前不久,，演唱會(huì)與各大節(jié)目晚會(huì)的真假唱爭(zhēng)議成了人們廣泛關(guān)注的話題，利用人工智能鑒別真假唱的可行性也引發(fā)熱烈討論,。近些年，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于公共治理的鑒定場(chǎng)景中。那么,，人工智能是否可以成為真假“鑒定師”呢,？在信息技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于聲音的識(shí)別和處理算法一直都是研究的熱點(diǎn),，聲音識(shí)別和合成技術(shù)不斷迭代,。例如一種基于梅爾頻率倒譜系數(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境聲音識(shí)別算法，能夠?qū)Ω黝惍惓Ｂ曇暨M(jìn)行采集和有效識(shí)別,，并及時(shí)反饋聲音狀態(tài),。類似的新技術(shù)涌現(xiàn)，為各類聲音識(shí)別的鑒定應(yīng)用場(chǎng)景提供了精細(xì)化管理的基礎(chǔ),。除此之外,，人工智能技術(shù)還在許多公共治理新場(chǎng)景中展現(xiàn)出無限潛力,。數(shù)據(jù)支撐鑒定新場(chǎng)景“無論是人的活動(dòng)還是物的存在，都會(huì)在虛擬世界中映射形成數(shù)據(jù),。把這些數(shù)據(jù)組合起來,，我們就可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律?！弊罡呷嗣駲z察院副檢察長(zhǎng)張雪樵說,，當(dāng)數(shù)據(jù)中的共同規(guī)律被人工智能總結(jié)歸納出來，異常的數(shù)據(jù)就會(huì)凸顯,，這種異常就是線索的來源,。“比如企業(yè)違規(guī)開采地下水,，自己關(guān)起門來打井,，通過傳統(tǒng)檢查很難被發(fā)現(xiàn)。但是當(dāng)把一些數(shù)據(jù)打通,，就能找到問題,。”張雪樵說,，對(duì)于特定產(chǎn)品而言,，一定的用電量和產(chǎn)量，對(duì)應(yīng)的是一定的用水量,。如果一個(gè)企業(yè)的用水量脫離了用水規(guī)律,，那么就可能是出現(xiàn)了異常活動(dòng),。這樣的測(cè)算需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用,，也需要執(zhí)行特定任務(wù)的模型和算法。在數(shù)據(jù)化以及模型開發(fā)技術(shù)普及的基礎(chǔ)上,，檢察機(jī)關(guān)已經(jīng)持續(xù)開發(fā)出成百上千個(gè)模型,，開啟了不同種類案件排查、預(yù)警的新模式,?！耙患椅奈锉Ｗo(hù)單位認(rèn)為，有一組石窟壁畫近年來腐蝕嚴(yán)重,，是由于在壁畫三公里之外有大型焦化企業(yè)持續(xù)排放污染氣體,。但企業(yè)并不這樣認(rèn)為?！弊罡呷嗣駲z察院檢察技術(shù)信息研究中心主任劉喆說,，要搞清楚二者是否存在直接聯(lián)系，必須找到相應(yīng)的證據(jù),。比如壁畫周邊的污染物是否超標(biāo),，是否與該化工廠排放的氣體相關(guān)等,。這些問題在不具備技術(shù)手段的情況下，是難以得到確切答案的,。技術(shù)人員通過將1000多幅遙感數(shù)據(jù)圖進(jìn)行疊加,，對(duì)這一年來當(dāng)?shù)亟乇淼亩趸驖舛冗M(jìn)行了可視化呈現(xiàn)。與此同時(shí),，技術(shù)人員還對(duì)該區(qū)域的土壤進(jìn)行取樣,，利用色譜質(zhì)譜等儀器，檢出焦化廠典型污染物在化工廠下風(fēng)向的分布及超標(biāo)情況,。通過一系列技術(shù)手段,，工作人員最終找到了關(guān)聯(lián)性證據(jù)。劉喆介紹,，針對(duì)不同領(lǐng)域的案件,，需要結(jié)合不同領(lǐng)域的技術(shù)來證明。例如,，對(duì)交通肇事和主觀故意的判別,，速度曲線、微積分測(cè)算等會(huì)給出強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)證據(jù),；對(duì)于事件經(jīng)過的還原，可以借助力學(xué)模型,、虛擬仿真技術(shù)等來推演重現(xiàn),；對(duì)于偽造的虛假合同，則可以結(jié)合化學(xué)成分分析的方法逐一識(shí)破,。提升能力體系建設(shè)防患于未然無論是在撲朔迷離的案件中發(fā)現(xiàn)線索,、撥開迷霧，還是對(duì)人為設(shè)置的障礙和誤導(dǎo)正本清源,，人工智能憑借分子痕跡,、發(fā)現(xiàn)規(guī)律異常以及模態(tài)分析等能力，突破人力的極限,，甄別和鎖定那些不易察覺的蛛絲馬跡,，催生了許多公共治理新場(chǎng)景?！翱茖W(xué)技術(shù)大大提升了公共治理領(lǐng)域的監(jiān)督能力和糾錯(cuò)能力,。”劉喆認(rèn)為,，技術(shù)進(jìn)步在深度,、廣度、精度,、時(shí)空維度等各個(gè)方面,，都不斷提升了證據(jù)本身的證明力,。而科學(xué)技術(shù)在提升治理能力的同時(shí)，也讓公共治理面臨著新的挑戰(zhàn),?？傮w而言，公共治理對(duì)于科學(xué)技術(shù)的需求是全領(lǐng)域,、無止境的,。如果不及時(shí)跟進(jìn)信息化建設(shè)手段，也將無法適應(yīng)人工智能發(fā)展可能帶來的深度偽造升級(jí),。如何加速技術(shù)的應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)更多公共治理中的新場(chǎng)景落地？“利用算法和模型應(yīng)該成為包括檢察機(jī)關(guān)在內(nèi)的公共治理行業(yè)的共識(shí),?！睆堁╅哉f，人工智能,、云計(jì)算,、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用門檻正在不斷降低,。他呼吁讓這些技術(shù)以場(chǎng)景為載體進(jìn)一步落地,，將新技術(shù)、新場(chǎng)景轉(zhuǎn)化成公共治理的利器,。劉喆還建議,，在大模型時(shí)代，算力是決定人工智能能力的基礎(chǔ),?？梢酝ㄟ^對(duì)優(yōu)勢(shì)算力進(jìn)行適用范圍的監(jiān)管，預(yù)防強(qiáng)大算力使用不當(dāng),。此外,，設(shè)置鑒真手段也可有效預(yù)防人工智能普及帶來的深度偽造。例如在音視頻等最初生產(chǎn)時(shí),，就提早引入隱秘通信水印技術(shù),、電子簽名技術(shù)等,，用于偽造的甄別。張雪樵表示,，相信隨著大數(shù)據(jù)的開放共享,、各類數(shù)據(jù)的深度挖掘、數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素價(jià)值的體現(xiàn),，人工智能等模型將不斷在公共治理場(chǎng)景中大顯身手,，用嚴(yán)密的邏輯論證和充分、準(zhǔn)確,、有效的示證，為維護(hù)公共利益發(fā)揮應(yīng)有作用,。（記者 張佳星）來源：科技日?qǐng)?bào)