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人民網(wǎng)

云從科技董事長(zhǎng)周曦:接下來期待不同場(chǎng)景的“AI精靈”爆發(fā)|AI領(lǐng)先者心聲2024

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》1月5日訊(記者 黃心怡) ChatGPT的橫空出世,,帶來2023年全球大模型熱潮,。在2024年新年之際,財(cái)聯(lián)社,、《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》聯(lián)合上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì),,邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)軍者與行業(yè)精英推出“2024·AI領(lǐng)先者心聲”系列報(bào)道,回顧過去的一年,,展望新的一年AI大模型發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn),。

云從科技董事長(zhǎng)周曦向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》表示:

以后的基礎(chǔ)大模型很可能會(huì)窮盡世界上所有公開數(shù)據(jù)(目前已經(jīng)接近)和大部分半公開場(chǎng)景數(shù)據(jù)。所以,,對(duì)行業(yè)工作流程,、場(chǎng)景智能化的經(jīng)驗(yàn)才是立身之本。單純的文案撰寫,、文生圖等單點(diǎn)功能,,不足以支撐企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

關(guān)于未來的研究,,我覺得應(yīng)該需要關(guān)注如何平衡模型的規(guī)模與效率,,提高模型的泛化能力和可解釋性,以及探索新的訓(xùn)練方法和應(yīng)用場(chǎng)景,,以實(shí)現(xiàn)大模型的可持續(xù)發(fā)展,。

云從科技董事長(zhǎng)周曦:接下來期待不同場(chǎng)景的“AI精靈”爆發(fā)|AI領(lǐng)先者心聲2024

周曦“2024·AI領(lǐng)先者心聲”全文如下:

套殼ChatGPT功能的初創(chuàng)企業(yè)大概率會(huì)技術(shù)迭代中被吞噬。因?yàn)閿?shù)據(jù)不是護(hù)城河,,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)才是,。

以后的基礎(chǔ)大模型很可能會(huì)窮盡世界上所有公開數(shù)據(jù)(目前已經(jīng)接近)和大部分半公開場(chǎng)景數(shù)據(jù),所以,對(duì)行業(yè)工作流程,、場(chǎng)景智能化的經(jīng)驗(yàn)才是立身之本,。單純的文案撰寫、文生圖等單點(diǎn)功能不足以支撐企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,。

接下來期待不同場(chǎng)景的「AI精靈」(AI-agent)爆發(fā),。這和云從的長(zhǎng)期目標(biāo)是一致的。

如果說人工智能遠(yuǎn)景是打造一個(gè)具備「四肢軀干」和「大腦」的機(jī)器,,那云從要做的,,就是用技術(shù)創(chuàng)新賦予「軀干」靈魂,打造有競(jìng)爭(zhēng)性的「神經(jīng)」和「大腦」,,讓AI具備人機(jī)協(xié)同能力,,真正成為各行業(yè)的專家,全面提升效率和用戶體驗(yàn),。

舉個(gè)例子,,醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵痛點(diǎn)在于專家資源稀缺與病患需求海量。那么我們通過多模態(tài)大模型,,結(jié)合造影圖像與文字資料建立某個(gè)疾病的「醫(yī)療精靈」,,協(xié)同醫(yī)院的不同系統(tǒng)平臺(tái),如病例,、門診,、藥房等,用醫(yī)療專家的知識(shí)技能模型過濾掉并非重大病患的90%診療信息,,就能夠使得醫(yī)療專家可以集中處理10%關(guān)鍵問題,,合理化醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)最大化醫(yī)療資源的效用。

再比如,,個(gè)人的「AI精靈」,,你只要告訴它,發(fā)送XX內(nèi)容給某人,,它就可以自動(dòng)優(yōu)化內(nèi)容并啟動(dòng)通訊軟件幫你發(fā)送,,或者告訴它你需要阿勒泰旅游,它會(huì)自動(dòng)檢查你的日程,,并為你制定旅行計(jì)劃,,啟動(dòng)訂票軟件預(yù)定機(jī)票和酒店(需要授權(quán))。

2023年,,AI大模型在技術(shù)進(jìn)步,、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和多領(lǐng)域應(yīng)用等方面取得了顯著成果。隨著深度學(xué)習(xí),、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展,,AI大模型在多模態(tài)領(lǐng)域的能力同樣得到了重大提升,。

AI大模型的發(fā)展不應(yīng)僅僅局限于技術(shù)層面的進(jìn)步,更應(yīng)注重其社會(huì)影響和倫理考量,。隨著大模型在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,,我們必須認(rèn)真對(duì)待其帶來的數(shù)據(jù)隱私、偏見和信息繭房等問題,。在追求技術(shù)卓越的同時(shí),,不能忽視對(duì)人類價(jià)值觀和倫理原則的堅(jiān)守。

我們從業(yè)者還是要致力于提高模型的可解釋性和透明度,,使人們能夠更好地理解AI大模型的工作原理和決策過程,。此外,政府,、研究機(jī)構(gòu)等要制定更完善的倫理和法律規(guī)范,,指導(dǎo)AI大模型的發(fā)展和應(yīng)用,確保其健康,、有序地發(fā)展,。

關(guān)于未來的研究,我覺得應(yīng)該需要關(guān)注如何平衡模型的規(guī)模與效率,,提高模型的泛化能力和可解釋性,,以及探索新的訓(xùn)練方法和應(yīng)用場(chǎng)景,以實(shí)現(xiàn)大模型的可持續(xù)發(fā)展,。只有多方面都得到充分考慮和保障的情況下,,AI大模型才能真正地發(fā)揮其潛力,,為人類社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn),。

(科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡)

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