對(duì)此，與會(huì)專(zhuān)家呼吁,，解決算力難題,，應(yīng)重塑大模型算力生態(tài)，助力國(guó)產(chǎn)AI芯片系統(tǒng)練好“內(nèi)功”,。

“如果基于國(guó)外芯片編寫(xiě)的軟件能夠很容易移植到我們的國(guó)產(chǎn)芯片系統(tǒng)上來(lái)，用戶(hù)就會(huì)感覺(jué)到國(guó)產(chǎn)芯片好用,?！编嵕暶裾J(rèn)為，但由于生態(tài)建設(shè)不完備,，目前國(guó)產(chǎn)芯片在大模型訓(xùn)練相關(guān)軟件移植方面表現(xiàn)不太順暢,，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)底層研發(fā)，做好包括編程框架,、并行加速,、通信庫(kù)在內(nèi)的軟件研發(fā)工作。

“為了發(fā)展AI芯片的生態(tài)體系,，一些國(guó)際大企業(yè)甚至可以放棄一些高利潤(rùn)的項(xiàng)目和方案,。”英博數(shù)科CEO周韡韡介紹,，營(yíng)造生態(tài)需要發(fā)動(dòng)整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新力量,，例如國(guó)際企業(yè)曾通過(guò)主動(dòng)開(kāi)源部分軟件的底層代碼、讓利給基于芯片的軟件開(kāi)發(fā)者,，形成以AI芯片為核心的算力體系,。

相較于芯片本身的硬件性能提升，鄭緯民認(rèn)為,，通過(guò)營(yíng)造生態(tài),，提升國(guó)產(chǎn)AI芯片的“包容力”更加急迫。“如果算力生態(tài)做得非常好,，即使國(guó)產(chǎn)芯片的硬件性能只有國(guó)外性能的60%及以上,，大家也會(huì)喜歡用?！编嵕暶裾f(shuō),，但如果算力生態(tài)沒(méi)做好,，新型軟件跑不起來(lái)、軟件移植不順暢,，即便硬件性能達(dá)到國(guó)外的120%,，照樣難以轉(zhuǎn)變?yōu)橛行懔Α?/p>

為凝聚行業(yè)力量、改變當(dāng)前的大模型算力生態(tài),，英博數(shù)科聯(lián)合百川智能,、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、清華大學(xué)等單位共同成立北京AI創(chuàng)新賦能中心技術(shù)委員會(huì),。作為該技術(shù)委員會(huì)的顧問(wèn),，清華大學(xué)電子工程系教授汪玉表示：“在大模型領(lǐng)域，我們將同時(shí)從軟件側(cè)和硬件側(cè)方面開(kāi)展聯(lián)合優(yōu)化,。在打造通用型人工智能服務(wù)平臺(tái)的同時(shí),，推動(dòng)高性能計(jì)算領(lǐng)域智能芯片和高模態(tài)電路關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā),。”

“大模型興起之前建設(shè)的算力,，相對(duì)而言利用率較低，跟不上現(xiàn)階段大模型對(duì)算力指數(shù)級(jí)發(fā)展的需求,?！卑鹱稍?xún)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究院負(fù)責(zé)人徐樊磊介紹，為提升整體算力效率和滿(mǎn)足差異化需求,，應(yīng)建立支撐大模型萬(wàn)億量級(jí)參數(shù)計(jì)算的“智算中心”,。“智算中心”可利用現(xiàn)有高質(zhì)量數(shù)據(jù)中心，通過(guò)提升組網(wǎng)能力,、協(xié)同能力、軟硬件適配能力等實(shí)現(xiàn)部署,。當(dāng)前,，“萬(wàn)卡”級(jí)別的智算中心正在主要節(jié)點(diǎn)城市發(fā)展起來(lái)。

與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為,，推動(dòng)現(xiàn)有算力融合創(chuàng)新將進(jìn)一步提升當(dāng)前算力使用效率,。“1萬(wàn)塊卡（AI芯片）應(yīng)該怎么連？是不是每塊卡和其他9999塊直連,？如果這樣,，中間的連接將需要1萬(wàn)乘以9999個(gè)連接卡，成本將非常高,?！编嵕暶裾f(shuō)，通過(guò)最有效的連接支持模型并行,、數(shù)據(jù)并行等不同的要求,，是融合創(chuàng)新的關(guān)鍵。

大模型背后運(yùn)行的是更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智能算法,。如何在降本增效的同時(shí),，促進(jìn)大模型算力使用門(mén)檻的降低？“‘云’模式是打通供需不對(duì)稱(chēng),、達(dá)成算力普惠的有效路徑,。”周韡韡表示,，通過(guò)共享,、共融集結(jié)現(xiàn)有算力，萬(wàn)卡平臺(tái)及配備高效網(wǎng)絡(luò)交互機(jī)制的大模型訓(xùn)練與推理平臺(tái),，可以開(kāi)放給大企業(yè),、小微企業(yè)共用。通過(guò)搭載數(shù)據(jù)遷徙,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)等工具,，云平臺(tái)等基礎(chǔ)生態(tài)的搭建有望讓算力像水和電一樣隨取隨用。