當下,，大模型技術正以迅猛的發(fā)展勢頭引領著人工智能領域的創(chuàng)新進步。近日,，在《麻省理工科技評論》公布的“中國AI大模型先進應用案例”中，度小滿的“軒轅”大模型等15個優(yōu)秀案例成功入選，充分展示了這些企業(yè)在大模型技術應用方面的卓越成就,。“中國AI大模型先進應用案例”公布,，度小滿成功入選《麻省理工科技評論》公布了“中國AI大模型先進應用案例”,。 阿里云“通義”大模型、百度“文心”大模型,、度小滿“軒轅”大模型等15個AI大模型成功入選,。 
《麻省理工科技評論》指出，金融行業(yè)數據豐富,、應用場景多,，適合生成式人工智能落地推廣,，作為數據密集型行業(yè)，其也會率先體會到大模型帶來的價值,。如將生成式人工智能應用于獲客營銷,、風控、產品設計等領域將有助于提高效率、降低運營成本,。銀行,、保險、券商,、資管等企業(yè)/機構正深刻認識到生成式人工智能的顛覆性潛力,，并積極將其融入運營體系，涵蓋了客戶與業(yè)務增長,、銷售市場及營銷,、風險評估與管理、合規(guī)與監(jiān)管,、產品設計等多個應用場景,。隨著大模型技術與業(yè)務的深度融合，頭部金融科技企業(yè)有望實現產品和商業(yè)模式的革新,。 度小滿開源金融大模型“軒轅”,，助力業(yè)務場景全面升級2023年5月，度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”,?！败庌@”用度小滿實際業(yè)務場景積累的海量金融數據訓練而來，通過獨創(chuàng)的 hybrid-tuning 的創(chuàng)新訓練方式,，實現在大大增強金融能力的同時,，不損失通用能力。自開源以來,，已經有上百家金融機構申請試用“軒轅”大模型,。2023年9月，度小滿開源“軒轅-70B”金融大模型,，“軒轅-70B”在C-Eval和 CMMLU兩大權威榜單上位列所有開源模型榜首,。 目前，大模型技術已經應用在度小滿各個業(yè)務場景,，從營銷,、客服,、風控,、辦公再到研發(fā)，已經初見成效,。在代碼助手方面,，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達到 42%,，幫助公司整體研發(fā)效率提升了 20%,；在客服領域，大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,，大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%,。 《麻省理工科技評論》于1899年創(chuàng)刊，是世界上歷史悠久的科技商業(yè)智庫,。成立以來,，《麻省理工科技評論》一直關注那些正在顛覆現有格局并創(chuàng)造新的市場機會影響人類社會的技術，以及那些正在從實驗室走向市場即將商業(yè)化的技術,。在針對“中國AI大模型先進應用案例”的評選中,，《麻省理工科技評論》也重點關注了 AI 大模型的真正應用和部署能力。隨著大模型技術與金融行業(yè)深度融合,，相信大模型技術將為金融行業(yè)帶來更多創(chuàng)新和效益,，實現真正意義上的智能化轉型。度小滿入選“中國AI大模型先進應用案例”不僅對金融行業(yè)具有重要意義,，還為其他領域的大規(guī)模AI應用提供了有益借鑒,。未來，期待有更多創(chuàng)新性,、實際有效的AI大模型在各個行業(yè)實現落地應用,，推動人工智能技術向前邁進。
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