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人民網(wǎng)

人工智能讓手機銀行更聰明

近年來,伴隨生成式人工智能在全球范圍的迅速發(fā)展,,我國相關(guān)創(chuàng)新和應(yīng)用步伐明顯加快,,人工智能技術(shù)在國內(nèi)金融領(lǐng)域的價值潛力備受矚目,,尤其是在手機銀行方面,用戶基數(shù)龐大,,可供應(yīng)用的場景豐富,,這些特點都為人工智能技術(shù)的落地提供了良好的機會。人工智能技術(shù)有機會通過每個人的掌上手機銀行,,飛入尋常百姓家,,為老百姓帶來便利。在此背景下,,不少手機銀行近期推出迭代升級新版本,,重點提升了人工智能技術(shù)的應(yīng)用。例如,,交通銀行推出手機銀行8.0版本,,新版本依托人工智能大數(shù)據(jù)分析能力,從海量信息中提煉,,推出基金大數(shù)據(jù)榜單,,助力客戶進行投資決策,。郵儲銀行手機銀行9.0版本打造“AI空間+數(shù)字員工+視頻客服”服務(wù)。其中,,AI空間通過下拉手機銀行首頁進入,,向客戶直觀展示本月收支、常用繳費,、最近收款人等信息,,為客戶提供定制服務(wù)。在人工智能技術(shù)推動手機銀行升級迭代之前,,手機銀行其實面臨著一些問題和挑戰(zhàn),。一方面,手機銀行重注冊用戶而輕活躍用戶,。手機銀行的注冊用戶數(shù)量固然重要,,但若注冊用戶的活躍度極低,那么用戶意義便大打折扣,,同時還占用了大量資源,。另一方面,手機銀行重產(chǎn)品部署而輕用戶體驗,。盡管一些手機銀行功能看上去很強大,但用戶發(fā)現(xiàn)真正使用起來并不方便,。例如,,一些手機銀行APP的界面設(shè)計過于復(fù)雜,操作起來很繁瑣,,文字說明過于專業(yè)導(dǎo)致普通用戶難以理解,,從而增加了學(xué)習(xí)成本,使用戶體驗感變得非常差,。針對這些問題,,人們期待人工智能為手機銀行帶來積極轉(zhuǎn)型。一些業(yè)內(nèi)專家也分享了他們的觀點,?!叭斯ぶ悄芗夹g(shù)在手機銀行上其實一直有不少應(yīng)用?!闭新?lián)首席研究員,、中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院首席研究員董希淼舉例說,比如語音識別,,智能語音在手機銀行APP一打開,不用一層一層去找,,直接通過語音就能把需要的功能召喚出來,。這樣對于老年人以及視力不是很好的用戶,,使用就更加方便。現(xiàn)在手機銀行是一個綜合平臺,,相當于一個線上的銀行支行,,95%以上的個人業(yè)務(wù)都能在手機銀行里面辦理,人工智能技術(shù)在其中有廣泛的應(yīng)用前景,,不僅是人工智能技術(shù),,很多新技術(shù)也都結(jié)合在手機銀行里面。博通咨詢金融行業(yè)資深分析師王蓬博表示,,目前來看,,生成式人工智能在快速發(fā)展,金融行業(yè)也在積極擁抱新機遇,。對手機銀行來說,,生成式人工智能可應(yīng)用于風(fēng)險管理、客戶服務(wù),、智能推薦和交易監(jiān)測等多個方面,。像個性化推薦和客戶服務(wù)對生成式人工智能的應(yīng)用,可以讓客戶更加便捷地獲取需要的服務(wù)和產(chǎn)品,,提升服務(wù)體驗,。盡管人工智能技術(shù)在手機銀行中的應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛,但與其相關(guān)的爭議也同時存在,。業(yè)內(nèi)專家指出,,很多人工智能技術(shù)在手機銀行中的應(yīng)用還處于起步階段,想要人工智能為手機銀行轉(zhuǎn)型帶來質(zhì)的飛躍,,實際效果還需要再經(jīng)過時間的檢驗,。從數(shù)據(jù)安全上看,人工智能需要大量的用戶數(shù)據(jù)來進行訓(xùn)練和優(yōu)化,,如果手機銀行在收集,、存儲和使用用戶數(shù)據(jù)方面沒有得到妥善保護,用戶的隱私保護就令人擔憂,。從環(huán)境上看,,社會整體對人工智能技術(shù)的認知和接受程度還不高,涉及人工智能的法律法規(guī)也有待進一步完善,。從主觀上看,,部分金融機構(gòu)相對封閉,還處在“甲方思維”之下,,缺乏主動創(chuàng)新和服務(wù)的意識,,在金融科技方面投入不多,人才儲備不足,,人工智能技術(shù)也不強,。針對未來人工智能如何助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,,董希淼建議,手機銀行要堅持“以人為本”,,這是手機銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的基本原則,。要培養(yǎng)“乙方思維”,研究市場和客戶需求特別是發(fā)展痛點,。要持續(xù)提升自身科技能力,,打鐵還需自身硬,加大科技投入,,培育具有核心競爭力的技術(shù)優(yōu)勢和人才隊伍,。王蓬博認為,一方面運用人工智能等新技術(shù)降低成本是必經(jīng)之路,,另一方面則需要盡可能地創(chuàng)造場景,。技術(shù)人員還要多和業(yè)務(wù)人員溝通,真正熟悉相關(guān)的應(yīng)用場景和運營規(guī)則,,這樣才能更好地讓人工智能大模型和場景相結(jié)合,。更合規(guī)更安全、更大范圍滿足用戶需求的手機銀行才會受歡迎,。(經(jīng)濟日報記者 蘇瑞淇)來源:經(jīng)濟日報

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