來源：第一財經

　　使用傳統(tǒng)方法完成藥物的發(fā)現工作往往需要花費超過4億美元的成本，并且需要長達六年的時間。但借助生成式人工智能,，英矽智能僅以十分之一的成本和三分之一的時間就完成了這些任務。

　　1月5日,，AI藥物研發(fā)公司英矽智能宣布與意大利制藥公司美納里尼集團及其全資子公司Stemline Therapeutics達成一項總額超過5億美元的授權合作,，美納里尼將獲得英矽智能新型KAT6抑制劑全球獨家開發(fā)和商業(yè)化權益。

　　這也是進入2024年以來,，生物科技公司迎來的又一項對外合作,。本次達成合作的新型KAT6抑制劑，有望被用于ER+/HER2-乳腺癌和其他癌癥的治療,，這是乳腺癌中最常見的亞型,，約占總患者群體的70%。

　　根據協議條款,，這項合作交易包括1200萬美元的首付款,，以及后續(xù)開發(fā)、監(jiān)管和商業(yè)里程碑,，總額預計超過5億美元,。此外，英矽智能還有望獲得潛在可達兩位數的特許權使用費率,。

　　英矽智能是一家由AI驅動的藥物研發(fā)公司,。人工智能已成為藥物發(fā)現催化劑,，AI技術在藥物發(fā)現中發(fā)揮著越來越大的作用,，它提高了效率和準確性，同時減少了研發(fā)的耗時,。

　　據公司介紹，英矽智能在臨床前藥物發(fā)現過程的每個步驟中都使用了生成式AI技術,，這些步驟包括識別藥物化合物可以靶向的分子,、生成新的候選藥物、評估這些候選藥物與目標的結合程度,，以及預測臨床試驗的結果,。

　　一位從吃AI研發(fā)制藥的專家對第一財經記者表示，使用傳統(tǒng)方法完成藥物的發(fā)現工作往往需要花費超過4億美元的成本,，并且需要長達六年的時間,。但借助生成式人工智能，英矽智能這類AI研發(fā)公司僅以十分之一的成本和三分之一的時間就完成了這些任務,，在項目開始僅兩年半后就可進入臨床試驗的第一階段,。

　　由于看好AI技術在藥物發(fā)現領域的應用潛力，制藥廠商近年來也加大了對AI公司的投入,。2023年初,，德國疫苗廠商BioNTech公司就以高達5.62億英鎊的價格收購英國人工智能公司InstaDeep。該公司利用GPU加速計算,、深度學習和強化學習方面知識,，構建了人工智能系統(tǒng)，并開發(fā)了AI計算的免疫逃逸和健康指標的預警系統(tǒng),。

　　根據研究機構Research And Markets數據,，2022年全球AI制藥市場規(guī)模已經超過10億美元，預計2026年市場規(guī)模將接近30億美元,。

　　從中國市場來看,，AI藥物研發(fā)行業(yè)起步較晚，2023年市場規(guī)模預計約為4億元人民幣,，但資本正在大規(guī)模涌入這一市場,。據不完全統(tǒng)計，2023年前三季度,，中國AI制藥企業(yè)融資事件超20起,，大部分融資企業(yè)依然處于早期發(fā)展階段。

　　在2022年發(fā)布的一份《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中,，新一代信息技術賦能醫(yī)藥研發(fā)就已被提上議程,。“規(guī)劃”指出，探索人工智能,、云計算,、大數據等技術在研發(fā)領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析,、模擬計算,，提升新靶點和新藥物的發(fā)現效率；縮短研發(fā)周期,、降低研發(fā)成本；推進健康醫(yī)療大數據的開發(fā)應用和整合共享,，探索建立統(tǒng)一的臨床大數據平臺,。

　　截至2023年年底，國內的AI制藥企業(yè)約有80家,，包括騰邁醫(yī)藥,、英矽智能、晶泰科技,、深勢科技等,，這些企業(yè)覆蓋藥物研發(fā)的六大環(huán)節(jié)：早期藥物開發(fā)、數據處理,、臨床開發(fā),、端到端藥物開發(fā)、臨床前開發(fā)以及藥物再利用,。從開發(fā)藥物的適應證來看,，主要集中在腫瘤、免疫學及神經病學等領域,。

　　盡管AI輔助賦能新藥研發(fā)被認為是醫(yī)療AI中最有發(fā)展前景的細分領域,，但截至目前，全球還沒有任何一款AI輔助研發(fā)藥物獲批,。大多數尚處于臨床早期階段,，僅有少數進入Ⅱ期臨床試驗。

　　目前,，包括阿斯利康,、強生在內的跨國藥企都在積極布局，與AI制藥企業(yè)合作推進新藥研發(fā)項目,。我國的恒瑞醫(yī)藥,、石藥集團等制藥巨頭，以及藥明康德,、美迪西等CXO醫(yī)藥外包公司也在AI制藥研發(fā)領域積極拓展合作,。