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華為云人工智能總裁尤鵬:大模型實(shí)踐中面臨十大難題

【華為云人工智能總裁尤鵬:大模型實(shí)踐中面臨十大難題】《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》23日訊,在2023華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)上,,華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁尤鵬總結(jié)了大模型實(shí)踐過程中的十大難題:在訓(xùn)練上,,面臨著萬(wàn)卡/十萬(wàn)卡集群分布式訓(xùn)練及可靠性的挑戰(zhàn),;在推理上,需解決面向LLM長(zhǎng)文本生成的高效解碼的挑戰(zhàn),;在高效資源利用方面,,面臨著AI集群碎片資源利用及全局作業(yè)最優(yōu)調(diào)度的難題;在大模型壓縮方面,,需解決高效量化及無(wú)損量化評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)方案的難題,。此外,還需解決:行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全可控,、可用不可得,,大模型幻覺緩解甚至消除及可解釋性,如何構(gòu)建具備強(qiáng)大邏輯推理與規(guī)劃能力的大模型,,基于圖數(shù)據(jù)的大模型知識(shí)增強(qiáng)技術(shù),,通用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及時(shí)序數(shù)據(jù)特征對(duì)齊及預(yù)訓(xùn)練等難題。(記者 黃心怡)

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