中新網(wǎng)北京10月29日電 (記者 孫自法)人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，堪稱當(dāng)下及可預(yù)見未來的最火爆的領(lǐng)域之一。其中，基于人工智能技術(shù)的各種生成式大語言模型更是風(fēng)起云涌,，正在滲透到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗Ｗ罱?，中外科學(xué)家開展的一項(xiàng)最新研究卻在提醒人們警惕生成式人工智能存在的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：到2030年,，其產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾(e-waste)將會快速增長，并對全球可持續(xù)發(fā)展帶來重要影響,。施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然—計(jì)算科學(xué)》北京時間10月29日凌晨在線發(fā)表了一篇由中國科學(xué)家聯(lián)合國際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文,。研究預(yù)計(jì)，如果不采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)的策略,，2020年至2030年生成式人工智能帶來的電子廢棄物將可能增加近1000倍,，或累積達(dá)120萬至500萬噸。據(jù)介紹,，盡管生成式人工智能在許多科研應(yīng)用和日常生活中非常實(shí)用,，比如生成文本或圖像，但它也依賴于數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施,。而且,，隨著算力需求及技術(shù)發(fā)展，相關(guān)數(shù)據(jù)中心的電子芯片及硬件架構(gòu)越發(fā)復(fù)雜,，重量也不斷增加,，并在快速更新迭代。比如,，業(yè)內(nèi)專家稱：兩年前,，GPU(圖形處理器)重70磅，有35000個零件,；現(xiàn)在GPU有60萬個零件,，重3000磅?？梢?，生成式人工智能大量使用產(chǎn)生了更多的電子廢棄物垃圾,，而這可能對環(huán)境有害。本研究論文領(lǐng)銜作者,、中國科學(xué)院城市環(huán)境研究所汪鵬研究員及張凌宇碩士研究生,，聯(lián)合該所陳偉強(qiáng)研究員和以色列瑞赫曼大學(xué)教授阿薩夫·察科爾(Asaf Tzachor)，創(chuàng)新開發(fā)出“算力物質(zhì)流”模型,，并基于生成式人工智能的流行推廣情況,，以大語言模型為主要關(guān)注點(diǎn)，構(gòu)建了從激進(jìn)情景(更廣泛的應(yīng)用)到保守情景(更具體的應(yīng)用)生成式人工智能未來發(fā)展4種情景,，據(jù)此計(jì)算預(yù)測了2020年至2030年生成式人工智能產(chǎn)生的電子垃圾的潛在生成量和規(guī)模,。研究團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)，假設(shè)不采取任何減少循環(huán)經(jīng)濟(jì)的做法,，到2030年，生成式人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾或多達(dá)每年250萬噸/年,。他們還發(fā)現(xiàn),，在人工智能增長最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年產(chǎn)生的電子垃圾累積量將達(dá)500萬噸,。在此情景下,，預(yù)計(jì)產(chǎn)生的電子垃圾或包含150萬噸印刷電路板和50萬噸服務(wù)器電池，這些可能含有鉛和鉻等有害材料,，不當(dāng)處置將帶來嚴(yán)峻的環(huán)境危害,。針對上述挑戰(zhàn)，研究人員立足于“需求—算法—算力—芯片”分層解析框架,，依據(jù)生命周期工程思想,，提出生成式人工智能循環(huán)經(jīng)濟(jì)的措施策略，并基于對產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)進(jìn)展,，開展了循環(huán)經(jīng)濟(jì)措施的潛力評估,，研究發(fā)現(xiàn)采取循環(huán)經(jīng)濟(jì)策略，包括延長現(xiàn)有架構(gòu)的壽命以及在再生產(chǎn)過程中重復(fù)利用關(guān)鍵模件和材料,，或讓人工智能產(chǎn)生的電子廢棄物垃圾減少86%,。同時，研究還發(fā)現(xiàn),，當(dāng)前某些國家及企業(yè)限制先進(jìn)芯片出口的做法,，會使得其他國家消費(fèi)更多的上一代芯片，進(jìn)而導(dǎo)致全球產(chǎn)生更多的電子廢棄物,。因此,，他們總結(jié)表示，為了更好地服務(wù)人類社會可持續(xù)發(fā)展,，全球亟需開展積極合作,，采用更負(fù)責(zé)任的生成式人工智能使用及治理策略，并配合積極的電子廢棄物管理策略，以減少人工智能的資源環(huán)境有害影響,。(完)