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人民網(wǎng)

AI 2.0需要怎樣的AI基礎設施,?《新一代人工智能基礎設施白皮書》給出答案

潮新聞客戶端 記者 張云山近日,,商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院與中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所,中國智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,聯(lián)合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》(以下簡稱《白皮書》),?!栋灼凡粌H明確了“新一代AI基礎設施”的定義、特點和價值,,還首次提出“新一代AI基礎設施評估體系”,,為AI 2.0時代智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要參考。AI 2.0需要怎樣的AI基礎設施,?《新一代人工智能基礎設施白皮書》給出答案數(shù)據(jù)顯示,,過去四年,大模型參數(shù)量以年均400%復合增長,,AI算力需求增長超過15萬倍,,遠超摩爾定律。以CPU為中心的傳統(tǒng)計算基礎設施已無法滿足大模型,、生成式AI的新要求,。大模型訓練對數(shù)據(jù)質量和效率的需求,企業(yè)應用生成式AI對于MaaS(大模型即服務)的需求,,也都給AI基礎設施提出了全新要求,。AI 2.0時代,,需要新一代的基礎設施來支撐大模型的訓練與推理、生成式AI應用的規(guī)?;涞?,其核心要素,,如計算,、存儲、網(wǎng)絡以及數(shù)據(jù)服務都要做精細化的設計和重構,,而非簡單的服務器或GPU實例堆砌,。《白皮書》明確了新一代AI基礎設施的定義:以大模型能力輸出為核心平臺,,集成算力資源,、數(shù)據(jù)服務和云服務,專門設計用于最大限度提升大模型和生成式AI應用的表現(xiàn):數(shù)據(jù)準備與管理,、大模型訓練,、推理、模型能力調用,、生成式AI應用部署,。企業(yè)通過新一代AI基礎設施開發(fā)和運行生成式AI業(yè)務和客戶應用程序,以及基模型和行業(yè)模型的訓練與微調,?!栋灼分赋觯乱淮鶤I基礎設施的建設將降低大模型開發(fā)和應用門檻,,在政企服務,、產(chǎn)業(yè)和科研創(chuàng)新等方面創(chuàng)造更大社會價值:面向產(chǎn)業(yè),將加快推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上下游各個環(huán)節(jié)的智能化轉型,,催生新業(yè)態(tài),、新模式的不斷涌現(xiàn)。面向科研,,可加速科學實驗的自動化和智能化,,激發(fā)人工智能驅動科學研究(AI for Science)的新范式。面向政務,,將原本分散,、碎片化的政務應用,通過“一模通辦” 為政務服務提質增效,?!栋灼分赋觯虦诋a(chǎn)品服務能力呈現(xiàn)出較強的產(chǎn)品實力和技術積累,,不僅超前布局了算力基礎設施,,還在MaaS平臺以及自身大模型業(yè)務的加持下,,形成了整套AI基礎設施產(chǎn)品架構,滿足客戶大模型訓練,、生成式AI應用的大規(guī)模落地需求,。SenseCore商湯大裝置作為商湯推出的AI基礎設施產(chǎn)品與解決方案,總體算力規(guī)模目前已達6800P,,在支持商湯自身大模型研發(fā)的同時,,也支持外部客戶訓練大模型和應用部署。今年以來,,共有超1000個參數(shù)量數(shù)十億至上千億的大模型在大裝置上完成訓練,,實現(xiàn)了領跑行業(yè)的技術迭代進度,并支持了數(shù)十款生成式AI應用,?!栋灼纷詈笾赋觯S著新一代AI基礎設施的邊際成本持續(xù)下降,、邊際效益持續(xù)增長,,AI將普惠每一個人?!稗D載請注明出處”

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