日前，在世界人工智能大會(huì)上,，有關(guān)人工智能時(shí)代大學(xué)如何自處的話題成為參會(huì)高校學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。7月4日,，大會(huì)開幕當(dāng)天,，中國(guó)科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長(zhǎng)丁奎嶺在人工智能全球高級(jí)別會(huì)議上回應(yīng)了包括大學(xué)是否會(huì)消亡,、專業(yè)是否會(huì)消失,、教師是否會(huì)失業(yè)等熱點(diǎn)話題。其后,，在由復(fù)旦大學(xué)主持的有關(guān)人工智能如何推動(dòng)高校體系化創(chuàng)新的圓桌論壇上,，中國(guó)科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力,，中國(guó)工程院院士,、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長(zhǎng)吳楓等也就大學(xué)如何在人工智能時(shí)代創(chuàng)新體制,、變革教育教學(xué)模式等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了討論,。大學(xué)會(huì)消亡,？專業(yè)會(huì)消失？丁奎嶺介紹,，上海交大近期對(duì)師生進(jìn)行了調(diào)研,，發(fā)現(xiàn)在專業(yè)學(xué)科層面，80%的教師認(rèn)為人工智能本身已成為一個(gè)重要的知識(shí)領(lǐng)域,，并正在形成獨(dú)特的交叉研究領(lǐng)域,；在工具使用層面，幾乎100%的學(xué)生嘗試使用人工智能輔助資料檢索,、文檔生成等工作,，近60%的教師嘗試使用人工智能改進(jìn)課堂教學(xué)方式；在思維觀念層面,，90%以上的師生認(rèn)為人工智能對(duì)大學(xué)的知識(shí)傳授,、知識(shí)創(chuàng)新與生活方式產(chǎn)生了影響，但有較多倫理與產(chǎn)權(quán)問(wèn)題亟待規(guī)范,。丁奎嶺重點(diǎn)回應(yīng)了關(guān)于人工智能的3個(gè)問(wèn)題,。其一，人工智能會(huì)讓大學(xué)消亡嗎,？丁奎嶺認(rèn)為,，人才培養(yǎng)是大學(xué)唯一不可替代的功能，大學(xué)人才培養(yǎng)的中心位置并不會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)的加入而發(fā)生根本性的變化,。人工智能會(huì)推動(dòng)大學(xué)人才培養(yǎng)的變革,，未來(lái)，誰(shuí)能把AI和HI（Human Intelligence,，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人的智慧與創(chuàng)造性——記者注）結(jié)合好,，在辦學(xué)中更深刻認(rèn)識(shí)、運(yùn)用,、發(fā)展人工智能,，誰(shuí)就更可能成為下一個(gè)世界高等教育和人才的中心。其二,，人工智能會(huì)讓一些專業(yè)教育消亡嗎,？丁奎嶺說(shuō)，當(dāng)前乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),，人工智能并不是無(wú)所不能的,，它更擅長(zhǎng)解決有規(guī)則可依、工作量巨大的“繁”的問(wèn)題,，還不太擅長(zhǎng)解決高度抽象，需要靈光乍現(xiàn)的“難”的問(wèn)題,。以數(shù)學(xué)為例,，人工智能讓復(fù)雜的計(jì)算不再困難,，但新數(shù)學(xué)概念的抽象、數(shù)學(xué)定理的發(fā)現(xiàn)依然靠人,；以法律為例,，人工智能讓繁瑣的文書和條文的檢索工作不再困難，但公平正義,、是非善惡的價(jià)值判斷依然靠人,。越是AI無(wú)處不在的時(shí)代，越需要HI互補(bǔ),，越要關(guān)注“人之所以為人”的價(jià)值,。AI+HI能讓專業(yè)教育從繁雜的通用知識(shí)中解脫出來(lái)，更關(guān)注其核心競(jìng)爭(zhēng)力,。其三,，人工智能會(huì)替代大學(xué)教師嗎？丁奎嶺說(shuō),，人工智能時(shí)代高等教育的核心還是培養(yǎng)學(xué)生理解,、運(yùn)用知識(shí)，甚至創(chuàng)造新知識(shí)的能力,。因此,，他認(rèn)為，人工智能要替代大學(xué)教師還為時(shí)尚早,，更多的是通過(guò)AI+HI來(lái)提升學(xué)生的教學(xué)體驗(yàn)和教育增值,。高校該如何應(yīng)對(duì)面對(duì)人工智能時(shí)代，高校有何應(yīng)對(duì)之策,？復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)金力介紹,，此前，復(fù)旦大學(xué)成立了上?？茖W(xué)智能研究院,，該研究院目前在氣象領(lǐng)域和醫(yī)藥領(lǐng)域的AI應(yīng)用頗具代表性。研究院在氣象領(lǐng)域發(fā)布了面向新能源,、航空運(yùn)輸,、城市管理等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的伏羲系列氣象大模型，基于人工智能技術(shù)極大提高了天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,，并能提前預(yù)測(cè)極端天氣現(xiàn)象,。同時(shí)，伏羲次季節(jié)氣象大模型將天氣預(yù)報(bào)周期延長(zhǎng)至60天,，并成為中國(guó)氣象局的3個(gè)官方氣象大模型之一,；在醫(yī)藥領(lǐng)域，該研究院在DNA長(zhǎng)文本分析和蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)建模上取得突破，并將與企業(yè)合作研發(fā)RNA大模型,，預(yù)測(cè)RNA結(jié)構(gòu)和功能,，加速RNA疫苗研發(fā)，促進(jìn)核酸藥物設(shè)計(jì),。復(fù)旦大學(xué)將于今年9月正式啟動(dòng)新一輪人工智能課程體系建設(shè)和教育模式改革,。到明年秋季學(xué)期開學(xué)，學(xué)校將實(shí)現(xiàn)AI教育的“三個(gè)滲透率100%”,，即AI課程覆蓋全體本科和研究生學(xué)生,，AI+教育覆蓋全部一級(jí)學(xué)科，AI素養(yǎng)能力要求覆蓋全部專業(yè),。到2025年3月,，全校各學(xué)科均應(yīng)至少開設(shè)1門AI+課程，實(shí)現(xiàn)一級(jí)學(xué)科全覆蓋,。上海交大則全面推出AI+HI課程改革,。在上海交大的風(fēng)景園林簡(jiǎn)史課上，老師利用人工智能GC技術(shù),，實(shí)現(xiàn)了學(xué)生二維圖紙生成三維VR體驗(yàn),，極大提升了學(xué)生的課堂融入度；大學(xué)英語(yǔ)課與企業(yè)合作,，研發(fā)了AWESOM寫作反饋和學(xué)習(xí)系統(tǒng),，利用了人工智能的可演進(jìn)性，解決了寫作大課難以個(gè)性化輔導(dǎo)的問(wèn)題,；在醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)課上,，針對(duì)教師與助教輔導(dǎo)能力有限的問(wèn)題，引入可自動(dòng)編程的代碼助手,，幫助學(xué)生快速上手圖像識(shí)別技術(shù),，處理醫(yī)學(xué)影像。目前,，上海交大全校共有本科和研究生人工智能相關(guān)課程數(shù)量357門,。今年學(xué)校還獲批了數(shù)學(xué)與人工智能的雙學(xué)士學(xué)位，并在今年4月成立了人工智能學(xué)院,，新建“智能科學(xué)與技術(shù)”博士點(diǎn),，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖創(chuàng)新人才。課程應(yīng)怎樣變革一些高校的課程,，正在發(fā)生深刻的變革,。7月6日，在世界人工智能大會(huì)“智能財(cái)務(wù)”論壇上,，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院智能財(cái)務(wù)研究院院長(zhǎng)劉勤說(shuō),，會(huì)計(jì)行業(yè)正在發(fā)生深刻變革,，同時(shí)，會(huì)計(jì)教育也在變,?！拔覀儸F(xiàn)在要外聘很多業(yè)內(nèi)從事智能財(cái)務(wù)工作的前沿總會(huì)計(jì)師,、財(cái)務(wù)總監(jiān),，來(lái)給學(xué)員上課?！眲⑶谡f(shuō),，會(huì)計(jì)行業(yè)不僅教師要變，教材也在變,，“以前我們作財(cái)務(wù)分析是人工分析,，樣本量本來(lái)也不多，現(xiàn)在要會(huì)用智能算法工具,，由此得出的財(cái)務(wù)分析結(jié)果才能幫助企業(yè)作決策”,。在復(fù)旦大學(xué)，一門由中國(guó)科學(xué)院院士,、物理學(xué)系教授龔新高講授的《AI物理與材料逆向設(shè)計(jì)》課,，則在計(jì)算物質(zhì)科學(xué)方法中率先結(jié)合使用了AI技術(shù)。龔新高認(rèn)為,，在人工智能的推動(dòng)下,，計(jì)算物理的研究范式已經(jīng)發(fā)展到了“AI物理”：利用機(jī)器學(xué)習(xí)原子間作用勢(shì)和Uni-H，有望解決材料設(shè)計(jì)的最大挑戰(zhàn)——材料逆向設(shè)計(jì),，即“對(duì)給定的性質(zhì),，找到相應(yīng)的材料”。在生命科學(xué)領(lǐng)域,，普林斯頓大學(xué)教授,、普林斯頓AI創(chuàng)新中心主任王夢(mèng)迪展示了如何利用AI技術(shù)革新生命科學(xué)。她和團(tuán)隊(duì)開發(fā)的mRNA大模型能夠?qū)W習(xí)和理解不同物種的RNA序列,，從而有效預(yù)測(cè)并提高mRNA的翻譯效率,。此外她還介紹了CRISPR-GPT在自動(dòng)化基因編輯實(shí)驗(yàn)中展現(xiàn)出的顯著泛化與決策能力。王夢(mèng)迪說(shuō),，如何使AI模型真正用于科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),，值得進(jìn)一步探索和關(guān)注。中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 王燁捷 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)