辨率,、更美觀的圖像,。

幾天之后，在文生圖模型之外,，谷歌又在12月19日推出了視頻生成模型VideoPoet：不僅能根據(jù)視頻加入音頻效果,，允許交互編輯，更重要的是,，比起其它視頻生成應(yīng)用只能輸出2秒左右很短的視頻,，VideoPoet通過一個(gè)討巧的辦法，讓AI根據(jù)前一個(gè)視頻的最后一秒接著預(yù)測(cè)下一秒的內(nèi)容,，來延長(zhǎng)了視頻生成的長(zhǎng)度,。

同時(shí)，在2023年12月13日谷歌在醫(yī)療人工智能大模型上持續(xù)發(fā)力,，推出MedLM,。這個(gè)模型基于Med-PaLM 2。在2022年,，谷歌Med-PaLM模型因?yàn)橥ㄟ^了美國(guó)醫(yī)療執(zhí)照考試（USMLE）而成為頭條新聞,，當(dāng)時(shí)的準(zhǔn)確率為67%，而今年，Med-PaLM 2進(jìn)一步將準(zhǔn)確率大幅提升至86.5%,，根據(jù)谷歌的說法,，這個(gè)分?jǐn)?shù)相當(dāng)于“專家”醫(yī)生水平。

谷歌表示,，在未來幾個(gè)月,，會(huì)將基于Gemini的模型集成到MedLM模型中，以進(jìn)一步擴(kuò)展其人工智能功能,，未來旨在用于整個(gè)醫(yī)療保健行業(yè)的各個(gè)方面,，包括醫(yī)院、藥物開發(fā),、面向患者的聊天機(jī)器人等,。例如，美國(guó)醫(yī)療保健巨頭HCA Healthcare正在將MedLM模型用于記錄臨床醫(yī)生與患者之間的對(duì)話,，并將其自動(dòng)轉(zhuǎn)譯為醫(yī)療記錄,，從而提高記錄的質(zhì)量。AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)BenchSci正在使用MedLM模型快速篩選大量臨床數(shù)據(jù)并識(shí)別某些疾病和生物標(biāo)志物之間的聯(lián)系,。

而谷歌在年底狂發(fā)模型這一點(diǎn)也很有意思,，谷歌的新品發(fā)布時(shí)間大多集中在每年的5月到6月，過去幾乎沒有在年底的時(shí)間段發(fā)布過重要產(chǎn)品,。而業(yè)內(nèi)有分析認(rèn)為：這次破例意味著谷歌的管理層擔(dān)心OpenAI的ChatGPT,、微軟的Copilot以及其它快速發(fā)布迭代的產(chǎn)品正在成為AI領(lǐng)域的代表，谷歌必須加速前進(jìn),。

開源模型：變酷的Meta小扎和法國(guó)Mistral 7B

在OpenAI和谷歌等一眾公司閉門造大模型,、拒絕開源之際，Meta和扎克伯克反倒在過去這一年,，搖身一變,，用兩個(gè)開源模型的發(fā)布，再次變得酷了起來,。

Meta 在今年2月24日,，發(fā)布了650億參數(shù)的開源大模型 LLaMA，7 月 12 日發(fā)布 700 億個(gè)參數(shù)的 LLaMA2,。在硅谷背負(fù)罵名好多年的Meta突然,，成為了率先開源的那一個(gè)。

賈揚(yáng)清,，LEPTON.AI創(chuàng)始人：

我們可以發(fā)現(xiàn)的一點(diǎn)是說,，Meta又變酷了，大家發(fā)現(xiàn)說,，這很棒,。我覺得這個(gè)東西對(duì)于無(wú)論是對(duì)于公司的形象,，還是比如公司對(duì)人才的吸引力，這些都有非常正向的變化,，也許并不是馬上體現(xiàn)在財(cái)報(bào)的收入上面,。他首先本身長(zhǎng)線呢,，是一個(gè)非常積極正面的形象,。我覺得每一個(gè)新的領(lǐng)域，其實(shí)最重要的一點(diǎn)就是能夠讓大家玩起來,，所以我覺得LLaMA2就相當(dāng)于是把這個(gè)神秘的黑盒子給打開,，說你看，大家都可以用了,。

Meta在AI上的開源可以說一早就注定了,，在我們之前推薦給大家的這本書Genius Makers，中文譯本名為《深度學(xué)習(xí)革命》中有紀(jì)錄：當(dāng)年扎克伯格邀請(qǐng)“深度學(xué)習(xí)”三巨頭之一的Yann Lecun加入臉書,，為他坐鎮(zhèn)AI發(fā)展之際,，Yann Lecun提的條件就是，在Meta,，AI之后的發(fā)展必須開源,。小扎答應(yīng)了，于是就有了如今的LLaMa開源路線,。而確實(shí)在過去一年,，LLaMa對(duì)創(chuàng)業(yè)生態(tài)的貢獻(xiàn)不容小覷。

事實(shí)上,，大公司們的“閉源大模型”路線越來越引發(fā)外界的不安,，越來越多的人站到了“開源派”，認(rèn)為開源有利于生態(tài)的快速建立與發(fā)展,，也能集結(jié)全球的力量,，幫助AI模型快速迭代，用群體的智慧去抗衡AI時(shí)代集中的壟斷,。在硅谷,，我也獨(dú)家采訪到了超級(jí)獨(dú)角獸公司Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人Ion Stoica，以及Fusion Fund的創(chuàng)始合伙人張璐,，他們都認(rèn)為,，AI開源被寄予厚望。

張璐,，F(xiàn)usion Fund創(chuàng)始管理合伙人：

現(xiàn)在大語(yǔ)言模型的發(fā)展,，也是有兩派，有開源的這一派,，也就是現(xiàn)在比較有代表性的LLaMA,、LLaMA2，還有包括即將發(fā)布的LLaMA3，還包括之前斯坦福出過一個(gè)Red Pajama,，我當(dāng)時(shí)也很看好這個(gè)開源的一個(gè)項(xiàng)目,。所以我覺得我個(gè)人層面上，之所以會(huì)看好開源未來的發(fā)展,，也是基于像The Linux Foundation這樣的一個(gè)成功的例子,，在未來如果說人工智能技術(shù)、生成式人工智能,，發(fā)展到一個(gè)階段,，真的開始接近AGI的時(shí)候，我們是不是也要去探討,，什么樣的公司架構(gòu)更適合去支持這樣的一個(gè)技術(shù)的應(yīng)用和去持續(xù)的支持這樣的一個(gè)社群的發(fā)展,。我覺得The Linux Foundation可以是一個(gè)很好的參考的例子。

而硅谷有消息說,，Llama 3在2024年早些時(shí)候會(huì)上線,，我們也翹首以盼！

同時(shí),，人工智能的開源社區(qū)也在迎來更多的大語(yǔ)言模型,。這包括Mistral AI，這是一家位于法國(guó)的AI初創(chuàng)企業(yè),，2023年5月才成立,。之后成立7個(gè)月就成功完成兩輪融資共計(jì)4.15億美元，跨入獨(dú)角獸行列,，如今估值20億美元,。創(chuàng)始人包括CEO 阿瑟·門斯（Arthur Mensch）、首席科學(xué)家紀(jì)堯姆·蘭普爾（Guillaume Lample）和CTO蒂莫西·拉克魯瓦（Timothée Lacroix）,。

門斯曾任谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高級(jí)研究科學(xué)家,，積累了優(yōu)化大型語(yǔ)言模型的寶貴經(jīng)驗(yàn)；蘭普爾和拉克魯瓦則在Meta人工智能團(tuán)隊(duì)共同領(lǐng)導(dǎo)了大型語(yǔ)言模型LlaMa的開發(fā),。

2023年9月27日,，Mistral AI發(fā)布開源大模型Mistral 7B，對(duì)標(biāo)Meta旗下的LLaMa 2,，號(hào)稱僅用73億個(gè)參數(shù),，就能表現(xiàn)出更優(yōu)的性能。對(duì)比一下,，Meta的LlaMa 2有700億參數(shù),，而OpenAI的GPT 4訓(xùn)練用了1.76萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。

在2023年年底的時(shí)候,，Mistral 7B已經(jīng)風(fēng)靡硅谷,，我身邊不少的AI初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在使用Mistral 7B的模型,。所以在2024年，除了少數(shù)頭部公司繼續(xù)卷參數(shù)更大的模型之外,，這樣的小參數(shù)模型將更有可能會(huì)百花齊放,，帶來更多選擇的開源生態(tài)。

下一個(gè)部分,，怎么能忘了芯片大贏家,，英偉達(dá)呢？

開上游大贏家：芯片巨頭們

因?yàn)锳I發(fā)展對(duì)算力的需求,，英偉達(dá)可謂是過去一年的超級(jí)超級(jí)大贏家,，股價(jià)在過去一年上漲了超過200%，公司市值過萬(wàn)億美元,。英偉達(dá)如何成為AI浪潮中的大贏家可以回看我們之前55分鐘超長(zhǎng)的英偉達(dá)GPU全解析視頻。

在時(shí)間線上,，ChatGPT推出之前,，2022年3月22日，英偉達(dá)繼A100之后發(fā)布了H100 GPU,，9月21日全面投產(chǎn),。不到半年，ChatGPT發(fā)布讓英偉達(dá)的顯卡立馬供不應(yīng)求,，官方售價(jià)3.5萬(wàn)美元的 H100 成為了絕對(duì)的硬通貨,。

最近，Nvidia再次發(fā)力,，在2023年11月13 日發(fā)布了 H200,。與前前一代的NVIDIA A100 相比，容量幾乎翻倍,，帶寬增加 2.4 倍,。在處理 Llama2 （一個(gè) 700 億參數(shù)的 LLM）等 LLM 時(shí)，H200 的推理速度是H100 GPU的近2 倍,。

根據(jù)英偉達(dá)發(fā)布的財(cái)報(bào),，截至今年10月底的一個(gè)財(cái)報(bào)季，英偉達(dá)收入達(dá)到181億美元,，同比翻番,，凈利潤(rùn)達(dá)到92億美元，是去年同時(shí)期的13倍,。

與英偉達(dá)的風(fēng)光無(wú)限相比，AMD就落寞很多,，因?yàn)橛ミ_(dá)壟斷了CUDA框架,，其他廠商只能被動(dòng)適配,，所以2023年6月13日，AMD發(fā)布MI300X GPU的時(shí)候,，市場(chǎng)對(duì)AMD的反應(yīng)并沒有特別強(qiáng)烈,，但是硅谷不喜歡壟斷者，在英偉達(dá)一卡難求之際,，AMD不能說沒有機(jī)會(huì),。

在12月6日在硅谷San Jose舉辦的Advancing AI在線發(fā)布會(huì)上，AMD將發(fā)售MI300系列GPU,，包含MI300A與MI300X芯片,。目前，微軟,、Meta,、甲骨文、谷歌,、亞馬遜等公司已經(jīng)向AMD下了大量訂單,。而AMD官方預(yù)測(cè)，MI300芯片將是公司最快達(dá)到銷售額10億美元的產(chǎn)品,。

此外,，值得注意的還有一些過去被我們忽視的勢(shì)力，比如手機(jī)芯片,。2023年10月24日,，高通發(fā)布驍龍8 Gen3處理器；2023年11月6日,，聯(lián)發(fā)科發(fā)布天璣9300處理器,。兩款芯片都現(xiàn)場(chǎng)演示了本地運(yùn)行70億參數(shù)的大模型。

如果高通,、聯(lián)發(fā)科的野心是在本地運(yùn)行大模型的話,，云服務(wù)廠商也絕對(duì)不會(huì)甘心為英偉達(dá)打工。

從2016年開始,，Google就在自研AI芯片,。2023年8月29日，谷歌在Google Cloud Next上發(fā)布了第五代TPU v5e,，用于大模型訓(xùn)練和推理,。

2023年11月15日，在西雅圖舉行的Ignite開發(fā)者大會(huì)上,，微軟推出了自研的AI芯片 Azure Maia 100,，可以用于AI大模型的訓(xùn)練和推理。Azure云服務(wù)還會(huì)用上最新的英偉達(dá)H200芯片和AMD的MI300X 芯片,，而OpenAI 等用戶的AI模型已經(jīng)開始在MI300X芯片上運(yùn)行。

2022年11月29日，亞馬遜推出基于自研AI芯片Inferentia 2的云服務(wù),。而亞馬遜AWS在投資OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic40億美元之后,，也和Anthropic達(dá)成了合作關(guān)系,，成為了Anthropic的主要云提供商，其中亞馬遜的Trainium和Inferentia芯片都將在AWS云上被用于訓(xùn)練和部署大模型。

同時(shí)，馬斯克的芯片研發(fā)也在進(jìn)行,。2019年4月23日，特斯拉展示了自研的自動(dòng)駕駛芯片,；2023 年 7 月 20 日特斯拉表示開始生產(chǎn) Dojo 超級(jí)計(jì)算機(jī)來訓(xùn)練無(wú)人駕駛汽車,。我有聽到特斯拉內(nèi)部人士說，馬斯克對(duì)英偉達(dá)獨(dú)占AI GPU市場(chǎng)這件事情大發(fā)雷霆,，而他不得不買一萬(wàn)張英偉達(dá)H100芯片,。所以，隨著馬老板這性格,，特斯拉或者xAI的自研AI GPU芯片應(yīng)該不遠(yuǎn)了,。

但在過去一年，雖然GPU硬件有這么多新聞和玩家涌進(jìn)來,，但云計(jì)算大廠研發(fā)的這些芯片目前還只是給自己用，來保證自己在AI爭(zhēng)奪戰(zhàn)中的子彈是充足的,。而隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,，我們也希望在新的一年能夠看到，GPU和訓(xùn)練成本的下降,。

最后,，我們?cè)賮碚f說被OpenAI吊打的創(chuàng)業(yè)者們。

追不上OpenAI更新的創(chuàng)業(yè)者們

在過去一年,，硅谷的大模型底層生態(tài)似乎已經(jīng)穩(wěn)固了下來,，大家開始接受大模型就是巨頭們的游戲這件事情，VC和創(chuàng)業(yè)者們開始尋找巨頭們看不上的賽道,。然而,，這是一件風(fēng)險(xiǎn)極高的事情。

一個(gè)絕佳的案例是 Jasper,，一個(gè)基于GPT-3的AI寫文案,、從硅谷孵化器YC創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營(yíng)孵化出來的公司。2021年,，Jasper收入超4000萬(wàn)美金,，到了2022年又翻了一倍達(dá)到8000萬(wàn)美元。再然后,，ChatGPT發(fā)布了,，用戶們發(fā)現(xiàn),，ChatGPT不用付費(fèi)就能實(shí)現(xiàn)一樣的效果，于是Jasper的融資馬上中斷,，公司也開始了裁員,。

在這輪 AI 浪潮中，你最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是同行,、不是其他公司的創(chuàng)業(yè)者,、甚至不是自己，而是提供技術(shù)服務(wù)能力的大模型廠商,。

在ChatGPT剛發(fā)布的時(shí)候,，很多人認(rèn)為 AI 有很多不可解決的問題，比如最早的時(shí)候連簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)都算不好,、比如 ChatGPT 有可能一本正經(jīng)地胡說八道,，它會(huì)一本正經(jīng)地介紹如何做出一道番茄炒籃球。創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也都瞄準(zhǔn)大模型不能做什么,。

只是很多人沒想到的是,，以上問題都是可以解決的，ChatGPT在最短時(shí)間里解決了這些問題,。而技術(shù)發(fā)展的速度超過了想象,，比如bing chat集成了 GPT，GPT 可以根據(jù)搜索的結(jié)果回答問題,。

讓大家更沒想到的是,，其實(shí) GPT-4早就訓(xùn)練完成了，只是因?yàn)檫€沒有完成對(duì)價(jià)值觀的約束,，所以還沒有發(fā)布,。結(jié)果等到今年4月發(fā)布 GPT-4 的時(shí)候，又一次震驚了所有人,，因?yàn)?GPT-4回答的質(zhì)量更高,，而且GPT-4有著多模態(tài)功能，這讓一眾做多模態(tài)的創(chuàng)業(yè)公司又被拍在沙灘上,。

讓這些創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目無(wú)法生存的原因就是：每一代大模型只會(huì)更強(qiáng)大,，更通用，能做更多事,。

2023年11月6日OpenAI舉行開發(fā)者大會(huì),，那一天最火的一個(gè)段子是：

Sam Altman obliterated my 3 million dollar startup and all I got was 500 dollars in OpenAI API credits（Sam Altman 毀掉了我 300 萬(wàn)美元的初創(chuàng)公司，我只得到了 500 美元的 OpenAI API積分）

但并不是說,，創(chuàng)業(yè)賽道就沒有機(jī)會(huì)了。在硅谷,，AI創(chuàng)業(yè)熱潮依然進(jìn)行得如火如荼,。在OpenAI董事會(huì)罷免的第二天,，我去到了硅谷一個(gè)AI孵化器AGI House的黑客松聚會(huì)，里面大約200名創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)人員依然對(duì)AI創(chuàng)業(yè)充滿了熱情和信心,。同時(shí),，風(fēng)投機(jī)構(gòu)們依然在出手，垂直賽道,，基礎(chǔ)設(shè)置,，模型優(yōu)化等等方向依然是資金涌入的賽道。而業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，在2024年,，更多基于模型的應(yīng)用將開始進(jìn)入我們的主流生活。

硅谷101：

在接下來的一年,，會(huì)發(fā)生什么事情,？

衛(wèi)驍，CEO OF REALCHAR：

很多如果純是為了創(chuàng)業(yè)熱潮的公司,，會(huì)“死”不少,。尤其是第一波，很早拿到錢,，然后什么做不出來的,。而且會(huì)發(fā)生的是說，下面這股創(chuàng)業(yè)熱潮降下來之后,，大家又會(huì)回歸到重新做產(chǎn)品,，就是拿到錢之后，大家就重新進(jìn)入到開發(fā)模式,。所以我覺得2024年前半年，會(huì)稍微安靜一點(diǎn),。但過了一年之后的話,，那個(gè)時(shí)候會(huì)有大批量的AI產(chǎn)品出來，真正有用戶,、有場(chǎng)景,、有實(shí)際盈利的產(chǎn)品就會(huì)出來。

Ion Stoica,，DATABRICKS聯(lián)合創(chuàng)始人：

現(xiàn)在所有的公司都在一窩蜂地做或者使用AI產(chǎn)品,，對(duì)于一些行業(yè)來說可能帶來的變化也不是很大，也有一些行業(yè)是已經(jīng)被顛覆了的,。但是明顯大家都感覺到壓力,，但凡跟AI沾點(diǎn)邊的都去做AI產(chǎn)品了。如果你是做數(shù)據(jù)庫(kù)的公司,，你也會(huì)跑去做AI,，即使沒有AI基因的,，也得開發(fā)個(gè)Copilot AI助手。我覺得明年開始,，我們就能看到哪些工具是能留住用戶的了,。

而這也許只是ChatGPT火爆全球之后，生成式AI爆發(fā)的第一年,。一切才剛剛開始,，而到達(dá)通用人工智能AGI還有很漫長(zhǎng)的路要走。