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圖片來(lái)源：由無(wú)界 AI生成

斯坦?！耙匀藶楸尽?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能研究所（Stanford HAI）的負(fù)責(zé)人埃里克·布林約爾松,，和麻省理工的科學(xué)家安德魯·麥卡菲，曾在2011年向這個(gè)世界提出過(guò)一句忠告：

“讓人類能夠與機(jī)器一起奔跑,，而不是與機(jī)器賽跑,?！?/p>

2011年前后發(fā)生了這樣幾件事。那一年經(jīng)典的iPhone 4s問(wèn)世,，史蒂夫喬布斯去世,；同年的微軟開始從Windows 7邁向Windows 8，前者在2020年仍然是全球第二受歡迎的操作系統(tǒng),；就在2011年到來(lái)之前,，由谷歌自動(dòng)駕駛技術(shù)灌入的一隊(duì)豐田普銳斯，在美國(guó)道路上硬生生跑了1000英里,。也是在2012年,，Glitch的開發(fā)項(xiàng)目被取消，不久后Tiny Speck開始了Slack的開發(fā),。后者在10年之后成為了一個(gè)日活躍用戶數(shù)量超過(guò)1200 萬(wàn),，超過(guò)65%的財(cái)富100強(qiáng)公司都在使用的信息化工具。

人類的文明發(fā)展從來(lái)都是一場(chǎng)伴隨著機(jī)器的長(zhǎng)跑,。

最初意義上的“機(jī)器”由工業(yè)革命帶入,，將世界上大量的農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)換成工業(yè)人口?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)的信息革命又進(jìn)一步將大量工人的崗位移交給白領(lǐng),。

這種變革的開始往往是不可預(yù)料的。

自動(dòng)駕駛第一次落地的僅僅6年前,，經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·利維和理查德·默南恩仍然自信的認(rèn)為人類對(duì)汽車的控制是永遠(yuǎn)無(wú)法自動(dòng)化的任務(wù),。那句“忠告”提出未到一年，Hinton及其弟子帶著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet的高表現(xiàn),，砸爛已經(jīng)沉悶許久的人工智能高墻,，然后在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域（CV）拉開了全新的一場(chǎng)大幕。

眼下,，白領(lǐng)與程序員們又開始擔(dān)心被替代,。

自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)躍進(jìn)現(xiàn)在,，又突然降臨到從ChatGPT引領(lǐng)的AI新變革上,。而相比之前，這場(chǎng)眼下的變革無(wú)比接近——并且無(wú)差別的接近——身處這個(gè)時(shí)代的所有企業(yè),。

“讓人類能夠與機(jī)器一起奔跑,，而不是與機(jī)器賽跑?！边@要求人類需要提前思考自己與機(jī)器的關(guān)系。這句話放到現(xiàn)在仍有意義,，只是“機(jī)器”眼下要讓位給“AI”,。吳曉波在剛過(guò)去的年度演講上有過(guò)類似的表達(dá)：

“對(duì)于每一個(gè)企業(yè)來(lái)講,，每個(gè)人來(lái)講，AI Ready是什么呢,？”

在AI降臨之前“Ready”

AI Ready這句話來(lái)自飛書,。

AI能力加持下的飛書7在去年11月末亮相時(shí)，會(huì)場(chǎng)擁擠的不得不在隔壁的另一個(gè)廳里開設(shè)第二現(xiàn)場(chǎng)來(lái)接納已經(jīng)過(guò)載的企業(yè)客戶代表,。這足以說(shuō)明當(dāng)下嗅覺敏銳的企業(yè)對(duì)AI能力的迫切需求,。

但飛書CEO謝欣卻退了一步。在AI充滿想象力的能力面前,，他認(rèn)為企業(yè)需要先做到“AI Ready”,。

企業(yè)從工業(yè)時(shí)代走向信息化，現(xiàn)在又在從信息化進(jìn)一步跳向AI化的關(guān)鍵一躍面前,。企業(yè)主希望借著一個(gè)足夠完美的工具來(lái)一勞永逸的引入大模型能力,，翹起整個(gè)企業(yè)的AI化轉(zhuǎn)身。但現(xiàn)實(shí)情況是,，很多企業(yè)引入了大模型之后發(fā)現(xiàn)AI能力只是“看起來(lái)很美”,，像油浮于水，無(wú)法真的滲透進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)和組織,。

大模型有常識(shí),，但在進(jìn)一步學(xué)習(xí)前它并不懂企業(yè)?！按竽Ｐ?企業(yè)Knowhow”的邏輯足夠淺顯易懂,，但當(dāng)企業(yè)本身數(shù)字化程度不夠成熟，這些“Knowhow”只是無(wú)數(shù)的紙質(zhì)文檔,，沒有辦法接入到大模型底座去,。同時(shí)，一個(gè)企業(yè)內(nèi)部往往引入了大量不同且相互封閉的系統(tǒng),，這些系統(tǒng)承載了企業(yè)所有的數(shù)據(jù)但割裂在不同的系統(tǒng)里,，無(wú)法為AI所用。

這也是謝欣為什么會(huì)說(shuō),，“作為中國(guó)的大模型元年,，目前 AI 能力還很有限， 它不一定能讓我們的每一項(xiàng)任務(wù)都如期所愿,。我們當(dāng)下更重要的是先讓自己做到 AI Ready,。”

這是一個(gè)極其復(fù)雜的工程,。

圖源：來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)的沉淀是最基礎(chǔ)性的問(wèn)題。

AI化的前提是企業(yè)本身數(shù)字化水平的成熟，數(shù)字化的基本前提是企業(yè)內(nèi)部大量知識(shí)的系統(tǒng)性沉淀,。這一過(guò)程涉及大量的數(shù)據(jù)積累,，包括企業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)信息,、客戶行為洞察以及內(nèi)部管理經(jīng)驗(yàn)等,。這些數(shù)據(jù)和知識(shí)需要通過(guò)科學(xué)的方法和技術(shù)手段進(jìn)行系統(tǒng)化管理，以形成企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn),。

“只需要有銷售規(guī)模和價(jià)格,，我們就能把價(jià)格彈性估算出來(lái)，這樣就能明晰降價(jià)10%能夠帶來(lái)什么,。如果沒有最基本使用數(shù)據(jù)的意識(shí),，數(shù)據(jù)就是0和1代碼而已?！敝袣W國(guó)際工商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)教授王高曾以“價(jià)格彈性”為例說(shuō)明數(shù)據(jù)的價(jià)值,。

《2022年中國(guó)首席營(yíng)銷官（CMO）調(diào)查報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示，在營(yíng)銷手段上,，54%的企業(yè)未使用新技術(shù),，在已使用新技術(shù)的企業(yè)中，17%使用人工智能技術(shù),。以此推算,，僅7.8%的企業(yè)采用人工智能技術(shù)營(yíng)銷。在應(yīng)用層面,，數(shù)據(jù)沉淀不夠和數(shù)據(jù)管理意識(shí)不足是中國(guó)在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用中最大的挑戰(zhàn),。

這意味著一個(gè)數(shù)字化程度高的企業(yè)首先要建立起一個(gè)一個(gè)高效的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)機(jī)制，確保從各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)流入的數(shù)據(jù)都能被有效捕獲和安全存儲(chǔ),。其次,，這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)先進(jìn)的分析工具和方法進(jìn)行加工處理，轉(zhuǎn)化為可用的知識(shí)和洞察,。這一過(guò)程不僅包括數(shù)據(jù)的清洗和分類,，還包括對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析，以提煉出對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展具有指導(dǎo)意義的信息,。

此外,，知識(shí)的有效管理和共享同樣重要。企業(yè)需要建立一套完善的知識(shí)管理系統(tǒng),，確保知識(shí)的有序沉淀,、高效傳遞和應(yīng)用。而這又非常依賴數(shù)據(jù)的全面性,，后者決定著數(shù)據(jù)挖掘和沉淀最終能帶來(lái)多高的價(jià)值,。

也就是說(shuō),，數(shù)據(jù)的流通又進(jìn)一步依賴于企業(yè)內(nèi)各系統(tǒng)之間的整合。

因?yàn)樾畔⒒瘽u進(jìn)性發(fā)展的歷程和企業(yè)發(fā)展的階段性,，很多系統(tǒng)都是為了某個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門或業(yè)務(wù)需求而設(shè)計(jì)研發(fā)的,，例如ERP、CRM,，WMS，OA,、TMS,。而在這些系統(tǒng)被引入后，就成了一根根“系統(tǒng)煙囪”,。因?yàn)椤跋到y(tǒng)煙囪”的存在,，企業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)被困在一個(gè)個(gè)孤島里。

CIO/IDG研究服務(wù)公司曾在2018年對(duì)歐美大企業(yè)(員工超1000人)做過(guò)一次調(diào)查,，這份針對(duì)多個(gè)行業(yè)跨國(guó)公司數(shù)據(jù)科學(xué)和工程團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人的調(diào)查發(fā)現(xiàn),，將近90%的人在大力投入于AI，但全面獲得投入回報(bào)的寥寥無(wú)幾,。而其中最大的困境就是企業(yè)數(shù)據(jù)在包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)百個(gè)系統(tǒng)中的分散,。

現(xiàn)在這也成為國(guó)內(nèi)大量企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中面臨的棘手問(wèn)題,。

對(duì)AI的認(rèn)知與大模型和大模型人才的引入，是“AI Ready”的最后一步,。而在那之前,，數(shù)據(jù)的沉淀和系統(tǒng)整合的程度決定了AI能力能在多大程度上進(jìn)入企業(yè)的內(nèi)核。因此“AI Ready”的第一步,，也是從企業(yè)找到一個(gè)合適的方式,，讓數(shù)據(jù)能夠周全的被沉淀成知識(shí)，并且能跳出各自系統(tǒng)自由流動(dòng)開始,。

不要把AI能力想象成一場(chǎng)“空降”

對(duì)于安克創(chuàng)新的創(chuàng)始人陽(yáng)萌來(lái)說(shuō),，這場(chǎng)為迎接AI所做的準(zhǔn)備，從2021年就開始了,。

2011年陽(yáng)萌告別Google的軟件工程師生涯,，在美國(guó)注冊(cè)了Anker品牌，并回到國(guó)內(nèi)成立海翼電商――安克創(chuàng)新前身,。之后這家公司一路銜枚疾走,，用了10年時(shí)間位列國(guó)內(nèi)營(yíng)收規(guī)模最大的消費(fèi)電子品牌之一。2020年8月,，安克創(chuàng)新在深交所創(chuàng)業(yè)板掛牌上市,。那時(shí)的安克創(chuàng)新,，銷售額過(guò)億的產(chǎn)品線已經(jīng)有18個(gè)，背后是2000名員工組成的龐大組織,。并且可預(yù)見的,，這個(gè)組織會(huì)進(jìn)一步復(fù)雜化。

戰(zhàn)略大師波特曾在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中提出過(guò)一個(gè)洞見,，聚集在一起的,，在一個(gè)小范圍、小地域內(nèi)的相近的團(tuán)隊(duì)那么快速的發(fā)展,。相互的學(xué)習(xí)可以遠(yuǎn)超外界其他的團(tuán)隊(duì)的速度去進(jìn)化,，直至取勝。而安克創(chuàng)新的研發(fā)隊(duì)伍正好有著多國(guó)市場(chǎng),、多品類的團(tuán)隊(duì)特性,。

圖源：搜狐

成立十周年之際,，這家企業(yè)決定開始向?qū)W習(xí)型組織轉(zhuǎn)型,。他需要一個(gè)平臺(tái)來(lái)聚合十幾個(gè)不同品類的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，以及幾十個(gè)不同國(guó)家的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì),。2021年安克創(chuàng)新決定引進(jìn)飛書,。

一個(gè)學(xué)習(xí)型組織的核心，是人不要成為企業(yè)內(nèi)部知識(shí)流通的阻礙,，而沉淀下來(lái)的知識(shí)也不會(huì)隨著人的流動(dòng)而消失,。陽(yáng)萌回憶，2021年安克創(chuàng)新在飛書上沉淀下來(lái)的文檔有100多萬(wàn)篇,，這個(gè)數(shù)字在2023年變成200萬(wàn),。當(dāng)陽(yáng)萌出現(xiàn)在幾個(gè)月前飛書7的發(fā)布會(huì)上是，安克創(chuàng)新已經(jīng)變成了一家研發(fā)人員超過(guò)2000人,，總員工數(shù)量超過(guò)4000人的企業(yè),。

這些文檔經(jīng)過(guò)歸檔和提煉后進(jìn)入企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，幾百萬(wàn)篇的文檔的積累和這些私域知識(shí)的存在,，讓陽(yáng)萌能夠有一些底氣說(shuō),，“安克創(chuàng)新今天成為了一個(gè)相對(duì) AI ready 的公司”。

AI能力在企業(yè)內(nèi)的引入不會(huì)是一場(chǎng)“空降”,，反而更像一場(chǎng)數(shù)字化的繼續(xù)走深,。AI能力與企業(yè)數(shù)字化的微妙關(guān)系也在這里，AI能力需要基于企業(yè)本身數(shù)字化的成熟來(lái)發(fā)揮效用,，前者最大的價(jià)值，又是在解決企業(yè)高度數(shù)字化之后所遇到新的問(wèn)題,。

安克創(chuàng)新在飛書上每年新增 200 萬(wàn)份文檔,，這些文檔沉淀在知識(shí)庫(kù)的各層的目錄里邊,，雖然結(jié)構(gòu)完整，但隨著文檔越來(lái)越多,，目錄樹的層級(jí)越來(lái)越深,，這讓文檔的可觸達(dá)性越來(lái)越低。

“試想一下,，在一個(gè)10層的知識(shí)庫(kù)目錄樹里去一個(gè)文檔,，這就好像當(dāng)年在C盤里找一個(gè)文件一樣，這其實(shí)是很痛苦甚至絕望的,?！?/p>

這也是為什么當(dāng)飛書產(chǎn)品副總裁齊俊元帶著一個(gè)叫做“飛書智能伙伴”的AI產(chǎn)品來(lái)了安克創(chuàng)新，陽(yáng)萌會(huì)非常激動(dòng),。

“飛書智能伙伴”有知識(shí)、有記憶,，有主動(dòng)性,，也能深入到業(yè)務(wù)中。在內(nèi)容創(chuàng)作,、內(nèi)容總結(jié),、數(shù)據(jù)分析,、場(chǎng)景構(gòu)建,、系統(tǒng)搭建等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，用戶均可與智能伙伴一起共事?！帮w書智能伙伴”作為一個(gè)開放的 AI 服務(wù)框架,，企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇適合的底層大模型,。

在飛書智能伙伴的支持下，安克創(chuàng)新的產(chǎn)品經(jīng)理們只需要在加載相應(yīng)的數(shù)據(jù),，就能快速地了解一個(gè)產(chǎn)品的全盤信息,。比如說(shuō)客戶在這個(gè)產(chǎn)品里最不滿意的三個(gè)問(wèn)題是什么，以及針對(duì)相應(yīng)問(wèn)題,，具體的用戶反饋都是怎樣的,。這能夠幫助產(chǎn)品經(jīng)理精確的完成產(chǎn)品反饋信息的收集。

安克創(chuàng)新針對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)品類配置了個(gè)性化的產(chǎn)品助手,，只要把知識(shí)庫(kù)里的產(chǎn)品相關(guān)的文檔加載進(jìn)去,，產(chǎn)品助手就能用10種語(yǔ)言,，隨時(shí)隨刻的及時(shí)回復(fù)銷售同事的產(chǎn)品問(wèn)題，這為銷售團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了非常高效的產(chǎn)品答疑,。并且這種產(chǎn)品助手在回答時(shí)會(huì)一并提供這個(gè)回答出處的文檔,。這種白盒化的機(jī)制讓企業(yè)能夠反向的去對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行調(diào)試和糾偏。

“這就有點(diǎn)像,，后來(lái)人在享受沉淀下來(lái)的知識(shí)時(shí)，同時(shí)也在修剪這棵樹木,，讓這棵樹長(zhǎng)得更好,。陽(yáng)萌說(shuō)，”所以我們的同事們也就從簡(jiǎn)單的知識(shí)使用者,，轉(zhuǎn)變成了與知識(shí)對(duì)話并且在改進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)造者,。”

一個(gè)工作平臺(tái)在AI時(shí)代的角色

1972年,，五名IBM員工離開了老東家,，在德國(guó)曼海母創(chuàng)建了他們自己的新公司SAP。迪特馬爾·霍普當(dāng)時(shí)觀察到的跡象是,，自己在IBM時(shí)期的客戶已經(jīng)開始自行開發(fā)類似的程序來(lái)處理業(yè)務(wù)流程,。但大多數(shù)企業(yè)并沒有自行開發(fā)軟件的能力，這意味著設(shè)計(jì)一套可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)來(lái)集成和實(shí)現(xiàn)用戶的業(yè)務(wù)流程,，這個(gè)想法大概是可行的,。

如果說(shuō)那時(shí)候SAP的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)還下了一場(chǎng)賭注，那就是“計(jì)算機(jī)”這個(gè)新物種將會(huì)很快成為企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)中的核心角色,。當(dāng)時(shí)沒有微機(jī),， 計(jì)算機(jī)最多僅有500k內(nèi)存，而僅僅3年后,，美國(guó)MITS公司拿出了人類歷史上第一臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī),。巧合的是，蘋果公司同樣在1972年創(chuàng)立,。

而世界現(xiàn)在對(duì)于大模型的興奮,，景象熱烈如第二次經(jīng)歷半世紀(jì)前的那一臺(tái)Altair 8800。

50年后,，SAP已經(jīng)在140多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有超過(guò)10萬(wàn)名員工,。企業(yè)和企業(yè)軟件的關(guān)系，也從最早主動(dòng)尋求從手工作坊向標(biāo)準(zhǔn)化軟件系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,，到今天近乎困在大量臃腫而并不流通的軟件體系里,，尋求一次新的效率解放。

現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)不缺少能夠服務(wù)單一工作環(huán)節(jié)或場(chǎng)景的軟件系統(tǒng),，但缺少一個(gè)“搭積木”的工具，讓企業(yè)能把不同的軟件系統(tǒng)以最適合自己的方式協(xié)同起來(lái)，并且數(shù)據(jù)可以穿越系統(tǒng)間的壁壘而自由流動(dòng),。

飛書的變化也從企業(yè)現(xiàn)在最大的痛處開始。

飛書最初的發(fā)展是一個(gè)協(xié)同辦公工具的平臺(tái)化過(guò)程,，企業(yè)用戶多來(lái)自知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)。隨后飛書逐漸進(jìn)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景更重,、更復(fù)雜的產(chǎn)業(yè),。幾年里飛書幾經(jīng)迭代，在縱向上打磨出了一條知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部沉淀和流通的管道,，在橫向上逐漸引入第三方系統(tǒng),，形成了一個(gè)飛書=Slack+Zoom+Google Doc+Workday+Airtable+Teambition的開放生態(tài)。

圖源：飛書

齊俊元透露了一組內(nèi)部數(shù)據(jù),，用戶每天和智能伙伴的交互中，有超過(guò)10次的交互和飛書原有功能無(wú)關(guān),，而是在使用非飛書官方提供的系統(tǒng),。這個(gè)數(shù)字不算高，但在齊俊元看來(lái)張力很大,。

“長(zhǎng)此以往會(huì)改變企業(yè)數(shù)字化軟件的設(shè)計(jì)思路。以前我們更多是功能導(dǎo)向地去設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字化軟件,，但其實(shí)只要我們做好信息分發(fā),，建立好協(xié)同關(guān)系，這些系統(tǒng)自然就活了,。甚至很多時(shí)候,，只有當(dāng)信息分發(fā)管道和協(xié)同關(guān)系建立好之后，企業(yè)中這些數(shù)字化系統(tǒng)才會(huì)有意義,?！?/p>

本質(zhì)上，飛書的角色開始從協(xié)同辦公平臺(tái)走向一個(gè)工作平臺(tái),。

在這個(gè)視角下,，所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是這個(gè)工作平臺(tái)的組成部分。飛書需要把自己往后方,，在知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)之外,，很多人會(huì)用大量其他系統(tǒng)來(lái)完成工作，飛書需要成為那個(gè)協(xié)同各個(gè)系統(tǒng)的串聯(lián)者,。與此同時(shí),，成為一個(gè)工作平臺(tái)的飛書，本身則需要變得足夠抽象和開放,，來(lái)適應(yīng)不同行業(yè)賦予其上的具體需求,。

“隨著我們的開放性越做越好,，我們產(chǎn)品的關(guān)鍵能力也會(huì)越來(lái)越清晰，之后的產(chǎn)品會(huì)越做越少,，化繁為簡(jiǎn)”,，齊俊元表示。

以退為進(jìn)的是,，在郵件,、IM溝通、文檔乃至業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可以在飛書上直接跑起來(lái)之后,，第三方系統(tǒng)的引入使得飛書能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)全流程的承載,。在這樣All in One的基礎(chǔ)上，只要工作流程在飛書上跑起來(lái),，企業(yè)內(nèi)部的所有數(shù)據(jù)和知識(shí)都會(huì)在這同一個(gè)池子里,。

把數(shù)據(jù)和知識(shí)的水蓄夠了，是AI Ready的前提,，這時(shí)候飛書作為工作平臺(tái)的角色又變成了一個(gè)打開就能用的“AI水龍頭”,，幫助企業(yè)進(jìn)一步完成從AI Ready到AI Native（AI原生）的轉(zhuǎn)變。

謝欣視飛書智能伙伴為一位具備智慧和能力的“人”,。如果從這個(gè)角度來(lái)理解這個(gè)新的AI產(chǎn)品,，這位無(wú)限注意力和記憶力的“新同事”最重要的價(jià)值,，就是用AI能力將企業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)的沉淀及分發(fā)的阻力進(jìn)一步降低,，讓這個(gè)池子的水變得更活。這個(gè)過(guò)程中所有被需要的系統(tǒng)——不管是飛書內(nèi)部的文檔或者第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)——都會(huì)遵循這個(gè)第一性原理出現(xiàn)在合適的位置,。

世界即將走向一個(gè)更加智能,、互聯(lián)且高效的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中占先的企業(yè)一定是AI驅(qū)動(dòng)的,，飛書正在見證并且促成著這場(chǎng)變革,。