原文來源：本文首發(fā)鈦媒體App

作者 | 饒翔宇

編輯 | 鐘毅

圖片來源：由無界 AI生成

目前所有的主流智能手機(jī)廠商中,，蘋果幾乎是唯一一家,，還沒有正式發(fā)布大模型應(yīng)用的廠商。

過去的2023年,，華為率先將大模型接入手機(jī),，使得手機(jī)可以執(zhí)行文本生成、知識(shí)查找,、資料總結(jié),、智能編排、模糊/復(fù)雜意圖理解等復(fù)雜任務(wù),。之后,，其他廠商迅速跟進(jìn)，比如小米訓(xùn)練出更為輕量級(jí)的語言大模型,，參數(shù)規(guī)模為13億和60億兩種,。小米內(nèi)部認(rèn)為,，輕量級(jí)模型也有其存在的市場(chǎng)空間，這是端側(cè)大模型的特殊要求,，也是一家智能設(shè)備廠商入局大模型的必經(jīng)之路,。

在此之后，vivo則推出了藍(lán)心大模型,，同樣主打輕量化,，利于進(jìn)行手機(jī)本地化的數(shù)據(jù)處理；榮耀則在近日推出了自研端側(cè)70億參數(shù)平臺(tái)級(jí)AI大模型,，并宣布與百度智能云達(dá)成戰(zhàn)略合作,；幾乎是前后腳，OPPO也將首款70億參數(shù)大模型裝進(jìn)新推出的Find X7上,。三星則計(jì)劃2024年初發(fā)布的Galaxy S24系列手機(jī)中搭載大模型,，旗下筆記本電腦、平板電腦也有可能集成該模型,。

唯獨(dú)蘋果,，對(duì)于iPhone何時(shí)將搭載大模型能力，目前還沒有確切的消息,。一位業(yè)內(nèi)人士向鈦媒體App表示,，“與折疊屏一樣，蘋果對(duì)于新技術(shù)的應(yīng)用,，傾向于做好充足的準(zhǔn)備后,，才會(huì)正式推出?！碧O果公司CEO庫克曾解釋道,，蘋果有計(jì)劃在更多產(chǎn)品中加入AI，但要“深思熟慮”,。

不過,，蘋果已經(jīng)陸續(xù)展開了動(dòng)作，比如推出了名為Ferret的多模態(tài)大語言模型,，向新聞及出版機(jī)構(gòu)購買內(nèi)容版權(quán),。iPhone的“AI時(shí)刻”，正在加速到來,。

追求更快的端側(cè)大語言模型

雖然蘋果還未公開詳細(xì)的大模型路線,，但根據(jù)其發(fā)布的《閃存中的大型語言模型：在有限內(nèi)存下高效的大型語言模型推理》論文，外界得以窺見蘋果的技術(shù)進(jìn)展,。

目前,，大多數(shù)大型語言模型（LLM）都在具有強(qiáng)大服務(wù)器硬件支持的云端運(yùn)營。想要將這類模型裝進(jìn)手機(jī),，讓數(shù)據(jù)分析和推理在終端設(shè)備上直接完成,，就需要智能手機(jī)擁有足夠大的內(nèi)存,。

但是，一個(gè)70億參數(shù)的模型就需要超過14GB的內(nèi)存來加載半精度浮點(diǎn)格式的參數(shù),，這超過了大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)的承受能力,。即使通過量化壓縮模型，這對(duì)于終端設(shè)備的內(nèi)存要求依然過大,，且壓縮模型通常需要修改模型甚至完全重新訓(xùn)練,，也會(huì)對(duì)于模型的實(shí)際應(yīng)用帶來影響。

根據(jù)上述論文內(nèi)容,，蘋果的研發(fā)人員似乎找到了突破方法——將模型參數(shù)存儲(chǔ)在閃存（手機(jī)固態(tài)硬盤）中,，在需要的時(shí)候再將數(shù)據(jù)調(diào)入DRAM（手機(jī)內(nèi)存），以此解決LLM運(yùn)行時(shí),，數(shù)據(jù)處理量超過DRAM可用容量的的難題,，不至于壓垮系統(tǒng)內(nèi)存。

具體來說,，蘋果主要運(yùn)用了兩種技術(shù)：“窗口化”技術(shù)：重復(fù)使用此前激活過的神經(jīng)元,，以此減少數(shù)據(jù)傳輸；“行列捆綁”技術(shù)：針對(duì)閃存的數(shù)據(jù)特征,，定制訪問數(shù)據(jù)塊的順序,，從而增加從閃存讀取的數(shù)據(jù)塊大小。

研究人員表示,，該方法“為在內(nèi)存有限的設(shè)備上有效推理 LLM 鋪平了道路”,。與 CPU 中的傳統(tǒng)加載方法相比，該框架支持DRAM兩倍大小的模型,，在CPU和GPU中推理速度可分別提升4-5倍,、20-25倍。

更保守的訓(xùn)練策略

與利用爬蟲技術(shù)獲取大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式不同,，蘋果的策略偏向保守,。這家公司希望與新聞出版機(jī)構(gòu)談判，尋求利用其內(nèi)容開發(fā)生成式 AI 系統(tǒng),。

據(jù)報(bào)道，蘋果公司近期已經(jīng)開始與主要新聞和出版機(jī)構(gòu)進(jìn)行談判,，提出了價(jià)值至少 5000 萬美元的多年期協(xié)議,，以獲得新聞文章檔案的授權(quán)。這些機(jī)構(gòu)包括 Condé Nast（出版《Vogue》和《紐約客》）,、NBC 新聞和 IAC,。

不過，《紐約時(shí)報(bào)》稱,，出版商可能要承擔(dān)蘋果公司使用其內(nèi)容產(chǎn)生的任何法律責(zé)任,，而且蘋果公司對(duì)其新聞和生成式人工智能計(jì)劃“含糊其辭”,?！都~約時(shí)報(bào)》還稱，蘋果公司高管一直在爭(zhēng)論如何獲取生成式人工智能產(chǎn)品所需的數(shù)據(jù),。由于注重隱私,，蘋果公司一直不想從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息，因此與新聞出版商的交易,，為其提供了一個(gè)另一種選擇方案,。

蘋果保守的路線對(duì)于生成式AI的發(fā)展有利有弊，這一做法的好處是,，通過在更有針對(duì)性的信息集訓(xùn)練人工智能模型,，蘋果最終可能會(huì)推出更可靠的產(chǎn)品；而弊端在于,，蘋果大模型的推出時(shí)間會(huì)被延遲,。

相較之下，OpenAI的做法則更激進(jìn),。這家公司用于訓(xùn)練chatgpt的數(shù)據(jù),，大部分來源于網(wǎng)絡(luò)信息，但這會(huì)導(dǎo)致信息的不準(zhǔn)確,，甚至出現(xiàn)虛假信息,。同時(shí)，OpenAI與新聞機(jī)構(gòu)的版權(quán)爭(zhēng)議,，也是一個(gè)繞不開的問題,。

比如，《紐約時(shí)報(bào)》在2023年12月就以“違法使用數(shù)據(jù)、抄襲”為由,，起訴了OpenAI,。《紐約時(shí)報(bào)》稱,，OpenAI大模型幾乎能一字不差地輸出《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道原文,，而且這一輸出既沒有引用鏈接，還刪除了原文附加的返利鏈接,，這直接影響了自身的流量和實(shí)際收入,。

因此，《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為OpenAI和微軟應(yīng)該為非法使用,，需要對(duì)“價(jià)值數(shù)十億美元的法定和實(shí)際損失”負(fù)責(zé),。此外，兩家公司應(yīng)該銷毀任何使用到《紐約時(shí)報(bào)》版權(quán)材料的模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù),。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月8日,，OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布一篇聲明，回?fù)袅恕都~約時(shí)報(bào)》最近提起的版權(quán)侵權(quán)訴訟,。OpenAI稱,，《紐約時(shí)報(bào)》的證據(jù)來自已經(jīng)在第三方網(wǎng)站流傳多年的文章：“他們似乎故意操縱了提示——要么指使模型反芻，要么從多次嘗試中精心挑選了示例”,、“故意操縱我們的模型來反芻,，不是對(duì)我們技術(shù)的適當(dāng)使用，也違反了我們的使用條款,?！?/p>

此前，OpenAI還表示,，如果不使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容,，就不可能訓(xùn)練當(dāng)今領(lǐng)先的人工智能模型。

事實(shí)上,，對(duì)OpenAI 發(fā)起訴訟的不止有《紐約時(shí)報(bào)》 ,。1月5日，兩位作家在一項(xiàng)集體訴訟中起訴OpenAI和微軟,，指控將他們的書用于訓(xùn)練大模型,；去年9月，包括《權(quán)力的游戲》作者在內(nèi)的數(shù)十位作家也提起了版權(quán)訴訟,。

主動(dòng)開源,，全棧布局

與歷來封閉的iOS生態(tài)形成鮮明對(duì)比，蘋果的Ferret多模態(tài)大語言模型,，是以開源方式發(fā)布的。這意味著，全球的工程師可以在 Ferret 的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)展,，而 Apple 也可以從中獲益,。

另一方面，為了讓開發(fā)者可以輕松構(gòu)建針對(duì) Apple 芯片優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型,，蘋果還發(fā)布了名為MLX 的開發(fā)框架,。它的與眾不同之處在于蘋果的靈活性，允許開發(fā)人員不受限制地選擇他們喜歡的編碼語言,。

同時(shí),，MLX 可以利用蘋果 M1 和 M2 代芯片中存在的統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)。也就是說,，開發(fā)者可以通過CPU 或 GPU對(duì)內(nèi)存中保存的陣列執(zhí)行操作,，無需將數(shù)據(jù)從一個(gè)移動(dòng)到另一個(gè)。雖然節(jié)省的時(shí)間只是以毫秒為單位,，但每一次節(jié)省的時(shí)間累積起來,，將讓模型迭代得更快。

英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan表示,，這可能是蘋果公司迄今為止在開源人工智能方面的最大舉措,。

由于蘋果公司在開源MIT 許可下發(fā)布了其 MLX 機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Apple 芯片的一些優(yōu)勢(shì)也可以在計(jì)算量大的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域繼續(xù)保持,。如同英偉達(dá)創(chuàng)建了自己的CUDA生態(tài),，讓自家GPU得以大規(guī)模應(yīng)用，蘋果的MLX開發(fā)框架M系列芯片加上基礎(chǔ)大模型底座,，蘋果在大模型時(shí)代可能同時(shí)具備軟件加硬件的全棧自研體系,。

據(jù)報(bào)道，蘋果公司還在開發(fā)自己的生成式人工智能模型,，稱為“Ajax”,，相當(dāng)于OpenAI 的 GPT-n 系列的版本。擁有 2000 億個(gè)參數(shù)的 Apple 大語言模型 ( LLM ) ,，將成為蘋果未來人工智能戰(zhàn)略的核心,，它的性能可能與 OpenAI 最新的模型相當(dāng)。

Ajax 將使蘋果能夠在其設(shè)備和應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)中,，支持新的 AI 集成和功能,，而無需依賴Microsoft、OpenAI或Google等第三方模型提供商,。

The Information 和蘋果分析師 Jeff Pu 表示,，Apple在過去一年中一直在構(gòu)建 AI 服務(wù)器，并將在 2024 年加快步伐,。一位分析師估計(jì),，蘋果僅 2023 年就在服務(wù)器上花費(fèi)了約 6.2 億美元。隨著蘋果加大在人工智能服務(wù)器領(lǐng)域的投入，預(yù)計(jì) 2024 年將在人工智能服務(wù)器上花費(fèi)超過 40 億美元,。