當下，大模型技術(shù)正以迅猛的發(fā)展勢頭引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新進步,。近日,，在《麻省理工科技評論》公布的“中國AI大模型先進應(yīng)用案例”中,，度小滿的“軒轅”大模型等15個優(yōu)秀案例成功入選,，充分展示了這些企業(yè)在大模型技術(shù)應(yīng)用方面的卓越成就,?！爸袊鳤I大模型先進應(yīng)用案例”公布,，度小滿成功入選《麻省理工科技評論》公布了“中國AI大模型先進應(yīng)用案例”。 阿里云“通義”大模型,、百度“文心”大模型,、度小滿“軒轅”大模型等15個AI大模型成功入選。 《麻省理工科技評論》指出,，金融行業(yè)數(shù)據(jù)豐富,、應(yīng)用場景多，適合生成式人工智能落地推廣，作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),，其也會率先體會到大模型帶來的價值,。如將生成式人工智能應(yīng)用于獲客營銷、風控,、產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域?qū)⒂兄谔岣咝?、降低運營成本。銀行,、保險,、券商、資管等企業(yè)/機構(gòu)正深刻認識到生成式人工智能的顛覆性潛力,，并積極將其融入運營體系,，涵蓋了客戶與業(yè)務(wù)增長、銷售市場及營銷,、風險評估與管理,、合規(guī)與監(jiān)管、產(chǎn)品設(shè)計等多個應(yīng)用場景,。隨著大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,，頭部金融科技企業(yè)有望實現(xiàn)產(chǎn)品和商業(yè)模式的革新。 度小滿開源金融大模型“軒轅”,，助力業(yè)務(wù)場景全面升級2023年5月,，度小滿開源了國內(nèi)首個千億級金融大模型“軒轅”?！败庌@”用度小滿實際業(yè)務(wù)場景積累的海量金融數(shù)據(jù)訓練而來,，通過獨創(chuàng)的 hybrid-tuning 的創(chuàng)新訓練方式，實現(xiàn)在大大增強金融能力的同時,，不損失通用能力,。自開源以來,，已經(jīng)有上百家金融機構(gòu)申請試用“軒轅”大模型。2023年9月,，度小滿開源“軒轅-70B”金融大模型,，“軒轅-70B”在C-Eval和 CMMLU兩大權(quán)威榜單上位列所有開源模型榜首。 目前,，大模型技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在度小滿各個業(yè)務(wù)場景,，從營銷、客服,、風控,、辦公再到研發(fā)，已經(jīng)初見成效,。在代碼助手方面,，用大模型輔助生成的代碼，采納率能夠達到 42%,，幫助公司整體研發(fā)效率提升了 20%,；在客服領(lǐng)域，大模型推動服務(wù)效率提升了 25%,。在智能辦公領(lǐng)域,，大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。 《麻省理工科技評論》于1899年創(chuàng)刊,，是世界上歷史悠久的科技商業(yè)智庫,。成立以來，《麻省理工科技評論》一直關(guān)注那些正在顛覆現(xiàn)有格局并創(chuàng)造新的市場機會影響人類社會的技術(shù),，以及那些正在從實驗室走向市場即將商業(yè)化的技術(shù),。在針對“中國AI大模型先進應(yīng)用案例”的評選中，《麻省理工科技評論》也重點關(guān)注了 AI 大模型的真正應(yīng)用和部署能力,。隨著大模型技術(shù)與金融行業(yè)深度融合,，相信大模型技術(shù)將為金融行業(yè)帶來更多創(chuàng)新和效益，實現(xiàn)真正意義上的智能化轉(zhuǎn)型,。度小滿入選“中國AI大模型先進應(yīng)用案例”不僅對金融行業(yè)具有重要意義,，還為其他領(lǐng)域的大規(guī)模AI應(yīng)用提供了有益借鑒。未來,，期待有更多創(chuàng)新性,、實際有效的AI大模型在各個行業(yè)實現(xiàn)落地應(yīng)用，推動人工智能技術(shù)向前邁進,。