AI技術(shù)的崛起,為各行業(yè)發(fā)展帶來巨大變革和超強的創(chuàng)新潛力。然而,各大企業(yè)在擁抱AI的進(jìn)程中并非一路坦途,“繁花盛開”的背后隱藏著AI模型生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié)的諸多痛點,。

先來看看部分金融企業(yè)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀:工商銀行運用超過2200個智能模型,通過OCR技術(shù)實現(xiàn)支票,、業(yè)務(wù)委托書等業(yè)務(wù)憑證要素的智能識別,每月處理業(yè)務(wù)量高達(dá)1700余萬筆;交通銀行則構(gòu)建了1600余個AI模型用于風(fēng)控管理,提升風(fēng)險預(yù)警精準(zhǔn)性;光大銀行打造了全行級別的“智慧大腦”,開發(fā)訓(xùn)練了超1000個算法模型,覆蓋近600個多模態(tài)生物識別應(yīng)用場景,。這些頭部國有大行,、股份行均已在營銷,、風(fēng)控等領(lǐng)域廣泛運用起了AI模型,。

然而AI模型的使用之路并非一帆風(fēng)順,在算力需求井噴的當(dāng)下,許多企業(yè)在AI模型開發(fā)和管理等問題上仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

A I模型給 企業(yè)??出“難題”

企業(yè)在建設(shè)AI模型的過程中均面臨著如下這些難題:

首先是AI計算資源需求多,但是GPU一卡難求,企業(yè)建設(shè)AI能力成本高,如何把資源有效的利用起來成為眾多企業(yè)要面臨的難題;

第二AI算法開發(fā)流程長,、門檻高,十分依賴專業(yè)的算法人才來支持;

第三模型上線以后性能不穩(wěn)定,影響業(yè)務(wù)效果,尤其針對金融類型企業(yè)來說,一個百分點的掉線,就可能帶來巨大的業(yè)務(wù)損失;

第四AI模型資產(chǎn)孤島化,不能統(tǒng)一復(fù)用。當(dāng)下許多企業(yè)的各個部門相對分散,模型作為一種資產(chǎn)沒有得到統(tǒng)一的復(fù)用,逐漸形成了模型孤島,。

源啟· 行業(yè)AI平臺 ,??化解業(yè)務(wù)難題

針對企業(yè)用戶群體痛點,源啟·行業(yè)AI平臺,提供了一個具有AI綜合能力的集中化生產(chǎn)和管理工具,。該平臺涵蓋AI算力平臺、AI計算框架,、AI開發(fā)平臺以及AI服務(wù)平臺這四大產(chǎn)品組件,幫助開發(fā)人員進(jìn)行規(guī)?；Ｐ烷_發(fā),實現(xiàn)對模型和資源的統(tǒng)一管理和維護。就具體能力而言主要是以下四方面:

精細(xì)化智能算力管理,。??當(dāng)前GPU昂貴,算力資源緊張,企業(yè)建設(shè)AI成本高,源啟·行業(yè)AI平臺精細(xì)化的智能算力管理通過GPU虛擬化和池化等技術(shù)讓企業(yè)內(nèi)部各部門和各團隊高效復(fù)用有限資源,使AI算力資源實現(xiàn)更加精細(xì)化地管理和調(diào)度。

縮減算法開發(fā)周期,、降低開發(fā)門檻,。??源啟·行業(yè)AI平臺提供普惠化AI能力,即面向機器學(xué)習(xí)提供端到端AutoML能力,有效降低建模門檻,針對企業(yè)提供自動化建模、場景模版建模,、數(shù)據(jù)標(biāo)注自動化等豐富的開發(fā)手段,幫助業(yè)務(wù)人員和科技人員快速開發(fā)和使用AI能力,。

AI模型服務(wù)編排。??針對企業(yè)客戶千變?nèi)f化的業(yè)務(wù),如何實現(xiàn)多樣化場景中AI技術(shù)的快速獲取,如何利用AI模型服務(wù)編排來支持場景應(yīng)用快速開發(fā)成為當(dāng)下的重中之重,。源啟·行業(yè)AI平臺通過模型服務(wù)能力提供智能能力,再通過使用工作流模板快速支撐AI應(yīng)用的構(gòu)建,。

安全的AI服務(wù)。??源啟·行業(yè)AI平臺中的AI服務(wù)平臺層支持全方位,、實時的模型性能監(jiān)控,保障業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)性,此外新上線的多模態(tài)偽造智能檢測可用于驗證在線業(yè)務(wù)辦理或交易中客戶的真實身份,保護企業(yè)安全和消費者安全,實現(xiàn)安全的AI服務(wù)。

目前源啟·行業(yè)AI平臺已經(jīng)參編了8項標(biāo)準(zhǔn),包括國際標(biāo)準(zhǔn),、國家標(biāo)準(zhǔn)以及多項AIIA團標(biāo),已經(jīng)在30多家 金融機構(gòu),、5家非金融的客戶上線應(yīng)用,同時我們也幫助客戶開發(fā)和上線了500多個??AI模型和應(yīng)用?；谠磫ⅰば袠I(yè)AI平臺中電金信還打造了一套智能視覺系統(tǒng),除了可以幫助金融機構(gòu)信貸業(yè)務(wù)下沉,還可應(yīng)用在很多能源化工企業(yè),如在海南煉化安全生產(chǎn)項目中的大規(guī)模應(yīng)用,很好的助力客戶實現(xiàn)實時的智能檢測和分析,目前該項目一期已經(jīng)完成,、正在啟動二期建設(shè)。

近期,該平臺在國電南自全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺和華潤置地 A I 中臺等項目中的應(yīng)用也陸續(xù)獲得了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注,。

與國電南自聯(lián)合打造面向新能源“產(chǎn)營運維管”的全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺

中電金信聯(lián)合國電南自利用源啟·行業(yè)AI平臺的基礎(chǔ)技術(shù)支撐,結(jié)合大數(shù)據(jù),、微服務(wù)等技術(shù),基于國產(chǎn)軟硬件系統(tǒng),在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全管理體系,、運維保障體系下,構(gòu)建了面向新能源“產(chǎn)營運維管”的全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺,完成針對電力設(shè)備運行的智能預(yù)警算法在線建模,、訓(xùn)練和優(yōu)化,實現(xiàn)運行狀態(tài)異常檢測及預(yù)警,預(yù)測設(shè)備劣化程度,提高設(shè)備運行可靠性。該平臺有效支撐了新能源產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)管理和智能化應(yīng)用,提升了電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析智能化水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,經(jīng)中國電機工程學(xué)會鑒定,項目成果達(dá)到國際先進(jìn)水平。

與華潤置地共同打造的AI中臺項目被中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA評為推薦案例

基于源啟·行業(yè)AI平臺中的模法師機器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)的華潤置地AI中臺,為創(chuàng)新場景應(yīng)用提供數(shù)據(jù)及中臺能力支撐,。華潤置地AI中臺以數(shù)據(jù)應(yīng)用場景為驅(qū)動,提供適配地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析,、挖掘、AI算法研發(fā)和應(yīng)用的能力中臺,不斷沉淀可復(fù)用的AI組件,、算法,、功能,簡化操作、降低門檻,支持業(yè)務(wù)人員無代碼輔助式操作,可支撐置地全體員工開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,。華潤置地AI中臺已于2023年8月上線,基于AI中臺分階段開展了營銷,、客戶關(guān)系、財務(wù)等領(lǐng)域的AI應(yīng)用探索,建立了客戶滿意度詞云分析和財務(wù)共享AI質(zhì)檢抽查等應(yīng)用,。

源啟·行業(yè)AI平臺為企業(yè)提供的強大AI能力支持,有效化解了企業(yè)工作人員在應(yīng)對生成式AI挑戰(zhàn)所帶來的種種困擾,助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級和安全發(fā)展。

當(dāng)下正是人工智能應(yīng)用的“繁花時代”,企業(yè)需要不斷應(yīng)對外部環(huán)境變化,調(diào)整戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式以適應(yīng)新的市場環(huán)境,同時需要利用好智能化工具,持續(xù)耕耘數(shù)智沃土,。中電金信在AI領(lǐng)域深耕多年,致力于做懂行業(yè)的AI平臺和智能產(chǎn)品,未來,將持續(xù)以一站式AI能力助力企業(yè)贏在數(shù)智時代,。

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原文轉(zhuǎn)自：咸寧新聞網(wǎng)