前不久,，演唱會與各大節(jié)目晚會的真假唱爭議成了人們廣泛關(guān)注的話題，利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發(fā)熱烈討論,。近些年,，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于公共治理的鑒定場景中,。那么，人工智能是否可以成為真假“鑒定師”呢,？在信息技術(shù)領(lǐng)域,，對于聲音的識別和處理算法一直都是研究的熱點，聲音識別和合成技術(shù)不斷迭代,。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境聲音識別算法,，能夠?qū)Ω黝惍惓Ｂ曇暨M行采集和有效識別，并及時反饋聲音狀態(tài),。類似的新技術(shù)涌現(xiàn),，為各類聲音識別的鑒定應(yīng)用場景提供了精細化管理的基礎(chǔ)。除此之外,，人工智能技術(shù)還在許多公共治理新場景中展現(xiàn)出無限潛力,。數(shù)據(jù)支撐鑒定新場景“無論是人的活動還是物的存在，都會在虛擬世界中映射形成數(shù)據(jù),。把這些數(shù)據(jù)組合起來,，我們就可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。”最高人民檢察院副檢察長張雪樵說,，當數(shù)據(jù)中的共同規(guī)律被人工智能總結(jié)歸納出來,，異常的數(shù)據(jù)就會凸顯，這種異常就是線索的來源,?！氨热缙髽I(yè)違規(guī)開采地下水，自己關(guān)起門來打井,，通過傳統(tǒng)檢查很難被發(fā)現(xiàn),。但是當把一些數(shù)據(jù)打通，就能找到問題,?！睆堁╅哉f，對于特定產(chǎn)品而言,，一定的用電量和產(chǎn)量,，對應(yīng)的是一定的用水量。如果一個企業(yè)的用水量脫離了用水規(guī)律,，那么就可能是出現(xiàn)了異?；顒印＿@樣的測算需要對大量數(shù)據(jù)進行調(diào)用,，也需要執(zhí)行特定任務(wù)的模型和算法,。在數(shù)據(jù)化以及模型開發(fā)技術(shù)普及的基礎(chǔ)上，檢察機關(guān)已經(jīng)持續(xù)開發(fā)出成百上千個模型,，開啟了不同種類案件排查,、預(yù)警的新模式?！耙患椅奈锉Ｗo單位認為，有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴重,，是由于在壁畫三公里之外有大型焦化企業(yè)持續(xù)排放污染氣體,。但企業(yè)并不這樣認為?！弊罡呷嗣駲z察院檢察技術(shù)信息研究中心主任劉喆說,，要搞清楚二者是否存在直接聯(lián)系，必須找到相應(yīng)的證據(jù),。比如壁畫周邊的污染物是否超標,，是否與該化工廠排放的氣體相關(guān)等。這些問題在不具備技術(shù)手段的情況下,，是難以得到確切答案的,。技術(shù)人員通過將1000多幅遙感數(shù)據(jù)圖進行疊加，對這一年來當?shù)亟乇淼亩趸驖舛冗M行了可視化呈現(xiàn)。與此同時,，技術(shù)人員還對該區(qū)域的土壤進行取樣,，利用色譜質(zhì)譜等儀器，檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風向的分布及超標情況,。通過一系列技術(shù)手段,，工作人員最終找到了關(guān)聯(lián)性證據(jù)。劉喆介紹,，針對不同領(lǐng)域的案件,，需要結(jié)合不同領(lǐng)域的技術(shù)來證明。例如,，對交通肇事和主觀故意的判別,，速度曲線、微積分測算等會給出強有力的數(shù)學證據(jù),；對于事件經(jīng)過的還原,，可以借助力學模型、虛擬仿真技術(shù)等來推演重現(xiàn),；對于偽造的虛假合同,，則可以結(jié)合化學成分分析的方法逐一識破。提升能力體系建設(shè)防患于未然無論是在撲朔迷離的案件中發(fā)現(xiàn)線索,、撥開迷霧,，還是對人為設(shè)置的障礙和誤導正本清源，人工智能憑借分子痕跡,、發(fā)現(xiàn)規(guī)律異常以及模態(tài)分析等能力,，突破人力的極限，甄別和鎖定那些不易察覺的蛛絲馬跡,，催生了許多公共治理新場景,。“科學技術(shù)大大提升了公共治理領(lǐng)域的監(jiān)督能力和糾錯能力,?！眲凑J為，技術(shù)進步在深度,、廣度,、精度、時空維度等各個方面,，都不斷提升了證據(jù)本身的證明力,。而科學技術(shù)在提升治理能力的同時，也讓公共治理面臨著新的挑戰(zhàn),?？傮w而言,，公共治理對于科學技術(shù)的需求是全領(lǐng)域、無止境的,。如果不及時跟進信息化建設(shè)手段,，也將無法適應(yīng)人工智能發(fā)展可能帶來的深度偽造升級。如何加速技術(shù)的應(yīng)用,，實現(xiàn)更多公共治理中的新場景落地,？“利用算法和模型應(yīng)該成為包括檢察機關(guān)在內(nèi)的公共治理行業(yè)的共識?！睆堁╅哉f,，人工智能、云計算,、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用門檻正在不斷降低。他呼吁讓這些技術(shù)以場景為載體進一步落地,，將新技術(shù),、新場景轉(zhuǎn)化成公共治理的利器。劉喆還建議,，在大模型時代,，算力是決定人工智能能力的基礎(chǔ)?？梢酝ㄟ^對優(yōu)勢算力進行適用范圍的監(jiān)管,，預(yù)防強大算力使用不當。此外,，設(shè)置鑒真手段也可有效預(yù)防人工智能普及帶來的深度偽造,。例如在音視頻等最初生產(chǎn)時,，就提早引入隱秘通信水印技術(shù)、電子簽名技術(shù)等，用于偽造的甄別,。張雪樵表示,，相信隨著大數(shù)據(jù)的開放共享,、各類數(shù)據(jù)的深度挖掘、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素價值的體現(xiàn),，人工智能等模型將不斷在公共治理場景中大顯身手,，用嚴密的邏輯論證和充分、準確,、有效的示證,，為維護公共利益發(fā)揮應(yīng)有作用。（記者 張佳星）來源：科技日報